InterLink telah muncul sebagai proyek blockchain yang fokus pada verifikasi identitas manusia melalui pemindaian wajah dan deteksi kehadiran. Diluncurkan oleh InterLink Labs, jaringan ini bertujuan untuk menciptakan sistem terdesentralisasi di mana setiap peserta dikonfirmasi sebagai orang yang unik, mengatasi masalah seperti gangguan bot dan serangan sybil di lingkungan Web3. Proyek ini mengamankan $20 juta dalam pendanaan awal awal tahun ini, didukung oleh investor termasuk Google for Startups dan Monad. Hingga saat ini, proyek ini melaporkan lebih dari 2,5 juta pengguna terverifikasi, menandakan pertumbuhan yang stabil sejak melewati satu juta pemindaian terdaftar pada bulan Juni. Ekspansi ini mencerminkan upaya berkelanjutan untuk membangun basis pengguna global, meskipun platform ini masih dalam tahap awal.
Visi Inti: Jaringan untuk Orang Nyata
InterLink memposisikan dirinya sebagai fondasi untuk "Jaringan Manusia," di mana individu yang terverifikasi membentuk tulang punggung sistem. Whitepaper proyek ini menggarisbawahi tujuan untuk mencapai satu miliar peserta aktif, dengan penekanan pada aplikasi dalam identitas, pemerintahan, dan koordinasi ekonomi. Pengguna menjadi "Node Manusia" setelah proses verifikasi sekali, yang mengikat identitas mereka ke jaringan tanpa memerlukan penyimpanan data pribadi di rantai.
Pendekatan ini berbeda dari blockchain tipikal, di mana dompet anonim dapat dengan mudah digandakan. Sebagai gantinya, InterLink menegakkan model satu orang-satu identitas. Pengembang dapat mengintegrasikan ini melalui Human Auth SDK, yang memungkinkan platform eksternal untuk memverifikasi pengguna tanpa mengakses informasi biometrik mentah. Visi ini diperluas untuk mendistribusikan imbalan melalui bentuk pendapatan dasar universal yang didanai oleh AI, meskipun rincian tentang implementasi masih bersifat konseptual pada titik ini.
Struktur jaringan mencakup komponen modular: lapisan identitas, antarmuka aplikasi, dan blockchain untuk manajemen token. Ini bertujuan untuk memungkinkan partisipasi yang adil di area seperti airdrop dan staking, di mana akun palsu sering kali mempengaruhi hasil.
InterLink Human Network## Elemen Kunci: InterLink ID dan Node Manusia
Di jantungnya adalah InterLink ID, sebuah sistem verifikasi berbasis biometrik. Pengguna memindai wajah mereka melalui aplikasi, dan algoritma AI memeriksa keaslian untuk mencegah penipuan seperti foto atau video. Setelah terverifikasi, ID memberikan akses ke fitur ekosistem dan mengubah pengguna menjadi Node Manusia.
Node Manusia menggantikan perangkat keras penambangan tradisional dengan partisipasi manusia. Tidak dibutuhkan peralatan khusus; imbalan berasal dari tetap aktif dan berkontribusi, seperti terlibat dengan mini-aplikasi atau berbagi sumber daya. Sistem ini menggunakan proof-of-personhood, mendistribusikan token berdasarkan verifikasi dan tingkat aktivitas. Metode ini bertujuan untuk menggunakan energi yang lebih rendah dibandingkan dengan model proof-of-work.
Node mendapatkan token InterLink ($ITL atau $ITLG), dengan imbalan yang terkait dengan kehadiran dan tugas. Node yang tidak aktif menghadapi penalti, termasuk pembakaran token, untuk menjaga kesehatan jaringan. Suatu pemungutan suara DAO baru-baru ini menyetujui mekanisme ini, dengan dukungan 72% dari komunitas. Ini membakar imbalan yang tertunda secara eksponensial untuk node yang dorman, berpotensi memutuskan mereka jika saldo mencapai nol.
Aplikasi InterLink dan Ekosistem yang Lebih Luas
Aplikasi InterLink berfungsi sebagai titik masuk utama. Aplikasi ini mengelola ID, pelacakan token, dan akses ke mini-aplikasi dalam kategori seperti sosial, permainan, dan keuangan. Pengguna dapat berkontribusi pada pelatihan AI dengan menyelesaikan tugas atau membagikan daya komputasi perangkat, sambil menjaga data tetap privat. Dasbor melacak kontribusi ini, menawarkan transparansi.
