AI Hanya Menggores Permukaan tentang Bagaimana Kita Bekerja

Christoph Fleischmann adalah pendiri serial yang fokus pada teknologi emerging dan masa depan pekerjaan. Dia adalah Pendiri dan CEO Arthur Technologies, di mana dia mengembangkan model kolaborasi berbasis AI yang menggabungkan kecerdasan buatan dan teknologi imersif untuk membayangkan kembali bagaimana tim menyelaraskan, memutuskan, dan berkolaborasi.

Temukan berita dan acara fintech teratas!

Berlangganan newsletter FinTech Weekly

Dibaca oleh eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna, dan lainnya

Penggunaan kecerdasan buatan di tempat kerja sedang berkembang pesat. Exploding Topics melaporkan bahwa mayoritas yang luar biasa, 77%, sedang menggunakan AI atau menjajaki penggunaannya.

Di sektor fintech, menurut NVIDIA, angka tersebut mencapai 91%.
Namun, penggunaan AI baru menggores permukaan potensi dampaknya terhadap tenaga kerja.
Sebagian besar percakapan tentang AI di tempat kerja berfokus pada teknologi sebagai alat produktivitas. Jadi, kita akan membahas bagaimana otomatisasi membantu menyusun email lebih cepat, merangkum dokumen, menjawab pertanyaan melalui chatbot, atau mempercepat tugas individu.

Apakah perkembangan ini penting? Tentu saja. Mereka menghemat waktu, mengurangi gesekan, dan membantu individu bergerak lebih cepat.

Tapi seberapa cepat kita menyelesaikan tugas tidak secara fundamental mengubah cara kita bekerja.
Menempatkan AI di pusat kolaborasi dan alur kerja menawarkan peluang untuk transformasi tempat kerja yang lebih besar. Kita dapat mengembangkan AI dari alat yang digunakan sesekali menjadi rekan digital yang berpartisipasi secara terus-menerus dalam bagaimana tim menyelaraskan, memutuskan, dan mengeksekusi.

Dari Bantuan Individu ke Kecerdasan Kolektif

Sebagian besar alat AI saat ini dibangun untuk interaksi satu-ke-satu. Anda mengajukan pertanyaan, sistem merespons. Meskipun berguna, model ini memperkuat cara kerja yang terfragmentasi: setiap orang mengoptimalkan output mereka sendiri, tanpa kesadaran penuh akan konteks yang lebih luas.

Namun, pekerjaan yang paling kompleks dan berharga tidak terjadi secara terisolasi. Ia terjadi dalam rapat, lokakarya, dan tim lintas fungsi. Itulah mengapa kita melakukan brainstorming dan mencari “memantulkan” ide satu sama lain. Tetapi kolaborasi juga bisa sulit, melibatkan negosiasi, prioritas, pertukaran, dan pemahaman bersama.

AI dapat mengatasi tantangan ini. Tapi hanya jika kita berhenti memperlakukan AI sebagai asisten pribadi dan mulai memperlakukannya sebagai peserta dalam kolaborasi.

Konsep Rekan Kerja Digital

Rekan kerja digital lebih dari sekadar antarmuka atau chatbot yang Anda konsultasikan dari waktu ke waktu. Ini adalah kehadiran yang berkelanjutan yang tertanam dalam alur kerja yang memahami tujuan, konteks, dan orang. Ia tidak menggantikan penilaian manusia, kreativitas, atau kepemimpinan. Sebaliknya, ia adalah anggota tim Anda yang mengurangi beban kognitif yang sulit dikelola tim dalam skala besar.

Ini membutuhkan perubahan pola pikir.

Alih-alih bertanya, “Tugas apa yang bisa dilakukan AI untuk saya?” pertanyaan yang lebih baik menjadi: “Bagaimana AI dapat membantu kita bekerja lebih baik bersama?”

Salah satu pendekatan adalah memberi AI kehadiran yang jelas dan dapat dikenali dalam ruang kolaborasi. Bukan untuk memanusiakan AI demi keunikan, tetapi agar perannya dapat diprediksi dan dipercaya. Ketika AI terlihat dan konsisten, tim dapat berinteraksi dengannya secara lebih alami, seperti dengan rekan yang memfasilitasi daripada mendominasi.

Memikirkan Ulang Penyelarasan dan Lokakarya

Rapat penyelarasan dan lokakarya besar sangat penting. Mereka sering terkenal tidak efisien.

Dalam format tradisional, pendapat muncul secara lambat dan tidak merata. Beberapa peserta lebih vokal daripada yang lain, sementara yang lain ragu untuk berbagi pandangan berbeda di depan kelompok. Untuk mendengar setiap perspektif, fasilitator sering harus berkeliling ruangan, menghabiskan waktu berharga sebelum diskusi utama bahkan dimulai.

