⚡️ Fren, AI di masa depan tidak akan lagi bergantung pada arsitektur Web2 tradisional, melainkan memerlukan infrastruktur Web3 yang dirancang khusus untuk AI.
Seperti yang dikatakan CEO 0G Labs @michaelh_0g dalam wawancara, kecerdasan tidak lagi hanya bergantung pada model besar, melainkan dihasilkan oleh jutaan agen ringan yang bekerja sama. Implementasi kecerdasan terdistribusi ini jelas tidak dapat hanya bergantung pada server terpusat.
👇👇👇
Satu, komponen inti dari tumpukan
1、 Data yang tersedia secara real-time
AI tidak bisa lepas dari data. Hanya dengan memastikan data dapat dibagikan secara real-time antara berbagai AI, mereka dapat bekerja sama, membuat keputusan dengan cepat dan akurat.
2、 Penghitungan penalaran yang dapat diverifikasi
Infrastruktur AI harus dapat dipercaya. Komputasi yang dapat diverifikasi menjamin seluruh proses yang transparan dan dapat dilacak, sehingga orang lain dapat melakukan audit dan menghindari keputusan kotak hitam.
3、 Indeks memori dan ingatan konteks
AI perlu mengingat, tidak hanya bergantung pada data saat ini, tetapi juga dapat memanggil pengalaman dari informasi masa lalu. Dengan cara ini, ia dapat terus belajar dan menghadapi situasi yang berbeda dengan lebih cerdas.
4、 Kolaborasi agen cerdas ringan tingkat juta
AI akan diselesaikan oleh jutaan agen cerdas yang berkolaborasi untuk menyelesaikan tugas, menghindari risiko titik kegagalan akibat sentralisasi yang berlebihan, serta meningkatkan efisiensi dan kemampuan perhitungan.
II. Solusi 0G Labs: Arsitektur Modular
Arsitektur 0G Labs mengadopsi desain terdesentralisasi, multi-konsensus, dan modular, yang membuat aliran data lebih fleksibel dan kemampuan komputasi lebih terdistribusi. Melalui akselerasi GPU, mendukung komputasi yang efisien, sistem ini dapat menangani pemrosesan data secara real-time dan juga melakukan verifikasi inferensi yang kompleks.
Tiga, Menuju Masa Depan Cerdas yang Terdesentralisasi
Di masa depan, AI tidak akan lagi didominasi oleh satu model besar, melainkan akan dibentuk oleh ribuan agen cerdas yang bersama-sama membentuk ekosistem yang kuat. Mereka akan bekerja sama, belajar bersama, dan menyelesaikan masalah kompleks. Infrastruktur AI terdesentralisasi 0G Labs memberikan dukungan yang kuat untuk masa depan ini.
Seiring dengan matangnya tumpukan ini, dunia cerdas yang terdesentralisasi akan menjadi lebih fleksibel, efisien, dan penuh energi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
⚡️ Fren, AI di masa depan tidak akan lagi bergantung pada arsitektur Web2 tradisional, melainkan memerlukan infrastruktur Web3 yang dirancang khusus untuk AI.
Seperti yang dikatakan CEO 0G Labs @michaelh_0g dalam wawancara, kecerdasan tidak lagi hanya bergantung pada model besar, melainkan dihasilkan oleh jutaan agen ringan yang bekerja sama. Implementasi kecerdasan terdistribusi ini jelas tidak dapat hanya bergantung pada server terpusat.
👇👇👇
Satu, komponen inti dari tumpukan
1、 Data yang tersedia secara real-time
AI tidak bisa lepas dari data. Hanya dengan memastikan data dapat dibagikan secara real-time antara berbagai AI, mereka dapat bekerja sama, membuat keputusan dengan cepat dan akurat.
2、 Penghitungan penalaran yang dapat diverifikasi
Infrastruktur AI harus dapat dipercaya. Komputasi yang dapat diverifikasi menjamin seluruh proses yang transparan dan dapat dilacak, sehingga orang lain dapat melakukan audit dan menghindari keputusan kotak hitam.
3、 Indeks memori dan ingatan konteks
AI perlu mengingat, tidak hanya bergantung pada data saat ini, tetapi juga dapat memanggil pengalaman dari informasi masa lalu. Dengan cara ini, ia dapat terus belajar dan menghadapi situasi yang berbeda dengan lebih cerdas.
4、 Kolaborasi agen cerdas ringan tingkat juta
AI akan diselesaikan oleh jutaan agen cerdas yang berkolaborasi untuk menyelesaikan tugas, menghindari risiko titik kegagalan akibat sentralisasi yang berlebihan, serta meningkatkan efisiensi dan kemampuan perhitungan.
II. Solusi 0G Labs: Arsitektur Modular
Arsitektur 0G Labs mengadopsi desain terdesentralisasi, multi-konsensus, dan modular, yang membuat aliran data lebih fleksibel dan kemampuan komputasi lebih terdistribusi. Melalui akselerasi GPU, mendukung komputasi yang efisien, sistem ini dapat menangani pemrosesan data secara real-time dan juga melakukan verifikasi inferensi yang kompleks.
Tiga, Menuju Masa Depan Cerdas yang Terdesentralisasi
Di masa depan, AI tidak akan lagi didominasi oleh satu model besar, melainkan akan dibentuk oleh ribuan agen cerdas yang bersama-sama membentuk ekosistem yang kuat. Mereka akan bekerja sama, belajar bersama, dan menyelesaikan masalah kompleks. Infrastruktur AI terdesentralisasi 0G Labs memberikan dukungan yang kuat untuk masa depan ini.
Seiring dengan matangnya tumpukan ini, dunia cerdas yang terdesentralisasi akan menjadi lebih fleksibel, efisien, dan penuh energi.
#0GLabs STARBOARD @Galxe @KaitoAI #Starboard KaitoAI #Yap @DL_Research @0G_labs