Model AI generasi terbaru memecahkan batas efisiensi. Versi baru menunjukkan bahwa kekuatan komputasi dan kapasitas pemrosesan tidak lagi berarti mengorbankan kemampuan penalaran. Saat beroperasi pada kedalaman analisis maksimum, sistem secara cerdas mengalokasikan sumber daya berpikir—menghabiskan lebih banyak siklus untuk masalah kompleks sambil mengurangi beban komputasi sebesar 30% pada tugas rutin. Pendekatan dinamis ini terhadap pemrosesan mewakili pergeseran dalam cara kita memikirkan penskalaan sistem cerdas tanpa membengkakkan biaya infrastruktur.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
retroactive_airdrop
· 2025-12-19 13:05
Apakah benda ini benar-benar bisa menghemat pengeluaran sebesar 30%? Saya harus melihat data secara langsung untuk percaya
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterXM
· 2025-12-17 19:49
30% penghematan energi memang luar biasa, akhirnya tidak perlu lagi memilih antara kekuatan komputasi dan inferensi
Lihat AsliBalas0
NFTRegretful
· 2025-12-17 19:49
Pengurangan pengeluaran sebesar 30%? terdengar bagus, tetapi apakah benar-benar stabil saat dijalankan, atau hanya lagi revolusi PPT yang lain
Lihat AsliBalas0
LiquiditySurfer
· 2025-12-17 19:35
Ini yang saya ingin lihat—AI juga mulai melakukan market making dinamis, masalah kompleks dialokasikan lebih banyak daya komputasi, tugas sederhana langsung dipotong 30%, benar-benar strategi optimisasi LP. Metode mengandalkan kekuatan komputasi secara masif yang dulu sering digunakan sudah saatnya ditinggalkan, sekarang akhirnya ada yang memahami tentang efisiensi dana.
Lihat AsliBalas0
rugged_again
· 2025-12-17 19:34
Terdengar seperti akan ada lagi yang memanen keuntungan, angka seperti 30% penghematan listrik ini kenapa saya kok tidak percaya ya...
Model AI generasi terbaru memecahkan batas efisiensi. Versi baru menunjukkan bahwa kekuatan komputasi dan kapasitas pemrosesan tidak lagi berarti mengorbankan kemampuan penalaran. Saat beroperasi pada kedalaman analisis maksimum, sistem secara cerdas mengalokasikan sumber daya berpikir—menghabiskan lebih banyak siklus untuk masalah kompleks sambil mengurangi beban komputasi sebesar 30% pada tugas rutin. Pendekatan dinamis ini terhadap pemrosesan mewakili pergeseran dalam cara kita memikirkan penskalaan sistem cerdas tanpa membengkakkan biaya infrastruktur.