Pengembang menggunakan Mini-App Development Kit (MDK) untuk membangun dan menerapkan aplikasi. Marketplace memungkinkan penerbitan langsung tanpa persetujuan terpusat, berbeda dengan toko aplikasi tradisional. Alat integrasi seperti InterLink SDK mendukung iOS, Android, dan web, dengan hibah tersedia—hingga 500 juta $ITL—untuk proyek yang berfokus pada AI.
Selain aplikasi, InterLink mengeksplorasi perangkat keras dengan HumanPad, sebuah perangkat yang dapat dikenakan untuk verifikasi di daerah yang kekurangan kamera berkualitas tinggi. Berukuran seperti iPod Shuffle, perangkat ini fokus pada biometrik dan dapat memungkinkan akses keuangan bagi populasi yang tidak memiliki bank. Ekosistem ini juga mencakup elemen DeFi: dompet non-kustodial, pembayaran QR yang mengonversi crypto ke fiat, dan bursa untuk perdagangan spot, bridging, dan perpetuals dengan leverage.
Dasar Teknik: Biometrik, Privasi, dan AI
Dasar teknis InterLink bergantung pada biometrik canggih untuk verifikasi identitas, dipadukan dengan langkah-langkah privasi yang kuat dan proses berbasis AI untuk memastikan keamanan dan skalabilitas. Sistem ini dimulai dengan pengenalan wajah, menggunakan model pembelajaran mendalam seperti jaringan saraf konvolusional (CNNs) dan transformator visi (ViTs) untuk menganalisis pemindaian pengguna. Model-model ini, terinspirasi oleh arsitektur seperti XceptionNet dan EfficientNet, dilatih pada kumpulan data besar gambar nyata dan sintetis. Mereka mendeteksi tanda-tanda halus pemalsuan, seperti tekstur kulit yang tidak alami atau pola kedipan yang tidak teratur.
Untuk rangkaian frame wajah, model deteksi menghitung probabilitas keaslian, pada dasarnya memberikan skor input dari 0 (kemungkinan sintetis) hingga 1 (autentik). Ini melibatkan analisis spasial dari gambar individu dan pemeriksaan temporal antar frame, menggunakan aliran optik untuk mengukur konsistensi gerakan—koherensi yang lebih rendah sering menandai deepfake, karena konten yang dihasilkan AI kesulitan dengan dinamika alami. Analisis spektral lebih lanjut memeriksa pola frekuensi dalam gambar, mengungkap artefak yang umum pada tiruan. Model ini memperbaiki dirinya sendiri dengan meminimalkan kesalahan melalui fungsi kerugian entropi silang biner, yang membandingkan prediksi dengan label yang sebenarnya.
Deteksi keberadaan menambahkan lapisan lain, yang mengharuskan pengguna untuk melakukan tindakan seperti tersenyum atau berkedip untuk mengonfirmasi keberadaan secara waktu nyata. Ini mengatasi gambar statis atau video yang direkam sebelumnya dengan memantau sinyal fisiologis, seperti gerakan mata atau mikro-ekspresi. Semua pemrosesan terjadi secara lokal di perangkat pengguna untuk meminimalkan risiko, dengan hanya fitur terenkripsi yang dikirim untuk verifikasi.
Privasi adalah hal yang utama, yang ditangani melalui data biometrik terenkripsi. Input mentah, seperti pemindaian wajah, diubah menjadi vektor fitur menggunakan model seperti ResNet atau ViTs. Vektor-vektor ini menjalani proses salting dan penghalusan proyeksi acak untuk mendekorelasi komponen, diikuti oleh hashing yang sensitif terhadap lokasi untuk membuat kode biner yang memungkinkan pencocokan tanpa mengungkapkan yang asli. Pembuktian zero-knowledge (ZKPs) kemudian mengikat hash ini menggunakan skema seperti komitmen Pedersen, di mana nilai disembunyikan tetapi dapat dibuktikan. Selama verifikasi, pengguna menghasilkan bukti yang menunjukkan pencocokan tanpa mengekspos data, yang disimpan dalam kolam node terdesentralisasi.
