Brevis dan Vana melakukan sesuatu yang besar, sejujurnya cukup mengejutkan.
Ini bukan jenis integrasi protokol biasa, melainkan langsung menyentuh masalah sulit privasi AI ini. Sebelumnya, untuk melatih model AI, pada dasarnya harus memberikan data pengguna ke platform terpusat, privasi? Tidak ada.
Sekarang cara bermainnya berubah. Brevis menggunakan bukti nol pengetahuan untuk membuat lapisan pembungkus—data dapat digunakan, tetapi Anda tidak dapat melihat konten aslinya. Vana di sisi lain bertanggung jawab untuk mengintegrasikan data terdesentralisasi, dengan kedua perusahaan bekerja sama, pelatihan AI tiba-tiba memiliki kemungkinan "menggunakan data tetapi tidak mengungkapkan privasi."
Jika jalan ini berhasil, itu akan menjadi sinyal perombakan cara penggabungan AI dan Web3.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CafeMinor
· 5jam yang lalu
Akhirnya ada yang memperhatikan keamanan!
Lihat AsliBalas0
CrossChainBreather
· 5jam yang lalu
Jauh dari kenyataan, kali ini zk benar-benar bermain dengan luar biasa.
Lihat AsliBalas0
ImpermanentPhobia
· 5jam yang lalu
Mengangguk dan menunduk, para petani bawang yang sering terjebak dalam jebakan
Lihat AsliBalas0
AirdropAnxiety
· 5jam yang lalu
Ini sama saja dengan menyimpan emas di dalam dompet pribadi, kan?
Brevis dan Vana melakukan sesuatu yang besar, sejujurnya cukup mengejutkan.
Ini bukan jenis integrasi protokol biasa, melainkan langsung menyentuh masalah sulit privasi AI ini. Sebelumnya, untuk melatih model AI, pada dasarnya harus memberikan data pengguna ke platform terpusat, privasi? Tidak ada.
Sekarang cara bermainnya berubah. Brevis menggunakan bukti nol pengetahuan untuk membuat lapisan pembungkus—data dapat digunakan, tetapi Anda tidak dapat melihat konten aslinya. Vana di sisi lain bertanggung jawab untuk mengintegrasikan data terdesentralisasi, dengan kedua perusahaan bekerja sama, pelatihan AI tiba-tiba memiliki kemungkinan "menggunakan data tetapi tidak mengungkapkan privasi."
Jika jalan ini berhasil, itu akan menjadi sinyal perombakan cara penggabungan AI dan Web3.