Dulu layanan AI lebih banyak bergantung pada kekuatan komputasi terpusat dan sistem tertutup, pengguna hanya bisa memilih untuk percaya pada hasilnya, tetapi tidak dapat memverifikasi prosesnya.

@inference_labs memiliki nilai karena mencoba mengubah asumsi default ini, menjadikan proses inferensi itu sendiri sebagai tindakan yang dapat dibuktikan, bukan sekadar output.

Gagasan ini sedang mempengaruhi standar penilaian infrastruktur AI di industri, dari yang hanya fokus pada kinerja dan biaya, beralih ke perhatian terhadap kepercayaan dan kemampuan komposisi.

Ketika hasil inferensi dapat digunakan kembali secara aman di berbagai sistem, AI benar-benar dapat terintegrasi ke dalam jaringan terbuka.

Dari sudut pandang ini, kemunculan inference_labs bukan hanya pembaruan alat, tetapi juga mengisi bagian penting untuk pengembangan jangka panjang AI yang terdesentralisasi.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX