Baru-baru ini, ketika saya memeriksa Dompet, sebuah transfer 0.3 ETH mengejutkan saya. Sumber kekayaan tak terduga ini adalah "Pendapatan Panggilan Data Datanet", yang mengingatkan saya pada foto panorama kota yang saya unggah ke platform OpenLedger enam bulan yang lalu. Ternyata, data yang saya kontribusikan terus menciptakan nilai untuk saya, pengalaman ini sangat menggembirakan.



Melihat kembali, cerita berbagi data tidak selalu semanis itu. Dua tahun lalu, saya menghabiskan banyak waktu dan tenaga untuk mengambil dan mengatur lebih dari 2000 foto jalanan, yang saya bagikan sebagai dataset kepada komunitas penggemar AI. Namun, yang membuat frustrasi, beberapa platform AI komersial jelas menggunakan data saya untuk melatih model mereka tanpa bahkan memberikan ucapan terima kasih yang dasar. Situasi ini tidak jarang terjadi di bidang AI, di mana kontributor data sering kali tidak mendapatkan pengakuan dan imbalan yang semestinya.

Lebih menyedihkan adalah pengalaman temanku Xiao Li. Dia dengan murah hati membagikan 300 ulasan teknologi yang ditulisnya sebagai kumpulan data, namun ia hanya bisa melihat proyek model bahasa besar tertentu memanfaatkan kontennya untuk mendapatkan pendanaan besar. Ketika dia mencoba berkomunikasi dengan pihak proyek, yang didapatnya hanyalah sebuah pernyataan dingin "data memang terbuka". Pengalaman ini membuat kita menyadari bahwa dalam ekosistem AI tradisional, hak-hak penyedia data sering kali diabaikan.

Namun, kemunculan OpenLedger membawa perubahan untuk situasi ini. Melalui teknologi "data imprint" yang unik, setiap kali data diakses dapat dilacak dengan akurat dan pendapatan dapat dialokasikan secara real-time. Ini tidak hanya melindungi hak-hak penyedia data, tetapi juga memberikan energi baru bagi ekosistem AI.

Transformasi dari mode ini memiliki makna yang sangat penting. Ini bukan hanya kemajuan teknologi, tetapi juga redefinisi lengkap dari seluruh rantai industri AI. Penyedia data melangkah dari belakang layar ke depan, menjadi bagian yang tak terpisahkan dari ekosistem. Mekanisme yang adil dan transparan ini diharapkan dapat mendorong lebih banyak data berkualitas tinggi, yang pada gilirannya mendorong perkembangan cepat teknologi AI.

Melihat ke depan, kita dapat mengharapkan lebih banyak platform inovatif seperti OpenLedger muncul. Mereka akan terus mengoptimalkan cara berbagi dan memanfaatkan data, memastikan setiap peserta dapat secara adil berbagi keuntungan yang dibawa oleh perkembangan AI. Ini bukan hanya kemajuan teknologi, tetapi juga langkah penting bagi seluruh industri menuju arah yang lebih adil dan terbuka.

Sebagai penyedia data, kami akhirnya melihat nilai dari usaha kami diakui. Model ekonomi data baru ini bukan hanya pengakuan atas kontribusi masa lalu, tetapi juga insentif yang kuat untuk terus menciptakan data berkualitas tinggi di masa depan. Di era yang didorong oleh data ini, setiap orang memiliki kesempatan untuk menjadi pencipta dan penerima manfaat data, bersama-sama mendorong batasan teknologi AI terus berkembang.
ETH0.67%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 5
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
pumpamentalistvip
· 8jam yang lalu
Blockchain ahli pertempuran kecil
Lihat AsliBalas0
just_another_walletvip
· 8jam yang lalu
Tunjukkan uangmu!
Lihat AsliBalas0
ContractHuntervip
· 8jam yang lalu
0.3ETH tidak buruk, hari ini bisa makan dengan cukup.
Lihat AsliBalas0
DegenRecoveryGroupvip
· 9jam yang lalu
Siapa bilang suckers hanya bisa dipotong?
Lihat AsliBalas0
NotFinancialAdvicevip
· 9jam yang lalu
0.3 masih baik-baik saja, tapi merasa bahwa hal pembranding ini akhirnya bisa diandalkan.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)