Pekerjaan apa yang akan otomatisasi dalam 10 tahun ke depan?

Kecerdasan buatan (AI) dan otomatisasi diperkirakan akan mengubah tenaga kerja dalam dekade mendatang. Pada tahun 2034, akan ada 761.900 pekerjaan di kantor dan dukungan administratif yang lebih sedikit dibandingkan tahun 2024, dan akan ada 313.600 posisi kasir yang lebih sedikit dalam waktu yang sama. Lebih dari 177.000 pekerjaan sebagai petugas kantor umum diperkirakan akan menjadi usang. Sekitar 90.000 koki makanan cepat saji lebih sedikit akan dipekerjakan pada tahun 2034 dibandingkan tahun 2024. Itu menurut proyeksi ketenagakerjaan terbaru dari Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS).

Lembaga pemerintah tersebut beralasan bahwa otomatisasi atau peningkatan efisiensi lain melalui teknologi, terutama AI, akan menyebabkan penurunan permintaan untuk berbagai pekerjaan, terutama di bidang seni dan desain, penjualan, dan dukungan administratif.

Baca terus untuk mengetahui pekerjaan mana yang paling berisiko kehilangan pekerjaan karena otomatisasi dan perubahan struktural lain dalam ekonomi.

Ini adalah pekerjaan yang akan mengalami penurunan terbesar dalam tenaga kerja selama dekade mendatang

Empat kelompok pekerjaan utama diperkirakan akan mengalami penurunan tenaga kerja, menurut BLS:

• Pekerjaan dukungan kantor dan administratif, dengan 761.900 pekerjaan lebih sedikit.
• Pekerjaan penjualan dan terkait, dengan 297.800 pekerjaan lebih sedikit.
• Pekerjaan produksi, dengan 99.600 pekerjaan lebih sedikit.
• Pekerjaan pertanian, perikanan, dan kehutanan, dengan 25.200 pekerjaan lebih sedikit.

Pekerjaan dukungan kantor dan administratif diperkirakan akan mengalami penurunan terbesar dalam tenaga kerja, dengan lebih dari 750.000 pekerjaan menjadi usang pada tahun 2034.

Menurut BLS, ini adalah 10 pekerjaan yang akan mengalami penurunan tenaga kerja terbesar – sebagian besar disebabkan oleh otomatisasi atau teknologi – pada tahun 2034. Semua pekerjaan ini memiliki gaji rata-rata di bawah median nasional.

1. Kasir (-313.600 posisi)
2. Petugas kantor umum (-177.800 posisi)
3. Perwakilan layanan pelanggan (-153.700 posisi)
4. Petugas pencatatan, akuntansi, dan audit (-94.300 posisi)
5. Koki makanan cepat saji (-90.300 posisi)
6. Pengawas lini pertama pekerja penjualan ritel (-72.300 posisi)
7. Petugas pengiriman, penerimaan, dan inventaris (-66.300 posisi)
8. Petugas teller (-44.900 posisi)
9. Penginput data (-36.700 posisi)
10. Packer dan pengepak manual (-32.200 posisi)

Dua pertiga (20 dari 30) pekerjaan yang diperkirakan akan mengalami penurunan tenaga kerja terbesar menurut BLS berada di bidang dukungan kantor dan administratif, penjualan, dan produksi.

Lihat tabel di bawah untuk detail lebih lengkap, termasuk lebih banyak pekerjaan, kategori pekerjaan, upah median, dan data lainnya.

Ini adalah pekerjaan yang akan mengalami penurunan tercepat selama dekade mendatang – lagi-lagi, di mana otomatisasi dan teknologi tampaknya menjadi salah satu penyebabnya. Pekerjaan yang dicetak tebal memiliki gaji di bawah median nasional.

1. Pengolah kata dan pengetik (-36,1% tenaga kerja)
2. Penguat atap, pertambangan (-34,2% tenaga kerja)
3. Operator telepon (-27,5% tenaga kerja)
4. Operator switchboard, termasuk layanan penjawab (-26,3% tenaga kerja)
5. Penginput data (-25,9% tenaga kerja)
6. Pembuat cetakan dan inti di pabrik pengecoran (-25,9% tenaga kerja)
7. Pembuat pola, logam dan plastik (-24,4% tenaga kerja)
8. Operator mesin pemuat dan pemindah, pertambangan bawah tanah (-22,3% tenaga kerja)
9. Telemarketer (-22,1% tenaga kerja)
10. Pekerja penghalusan dan pemolesan, manual (-21,2% tenaga kerja)

Otomatisasi dan teknologi akan berkontribusi terhadap penurunan tenaga kerja di pekerjaan yang dilakukan oleh pekerja dengan pendidikan lebih rendah yang melakukan tugas berulang

Mengingat bahwa pekerjaan yang menampilkan tugas berulang dan dapat diprediksi paling mudah untuk diotomatisasi, masuk akal bahwa pekerjaan di bidang dukungan kantor dan administratif diperkirakan akan mengalami penurunan bersih terbesar dalam tenaga kerja dan beberapa penurunan tercepat selama dekade mendatang.

