Disrupsi Pekerjaan AI Telah Tiba. Apa Artinya Untuk S&P 500 Dan Anda.

Selama tiga tahun pertama era ChatGPT, potensi AI generatif menjadi pusat perhatian karena saham teknologi kapital besar mendorong indeks S&P 500 meraih keuntungan besar. Kerugian dari kecerdasan buatan — penggeseran pekerjaan secara luas — tampak seperti hari di cakrawala. Sekarang hari penghitungan pekerjaan AI itu telah tiba, tampaknya muncul entah dari mana.

Para investor tiba-tiba memperlakukan penghancuran pekerjaan oleh AI dan gangguan industri sebagai bahaya yang jelas, jika tidak sepenuhnya nyata. Manajer kekayaan dan properti komersial termasuk di antara industri yang diguncang oleh penjualan saham berdasarkan kompetisi yang didukung AI dan potensi masa depan dengan jauh lebih sedikit pekerja kantor.

This video file cannot be played.(Error Code: 102630)

Inilah Cara Ketidakpastian Ekonomi, Kecerdasan Buatan, dan Inflasi Akan Mempengaruhi Pasar Kerja 2026

Lihat Semua Video

SEKARANG DIPERDENGARKAN Inilah Cara Ketidakpastian Ekonomi, Kecerdasan Buatan, dan Inflasi Akan Mempengaruhi Pasar Kerja 2026

Ketakutan meningkat meskipun data pekerjaan yang masuk tampak membaik. Federal Reserve meningkatkan pandangannya tentang pasar tenaga kerja pada 28 Januari. Sementara itu, peluang pemotongan suku bunga menurun setelah laporan pekerjaan 11 Februari menunjukkan perekrutan yang jauh lebih kuat di Januari.

Namun bukti yang berkembang menunjukkan bahwa dampak pekerjaan AI telah mencapai titik balik. Tingkat pengangguran bagi lulusan perguruan tinggi baru telah naik ke level tertinggi dalam 12 tahun, tidak termasuk pandemi, pada kuartal keempat.

Sekarang dampaknya menyebar ke pekerja berpengalaman. Daftar perusahaan yang semakin bertambah, termasuk Amazon (AMZN), Walmart (WMT), dan Wells Fargo (WFC), sedang membekukan atau mengurangi penggajian mereka sebagai antisipasi keuntungan produktivitas dari AI. Seiring kecerdasan buatan menjadi semakin mampu, industri asuransi, logistik, dan perbankan mulai mengintegrasikannya lebih dalam ke praktik bisnis, memungkinkan otomatisasi lebih banyak tugas dengan kompleksitas yang meningkat.

Disrupsi Pekerjaan oleh AI Dimulai

“Saya pikir tahun 2026 akan menjadi tahun di mana AI mulai mengubah secara dramatis cara kita bekerja,” kata CEO Meta Platforms (META) Mark Zuckerberg kepada analis dalam panggilan pendapatan perusahaan pada 28 Januari. “Kami meningkatkan kontribusi individu dan meratakan tim. Kami mulai melihat proyek yang dulu membutuhkan tim besar sekarang dapat diselesaikan oleh satu orang yang sangat berbakat.”

Sebuah perusahaan asuransi global juga menarik perhatian dengan komitmennya terhadap pergeseran ke AI. “Sejauh ini, sebagian besar perusahaan asuransi telah secara hati-hati membingkai AI sebagai alat ‘kopilot’ atau ‘peningkatan’, lebih memilih untuk menjaga manusia dalam proses” untuk penjaminan dan pengolahan klaim, tulis analis Deutsche Bank Cave Montazeri dalam catatan 16 Desember. "Chubb (CB) telah memecahkan tabu industri dengan secara eksplisit meramalkan pengurangan 20% jumlah karyawan akibat penggunaan AI."**

Pada 8 Desember, raksasa S&P 500 memetakan jalannya menuju transformasi digital semua aspek bisnisnya. Chubb memperkirakan 85% dari proses penjaminan dan pengolahan klaim akan menjadi “tanpa sentuhan” dalam tiga sampai empat tahun.

