Baru saja saya berdiskusi dengan Gemini pro 3.1 selama beberapa saat, saya baru menyadari bahwa sebenarnya saat ini kita hanya membutuhkan satu kartu grafis kelas atas untuk melakukan tokenisasi terhadap 500 candlestick yang lalu dan data pasar yang terkumpul selama periode tersebut...

Setelah tokenisasi, itu berarti Anda dapat melatih sebuah model besar sederhana di komputer Anda sendiri, dengan performa yang mirip GPT 2, tetapi hanya fokus pada analisis probabilitas harga.
Dalam waktu 2-3 tahun ke depan, biaya pelatihan di balik model besar tampaknya tidak berkurang karena perkembangan perangkat keras, melainkan karena munculnya algoritma baru yang terus-menerus mengurangi biaya tersebut.
Saat ini, ide saya adalah mencoba melatih sebuah model multimodal sederhana, di mana data harga dan order book disederhanakan menjadi 8 Tokens, volume perdagangan disederhanakan menjadi 2 Tokens, dan berita terkini yang terjadi di candlestick tersebut disederhanakan menjadi informasi bullish atau bearish...
Dengan cara ini, model hanya membutuhkan 2-4 lapis Transformer dan 128 dimensi hidden layer untuk menangkap sebagian besar pola...
Saya rasa ide ini sangat menarik, lebih menyenangkan daripada sekadar membiarkan AI menulis strategi kuantitatif!