Semua orang seharusnya tahu bahwa sekarang membuat kue DIY cukup populer, baik untuk peringatan, ulang tahun, banyak orang suka membuatnya sendiri. Ambil contoh kue ulang tahun, pilih satu dasar kue, kemudian tambahkan buah, oleskan krim, dan hias sesuai selera, akhirnya membuat kue yang unik dan sangat berarti.
Sebenarnya di bidang AI, kustomisasi model bahasa besar itu cukup mirip, dan ModelFactory adalah alat yang dapat membantu kita menyelesaikan kustomisasi ini.
Ini adalah platform penyesuaian model bahasa besar di ekosistem @OpenledgerHQ, saya rasa hal yang paling nyaman adalah, semua dapat dioperasikan dengan antarmuka grafis, tidak seperti beberapa kerangka penyesuaian yang mengharuskan kita untuk mengetik kode dan melakukan integrasi API, sangat ramah bagi kita yang tidak terlalu paham teknologi.
Secara sederhana, itu adalah tentang menggunakan kumpulan data yang disetujui oleh OpenLedger untuk mengubah model bahasa dasar.
ModelFactory adalah meja kerja yang memungkinkan kita untuk dengan lancar menggabungkan bahan-bahan ini, dan selama seluruh proses, keamanan dan kepemilikan bahan-bahan ini terjamin, jadi tidak perlu khawatir terjadi masalah.
Mari kita bicarakan arsitektur sistemnya, modul manajemen pengguna bertanggung jawab untuk otentikasi dan izin dataset, seperti reservasi di toko kue DIY, hanya orang yang telah melakukan reservasi yang dapat pergi ke toko untuk menggunakan bahan dan alat.
Modul kontrol akses dataset mengelola akses keamanan data, seperti ruang penyimpanan yang menyimpan bahan berkualitas tinggi, hanya orang yang berwenang yang dapat mengaksesnya. Mesin fine-tuning seperti seorang pembuat roti berpengalaman yang membimbing kita dalam operasi, bertanggung jawab untuk menggabungkan berbagai bahan ke dalam model.
Modul antarmuka obrolan adalah tempat kita berkomunikasi dengan model, modul atribusi RAG dapat menunjukkan sumber konten yang dihasilkan oleh model, dan modul evaluasi serta penerapan bertanggung jawab untuk menguji apakah model tersebut berguna dan dapat digunakan.
Secara keseluruhan, ModelFactory menggabungkan kontrol akses dataset dan penyesuaian model dengan sangat lancar, baik aman maupun mudah dioperasikan, benar-benar cukup berguna. #OpenLedger # KaitoAI #COOKIE
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Semua orang seharusnya tahu bahwa sekarang membuat kue DIY cukup populer, baik untuk peringatan, ulang tahun, banyak orang suka membuatnya sendiri. Ambil contoh kue ulang tahun, pilih satu dasar kue, kemudian tambahkan buah, oleskan krim, dan hias sesuai selera, akhirnya membuat kue yang unik dan sangat berarti.
Sebenarnya di bidang AI, kustomisasi model bahasa besar itu cukup mirip, dan ModelFactory adalah alat yang dapat membantu kita menyelesaikan kustomisasi ini.
Ini adalah platform penyesuaian model bahasa besar di ekosistem @OpenledgerHQ, saya rasa hal yang paling nyaman adalah, semua dapat dioperasikan dengan antarmuka grafis, tidak seperti beberapa kerangka penyesuaian yang mengharuskan kita untuk mengetik kode dan melakukan integrasi API, sangat ramah bagi kita yang tidak terlalu paham teknologi.
Secara sederhana, itu adalah tentang menggunakan kumpulan data yang disetujui oleh OpenLedger untuk mengubah model bahasa dasar.
ModelFactory adalah meja kerja yang memungkinkan kita untuk dengan lancar menggabungkan bahan-bahan ini, dan selama seluruh proses, keamanan dan kepemilikan bahan-bahan ini terjamin, jadi tidak perlu khawatir terjadi masalah.
Mari kita bicarakan arsitektur sistemnya, modul manajemen pengguna bertanggung jawab untuk otentikasi dan izin dataset, seperti reservasi di toko kue DIY, hanya orang yang telah melakukan reservasi yang dapat pergi ke toko untuk menggunakan bahan dan alat.
Modul kontrol akses dataset mengelola akses keamanan data, seperti ruang penyimpanan yang menyimpan bahan berkualitas tinggi, hanya orang yang berwenang yang dapat mengaksesnya. Mesin fine-tuning seperti seorang pembuat roti berpengalaman yang membimbing kita dalam operasi, bertanggung jawab untuk menggabungkan berbagai bahan ke dalam model.
Modul antarmuka obrolan adalah tempat kita berkomunikasi dengan model, modul atribusi RAG dapat menunjukkan sumber konten yang dihasilkan oleh model, dan modul evaluasi serta penerapan bertanggung jawab untuk menguji apakah model tersebut berguna dan dapat digunakan.
Secara keseluruhan, ModelFactory menggabungkan kontrol akses dataset dan penyesuaian model dengan sangat lancar, baik aman maupun mudah dioperasikan, benar-benar cukup berguna.
#OpenLedger # KaitoAI #COOKIE