Manajer logistik C.H. Robinson Worldwide (CHRW), anggota lain dari S&P 500, mengatakan dalam panggilan pendapatan 29 Januari bahwa mereka memiliki lebih dari 30 agen AI yang menangani berbagai fungsi bisnis. Hal ini memungkinkan jumlah karyawan mereka turun 3,8% sejak kuartal ketiga dan 12,9% dari tahun sebelumnya. Perusahaan menyatakan bahwa AI kini menghemat 350 jam kerja per hari hanya dengan menangani 95% pemeriksaan terhadap pengambilan barang yang terlewat oleh pengangkut less-than-truckload. Ini adalah masalah umum karena truk tersebut mengangkut barang dari hingga 20 pengirim berbeda.

Sebelumnya, C.H. Robinson hanya mampu merespons sekitar 60% permintaan penawaran pengangkutan, dengan waktu sekitar 17 menit per respons. Sekarang agen AI dapat menangani 100% permintaan dalam 32 detik.

Pengurangan pekerjaan ini terjadi saat Indeks Cass Freight, ukuran volume pengiriman di Amerika Utara, mengalami empat tahun berturut-turut penurunan, mencapai level terendah sejak krisis keuangan 2009. Tetapi saat volume kembali meningkat, C.H. Robinson tidak perlu menambah staf, kata CFO Damon Lee kepada analis. “Proses yang sebelumnya memerlukan sentuhan manusia yang berat kini menjadi proses yang ringan,” katanya.

IBD Newsletter

Dapatkan analisis eksklusif IBD dan berita yang dapat ditindaklanjuti setiap hari.

DAFTAR SEKARANG!

IBD Newsletter

Dapatkan analisis eksklusif IBD dan berita yang dapat ditindaklanjuti setiap hari.

Cara Berinvestasi

Persiapan Pasar

Laporan Teknologi

Masukkan alamat email yang valid

Pilih newsletter

GO Dapatkan newsletter ini langsung ke kotak masuk Anda & info lebih lanjut tentang produk & layanan kami. Kebijakan Privasi & Ketentuan Penggunaan

x Terima Kasih!

Anda sekarang akan menerima Newsletter IBD

SEMUA SELESAI!

Ada yang salah!

Hubungi layanan pelanggan

TUTUP

Pengangguran Pertumbuhan Ekonomi?

Kepala Ekonom AS Goldman Sachs David Mericle khawatir bahwa pertumbuhan ekonomi tanpa penciptaan lapangan kerja bisa terjadi di AS secara lebih luas pada 2026. Ekonomi AS menunjukkan ketahanan, dan sebagian besar analis memperkirakan akan tetap kokoh tahun ini. Kasus dasar Mericle adalah tingkat pengangguran yang bergerak datar sekitar 4,5% tahun ini dibandingkan 4,4% di Desember. Namun, dia mengatakan pasar tenaga kerja bisa gagal mendapatkan momentum, mirip dengan pemulihan tanpa penciptaan lapangan kerja di awal 2000-an, mendorong pengangguran lebih tinggi.

Penyebabnya mungkin bukan lonjakan besar dalam PHK terkait AI, tetapi kepercayaan bahwa PHK itu akan terjadi. “Kecenderungan yang meningkat untuk menunda perekrutan dengan harapan AI dapat menggantikan pekerja dalam waktu dekat akan menjadi hambatan baru untuk mempertahankan pekerjaan penuh,” tulis Mericle.

Ini bukan konsensus, maupun pandangan Fed. “Risiko penurunan terhadap pekerjaan telah berkurang,” kata Ketua Fed Jerome Powell pada 28 Januari. Setelah Fed memotong suku bunga utama pada 10 Desember, Powell mengatakan bahwa AI adalah “mungkin bagian dari cerita” di balik pasar tenaga kerja yang lemah, tetapi “bukan bagian besar.”

Pengajuan Klaim Pengangguran: Menyembunyikan Berita Buruk?

“Anda tidak bisa melewatkan pengumuman PHK besar dan juga perusahaan yang mengatakan mereka tidak akan merekrut siapa pun untuk waktu yang lama, dan mereka menyebut AI — itu semua jelas terjadi. Pada saat yang sama, orang-orang tidak mengajukan klaim pengangguran,” kata Powell. Dia mencatat bahwa relatif sedikit pekerja yang mengajukan klaim baru untuk manfaat pengangguran atau terus menerima manfaat tersebut.

