2026-01-01 03:25:09

Sistem deteksi tabrakan kini menjadi lebih praktis! Tantangannya adalah menangani kebisingan yang muncul dari data mesh yang dihasilkan AI selama proses konversi.

Saya membangun editor ringan yang menggabungkan downsampling, penyaringan opacity, dan algoritma marching cubes untuk membersihkan kualitas mesh. Rangkaian optimisasi ini bekerja cukup baik untuk memproses data geometris yang kompleks!

Pendekatan ini mengatasi masalah inti: mengotomatisasi konversi splat-ke-mesh sambil mempertahankan geometri yang dapat digunakan. Masih awal, tetapi hasilnya cukup solid untuk alur kerja penyempurnaan iteratif.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

9 Suka

Hadiah
9
8
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

SchrodingerPrivateKey

· 4jam yang lalu

Teknologi lama kubus berbaris NGL digunakan untuk memproses data sampah yang dihasilkan AI, yang cukup bagus... Tetapi akankah downsampling merusak detailnya?

Lihat AsliBalas0

DegenGambler

· 01-01 03:54

Wah, penggunaan marching cubes ini masih cukup keren nih

Lihat AsliBalas0

NoStopLossNut

· 01-01 03:54

哈又是那套 marching cubes... Kali ini benar-benar bisa digunakan?

Lihat AsliBalas0

TestnetScholar

· 01-01 03:53

ngl optimisasi marching cubes ini benar-benar luar biasa, mampu menyelamatkan mesh sampah yang dihasilkan AI secara langsung...

Lihat AsliBalas0

LiquidationSurvivor

· 01-01 03:49

ngl solusi pembersihan mesh ini cukup keren... kombinasi downsampling dan marching cubes memang hebat

Lihat AsliBalas0

LidoStakeAddict

· 01-01 03:34

ngl, solusi pembersihan mesh ini memang ada isinya, kombinasi downsampling+marching cubes benar-benar bisa diandalkan

Lihat AsliBalas0

FloorSweeper

· 01-01 03:30

ngl pipeline marching cubes terdengar solid tapi mari kita jujur—kebanyakan pengembang tetap akan mengirimkan versi berisik dan menyebutnya "beta" lmao. langkah alpha yang sebenarnya adalah mengetahui kapan kebisingan benar-benar penting vs kapan kamu hanya sedang memoles untuk mendapatkan perhatian

Lihat AsliBalas0

ETHReserveBank

· 01-01 03:30

Ngomong-ngomong, algoritma marching cubes ini memang sulit untuk mengatasi noise mesh yang dihasilkan AI, kombinasi downsampling + filter opacity cukup berguna juga.

Lihat AsliBalas0