tren teknologi perangkat lunak yang ditelan AI, 5 standar keras untuk perangkat lunak bernilai tinggi generasi berikutnya
--- Memahami standar ini adalah kunci untuk memprediksi bentuk aplikasi generasi berikutnya dan aplikasi Web3 generasi berikutnya
1️⃣ AI adalah “subjek pelaksanaan”, bukan “alat bantu”
Perangkat lunak lama:
Manusia klik → Sistem hitung → Manusia konfirmasi
Perangkat lunak baru:
AI mengambil keputusan → AI melaksanakan → Manusia melakukan audit
AI tidak hanya membantu menulis naskah, tetapi juga:
Mengotomatisasi proses
Memanggil sumber daya secara otomatis
Menangani pengecualian secara otomatis
2️⃣ Perangkat lunak langsung terikat pada “hasil”, bukan “fungsi”
Generasi berikutnya dari perangkat lunak tidak menjual:
“Apa yang bisa saya bantu lakukan”
Melainkan:
“Saya bertanggung jawab atas hasilnya”
Contohnya:
Menyelesaikan proses kepatuhan secara otomatis
Mencapai tujuan bisnis secara otomatis
Mengendalikan risiko dalam batas ambang secara otomatis
👉 Tanggung jawab terikat = benteng pertahanan
3️⃣ Perangkat lunak adalah “sistem yang berjalan jangka panjang”, bukan interaksi sekali pakai
Model adalah aplikasi, menyelesaikan:
Masalah satu kali
Respons langsung
Generasi berikutnya dari perangkat lunak menyelesaikan:
Keadaan berkelanjutan
Perjudian jangka panjang
Kolaborasi multi-aktor
Selama sistem membutuhkannya:
Memori status
Pembatasan historis
Pelacakan tanggung jawab
👉 Model saja tidak cukup, harus ada sistem perangkat lunak.
4️⃣ Perangkat lunak yang tertanam secara mendalam dalam “batasan irreversible” dunia nyata
Contohnya:
Uang (penyelesaian, pengendalian risiko)
Hukum (kontrak, kepatuhan)
Dunia fisik (energi, logistik, manufaktur)
Semakin dekat perangkat lunak dengan dunia nyata dan friksinya, semakin kecil kemungkinan untuk ditelan oleh “model sebagai aplikasi”.
5️⃣ AI justru meningkatkan biaya migrasi sistem
Ini adalah poin yang paling tidak intuitif:
Semakin dalam AI terlibat, semakin sulit mengganti sistem.
Karena:
AI belajar dari data Anda
Data Anda tertanam dalam sistem
Sistem tertanam dalam proses organisasi Anda
👉 AI = perekat, bukan perusak (dalam lapisan sistem)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
tren teknologi perangkat lunak yang ditelan AI, 5 standar keras untuk perangkat lunak bernilai tinggi generasi berikutnya
--- Memahami standar ini adalah kunci untuk memprediksi bentuk aplikasi generasi berikutnya dan aplikasi Web3 generasi berikutnya
1️⃣ AI adalah “subjek pelaksanaan”, bukan “alat bantu”
Perangkat lunak lama:
Manusia klik → Sistem hitung → Manusia konfirmasi
Perangkat lunak baru:
AI mengambil keputusan → AI melaksanakan → Manusia melakukan audit
AI tidak hanya membantu menulis naskah, tetapi juga:
Mengotomatisasi proses
Memanggil sumber daya secara otomatis
Menangani pengecualian secara otomatis
2️⃣ Perangkat lunak langsung terikat pada “hasil”, bukan “fungsi”
Generasi berikutnya dari perangkat lunak tidak menjual:
“Apa yang bisa saya bantu lakukan”
Melainkan:
“Saya bertanggung jawab atas hasilnya”
Contohnya:
Menyelesaikan proses kepatuhan secara otomatis
Mencapai tujuan bisnis secara otomatis
Mengendalikan risiko dalam batas ambang secara otomatis
👉 Tanggung jawab terikat = benteng pertahanan
3️⃣ Perangkat lunak adalah “sistem yang berjalan jangka panjang”, bukan interaksi sekali pakai
Model adalah aplikasi, menyelesaikan:
Masalah satu kali
Respons langsung
Generasi berikutnya dari perangkat lunak menyelesaikan:
Keadaan berkelanjutan
Perjudian jangka panjang
Kolaborasi multi-aktor
Selama sistem membutuhkannya:
Memori status
Pembatasan historis
Pelacakan tanggung jawab
👉 Model saja tidak cukup, harus ada sistem perangkat lunak.
4️⃣ Perangkat lunak yang tertanam secara mendalam dalam “batasan irreversible” dunia nyata
Contohnya:
Uang (penyelesaian, pengendalian risiko)
Hukum (kontrak, kepatuhan)
Dunia fisik (energi, logistik, manufaktur)
Semakin dekat perangkat lunak dengan dunia nyata dan friksinya, semakin kecil kemungkinan untuk ditelan oleh “model sebagai aplikasi”.
5️⃣ AI justru meningkatkan biaya migrasi sistem
Ini adalah poin yang paling tidak intuitif:
Semakin dalam AI terlibat, semakin sulit mengganti sistem.
Karena:
AI belajar dari data Anda
Data Anda tertanam dalam sistem
Sistem tertanam dalam proses organisasi Anda
👉 AI = perekat, bukan perusak (dalam lapisan sistem)