Rata-rata empat minggu klaim awal, yang umumnya merupakan indikator utama pasar tenaga kerja, berada pada angka sangat rendah 219.000 hingga minggu lalu.

Namun data ini mungkin memberi sinyal palsu, peringatan Samuel Tombs, kepala ekonom AS di Pantheon Macroeconomics.

“Sebagian besar kenaikan pengangguran selama dua tahun terakhir didorong oleh kaum muda, yang memiliki pengalaman kerja terbatas dan sebagian besar tidak memenuhi syarat untuk klaim pengangguran,” tulis Tombs pada 29 Januari. Dia juga mencatat bahwa semakin banyak pekerja yang menganggur selama minimal 27 minggu. Itu berarti mereka telah kehabisan hak atas manfaat selama hingga 26 minggu.

Pekerja muda adalah burung kenari di tambang batu bara — “penanda dari efek yang lebih luas dari AI” terhadap pasar tenaga kerja, simpul profesor Stanford Erik Brynjolfsson dan rekan-rekannya dalam studi berdasarkan data ADP hingga September 2025. Di antara temuan mereka: “Pekerjaan pengembang perangkat lunak berusia 22-25 tahun menurun hampir 20% dibandingkan puncaknya pada akhir 2022.” Perekrutan pekerja muda ke peran layanan pelanggan juga melemah.

Namun, para peneliti Stanford menemukan bahwa pekerjaan untuk pekerja yang lebih berpengalaman di bidang yang terpapar AI terus berkembang. Itu menunjukkan bahwa pekerja dengan pengetahuan tacit tentang seluk-beluk pekerjaan mungkin lebih sulit digantikan.

“Setiap kali kita mengalami gelombang teknologi, kita berpikir, ‘Oh, ini bisa membuat banyak orang kehilangan pekerjaan. Apa yang akan mereka lakukan?’” kata Powell pada Desember. “Dulu, selalu ada lebih banyak pekerjaan dan produktivitas yang lebih tinggi, dan pendapatan meningkat. Apa yang akan terjadi di sini? Kita harus menunggu dan melihat.”

AI Menggantikan Pekerjaan? CEO Mengeluarkan Alarm untuk Pekerja Kantoran

Lebih Sedikit Lowongan Menandakan Dampak Pekerjaan AI

Kali ini bisa berbeda. Lowongan pekerjaan telah turun di bawah jumlah penganggur untuk pertama kalinya sejak 2017, tidak termasuk puncak pandemi. Lowongan pekerjaan di dua sektor yang terpapar AI, keuangan dan asuransi, serta jasa profesional dan bisnis, turun 25% pada Desember. Mereka berada pada level terendah sejak 2014, kecuali April 2020.

Tomb of Pantheon melihat rendahnya jumlah lowongan sebagai “kemungkinan menunjukkan bahwa AI sedang meyakinkan semakin banyak bisnis untuk menunda perekrutan baru.”

Lowongan pekerjaan baru di Indeed Hiring Lab jauh di bawah level sebelum pandemi di sektor yang terpapar AI seperti data dan analitik (-31%), pemasaran (-25%), pengembangan perangkat lunak (-15%), dan akuntansi (-13%).

Jika perusahaan berpikir mereka berada di ambang keuntungan produktivitas besar dari AI, tidak mengherankan jika mereka memperlambat perekrutan.

Raksasa Perbankan Berusaha Mengurangi Jumlah Karyawan

“Berdasarkan apa yang kita ketahui hari ini, kita memperkirakan jumlah karyawan akan menurun sekitar 10% selama lima tahun ke depan, meskipun bisnis akan tumbuh lebih dari 25%,” kata Marianne Lake, CEO divisi perbankan konsumen dan komunitas JPMorgan Chase, pada Mei lalu. Dan dia memperkirakan akan melebihi keuntungan produktivitas 40% yang diimplikasikan “seiring alat dan kemampuan terus membaik.”

