Menurut pernyataan terbaru dari Kashkari di Federal Reserve, gelombang AI yang sedang berlangsung sebagian besar adalah cerita tentang perusahaan teknologi besar yang meningkatkan operasi dan kemampuan mereka. Narasi yang didengar di kalangan kebijakan berpusat pada bagaimana para pemain utama menangkap sebagian besar nilai dari adopsi kecerdasan buatan.
Menariknya, Kashkari mencatat bahwa tren ini tampaknya tidak menimbulkan masalah besar bagi usaha kecil dan menengah pada tahap ini. Kekhawatiran ini tidak tersebar luas di seluruh sektor SMB—itu terkonsentrasi di tingkat perusahaan di mana investasi infrastruktur besar dan sumber daya komputasi diperlukan.
Pengamatan ini membawa implikasi tentang bagaimana kita harus memikirkan narasi AI. Sementara headline berfokus pada gangguan dan transformasi AI, dampak ekonomi sebenarnya tampaknya terkonsentrasi daripada didemokratisasi. Perusahaan besar dengan modal untuk berinvestasi dalam infrastruktur AI menangkap keuntungan yang tidak proporsional, sementara operator yang lebih kecil tidak menghadapi tekanan atau peluang yang sama.
Bagi pasar yang memantau inflasi, ketenagakerjaan, dan dinamika pertumbuhan, perbedaan ini penting. Perspektif Fed menunjukkan bahwa manfaat AI mungkin tidak mengalir ke bawah secara luas seperti yang disarankan oleh beberapa skenario optimis, setidaknya belum.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
10
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MidnightSeller
· 01-08 08:25
Singkatnya, perusahaan besar makan daging, perusahaan kecil minum sup, bukankah ini sudah lama terjadi?
Singkatnya, perusahaan besar sedang memonopoli, usaha kecil sementara belum terkena dampak, tetapi ini tidak berarti aman...
Lihat AsliBalas0
JustHereForAirdrops
· 01-05 13:35
Singkatnya, perusahaan besar makan daging, perusahaan kecil minum sup, keuntungan AI kali ini sama sekali bukan untuk kita.
Lihat AsliBalas0
NervousFingers
· 01-05 13:34
Singkatnya, perusahaan besar makan daging, perusahaan kecil minum sup. Federal Reserve secara halus sedang mengatakan bahwa kesenjangan kekayaan akan semakin melebar lagi.
Lihat AsliBalas0
GateUser-a180694b
· 01-05 13:32
Ini lagi-lagi argumen yang sama... perusahaan besar makan daging, perusahaan kecil minum sup, sejujurnya keuntungan AI hanyalah permainan modal saja
Lihat AsliBalas0
SchrodingerProfit
· 01-05 13:28
Ini adalah cerita lama tentang perusahaan besar yang makan daging dan perusahaan kecil yang minum sup, tidak ada yang baru.
Lihat AsliBalas0
RektRecovery
· 01-05 13:26
lol kashkari pada dasarnya baru saja mengonfirmasi apa yang sudah diketahui oleh semua orang dengan otak... teknologi besar menimbun keuntungan sementara kita berpura-pura itu didemokratisasi. buku panduan konsentrasi kekayaan klasik, tidak ada yang baru di bawah matahari sejujurnya
Lihat AsliBalas0
MEVHunterBearish
· 01-05 13:25
Ini lagi cerita perusahaan besar yang memanen keuntungan, sementara usaha kecil dan menengah masih dalam keadaan mimpi buruk
Lihat AsliBalas0
ZKProofster
· 01-05 13:22
nah kashkari pada dasarnya hanya mengonfirmasi apa yang sudah kita ketahui—zona perlindungan teknologi besar tetap utuh. sistem tanpa kepercayaan basi jika konsentrasi modal adalah satu-satunya protokol nyata di sini
Menurut pernyataan terbaru dari Kashkari di Federal Reserve, gelombang AI yang sedang berlangsung sebagian besar adalah cerita tentang perusahaan teknologi besar yang meningkatkan operasi dan kemampuan mereka. Narasi yang didengar di kalangan kebijakan berpusat pada bagaimana para pemain utama menangkap sebagian besar nilai dari adopsi kecerdasan buatan.
Menariknya, Kashkari mencatat bahwa tren ini tampaknya tidak menimbulkan masalah besar bagi usaha kecil dan menengah pada tahap ini. Kekhawatiran ini tidak tersebar luas di seluruh sektor SMB—itu terkonsentrasi di tingkat perusahaan di mana investasi infrastruktur besar dan sumber daya komputasi diperlukan.
Pengamatan ini membawa implikasi tentang bagaimana kita harus memikirkan narasi AI. Sementara headline berfokus pada gangguan dan transformasi AI, dampak ekonomi sebenarnya tampaknya terkonsentrasi daripada didemokratisasi. Perusahaan besar dengan modal untuk berinvestasi dalam infrastruktur AI menangkap keuntungan yang tidak proporsional, sementara operator yang lebih kecil tidak menghadapi tekanan atau peluang yang sama.
Bagi pasar yang memantau inflasi, ketenagakerjaan, dan dinamika pertumbuhan, perbedaan ini penting. Perspektif Fed menunjukkan bahwa manfaat AI mungkin tidak mengalir ke bawah secara luas seperti yang disarankan oleh beberapa skenario optimis, setidaknya belum.