Jika smart contract dapat belajar dari data langsung dan memperbaiki keputusan setiap blok, pasar akan berubah dengan cepat. Itulah jalan yang ditempuh @AlloraNetwork: model adaptif, logika on-chain, sinyal off-chain, dan "otak" kolektif untuk #DeFi
- Prediksi yang lebih cerdas: agen menghasilkan ramalan langsung untuk harga, volatilitas, likuiditas - Tumpukan modular: data, algoritma, dan komputasi dapat disusun - Seleksi adaptif: Anda tidak terikat pada satu model; bobot bergeser seiring aliran bukti - Umpan balik: setiap keberhasilan dan kegagalan meningkatkan sinyal di masa depan
Pasangkan itu dengan likuiditas lintas rantai yang dalam dari @CryptoRubic dan Anda mendapatkan pertukaran tanpa gesekan yang dipandu oleh kecerdasan daripada heuristik statis.
Cara menyambungkan: 1) menghubungkan sumber data / orakel 2) berlangganan sinyal dan rute ke strategi 3) biarkan agen menilai model dan memperbarui bobot 4) menerapkan kebijakan ke kontrak Anda
Kasus penggunaan mana yang harus dipimpin: pembuatan pasar, risiko, atau peningkatan oracle? A) MM B) Risiko C) Oracle D) Lainnya, silakan pilih dan beri tahu saya mengapa Anda lebih mempercayai model adaptif on-chain dibandingkan dengan aturan tetap.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Jika smart contract dapat belajar dari data langsung dan memperbaiki keputusan setiap blok, pasar akan berubah dengan cepat. Itulah jalan yang ditempuh @AlloraNetwork: model adaptif, logika on-chain, sinyal off-chain, dan "otak" kolektif untuk #DeFi
- Prediksi yang lebih cerdas: agen menghasilkan ramalan langsung untuk harga, volatilitas, likuiditas
- Tumpukan modular: data, algoritma, dan komputasi dapat disusun
- Seleksi adaptif: Anda tidak terikat pada satu model; bobot bergeser seiring aliran bukti
- Umpan balik: setiap keberhasilan dan kegagalan meningkatkan sinyal di masa depan
Pasangkan itu dengan likuiditas lintas rantai yang dalam dari @CryptoRubic dan Anda mendapatkan pertukaran tanpa gesekan yang dipandu oleh kecerdasan daripada heuristik statis.
Cara menyambungkan:
1) menghubungkan sumber data / orakel
2) berlangganan sinyal dan rute ke strategi
3) biarkan agen menilai model dan memperbarui bobot
4) menerapkan kebijakan ke kontrak Anda
Kasus penggunaan mana yang harus dipimpin: pembuatan pasar, risiko, atau peningkatan oracle? A) MM B) Risiko C) Oracle D) Lainnya, silakan pilih dan beri tahu saya mengapa Anda lebih mempercayai model adaptif on-chain dibandingkan dengan aturan tetap.