Raksasa perbankan Belanda ABN Amro (ABN) mengatakan pada November bahwa mereka berencana memotong 5.200 pekerjaan, hampir 20% dari stafnya, pada 2028, karena semakin bergantung pada AI untuk layanan pelanggan dan kepatuhan anti-pencucian uang. Morgan Stanley mengatakan pada Desember bahwa mereka memperkirakan bank-bank terbesar di Eropa akan PHK lebih dari 200.000 pekerja pada 2030.

Goldman Sachs (GS) baru-baru ini bekerja sama dengan insinyur Anthropic untuk membangun agen AI, lapor CNBC. Mereka bisa segera menangani akuntansi untuk perdagangan dan transaksi, serta verifikasi dan onboarding klien, meskipun pertimbangan PHK masih “terlalu dini.”

CIO Goldman Marco Argenti mengatakan perusahaan perbankan investasi itu “terkejut” bahwa agen AI dapat mengerjakan tugas kompleks tanpa pemrograman dan mencapai “tingkat otomatisasi dan hasil yang sama seperti yang kita lihat di sisi pengkodean.”

Apakah Pemerintah Perlu ‘Menyelamatkan Masyarakat’ dari Dampak AI?

CEO JPMorgan Jamie Dimon, berbicara di Forum Ekonomi Dunia di Davos, Swiss, memperingatkan bahwa gangguan AI bisa bergerak “terlalu cepat untuk masyarakat.” Dalam hal ini, pemerintah dan bisnis harus bekerja sama untuk melatih ulang orang. Dia tidak menutup kemungkinan membatasi PHK massal “untuk menyelamatkan masyarakat.”

Ketua Fed Powell, meskipun tidak memprediksi dampak besar terhadap pekerjaan AI, mengatakan bahwa pembuat kebijakan moneter AS “sebenarnya tidak memiliki alat untuk mengatasi kekhawatiran yang mungkin muncul.” Itu mengulangi pernyataannya selama era Covid bahwa Fed memiliki “kekuatan pinjaman, bukan kekuatan pengeluaran.” Dengan kata lain, beban pembiayaan pemulihan ekonomi akan jatuh pada pemerintah federal.

Karena kecepatan perubahan yang dihadapi pasar tenaga kerja jauh lebih cepat daripada revolusi teknologi sebelumnya, skenario terbaik adalah “guncangan jangka pendek yang akan tak tertandingi dalam ukuran,” tulis CEO Anthropic Dario Amodei bulan lalu.

“Prediksi saya bahwa 50% pekerjaan tingkat pemula di bidang putih akan terganggu adalah 1-5 tahun, meskipun saya curiga kita akan memiliki AI yang kuat (secara teknologi cukup untuk melakukan sebagian besar atau semua pekerjaan, bukan hanya tingkat pemula) dalam waktu kurang dari 5 tahun,” tulisnya.

Anthropic, Startup AI Lainnya Tingkatkan Kemampuan

Disrupsi tenaga kerja semakin cepat dengan rilis Cowork oleh Anthropic pada 13 Januari, atau “Claude Code untuk komputasi umum.”

“Claude Code adalah titik balik” bagi agen AI, kata perusahaan riset SemiAnalysis dalam laporan 5 Februari. “Pekerjaan informasi sendiri akan diotomatisasi seperti yang dilakukan Claude Code terhadap rekayasa perangkat lunak.”

Dua tahun lalu, model AI hampir tidak bisa menulis satu baris kode, kata Amodei dari Anthropic. Namun, Claude Code menyelesaikan 100% pengkodean untuk Cowork dalam hanya 10 hari.

Dengan biaya $20 per bulan, Cowork dapat menyusun dan mengoptimalkan grafik untuk presentasi, merencanakan rencana perjalanan, membuat spreadsheet dari kwitansi, dan banyak lagi. Anda memberikan tujuan dan dia mencari cara mencapainya.

Ini membantu memicu penurunan saham layanan TI dan perangkat lunak sejak Oktober, termasuk Microsoft (MSFT), Palantir (PLTR), dan AppLovin (APP). Penjualan saham semakin intensif pada 5 Februari, saat Anthropic merilis versi Cowork yang ditujukan untuk tugas tertentu, seperti membuat dokumen hukum, menangani permintaan layanan pelanggan, dan penjualan.