Peningkatan AI memperkuat hal ini: pembelajaran tanpa pengawasan mengekstrak fitur tanpa label, privasi diferensial menambahkan noise untuk mencegah rekonstruksi, dan jaringan adversarial generatif (GANs) menguji terhadap penipuan. Hasilnya adalah enkripsi yang tidak dapat dibalik dan dapat dibatalkan—jika terkompromi, pengguna dapat mendaftar ulang dengan transformasi baru. Desain ini mematuhi GDPR dan CCPA dengan meminimalkan eksposur data dan mendesentralisasi penyimpanan, mengurangi risiko pelanggaran. Ini memungkinkan aplikasi di bidang keuangan untuk onboarding yang aman, kesehatan untuk verifikasi pasien, dan layanan pemerintah seperti pemeriksaan pemilih.
ZKP mendasari banyak ini, memungkinkan bukti pernyataan tanpa mengungkapkan detail. Mereka memenuhi kelengkapan (pernyataan benar meyakinkan verifier), ketepatan (pernyataan salah jarang melakukannya), dan zero-knowledge (tidak ada info tambahan yang bocor). Protokol melibatkan langkah komitmen, tantangan, respons, dan verifikasi. Di InterLink, pengguna membuktikan atribut seperti usia di blockchain melalui zk-SNARKs atau zk-STARKs, yang menawarkan bukti singkat dan keamanan pasca-kuantum. Tantangan termasuk overhead komputasi, yang diatasi dengan optimasi, dan pengaturan tepercaya, dihindari dengan STARKs.
Pembelajaran terfederasi melatih model AI di berbagai perangkat tanpa mengkonsolidasikan data. Dalam pelatihan, perangkat menghitung pembaruan menggunakan embedding yang aman—representasi biometrik yang tidak dapat dibalik—dan hanya mengirimkan gradien kepada agregator, yang merata-ratakan untuk memperbarui model global. Ini mengoptimalkan fungsi kerugian di berbagai sampel terdistribusi, dengan jaminan konvergensi. Teknik seperti pemangkasan model mengurangi beban untuk perangkat mobile, dan pengguna memilih untuk berpartisipasi selama waktu menganggur, mendapatkan imbalan. Mekanisme cadangan mereplikasi data terenkripsi di seluruh node, dengan pemantauan waktu nyata dan failover untuk ketahanan.
Dalam inferensi, perangkat lokal memproses pemindaian baru menjadi embedding dan menjalankan model untuk prediksi, seperti skor keaslian, menjaga data tetap pribadi. Ini menghasilkan latensi rendah, skalabilitas, dan ketahanan, dengan metrik menunjukkan penerimaan palsu di bawah 0,001 dan penolakan di bawah 0,005. Dibandingkan dengan sistem terpusat, ini meningkatkan deteksi penipuan sebesar 20% melalui data yang beragam. Insentif, berdasarkan ukuran sampel dan waktu yang diberikan, telah meningkatkan partisipasi sebesar 40%.
Secara keseluruhan, elemen-elemen ini menciptakan pertahanan berlapis. Kinerja melebihi 90% akurasi pada tolok ukur, dengan pembaruan terfederasi yang memastikan adaptasi terhadap ancaman baru. Meskipun terdapat kerentanan, kombinasi ini secara signifikan meningkatkan biaya serangan, memposisikan InterLink sebagai kerangka identitas yang dapat diskalakan.
Ekonomi Token dan Struktur Keuangan
InterLink menggunakan ekonomi dual-token dengan $ITL dan $ITLG, dirancang untuk memisahkan utilitas dari investasi sambil mendukung kepatuhan dan pertumbuhan ekosistem. $ITL memiliki total pasokan 10 miliar token, dikelola oleh InterLink Foundation sebagai cadangan strategis. Setengah dari ini—5 miliar—dialokasikan untuk pemegang $ITLG, dengan sisanya membantu pertumbuhan dan stabilitas institusional. Token ini fokus pada dukungan jaringan yang lebih luas, seperti funding pengembangan dan kemitraan.
