《以前是 kamu yang bekerja untuk AI, sekarang AI yang membayar kamu》
AI sedang melakukan lompatan dari “teknologi” ke “aset yang menguntungkan”
Ketika kamu mempelajari cara kerja @OpenGradient Kamu akan tahu bagaimana kami menghasilkan uang dari AI
Mengapa saya sangat optimis terhadap proyek ini dalam jangka panjang!
#OpenGradient adalah: Mengambil AI yang sebelumnya hanya bisa dijalankan di server perusahaan besar, membongkarnya, dan menyerahkannya ke sekelompok “komputer di atas rantai” untuk bekerja, Setelah selesai bekerja, bisa diverifikasi keasliannya di rantai, dan otomatis melakukan penyelesaian pembayaran.
Bagaimana langkah demi langkah mewujudkannya?
① Pelatihan: bukan satu server, melainkan sekelompok orang yang menghitung bersama
AI tradisional:
Melatih model = menyewa AWS, satu atau beberapa server, mahal, kotak hitam
OpenGradient:
Memecah tugas pelatihan model menjadi banyak bagian kecil Siapa yang punya GPU / daya komputasi kosong, langsung ambil order dan hitung sebagian
•Daya komputasi berasal dari node desentralisasi •Setelah selesai, kirimkan hasilnya •Verifikasi di rantai: apakah perhitungan asli? Apakah ada yang mencontek?
👉 Daya komputasi seperti “penambang”, pelatihan AI seperti “penambangan”
② Deployment: model tidak di cloud, di rantai
AI tradisional:
Model disimpan di server perusahaan, hanya bisa melalui API
OpenGradient:
Model seperti kontrak pintar “terdaftar” di rantai
•Model memiliki alamat •Memiliki catatan versi •Siapa yang memanggil, siapa yang membayar, siapa yang mendapatkan keuntungan, semuanya di rantai
👉 Model = “aset publik” di rantai
③ Pemanggilan: tidak percaya orang, hanya percaya hasilnya
AI tradisional:
Kamu tanya satu kalimat ke model Hanya bisa “percaya bahwa dia tidak menipu”
OpenGradient:
Kamu panggil model Beberapa node menghitung bersama Verifikasi otomatis di rantai bahwa hasilnya konsisten
•Hasil tidak konsisten → node jahat didenda •Hasil konsisten → otomatis melakukan penyelesaian dan memberi hadiah
👉 Bukan “percaya model”, tapi “hasil perhitungan yang tidak bisa kamu kabur”
④ Bagaimana uang mengalir? Sepenuhnya otomatis •Menggunakan model → membayar •Menjalankan daya komputasi → menghasilkan uang •Menawarkan model bagus → terus-menerus menyewakan
Tanpa platform yang mengambil komisi, tanpa penyelesaian manual.
👉 AI membayar gaji sendiri
Dengan analogi kehidupan, kamu langsung paham
AI tradisional seperti apa?
Pabrik kotak hitam, kamu bayar, dia memberi hasil, kamu tidak tahu apa yang terjadi di dalamnya
OpenGradient seperti apa?
Pasar sayur yang transparan •Siapa yang menanam sayur (model) •Siapa yang memberi daya (daya komputasi) •Siapa yang membayar (pemanggilan) Semua tercatat di buku besar
Mengapa hal ini penting?
Karena ini menyelesaikan masalah mendasar 👇
Ketika AI menjadi infrastruktur dasar, apa dasar kepercayaan kita padanya?
Jawaban dari OpenGradient adalah: •Tidak percaya perusahaan •Tidak percaya otoritas •Menggunakan aturan di rantai untuk memaksa mereka jujur
Hal yang dilakukan OpenGradient sangat sederhana: Mengubah AI dari “alat pribadi perusahaan besar”, Menjadi “mesin publik yang bisa digunakan dan diaudit oleh siapa saja”.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
1 Suka
Hadiah
1
1
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
EagleEye
· 8jam yang lalu
Perspektif yang membantu, menghargai usaha tersebut.
