Sumber: Coindoo
Judul Asli: Nvidia Unveils New AI Models for Robots and Self-Driving Vehicles
Tautan Asli:
Nvidia mengungkapkan serangkaian pengembangan robotika dan kendaraan otonom secara luas di CES 2026, menjelaskan bagaimana model AI, perangkat lunak simulasi, dan perangkat kerasnya digunakan untuk mempercepat penerapan robot humanoid dan kendaraan self-driving.
Selama acara tersebut, Nvidia mengatakan teknologi robotiknya sudah mulai diadopsi oleh sejumlah perusahaan industri dan teknologi yang terus bertambah, menyoroti peran perusahaan yang semakin berkembang di luar semikonduktor dan ke dalam sistem AI fisik yang beroperasi di lingkungan dunia nyata. CEO Jensen Huang mengatakan sistem ini dapat memiliki dampak besar pada manufaktur dan logistik, industri yang diperkirakan bernilai sekitar $50 triliun.
Poin Utama
Nvidia mengumumkan teknologi robotika dan kendaraan otonom baru di CES 2026.
Perusahaan industri dan robotika sudah menggunakan model AI dan alat simulasi Nvidia untuk mengembangkan robot humanoid dan industri.
Pelatihan berbasis simulasi menjadi pusat dalam pengembangan robot dan sistem self-driving.
Model Alpamayo baru Nvidia bertujuan meningkatkan cara kendaraan otonom menangani situasi mengemudi yang langka dan kompleks.
Adopsi robotika meluas di berbagai industri
Nvidia mengatakan perusahaan dari Boston Dynamics dan Caterpillar hingga LG Electronics dan NEURA Robotics menggunakan model AI dan platform simulasi Nvidia untuk mengembangkan robot yang mampu menavigasi lingkungan yang kompleks dan melakukan tugas yang membutuhkan persepsi, penalaran, dan interaksi fisik.
Menurut perusahaan, alat ini membantu mendekatkan robot humanoid dan industri ke penerapan komersial dengan mengurangi ketergantungan pada percobaan dan kesalahan fisik serta memungkinkan pelatihan virtual skala besar.
Pelatihan virtual menjadi pusat pengembangan robot
Fokus utama dari pengumuman Nvidia adalah pelatihan berbasis simulasi. Perusahaan memperkenalkan model AI baru yang dirancang untuk mengajarkan robot bagaimana menafsirkan lingkungan mereka dan merespons kondisi dunia nyata di dalam lingkungan virtual.
Nvidia mengatakan pendekatan ini memungkinkan pengembang untuk mengekspos robot ke skenario langka atau berbahaya yang sulit atau tidak praktis untuk dibuat ulang di dunia fisik. Dengan pelatihan secara ekstensif di simulasi, robot dapat memasuki lingkungan nyata dengan persiapan yang lebih baik, mempercepat waktu pengembangan dan menurunkan biaya.
Model AI baru menargetkan kasus tepi mengemudi otonom
Selain robotika, Nvidia memperkenalkan Alpamayo, keluarga model AI baru yang bertujuan meningkatkan sistem mengemudi otonom. Model ini menggunakan kerangka visi-bahasa-tindakan untuk membantu kendaraan otonom mengenali dan menalar situasi mengemudi yang tidak umum atau ambigu.
Alih-alih berfungsi sebagai sistem mengemudi lengkap, Alpamayo dirancang sebagai model pengajar berskala besar yang dapat disesuaikan dan diintegrasikan ke dalam tumpukan otonom mereka sendiri. Nvidia mengatakan model ini dapat membantu kendaraan merespons skenario seperti sinyal lalu lintas yang rusak atau kondisi jalan yang tidak terduga.
Perusahaan seperti Lucid, Uber, dan Berkeley DeepDrive telah menyatakan minat untuk menggunakan Alpamayo guna meningkatkan teknologi mengemudi otonom mereka.
Mengapa Nvidia menekankan simulasi
Meskipun kendaraan otonom sudah beroperasi dalam penerapan terbatas, yang dipimpin oleh platform seperti Waymo, teknologi ini terus mengalami kesulitan dengan situasi langka dan tidak terduga. Nvidia mengatakan simulasi menawarkan cara yang dapat diskalakan untuk melatih sistem AI untuk kasus tepi ini tanpa bergantung sepenuhnya pada data mengemudi dunia nyata.