$ITLG, dengan total suplai 100 miliar, mewakili partisipasi manusia yang aktif. Delapan puluh persen diperuntukkan bagi penambang Human Node, yang memberikan penghargaan kepada pengguna terverifikasi atas kontribusi jaringan seperti aktivitas dan berbagi sumber daya. Sisa 20% membiayai insentif, termasuk hibah untuk pengembang dan program komunitas. Pemegang dapat memperoleh $ITL hanya dengan memegang $ITLG, tanpa perlu konversi, mendorong keterlibatan jangka panjang.
$ITL vs $ITLG (InterLink X)Model ini mengambil dari praktik crypto di mana satu token berfungsi sebagai jaminan untuk investasi, sesuai dengan regulasi SEC, sementara yang lainnya mendukung operasi sehari-hari. Ini bertujuan untuk keseimbangan: $ITLG mendorong keterlibatan pengguna dalam mini-apps, pembayaran, dan launchpads, sementara $ITL memberikan dukungan untuk ekspansi. Tidak ada pertukaran langsung antara token yang ada, menekankan peran yang berbeda.
Struktur ini mendukung komponen DeFi, seperti ITLX Exchange untuk pertukaran spot, jembatan lintas rantai, dan perdagangan berjangka dengan leverage hingga 100x. Pembayaran QR memungkinkan konversi crypto-ke-fiat, memudahkan adopsi oleh pedagang. Klarifikasi terbaru dalam dokumentasi proyek menyoroti pemisahan ini untuk memastikan kepatuhan regulasi, dengan $ITLG diposisikan untuk penggunaan dunia nyata seperti distribusi bantuan di daerah yang tidak memiliki bank.
Alokasi mendorong inklusivitas, dengan imbalan penambangan berdasarkan proof-of-personhood daripada perangkat keras. Ini terkait dengan visi yang lebih luas tentang UBI yang didanai AI, di mana token mendistribusikan nilai kepada peserta yang terverifikasi. Sementara rincian tentang vesting atau pembakaran berkembang, ekonomi mengutamakan keadilan, dengan pemerintahan komunitas memengaruhi penyesuaian.
Peta Jalan: Dari Peluncuran ke Skala Global
Rencana lima tahun InterLink dimulai dengan produk inti pada tahun 2025: ID, aplikasi, rantai, SDK, dompet, dan bursa. Ini menargetkan 10 juta pengguna terverifikasi, model wajah terbaik NIST, dan listing token di bursa utama. Kartu InterLink untuk pembayaran bertujuan untuk menjangkau tiga juta pengguna.
Pada 2026, fokus beralih ke agen AI, LLM milik, dan komunitas pengembang. Persiapan untuk pencatatan di bursa saham AS mencakup audit dan kepatuhan SEC. Ekspansi token mengincar puluhan juta melalui inisiatif UBI di 180 negara.
Mulai 2027, tujuan mencakup satu miliar pengguna, memposisikan sebagai jaringan mini-app teratas, dan $ITLG sebagai standar pembayaran untuk bantuan di daerah yang kurang terlayani. Infrastruktur bertujuan untuk menangani 100 miliar verifikasi, menggantikan metode KYC tradisional.
Tonggak terbaru termasuk kemitraan dengan Google dan AWS, serta kampanye komunitas seperti bounty dan kontes video untuk meningkatkan keterlibatan. Proyek ini menekankan pentingnya mendengarkan umpan balik, dengan pembaruan seperti fitur obrolan untuk interaksi waktu nyata.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Apa itu InterLink?
InterLink adalah jaringan blockchain yang memverifikasi pengguna manusia nyata melalui pemindaian wajah biometrik dan deteksi kehadiran, mencegah bot dan akun duplikat.
Bagaimana InterLink memverifikasi identitas tanpa menyimpan data pribadi?
InterLink menggunakan vektor fitur terenkripsi, bukti pengetahuan nol, dan pembelajaran terfederasi untuk memverifikasi pengguna sambil menjaga data biometrik tetap pribadi dan di luar rantai.
Apa peran Node Manusia dalam InterLink?
Node Manusia adalah pengguna terverifikasi yang mendapatkan token dengan tetap aktif dan berkontribusi pada jaringan alih-alih menggunakan perangkat keras penambangan.
Apa perbedaan antara token $ITL dan $ITLG?
$ITL mendukung pertumbuhan jaringan dan kepatuhan, sementara $ITLG memberikan imbalan untuk partisipasi pengguna. Mereka memiliki fungsi yang terpisah dan tidak dapat ditukar secara langsung.