Meskipun para pengembang perangkat lunak memimpin dalam adopsi AI, kecepatan disrupsi pekerjaan tergantung seberapa cepat berbagai industri mengadopsinya. Pada Desember, perusahaan konsultasi Accenture mengatakan 30.000 karyawannya akan dilatih menggunakan Claude sebagai bagian dari kemitraan dengan Anthropic untuk membantu perusahaan beralih “dengan cepat” dari pilot AI ke adopsi skala besar. Dampak pasar saham baru-baru ini dan ancaman berbagai perusahaan yang juga akan terganggu oleh startup akan mempercepat laju disrupsi pekerjaan.

Minggu lalu, startup Altruist merilis layanan berbasis AI yang dapat merancang strategi pajak pribadi dengan menganalisis laporan pajak dan keuangan klien tanpa entri data apa pun. Itu menyebabkan saham broker dan manajer kekayaan, termasuk Charles Schwab (SCHW), Ameriprise (AMP), dan LPL Financial (LPLA), anjlok. Berita ini juga tampaknya mempengaruhi raksasa perbankan seperti JPMorgan dan Wells Fargo.

Saham Kecerdasan Buatan

AI Mengurangi Pengembalian Pendidikan Tinggi?

Perusahaan jasa keuangan juga menghadapi ancaman AI yang berbeda: risiko kredit.

“Dalam jangka pendek, kami melihat risiko kredit siklikal yang tinggi karena lulusan perguruan tinggi menghadapi pasar kerja yang lebih sulit,” tulis analis JPMorgan Richard Shane pada 12 Januari, sambil menurunkan peringkat penyedia pinjaman mahasiswa SLM (SLM) menjadi underperform. “Dalam jangka panjang, kami percaya model bisnis SLM menghadapi tantangan struktural, karena nilai gelar perguruan tinggi mungkin dipertanyakan dengan meningkatnya gangguan yang didorong AI, yang berpotensi menyebabkan hasil yang menurun dari pendidikan tinggi.”

Tingkat pengangguran di antara lulusan perguruan tinggi usia 22 hingga 27 tahun mencapai 5,7% pada kuartal keempat, menurut data Federal Reserve New York. Itu naik dari 4% di akhir 2022. Sementara itu, proporsi lulusan perguruan tinggi baru yang bekerja di pekerjaan yang tidak memerlukan gelar meningkat menjadi 42,4%. Itu berarti 48,1% dari mereka menganggur atau bekerja di bawah tingkat keahlian mereka. Singkatnya, negara ini telah beralih dari pasar kerja yang secara historis ketat bagi lulusan baru perguruan tinggi menjadi lebih mirip resesi dalam.

Permintaan Pekerja Berketerampilan Tinggi

Pada saat yang sama, “ada kekurangan besar tukang listrik, tukang ledeng, pengelasan, millwright, dan pipe fitter di negara ini,” kata analis William Blair Tim Mulrooney kepada Investor’s Business Daily. Mulrooney mengawasi kontraktor HVAC dan listrik S&P 500 Comfort Systems (FIX) dan perusahaan jasa pekerja kerah biru lainnya.

“Dalam dunia di mana kita tidak memiliki cukup elektron untuk memenuhi pusat data yang ingin kita bangun, kita juga harus membangun banyak pembangkit listrik,” katanya. AS kini memprioritaskan “semua infrastruktur fisik yang sebelumnya tidak kita investasikan,” seperti manufaktur semikonduktor, baterai, tenaga nuklir, dan pembangkit gas turbin.

“Semua saham saya naik 10% sampai 15% tahun ini, dibandingkan perusahaan perangkat lunak yang turun 20% sampai 30%,” kata Mulrooney. Pesan yang jelas dari pasar: “Pekerja kerah biru mungkin menjadi benteng terakhir dari gangguan AI.”

Pendaftaran program sertifikat sarjana dan asosiasi meningkat 28% sejak 2021 menjadi 752.000, lapor Pusat Riset National Student Clearinghouse bulan lalu. Pendaftaran sarjana di perguruan tinggi komunitas meningkat 3% pada 2025 dibandingkan kenaikan 1,4% di perguruan tinggi negeri empat tahun dan penurunan 1,6% di perguruan tinggi swasta non-profit empat tahun.

