Saat kota menghadapi kejadian darurat, data komprehensif yang real-time dan akurat sering kali menjadi sumber daya yang paling langka. Baik itu selama pandemi di mana sulit untuk mengetahui ketersediaan tempat tidur rumah sakit dan pasokan masker, maupun saat hujan deras di mana sulit untuk mendapatkan informasi tentang genangan air di jalan dan kebutuhan bahan pangan di komunitas, pengambilan keputusan sering kali bergantung pada penilaian pengalaman, yang menyebabkan keterlambatan respons.

Namun, sistem "Respon Darurat Data Mendadak" yang dikembangkan oleh Pyth Network telah membawa perubahan signifikan dalam manajemen darurat kota. Sistem ini mampu mengintegrasikan sumber data yang terpisah dalam waktu singkat, memberikan dukungan yang tepat untuk penjadwalan darurat kota.

Tahun lalu, saat sebuah kota dilanda badai typhoon, keunggulan sistem ini benar-benar terlihat. Menghadapi banyaknya genangan air dan pemadaman listrik di pusat kota, kantor darurat pemerintah sangat membutuhkan informasi kunci seperti distribusi jalan yang terendam, daftar komunitas yang mengalami pemadaman listrik, dan stok bahan bantuan darurat. Data-data ini tersebar di berbagai departemen seperti pemerintah kota, listrik, dan urusan sosial, dengan format yang berbeda-beda. Jika menggunakan cara tradisional untuk mengintegrasikannya, akan memakan waktu setidaknya 6 jam, yang sulit memenuhi kebutuhan waktu tanggap darurat.

Tim Pyth segera bertindak setelah menerima permintaan. Mereka pertama-tama menghubungkan data sensor pemantauan genangan air dari departemen pemerintah kota, dan secara real-time memperoleh informasi kedalaman genangan dari lebih dari 200 titik pemantauan. Selanjutnya, tim menghubungkan sistem area pemadaman listrik dari perusahaan listrik, menyinkronkan cakupan dan waktu pemulihan yang diperkirakan untuk 15 komunitas yang terkena pemadaman. Terakhir, mereka mengintegrasikan data gudang bahan darurat dari departemen sosial, dan mengidentifikasi persediaan dan lokasi penyimpanan barang-barang seperti tenda dan makanan.

Hanya dalam 2,5 jam, tim Pyth berhasil mengintegrasikan tiga jenis data menjadi satu "dasbor penjadwalan darurat" yang komprehensif. Dasbor ini dengan jelas menunjukkan lokasi-lokasi parah yang membutuhkan pengalihan air, komunitas yang membutuhkan pengiriman peralatan penerangan darurat akibat pemadaman listrik, serta area yang membutuhkan pasokan barang. Instansi pemerintah dengan cepat melaksanakan tindakan penyelamatan berdasarkan dasbor ini, meningkatkan efisiensi penyelamatan sebesar 50%, dan secara signifikan memperpendek waktu penyelamatan yang diharapkan.

Kasus ini sepenuhnya menunjukkan peran penting teknologi integrasi data dalam manajemen darurat kota. Dengan cepat dan akurat mengumpulkan informasi kunci, para pengambil keputusan dapat lebih efektif dalam mengalokasikan sumber daya, meningkatkan efisiensi penyelamatan, dan pada akhirnya lebih baik dalam menjaga keselamatan warga dan kelancaran kota. Seiring dengan perkembangan teknologi seperti Pyth Network, kita memiliki alasan untuk berharap bahwa kota-kota di masa depan dapat memberikan respons yang lebih cepat dan lebih tepat saat menghadapi kejadian darurat.