2025-12-18 12:22:04

Tim MiniMax baru-baru ini mengumumkan kerangka kerja VTP (Visual Tokenizer Pre-training) sumber terbuka, solusi pra-pelatihan tokenizer visual yang dapat diskalakan.

Kerangka kerja ini inovatif karena menggabungkan dua kemampuan inti: pembelajaran representasi dan mekanisme kompresi dan rekonstruksi. Melalui desain gabungan ini, VTP dapat secara signifikan meningkatkan kualitas pembangkitan tanpa meningkatkan biaya generator - yang signifikan bagi pengembang yang mencari rasio kinerja.

Open source kerangka kerja ini berarti bahwa lebih banyak pengembang dan tim peneliti dapat membangun dan mengoptimalkan aplikasi pembuatan visi mereka sendiri berdasarkan VTP, mempercepat inovasi berulang di seluruh bidang visi AI. Untuk skenario aplikasi yang melibatkan pembuatan gambar dan pembuatan NFT dalam ekosistem Web3, terobosan teknologi tersebut juga memiliki nilai referensi.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

18 Suka

Hadiah
18
3
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

LightningWallet

· 2025-12-18 14:44

Efisiensi maksimal, meningkatkan kualitas tanpa biaya tambahan, inilah arah teknologi yang saya ingin lihat

Lihat AsliBalas0

RugResistant

· 2025-12-18 12:51

Tidak menambah biaya tetap bisa meningkatkan kualitas? Pola ini sudah pernah saya dengar, pada akhirnya tetap tergantung pada bagaimana hasil implementasinya

Lihat AsliBalas0

ServantOfSatoshi