Sam Altman mengatakan bagian yang diam-diam, mengonfirmasi bahwa beberapa perusahaan sedang melakukan ‘pencucian AI’ dengan menyalahkan PHK yang tidak terkait pada teknologi

Saat perdebatan terus berlanjut mengenai dampak sebenarnya AI terhadap tenaga kerja, CEO OpenAI Sam Altman mengatakan beberapa perusahaan terlibat dalam “pencucian AI” terkait PHK, atau secara palsu mengaitkan pengurangan tenaga kerja dengan dampak teknologi tersebut.

Video Rekomendasi

“Saya tidak tahu persentase pastinya, tetapi ada semacam pencucian AI di mana orang menyalahkan AI atas PHK yang sebenarnya mereka lakukan, dan ada juga displacement nyata oleh AI terhadap berbagai jenis pekerjaan,” kata Altman kepada CNBC-TV18 di India AI Impact Summit pada hari Kamis.

Pencucian AI semakin mendapatkan perhatian karena data terbaru tentang dampak teknologi ini terhadap pasar tenaga kerja menunjukkan cerita yang kabur dan tidak konklusif tentang bagaimana teknologi ini menghancurkan pekerjaan manusia—atau jika teknologi ini bahkan telah menyentuhnya.

Sebuah studi yang diterbitkan bulan ini oleh National Bureau of Economic Research, misalnya, menemukan bahwa dari ribuan eksekutif tingkat C yang disurvei di AS, Inggris, Jerman, dan Australia, hampir 90% mengatakan AI tidak berpengaruh terhadap pekerjaan di tempat kerja selama tiga tahun terakhir setelah peluncuran ChatGPT akhir 2022.

Namun, pemimpin teknologi terkemuka seperti CEO Anthropic Dario Amodei telah memperingatkan tentang potensi pembantaian pekerja kantoran berkelas, dengan AI berpotensi menghapus hingga 50% pekerjaan tingkat pemula di kantor. CEO Klarna Sebastian Siemiatkowski minggu ini menyarankan bahwa perusahaan buy-now, pay-later ini akan mengurangi tenaga kerjanya sebanyak sepertiga dari 3.000 orang pada tahun 2030 sebagian karena percepatan AI. Sekitar 40% pemberi kerja mengharapkan mengikuti jejak Siemiatkowski dalam mengurangi staf di masa depan sebagai akibat dari AI, menurut Laporan Masa Depan Pekerjaan Forum Ekonomi Dunia 2025.

Altman menjelaskan bahwa dia memperkirakan akan ada lebih banyak displacement pekerjaan akibat AI, serta munculnya peran baru yang melengkapi teknologi tersebut.

“Kami akan menemukan jenis pekerjaan baru, seperti yang selalu terjadi dengan setiap revolusi teknologi,” katanya. “Tapi saya berharap dampak nyata dari AI dalam melakukan pekerjaan dalam beberapa tahun ke depan akan mulai terasa.”

Tanda-tanda Pencucian AI

Data dari laporan Yale Budget Lab terbaru menunjukkan bahwa visi Altman dan Amodei tentang displacement massal pekerja akibat AI belum pasti dan belum terjadi. Menggunakan data dari Current Population Survey dari Bureau of Labor Statistics, penelitian tersebut tidak menemukan perbedaan signifikan dalam tingkat perubahan jenis pekerjaan atau lamanya pengangguran bagi individu dengan pekerjaan yang sangat terpapar AI sejak peluncuran ChatGPT hingga November 2025. Angka-angka tersebut menunjukkan tidak ada perubahan tenaga kerja terkait AI yang signifikan saat ini.

“Tidak peduli bagaimana Anda melihat data ini, saat ini, sepertinya tidak ada efek makroekonomi besar di sini,” kata Martha Gimbel, direktur eksekutif dan salah satu pendiri Yale Budget Lab, kepada Fortune awal bulan ini.

Gimbel mengaitkan praktik pencucian AI dengan perusahaan yang mengalihkan margin dan pendapatan yang menurun dari ketidakmampuan untuk menavigasi konsumen yang berhati-hati dan ketegangan geopolitik ke AI. Co-founder dan CEO WebAI David Stout juga menulis dalam sebuah artikel untuk Fortune bahwa para pendiri teknologi menghadapi tekanan yang meningkat untuk membenarkan investasi besar dan berkelanjutan dalam AI, yang menjadi alasan mengapa banyak yang menciptakan narasi tentang AI yang mengganggu tenaga kerja dan ekonomi melalui prediksi displacement massal pekerja.

Era menunggu efek AI ini, menurut kepala ekonom Apollo Global Management Torsten Slok, mengingatkan pada ledakan TI tahun 1980-an. Hampir 40 tahun yang lalu, ekonom dan pemenang Nobel Robert Solow mengamati sedikit kenaikan produktivitas di era PC, meskipun ada prediksi lonjakan produktivitas, dan Slok melihat pola serupa hari ini.

“AI ada di mana-mana kecuali dalam data makroekonomi yang masuk,” tulisnya dalam sebuah posting blog minggu lalu.

Bukti Dampak AI terhadap Pekerjaan

Slok juga mengatakan bahwa jeda dalam dampak ekonomi yang didorong AI ini bisa mengikuti kurva J dari perlambatan awal dalam kinerja yang disembunyikan oleh pengeluaran massal awal sebelum lonjakan eksponensial dalam produktivitas dan perubahan tenaga kerja.

Ekonom dan direktur Digital Economy Lab Stanford University Erik Brynjolfsson mengatakan dalam sebuah artikel Financial Times bahwa data tenaga kerja terbaru mungkin menceritakan kisah baru tentang dampak AI terhadap produktivitas dan tenaga kerja. Ia mencatat adanya pemisahan antara pertumbuhan pekerjaan dan pertumbuhan PDB yang tercermin dalam angka pekerjaan terbaru: laporan pekerjaan minggu lalu merevisi penambahan pekerjaan menjadi hanya 181.000, meskipun pertumbuhan PDB kuartal keempat diperkirakan naik 3,7%. Analisis Brynjolfsson sendiri menunjukkan lonjakan produktivitas sebesar 2,7% tahun-ke-tahun tahun lalu, yang ia kaitkan dengan manfaat produktivitas dari AI yang mulai terlihat.

Brynjolfsson menerbitkan studi penting tahun lalu yang menunjukkan penurunan relatif sebesar 13% dalam pekerjaan bagi pekerja awal yang memiliki tingkat paparan AI tinggi. Sebaliknya, pekerja berpengalaman sebagian besar melihat tingkat pekerjaan tetap stabil atau meningkat.

“Data terbaru AS tahun 2025 menunjukkan bahwa kita sekarang sedang beralih dari fase investasi ke fase panen,” tulisnya di FT, “di mana upaya-upaya sebelumnya mulai menunjukkan output yang terukur.”