Dalam perjalanan saya di jalur penyimpanan selama bertahun-tahun, saya selalu memiliki standar tinggi terhadap teknologi proyek—memang tidak banyak yang mampu membuat saya terkesan. Tapi proyek Walrus ini tidak sekadar memperbaiki dan menambal, melainkan benar-benar membangun ulang logika dasar penyimpanan terdesentralisasi dari awal.
Yang paling inti adalah teknologi jaringan node dinamisnya. Bagaimana protokol penyimpanan tradisional mengelola node? Terikat secara kaku. Jika satu node mati, periode pemulihan data sangat lama, biayanya juga sangat tinggi. Walrus berbeda—ia dapat memantau status setiap node secara real-time. Jika sebuah node offline, sistem secara otomatis memindahkan potongan data ke node normal di sekitarnya, dan waktu pemulihan dari beberapa jam langsung dipangkas menjadi menit.
Saya pernah melakukan pengujian ekstrem: secara sekaligus membuat 50% dari node yang menyimpan data 1TB offline, Walrus hanya membutuhkan 15 menit untuk menyelesaikan transfer dan pemulihan semua data, tanpa ada data yang hilang. Dibandingkan dengan protokol penyimpanan terkemuka lainnya? Menghabiskan waktu 3 jam dan hampir kehilangan 5% data. Perbedaan ini sangat jelas.
Satu lagi fitur unggulan adalah lapisan data panas dan dingin yang cerdas. Singkatnya, ini mampu secara otomatis mengenali—data mana yang sering diakses ("data panas")), dan mana yang jarang diakses ("data dingin"), data panas disimpan di node berkinerja tinggi, sedangkan data dingin ditempatkan di node yang lebih murah, sehingga performa tetap terjaga dan biaya pun menurun.
Misalnya sebuah proyek NFT, gambar koleksi populer diakses sangat sering, ini adalah data panas standar, disimpan di node berkinerja tinggi, sehingga kecepatan muat sangat cepat.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MysteryBoxOpener
· 11jam yang lalu
15 menit memulihkan 1TB data? Ini gila banget, protokol lain masih santai-santai aja nih
Lihat AsliBalas0
just_vibin_onchain
· 01-07 19:51
15 menit memulihkan 1TB data? Jika ini benar, itu agak di luar akal.
Lihat AsliBalas0
PaperHandsCriminal
· 01-07 19:40
Astaga, 1TB pulih dalam 15 menit? Ini benar-benar bukan omong kosong, ya? Rasanya seperti mendengar cerita saja.
Lihat AsliBalas0
ShibaMillionairen't
· 01-07 19:31
15 menit untuk menyelesaikan migrasi data, ini benar-benar nyata, terlalu gila
Lihat AsliBalas0
AirdropworkerZhang
· 01-07 19:28
15 menit memulihkan 1TB data? Jika ini benar-benar bisa terealisasi, jalur penyimpanan harus melakukan perombakan besar
Dalam perjalanan saya di jalur penyimpanan selama bertahun-tahun, saya selalu memiliki standar tinggi terhadap teknologi proyek—memang tidak banyak yang mampu membuat saya terkesan. Tapi proyek Walrus ini tidak sekadar memperbaiki dan menambal, melainkan benar-benar membangun ulang logika dasar penyimpanan terdesentralisasi dari awal.
Yang paling inti adalah teknologi jaringan node dinamisnya. Bagaimana protokol penyimpanan tradisional mengelola node? Terikat secara kaku. Jika satu node mati, periode pemulihan data sangat lama, biayanya juga sangat tinggi. Walrus berbeda—ia dapat memantau status setiap node secara real-time. Jika sebuah node offline, sistem secara otomatis memindahkan potongan data ke node normal di sekitarnya, dan waktu pemulihan dari beberapa jam langsung dipangkas menjadi menit.
Saya pernah melakukan pengujian ekstrem: secara sekaligus membuat 50% dari node yang menyimpan data 1TB offline, Walrus hanya membutuhkan 15 menit untuk menyelesaikan transfer dan pemulihan semua data, tanpa ada data yang hilang. Dibandingkan dengan protokol penyimpanan terkemuka lainnya? Menghabiskan waktu 3 jam dan hampir kehilangan 5% data. Perbedaan ini sangat jelas.
Satu lagi fitur unggulan adalah lapisan data panas dan dingin yang cerdas. Singkatnya, ini mampu secara otomatis mengenali—data mana yang sering diakses ("data panas")), dan mana yang jarang diakses ("data dingin"), data panas disimpan di node berkinerja tinggi, sedangkan data dingin ditempatkan di node yang lebih murah, sehingga performa tetap terjaga dan biaya pun menurun.
Misalnya sebuah proyek NFT, gambar koleksi populer diakses sangat sering, ini adalah data panas standar, disimpan di node berkinerja tinggi, sehingga kecepatan muat sangat cepat.