Kemajuan teknologi Lagrange baru-baru ini di bidang Web3, terutama seputar zk-SNARKs dan terobosan AI yang dapat diverifikasi, sedang menarik perhatian. Proyek ini tidak muncul begitu saja, tetapi benar-benar berfokus pada penyelesaian beberapa masalah nyata yang ada di industri—seperti masalah efisiensi pemrosesan data di Blockchain, serta tantangan kepercayaan dalam pengambilan keputusan AI.
DeepProve-1 yang mereka luncurkan sekarang dapat dianggap sebagai sistem zkML pertama yang dapat digunakan dalam lingkungan produksi, yang dapat melakukan verifikasi kriptografi terhadap inferensi LLM yang lengkap. Apa artinya ini? AI tidak lagi menjadi "kotak hitam", outputnya menjadi dapat diaudit dan diverifikasi. Ini sangat penting bagi ekosistem seperti DeFi yang sangat bergantung pada transparansi dan kepercayaan. Misalnya, sebuah protokol pinjaman dapat menggunakan AI untuk penilaian risiko dinamis, sambil memanfaatkan DeepProve-1 untuk membuktikan bahwa keputusannya tidak telah dimanipulasi. Sekarang mari kita lihat teknologi inti mereka yang lain, Dynamic SNARKs. Ini sangat ahli dalam menangani data on-chain yang terus berubah, memungkinkan pembaruan inkremental daripada perhitungan ulang secara keseluruhan. Sebagai contoh, sebuah proyek DeFi dapat memanfaatkan ini untuk melacak perubahan nilai jaminan secara real-time, tanpa harus terus-menerus memproses seluruh catatan sejarah, sehingga efisiensinya meningkat dengan sangat jelas. Dalam hal lintas rantai, pendekatan Lagrange juga sangat unik. Ini tidak bergantung pada model tradisional seperti jembatan multisignature, tetapi membangun keamanan di atas dasar kriptografi ZK. Verifikasi status lintas rantai diselesaikan melalui jaringan bukti terdesentralisasi, sehingga terlepas dari kebutuhan untuk tambahan kepercayaan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kemajuan teknologi Lagrange baru-baru ini di bidang Web3, terutama seputar zk-SNARKs dan terobosan AI yang dapat diverifikasi, sedang menarik perhatian. Proyek ini tidak muncul begitu saja, tetapi benar-benar berfokus pada penyelesaian beberapa masalah nyata yang ada di industri—seperti masalah efisiensi pemrosesan data di Blockchain, serta tantangan kepercayaan dalam pengambilan keputusan AI.
DeepProve-1 yang mereka luncurkan sekarang dapat dianggap sebagai sistem zkML pertama yang dapat digunakan dalam lingkungan produksi, yang dapat melakukan verifikasi kriptografi terhadap inferensi LLM yang lengkap. Apa artinya ini? AI tidak lagi menjadi "kotak hitam", outputnya menjadi dapat diaudit dan diverifikasi. Ini sangat penting bagi ekosistem seperti DeFi yang sangat bergantung pada transparansi dan kepercayaan. Misalnya, sebuah protokol pinjaman dapat menggunakan AI untuk penilaian risiko dinamis, sambil memanfaatkan DeepProve-1 untuk membuktikan bahwa keputusannya tidak telah dimanipulasi.
Sekarang mari kita lihat teknologi inti mereka yang lain, Dynamic SNARKs. Ini sangat ahli dalam menangani data on-chain yang terus berubah, memungkinkan pembaruan inkremental daripada perhitungan ulang secara keseluruhan. Sebagai contoh, sebuah proyek DeFi dapat memanfaatkan ini untuk melacak perubahan nilai jaminan secara real-time, tanpa harus terus-menerus memproses seluruh catatan sejarah, sehingga efisiensinya meningkat dengan sangat jelas.
Dalam hal lintas rantai, pendekatan Lagrange juga sangat unik. Ini tidak bergantung pada model tradisional seperti jembatan multisignature, tetapi membangun keamanan di atas dasar kriptografi ZK. Verifikasi status lintas rantai diselesaikan melalui jaringan bukti terdesentralisasi, sehingga terlepas dari kebutuhan untuk tambahan kepercayaan.