Mengapa AI Membentuk Ulang 2026 Sementara Blockchain Berjuang untuk Relevansi

Elektronik konsumen sedang mengalami transformasi besar menjelang 2026, tetapi narasinya hampir seluruhnya didominasi oleh kecerdasan buatan. Dalam diskusi tren CES tahun ini, Brian Comiskey dari Consumer Technology Association menggambarkan gambaran yang hidup tentang dekade “transformasi cerdas”—satu di mana AI tidak hanya membantu tetapi secara fundamental mengubah cara perangkat keras, perangkat lunak, dan seluruh industri beroperasi.

Proyeksinya? Pendapatan teknologi konsumen AS mencapai $565 miliar pada tahun 2026. Itu pertumbuhan yang signifikan, didukung hampir seluruhnya oleh adopsi AI. Namun dalam visi masa depan ini, blockchain—yang pernah diposisikan sebagai teknologi dasar—hampir tidak disebutkan.

Tempat Kerja Sudah Bersifat AI-Natif

Metode adopsi menceritakan semuanya: lebih dari 90% kesadaran akan AI di seluruh Eropa, Korea Selatan, dan AS. Lebih mengesankan lagi, hampir 63% pekerja Amerika melaporkan secara aktif menggunakan AI dalam pekerjaan mereka. Ini bukan program percontohan kecil—mereka adalah alat kerja arus utama.

Penawaran ini menarik: pekerja AS yang menggunakan AI mengklaim menghemat rata-rata 8,7 jam per minggu. Itu hampir satu hari kerja penuh dari produktivitas yang dipulihkan. Untuk perusahaan, ini membenarkan pengeluaran besar—antara $30-40 miliar setiap tahun hanya untuk investasi AI generatif.

Tapi di sinilah kenyataan bertabrakan dengan optimisme. Sebuah studi dari MIT Research Lab menemukan bahwa 95% organisasi yang berinvestasi besar-besaran dalam AI generatif melaporkan tidak ada pengembalian investasi yang terukur. Pekerja menggunakan alat ini, tetapi gangguan organisasi tetap rendah. Beberapa karyawan bahkan memberi istilah untuk outputnya: “workslop”—menunjukkan bahwa memperbaiki kesalahan AI kadang-kadang menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang dihilangkan.

Platform Cerdas Mengubah Bentuk Perangkat Keras

Transformasi ini melampaui perangkat lunak. Kacamata pintar dan headset realitas tertambah sedang bergerak dari konsep ke penerapan industri—optimisasi gudang, operasi jarak jauh, diagnostik medis. Perbedaannya sangat penting: ini bukan inovasi konsumen melainkan alat tingkat perusahaan yang menyelesaikan masalah operasional nyata.

Kendaraan mungkin mengalami perubahan paling dramatis. Mobil modern menjadi “ekosistem yang didefinisikan perangkat lunak” dengan pembaruan over-the-air, komponen modular, dan sistem operasi terbuka. Ini berarti mobil menyesuaikan diri dengan pengemudi melalui profil berbasis AI dan pemeliharaan prediktif, bukan sebaliknya. Nvidia baru saja mengumumkan model AI terbuka khusus untuk pengembangan kendaraan otonom, menandai arah industri otomotif secara keseluruhan.

Kesehatan dan Lingkungan Rumah Menjadi Lebih Personal

Dalam bidang kesehatan, pemantauan terus-menerus beralih dari pengamatan pasif ke intervensi proaktif. Biomarker suara kini mendeteksi sinyal depresi dan kecemasan awal. AI percakapan menangani terapi perilaku kognitif. Biometrik tidur dan platform nutrisi personal menjadi standar.

Rumah pintar mengikuti pola yang sama—meningkatkan integrasi dengan pemantauan kesehatan, mempelajari rutinitas harian, dan secara otomatis menyesuaikan pencahayaan, iklim, dan hiburan. Perangkat seperti cermin pintar dan detektor asap sedang diposisikan ulang sebagai alat kesehatan daripada utilitas dasar.

Masalah Blockchain: Teater Keamanan Tanpa Strategi

Inilah bagian yang tidak nyaman. Blockchain menerima satu referensi yang meremehkan selama ramalan tren komprehensif Comiskey. Disebutkan sebagai menawarkan “lapisan keamanan yang tidak bisa diretas” dan kemudian… tidak ada apa-apa. Tidak ada elaborasi. Tidak ada visi untuk integrasi dengan platform cerdas, sistem berbasis AI, atau teknologi transformasional lainnya yang membentuk 2026.

Ini penting karena AI dalam blockchain memiliki potensi—baik untuk verifikasi kontrak pintar, pelatihan model terdistribusi, maupun tata kelola data terdesentralisasi dalam sistem AI. Namun percakapan ini tidak terjadi di CES, dalam perencanaan perusahaan, maupun di antara pengambil keputusan yang mengalokasikan miliaran anggaran teknologi.

Masalah utamanya bukanlah bahwa blockchain kurang memiliki properti keamanan. Tapi bahwa blockchain belum mengartikulasikan kasus penggunaan yang meyakinkan dalam masa depan yang didominasi AI. Ketika perusahaan harus memilih antara peningkatan produktivitas AI langsung (8,7 jam per pekerja per minggu) dan aplikasi blockchain spekulatif, pilihan yang jelas.

Apa yang Masih Belum Terpecahkan

Data MIT memberikan petunjuk: adopsi tinggi, tetapi gangguan rendah. Perusahaan menerapkan AI secara luas tetapi mendapatkan nilai nyata yang minimal. Pekerja menggunakan alat ini tanpa transformasi organisasi yang jelas. Ini menunjukkan bahwa lanskap teknologi 2026 akan lebih mirip peningkatan bertahap daripada revolusi.

Untuk blockchain, implikasinya sangat tegas. Ini bukan ditolak—hanya saja tidak masuk dalam percakapan. Saat AI semakin menangani verifikasi, keamanan, dan tugas koordinasi, proposisi nilai spesifik dari buku besar terdesentralisasi tetap belum terbukti dalam siklus adopsi teknologi arus utama.

Pertanyaan untuk 2026 bukanlah apakah AI dan blockchain dapat hidup berdampingan. Tapi apakah pendukung blockchain dapat mengartikulasikan mengapa teknologi mereka penting di dunia di mana AI sudah menangani masalah yang dirancang untuk diselesaikan blockchain.