Pekerja yang Tinggal di Wilayah Ini Mungkin Lebih Rentan Terhadap Dampak AI

Ringkasan Utama

• Pekerja di daerah metro kecil dan kota perguruan tinggi mungkin menghadapi ancaman yang lebih besar terhadap penggantian pekerjaan oleh AI karena kapasitas adaptasi yang lebih rendah.
• Pekerja di pusat teknologi seperti San Jose dan Seattle lebih siap untuk beradaptasi terhadap penggantian pekerjaan oleh AI karena tabungan yang lebih tinggi dan keterampilan yang beragam.

AI memiliki potensi untuk menggantikan pekerja di seluruh negara, tetapi bisa menjadi sangat merugikan bagi mereka di daerah metro kecil dan kota perguruan tinggi, menurut penelitian baru.

Dalam makalah dari National Bureau of Economic Research (NBER) yang diterbitkan pada Januari, para peneliti mengevaluasi pekerja mana yang akan (dan tidak akan) mampu beradaptasi jika AI menggantikan pekerjaan mereka.

Untuk mengukur kapasitas adaptasi, para peneliti melihat faktor-faktor seperti tabungan cair, usia, lokasi (khususnya, kepadatan penduduk, karena daerah yang lebih padat memungkinkan “penyesuaian pekerjaan yang lebih baik”), dan transferabilitas keterampilan. Memiliki lebih banyak tabungan, lebih muda, tinggal di daerah yang lebih padat, dan memiliki keterampilan yang lebih dapat dipindahkan terkait dengan kapasitas adaptasi yang lebih tinggi—yaitu, kemampuan yang lebih besar untuk mengelola kehilangan pekerjaan.

Apa Artinya Ini Untuk Anda

Bahkan jika pekerjaan Anda sangat rentan digantikan oleh AI, memiliki cadangan tabungan, tinggal di kota yang lebih padat penduduknya, dan memiliki keterampilan yang dapat digunakan di pekerjaan lain dapat membantu Anda menghadapi kehilangan pekerjaan dengan lebih mudah.

Meskipun pekerja di bidang pengembangan perangkat lunak dan web lebih terpapar AI (yaitu, mereka memiliki pekerjaan yang melibatkan banyak tugas yang berpotensi diotomatisasi oleh AI), mereka juga memiliki kapasitas yang lebih besar untuk beradaptasi setelah kehilangan pekerjaan.

Sebaliknya, pekerja di bidang administratif dan layanan pelanggan—seperti kasir dan sekretaris—memiliki pekerjaan yang sangat terpapar AI dan kapasitas adaptasi yang lebih rendah.

Jadi, sementara seorang insinyur perangkat lunak mungkin berisiko lebih besar digantikan oleh AI dibandingkan kasir, insinyur tersebut mungkin lebih mampu bertahan dari kehilangan pekerjaan karena dana darurat dan keterampilan mereka.

Catatan: Untuk kapasitas adaptasi, angka yang lebih tinggi menunjukkan pekerja lebih siap. Sumber: National Bureau of Economic Research. “Seberapa Mudah Pekerja Amerika Beradaptasi terhadap Penggantian Pekerjaan oleh AI?”

Pendidikan Terkait

Bagaimana AI Akan (dan Tidak Akan) Mengambil Pekerjaan Anda pada 2026

Teknologi Membuat Masyarakat Lebih Baik—Tapi Bukan Pekerja yang Tergantikan, Peringatan Ekonom Yale

Pekerja di peran dengan paparan AI yang lebih tinggi dan kapasitas adaptasi yang rendah lebih terkonsentrasi di daerah metro kecil dan kota perguruan tinggi di Barat Daya dan Midwest, “di mana posisi administratif dan clerical yang mendukung pemberi kerja institusional terkonsentrasi,” tulis para peneliti. Itu berarti AI bisa secara tidak proporsional merugikan pekerja di wilayah seperti Stillwater, Oklahoma dan Springfield, Illinois.

Sebaliknya, pekerja di daerah dengan industri teknologi besar, seperti San Jose, California, dan Seattle, Washington, mungkin lebih sedikit terpengaruh. Pekerja ini mungkin memiliki paparan tinggi terhadap AI, tetapi mereka juga memiliki kapasitas yang lebih tinggi untuk beradaptasi setelah penggantian pekerjaan, karena mereka memiliki “tabungan yang lebih tinggi dan portofolio keterampilan yang lebih beragam.”