Top AI Stock Comfort Systems Didukung Oleh Pasukan Pengelasan

Keseimbangan Penawaran-Permintaan Tenaga Kerja

Ekonom memperkirakan bahwa AS hanya perlu menambah 10.000 sampai 30.000 pekerjaan per bulan untuk mengikuti pertumbuhan tenaga kerja di tengah kendala imigrasi dan pensiun baby boomer. Pembangunan pusat data AI dan infrastruktur fisik lainnya bisa mendukung pasar tenaga kerja, yang kehilangan pekerjaan tahun lalu di luar sektor kesehatan dan layanan sosial.

Namun, setiap stabilisasi kemungkinan hanya sementara. Asosiasi Kontraktor dan Pembangun (Associated Builders and Contractors) mengatakan industri konstruksi membutuhkan 349.000 pekerja baru, tidak termasuk pensiun, untuk memenuhi permintaan di 2026. Tetapi Forrester Research baru-baru ini memprediksi bahwa AI dan otomatisasi lainnya akan menghilangkan 10,4 juta pekerjaan pada 2030. Sektor jasa menyumbang lebih dari 70% pekerjaan di AS, jadi investasi infrastruktur tidak bisa menutup lubang yang mungkin ditinggalkan oleh disrupsi pekerjaan AI.

Rintangan Data Center Berikutnya Untuk Google, Microsoft, Oracle, Meta Ada di Jalan Utama

‘Disruptor, Bukan Yang Disrupt’

Keyakinan mendadak bahwa AI merevolusi produktivitas dan menjanjikan dampak besar pada pasar tenaga kerja setidaknya harus mengurangi kekhawatiran satu investor, tulis strategis Deutsche Bank Adrian Cox. Jika benar demikian, kekhawatiran tentang AI sebagai gelembung investasi yang terlalu hype harus mereda. “Keduanya tidak bisa benar secara bersamaan.”

Namun, dampak pasar tampaknya berlebihan dalam beberapa kasus, kata Cox. “Beberapa perusahaan perangkat lunak sebagai layanan yang terjebak dalam penjualan saham memiliki keunggulan kompetitif yang dalam dari alur kerja dan data yang tidak bisa dengan mudah diduplikasi oleh antarmuka pengguna berbasis vibe.”

Saham logistik anjlok minggu lalu setelah startup Algorhythm, yang mengklaim sebagai “perusahaan teknologi AI terkemuka” dengan nilai $8 juta dan sejarah membuat mesin karaoke, merilis makalah putih yang mengklaim efisiensi besar bagi klien truk di India. Setelah terjebak dalam penjualan saham, C.H. Robinson mengeluarkan pernyataan bahwa perusahaan adalah “disruptor, bukan yang terganggu.”

Tekanan akan diberikan kepada setiap perusahaan untuk membuat argumen yang sama. Bagi pekerja di industri dan peran yang terdampak, itu berarti gangguan datang dari dalam maupun dari kompetisi.

Meskipun pasar mungkin mempermainkan beberapa saham secara tidak adil, volatilitas baru-baru ini adalah titik balik penting. Survei terbaru Fed terhadap pejabat pinjaman bank menemukan bahwa mereka “kurang cenderung menyetujui pinjaman kepada perusahaan yang terkena dampak buruk dari paparan AI yang tinggi.” Ketidakpastian tentang dampak AI tidak bisa membantu dalam pengambilan keputusan besar, termasuk perekrutan, di seluruh ekonomi.

ANDA JUGA MUNGKIN SUKA:

Tangkap Saham Pemenang Besar Berikutnya dengan MarketSurge

Ingin Mendapatkan Keuntungan Cepat dan Menghindari Kerugian Besar? Coba SwingTrader

IBD Digital: Buka Kunci Daftar Saham Premium, Alat, dan Analisis IBD Hari Ini

Waktu Pasar dengan Strategi Pasar ETF IBD

Apakah Kecerdasan Buatan Siap Untuk Tampil Perdana? Hollywood vs. The Tillyverse