Secara keseluruhan, pengumuman Nvidia menunjukkan strategi yang lebih luas: memposisikan perusahaan sebagai penyedia teknologi inti untuk robotika dan sistem otonom. Dengan menggabungkan model AI, alat simulasi, dan perangkat keras khusus, Nvidia bertujuan mendukung fase berikutnya dari mesin yang dapat menafsirkan, menalar, dan bertindak di lingkungan fisik.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Nvidia Mengungkap Model AI Baru untuk Robot dan Kendaraan Otonom
Sumber: Coindoo Judul Asli: Nvidia Unveils New AI Models for Robots and Self-Driving Vehicles Tautan Asli:
Nvidia mengungkapkan serangkaian pengembangan robotika dan kendaraan otonom secara luas di CES 2026, menjelaskan bagaimana model AI, perangkat lunak simulasi, dan perangkat kerasnya digunakan untuk mempercepat penerapan robot humanoid dan kendaraan self-driving.
Selama acara tersebut, Nvidia mengatakan teknologi robotiknya sudah mulai diadopsi oleh sejumlah perusahaan industri dan teknologi yang terus bertambah, menyoroti peran perusahaan yang semakin berkembang di luar semikonduktor dan ke dalam sistem AI fisik yang beroperasi di lingkungan dunia nyata. CEO Jensen Huang mengatakan sistem ini dapat memiliki dampak besar pada manufaktur dan logistik, industri yang diperkirakan bernilai sekitar $50 triliun.
Poin Utama
Adopsi robotika meluas di berbagai industri
Nvidia mengatakan perusahaan dari Boston Dynamics dan Caterpillar hingga LG Electronics dan NEURA Robotics menggunakan model AI dan platform simulasi Nvidia untuk mengembangkan robot yang mampu menavigasi lingkungan yang kompleks dan melakukan tugas yang membutuhkan persepsi, penalaran, dan interaksi fisik.
Menurut perusahaan, alat ini membantu mendekatkan robot humanoid dan industri ke penerapan komersial dengan mengurangi ketergantungan pada percobaan dan kesalahan fisik serta memungkinkan pelatihan virtual skala besar.
Pelatihan virtual menjadi pusat pengembangan robot
Fokus utama dari pengumuman Nvidia adalah pelatihan berbasis simulasi. Perusahaan memperkenalkan model AI baru yang dirancang untuk mengajarkan robot bagaimana menafsirkan lingkungan mereka dan merespons kondisi dunia nyata di dalam lingkungan virtual.
Nvidia mengatakan pendekatan ini memungkinkan pengembang untuk mengekspos robot ke skenario langka atau berbahaya yang sulit atau tidak praktis untuk dibuat ulang di dunia fisik. Dengan pelatihan secara ekstensif di simulasi, robot dapat memasuki lingkungan nyata dengan persiapan yang lebih baik, mempercepat waktu pengembangan dan menurunkan biaya.
Model AI baru menargetkan kasus tepi mengemudi otonom
Selain robotika, Nvidia memperkenalkan Alpamayo, keluarga model AI baru yang bertujuan meningkatkan sistem mengemudi otonom. Model ini menggunakan kerangka visi-bahasa-tindakan untuk membantu kendaraan otonom mengenali dan menalar situasi mengemudi yang tidak umum atau ambigu.
Alih-alih berfungsi sebagai sistem mengemudi lengkap, Alpamayo dirancang sebagai model pengajar berskala besar yang dapat disesuaikan dan diintegrasikan ke dalam tumpukan otonom mereka sendiri. Nvidia mengatakan model ini dapat membantu kendaraan merespons skenario seperti sinyal lalu lintas yang rusak atau kondisi jalan yang tidak terduga.
Perusahaan seperti Lucid, Uber, dan Berkeley DeepDrive telah menyatakan minat untuk menggunakan Alpamayo guna meningkatkan teknologi mengemudi otonom mereka.
Mengapa Nvidia menekankan simulasi
Meskipun kendaraan otonom sudah beroperasi dalam penerapan terbatas, yang dipimpin oleh platform seperti Waymo, teknologi ini terus mengalami kesulitan dengan situasi langka dan tidak terduga. Nvidia mengatakan simulasi menawarkan cara yang dapat diskalakan untuk melatih sistem AI untuk kasus tepi ini tanpa bergantung sepenuhnya pada data mengemudi dunia nyata.
Secara keseluruhan, pengumuman Nvidia menunjukkan strategi yang lebih luas: memposisikan perusahaan sebagai penyedia teknologi inti untuk robotika dan sistem otonom. Dengan menggabungkan model AI, alat simulasi, dan perangkat keras khusus, Nvidia bertujuan mendukung fase berikutnya dari mesin yang dapat menafsirkan, menalar, dan bertindak di lingkungan fisik.