《以前是 kamu yang bekerja untuk AI, sekarang AI yang membayar kamu》
AI sedang melakukan lompatan dari “teknologi” ke “aset yang menguntungkan”
Ketika kamu mempelajari cara kerja @OpenGradient
Kamu akan tahu bagaimana kami menghasilkan uang dari AI
Mengapa saya sangat optimis terhadap proyek ini dalam jangka panjang!
#OpenGradient adalah:
Mengambil AI yang sebelumnya hanya bisa dijalankan di server perusahaan besar, membongkarnya, dan menyerahkannya ke sekelompok “komputer di atas rantai” untuk bekerja,
Setelah selesai bekerja, bisa diverifikasi keasliannya di rantai, dan otomatis melakukan penyelesaian pembayaran.
Bagaimana langkah demi langkah mewujudkannya?
① Pelatihan: bukan satu server, melainkan sekelompok orang yang menghitung bersama
AI tradisional:
Melatih model = menyewa AWS, satu atau beberapa server, mahal, kotak hitam
OpenGradient:
Memecah tugas pelatihan model menjadi banyak bagian kecil
Siapa yang punya GPU / daya komputasi kosong, langsung ambil order dan hitung sebagian
•Daya komputasi berasal dari node desentralisasi
•Setelah selesai, kirimkan hasilnya
•Verifikasi di rantai: apakah perhitungan asli? Apakah ada yang mencontek?
👉 Daya komputasi seperti “penambang”, pelatihan AI seperti “penambangan”
② Deployment: model tidak di cloud, di rantai
AI tradisional:
Model disimpan di server perusahaan, hanya bisa melalui API
OpenGradient:
Model seperti kontrak pintar “terdaftar” di rantai
•Model memiliki alamat
•Memiliki catatan versi
•Siapa yang memanggil, siapa yang membayar, siapa yang mendapatkan keuntungan, semuanya di rantai
👉 Model = “aset publik” di rantai
③ Pemanggilan: tidak percaya orang, hanya percaya hasilnya
AI tradisional:
Kamu tanya satu kalimat ke model
Hanya bisa “percaya bahwa dia tidak menipu”
OpenGradient:
Kamu panggil model
Beberapa node menghitung bersama
Verifikasi otomatis di rantai bahwa hasilnya konsisten
•Hasil tidak konsisten → node jahat didenda
•Hasil konsisten → otomatis melakukan penyelesaian dan memberi hadiah
👉 Bukan “percaya model”, tapi “hasil perhitungan yang tidak bisa kamu kabur”
④ Bagaimana uang mengalir? Sepenuhnya otomatis
•Menggunakan model → membayar
•Menjalankan daya komputasi → menghasilkan uang
•Menawarkan model bagus → terus-menerus menyewakan
Tanpa platform yang mengambil komisi, tanpa penyelesaian manual.
👉 AI membayar gaji sendiri
Dengan analogi kehidupan, kamu langsung paham
AI tradisional seperti apa?
Pabrik kotak hitam, kamu bayar, dia memberi hasil, kamu tidak tahu apa yang terjadi di dalamnya
OpenGradient seperti apa?
Pasar sayur yang transparan
•Siapa yang menanam sayur (model)
•Siapa yang memberi daya (daya komputasi)
•Siapa yang membayar (pemanggilan)
Semua tercatat di buku besar
Mengapa hal ini penting?
Karena ini menyelesaikan masalah mendasar 👇
Ketika AI menjadi infrastruktur dasar, apa dasar kepercayaan kita padanya?
Jawaban dari OpenGradient adalah:
•Tidak percaya perusahaan
•Tidak percaya otoritas
•Menggunakan aturan di rantai untuk memaksa mereka jujur
Hal yang dilakukan OpenGradient sangat sederhana:
Mengubah AI dari “alat pribadi perusahaan besar”,
Menjadi “mesin publik yang bisa digunakan dan diaudit oleh siapa saja”.