#欧美关税风波冲击市场 Tentukan terlebih dahulu kesimpulan inti: GAT (Graph Attention Network) adalah cabang penting dari GNN, inti dari mekanisme perhatian adalah mendistribusikan bobot tetangga secara dinamis, mengatasi keterbatasan bobot tetap seperti GCN, sekaligus mempertimbangkan adaptasi, paralelisme, dan interpretabilitas, cocok untuk graf heterogen/dinamis dan tugas klasifikasi node, namun memiliki risiko perhitungan dan overfitting. Berikut penjelasan dari prinsip, keunggulan, aplikasi, dan poin praktis.
一、Prinsip Inti
- Node belajar “lebih memperhatikan tetangga mana”, menggunakan bobot perhat