Sementara itu, kasir diperkirakan akan mengalami penurunan tenaga kerja terbesar pada tahun 2034 dari semua kategori. BLS memperkirakan bahwa 313.600 pekerjaan kasir tidak lagi diperlukan pada tahun 2034 karena kombinasi teknologi dan otomatisasi, termasuk self-checkout dan perdagangan online.

Pekerja di pekerjaan yang paling berisiko otomatisasi lebih cenderung memiliki penghasilan lebih rendah dan pendidikan yang lebih sedikit dibandingkan pekerja di pekerjaan yang tidak berisiko otomatisasi

Meskipun otomatisasi menimbulkan risiko bagi pekerja di seluruh ekonomi, mereka yang memiliki pendidikan lebih rendah dan melakukan tugas yang lebih berulang cenderung mengalami gangguan yang lebih besar akibat otomatisasi, menurut Government Accountability Office (GAO).

Lembaga tersebut mengakui dalam studi terbarunya bahwa “data yang tersedia tidak secara eksplisit mengidentifikasi pekerja yang berisiko kehilangan pekerjaan mereka akibat otomatisasi.” Tetapi mereka mencatat bahwa data dari studi dan penelitian lain dapat digunakan untuk mengidentifikasi keterampilan yang dibutuhkan untuk pekerjaan yang akan lebih diminati selama dekade mendatang, yang cenderung membutuhkan tingkat pendidikan yang lebih tinggi.

Data BLS menunjukkan bahwa 23 dari 30 pekerjaan yang berisiko mengalami penurunan terbesar pada tahun 2034 memiliki gaji di bawah median. Cerita yang sama berlaku untuk 30 pekerjaan yang mengalami penurunan tercepat: 19 dari 30 membayar di bawah median.

Sayangnya, pekerja berpenghasilan rendah dengan pendidikan formal yang relatif sedikit adalah yang paling kecil kemungkinannya mampu membayar pelatihan ulang atau peningkatan keterampilan yang mungkin mereka perlukan untuk beralih karier. Pengusaha mungkin kurang bersedia meningkatkan keterampilan pekerja berpenghasilan rendah dan berkeahlian rendah karena hal itu akan membutuhkan lebih banyak sumber daya dibandingkan meningkatkan keterampilan pekerja berpenghasilan lebih tinggi dan berkeahlian lebih tinggi.

Ini bukan hanya pekerja berpenghasilan rendah: 72.300 posisi supervisor diperkirakan akan menjadi usang pada tahun 2034

Pekerjaan berpenghasilan rendah bukan satu-satunya yang berisiko otomatisasi. The Brookings Institution meneliti tumpang tindih antara paten teknologi AI dan deskripsi pekerjaan dan menemukan bahwa peran tertentu yang paling umum diduduki oleh pria dengan gelar sarjana paling rentan terhadap otomatisasi, bersama dengan pekerjaan produksi. Kategori terakhir ini mencakup manajer, supervisor, dan analis, menurut Brookings.

Proyeksi BLS menunjukkan bahwa peran ini berisiko otomatisasi. BLS memproyeksikan 72.300 pengawas lini pertama pekerja penjualan ritel akan hilang pada tahun 2034, misalnya. Karena otomatisasi dan teknologi lain membutuhkan lebih sedikit pekerja di peran yang akan dikelola supervisor, penurunan jumlah supervisor secara logis akan terjadi. AI juga mungkin dapat menyelesaikan beberapa tugas yang secara tradisional dilakukan supervisor.

Brookings juga menemukan bahwa perempuan kurang terpapar otomatisasi karena mereka cenderung bekerja di pekerjaan yang membutuhkan lebih banyak keterampilan interpersonal, seperti pendidikan dan layanan kesehatan.

Laporan terpisah dari Brookings menemukan bahwa perempuan secara historis beradaptasi lebih baik terhadap otomatisasi dibandingkan pria, meskipun sebelumnya mereka lebih sering terpapar otomatisasi. Perempuan juga cenderung melampaui pria dalam pencapaian pendidikan dan, sebagai hasilnya, mungkin lebih siap untuk menghadapi dan mendapatkan manfaat dari otomatisasi.

Robot dan AI bukanlah semuanya tentang kemalangan

Otomatisasi adalah pedang bermata dua. Di satu sisi, otomatisasi dapat membuat pekerjaan tertentu menjadi usang dan menimbulkan kesulitan bagi individu yang rentan secara ekonomi. Di sisi lain, otomatisasi juga dapat meningkatkan produktivitas, menurunkan harga, dan menciptakan produk baru.