AI menawarkan pendekatan yang sangat berbeda.

Rekan kerja digital dapat secara efektif menggandakan dirinya sendiri, melibatkan setiap peserta secara individual, secara paralel. Ini memberi orang ruang untuk berbagi pemikiran secara jujur, tanpa tekanan sosial, dan sesuai kecepatan mereka sendiri. AI kemudian dapat menyintesis input ini secara instan, dengan ingatan yang sempurna.

Alih-alih memulai sesi dengan mengumpulkan pendapat, tim dapat memulai dengan kejelasan: di mana ada kesepakatan, di mana perspektif berbeda, dan topik mana yang benar-benar layak difokuskan. Dalam pengaturan brainstorming, AI dapat mengelompokkan ide, menampilkan tema bersama, menyoroti outlier, dan bahkan memperkenalkan prompt yang mendorong pemikiran maju.

Tujuannya bukan untuk mengurangi diskusi, tetapi membuatnya lebih bermakna.

Melaksanakan Pekerjaan, Bukan Sekadar Merespons

Di mana rekan kerja digital benar-benar mengubah cara pekerjaan dilakukan adalah eksekusi.

Sebagian besar sistem AI saat ini menunggu perintah. Rekan kerja digital bertindak dalam alur kerja. Mereka tidak hanya menghasilkan teks; mereka menciptakan artefak bersama yang dapat digunakan tim secara bersama-sama.

Dalam lingkungan kolaboratif, ini bisa berarti secara otomatis membuat papan pin di ruang virtual untuk mengatur ide, memvisualisasikan diskusi sebagai grafik langsung, atau memetakan ketergantungan saat keputusan berkembang. Catatan ditangkap, tetapi struktur juga. Wawasan dibuat terlihat.

Dengan menangani dokumentasi, visualisasi, koordinasi, dan tindak lanjut, AI menghilangkan sebagian besar hambatan operasional yang memperlambat tim. Ini membebaskan orang untuk fokus pada hal-hal yang hanya bisa dilakukan manusia dengan baik: mendelegasikan, membuat keputusan, menavigasi ambiguitas, dan menggunakan penilaian.

Ini bukan otomatisasi demi otomatisasi. Ini memungkinkan kepemimpinan yang lebih baik dan kolaborasi yang lebih bermakna.

Menyusun Kolaborasi Secara Real-Time

Pekerjaan saat ini bersifat dinamis. Prioritas bergeser, pasar bergerak, dan tim melakukan reorganisasi. Proses statis sulit mengikuti.

Rekan kerja digital dapat membantu dengan terus-menerus menyusun kolaborasi saat berlangsung. Dengan menganalisis percakapan, alur kerja, dan hasil secara real-time, AI dapat menampilkan pola yang terlewatkan manusia: hambatan berulang, jalur pengambilan keputusan yang tidak jelas, tim yang kelebihan beban, atau tujuan yang tidak selaras.

Ini memungkinkan tim melakukan koreksi saat pekerjaan masih berlangsung, bukan hanya mengandalkan retrospektif berminggu-minggu kemudian. Seiring waktu, kolaborasi itu sendiri meningkat, bukan hanya kinerja individu.

Kepercayaan, Kewenangan, dan Kepemimpinan Manusia

Menyematkan AI secara mendalam ke dalam kolaborasi menimbulkan pertanyaan penting tentang kepercayaan dan kewenangan.

Rekan kerja digital harus mendukung niat manusia, bukan menggantikan. Transparansi sangat penting. Tim perlu memahami mengapa AI menyarankan sesuatu, bukan hanya apa yang disarankan. Kontrol harus tetap di tangan manusia.

Jika dirancang dengan baik, AI menjadi kekuatan yang menstabilkan daripada mengganggu, meningkatkan penilaian manusia daripada menggantikan.

Melihat ke Depan

Masa depan pekerjaan tidak akan ditentukan oleh berapa banyak tugas yang dapat diotomatisasi AI, tetapi oleh seberapa baik AI membantu manusia bekerja sama.

AI saat ini baru menggores permukaan karena kita masih berpikir terlalu kecil: mengoptimalkan individu daripada organisasi, tugas daripada alur kerja, kecepatan daripada kejelasan.

Ketika AI menjadi rekan kerja digital sejati, ketika ia mengeksekusi pekerjaan, menyusun kolaborasi, dan belajar bersama tim, ia membuka cara bekerja yang lebih berkelanjutan, manusiawi, dan efektif.

Di situlah peluang sejati terletak.