Kemungkinan besar otomatisasi tidak akan menghapus seluruh pekerjaan. Pekerja di pekerjaan apa pun melakukan berbagai tugas, tidak semuanya dapat diotomatisasi. Dan tentu saja ada perdebatan tentang pekerjaan mana yang paling terancam oleh otomatisasi dan seberapa cepat teknologi yang mendukungnya akan dikembangkan dan diadopsi.

Namun, tugas tertentu dapat lebih mudah diotomatisasi, seperti tugas berulang yang tidak bergantung banyak pada interaksi manusia, atau yang melibatkan aktivitas yang model bahasa besar (LLMs) semakin mahir melakukannya. Tugas-tugas tersebut menyumbang bagian yang lebih besar dari pekerjaan di beberapa pekerjaan tertentu. Akibatnya, beberapa pekerjaan lebih berisiko terhadap otomatisasi daripada yang lain.

Terutama, lebih dari separuh dari 30 pekerjaan tersebut memberikan upah di bawah rata-rata. Dengan kata lain, ratusan ribu pekerja yang rentan secara ekonomi diperkirakan akan kehilangan pekerjaan mereka akibat otomatisasi, dan pada saat yang sama, mereka kurang memiliki kemampuan finansial untuk secara mandiri mengikuti pelatihan ulang atau meningkatkan keterampilan untuk beralih karier. Ini adalah masalah yang rumit, dan solusinya menjadi bahan perdebatan hangat.

Namun, bukan berarti semuanya suram. Meskipun teknologi berkembang pesat, Biro Statistik Tenaga Kerja memproyeksikan bahwa total pekerjaan di AS akan tumbuh sebesar 3,1% menjadi 175,2 juta pekerjaan dari tahun 2024 hingga 2034.

Dan jika pekerja di pekerjaan berpenghasilan rendah yang paling rentan terhadap otomatisasi diberikan dukungan untuk belajar keterampilan baru dan mengikuti pelatihan ulang, otomatisasi – dan respons cerdas terhadapnya – dapat menjadi kekuatan yang meningkatkan penghidupan dan daya saing pekerja yang seharusnya berisiko.

Tabel penurunan pekerjaan lengkap

Penurunan tenaga kerja terbesar yang diperkirakan terjadi pada tahun 2034

Penurunan tenaga kerja tercepat yang diperkirakan terjadi pada tahun 2034

Pendapat dari pakar luar

Jason D. Schloetzer

Asisten Profesor Administrasi Bisnis, Universitas Georgetown

Mark Muro

Fellow Senior dan Direktur Kebijakan, Brookings Institution

Daniel Zhao

Ekonom Senior, Glassdoor

Sumber

• The Brookings Institution (2019.) “Gender, segregasi pekerjaan, dan otomatisasi.”
• The Brookings Institution (2019.) “Pekerjaan apa yang dipengaruhi oleh AI? Pekerja dengan penghasilan lebih baik dan pendidikan lebih tinggi menghadapi paparan paling besar.”
• Bureau of Labor Statistics (2025.) “Pekerjaan yang paling cepat menurun.”
• Bureau of Labor Statistics (2025.) “Pekerjaan dengan penurunan terbesar.”
• Government Accountability Office (2022.) “Wawasan tentang Program Keterampilan dan Pelatihan untuk Pekerja yang Terpengaruh.”
• McKinsey (2021.) “Masa depan pekerjaan setelah COVID-19.”
• MIT Sloan School of Management (2020.) “Studi baru mengukur dampak nyata robot terhadap pekerjaan. Signifikan.”
• Seth Harris (2019.) “Kesaksian Seth D. Harris Mantan Pejabat Sementara dan Wakil Menteri Tenaga Kerja AS di Komite Pendidikan dan Tenaga Kerja DPR – ‘Masa Depan Pekerjaan: Menjamin Pekerja Kompetitif dalam Ekonomi yang Cepat Berubah’.”
• World Economic Forum (2021.) “Robot dan pekerjaan Anda: bagaimana otomatisasi mengubah tempat kerja.”

Tentang Penulis

Margo Winton Parodi adalah editor salinan Motley Fool dengan sertifikasi pengeditan profesional dari UC Berkeley Extension. Dia sebelumnya bekerja di penerbit buku dan perusahaan teknologi di San Francisco, dan telah mengedit proyek di bidang keuangan pribadi, fiksi dewasa muda, buku masak, dan novel grafis. Margo meraih gelar sarjana komunikasi dari University of California San Diego. Fakta menyenangkan: Margo pernah bekerja di ketiga buku masak Snoop Dogg.