Melihat ke Depan
InterLink mengatasi masalah nyata dalam kepercayaan digital, mulai dari bot hingga privasi. Desain yang berfokus pada manusia dapat mendukung aplikasi Web3 yang lebih adil, tetapi skala biometrik secara global melibatkan hambatan seperti akses perangkat dan variasi regulasi. Target ambisius—satu miliar pengguna—akan menguji pelaksanaan.
Seiring dengan evolusi blockchain, proyek seperti ini menyoroti pergeseran menuju partisipasi yang terverifikasi. Pembaca yang tertarik untuk bergabung dapat mengunduh aplikasi atau menjelajahi buku putih untuk rincian. Apakah ini akan membentuk ulang identitas di Web3 masih harus dilihat, tetapi kerangka kerja ini menyediakan jalur yang terstruktur ke depan.
Sumber:
Whitepaper Resmi InterLink – Penjelasan mendetail tentang model bukti kepribadian InterLink, implementasi teknis, dan komponen ekosistem.
InterLink Labs Mengonfirmasi Investasi Strategis dari Google – Yahoo Finance
InterLink Labs Funding Insights – Cryptorank
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Di Dalam InterLink: Menyelami Lebih Dalam Sistem Blockchain yang Diverifikasi Manusia | BSCN (fka Berita BSC)
InterLink telah muncul sebagai proyek blockchain yang fokus pada verifikasi identitas manusia melalui pemindaian wajah dan deteksi kehadiran. Diluncurkan oleh InterLink Labs, jaringan ini bertujuan untuk menciptakan sistem terdesentralisasi di mana setiap peserta dikonfirmasi sebagai orang yang unik, mengatasi masalah seperti gangguan bot dan serangan sybil di lingkungan Web3. Proyek ini mengamankan $20 juta dalam pendanaan awal awal tahun ini, didukung oleh investor termasuk Google for Startups dan Monad. Hingga saat ini, proyek ini melaporkan lebih dari 2,5 juta pengguna terverifikasi, menandakan pertumbuhan yang stabil sejak melewati satu juta pemindaian terdaftar pada bulan Juni. Ekspansi ini mencerminkan upaya berkelanjutan untuk membangun basis pengguna global, meskipun platform ini masih dalam tahap awal.
Visi Inti: Jaringan untuk Orang Nyata
InterLink memposisikan dirinya sebagai fondasi untuk "Jaringan Manusia," di mana individu yang terverifikasi membentuk tulang punggung sistem. Whitepaper proyek ini menggarisbawahi tujuan untuk mencapai satu miliar peserta aktif, dengan penekanan pada aplikasi dalam identitas, pemerintahan, dan koordinasi ekonomi. Pengguna menjadi "Node Manusia" setelah proses verifikasi sekali, yang mengikat identitas mereka ke jaringan tanpa memerlukan penyimpanan data pribadi di rantai.
Pendekatan ini berbeda dari blockchain tipikal, di mana dompet anonim dapat dengan mudah digandakan. Sebagai gantinya, InterLink menegakkan model satu orang-satu identitas. Pengembang dapat mengintegrasikan ini melalui Human Auth SDK, yang memungkinkan platform eksternal untuk memverifikasi pengguna tanpa mengakses informasi biometrik mentah. Visi ini diperluas untuk mendistribusikan imbalan melalui bentuk pendapatan dasar universal yang didanai oleh AI, meskipun rincian tentang implementasi masih bersifat konseptual pada titik ini.
Struktur jaringan mencakup komponen modular: lapisan identitas, antarmuka aplikasi, dan blockchain untuk manajemen token. Ini bertujuan untuk memungkinkan partisipasi yang adil di area seperti airdrop dan staking, di mana akun palsu sering kali mempengaruhi hasil.
Di jantungnya adalah InterLink ID, sebuah sistem verifikasi berbasis biometrik. Pengguna memindai wajah mereka melalui aplikasi, dan algoritma AI memeriksa keaslian untuk mencegah penipuan seperti foto atau video. Setelah terverifikasi, ID memberikan akses ke fitur ekosistem dan mengubah pengguna menjadi Node Manusia.
Node Manusia menggantikan perangkat keras penambangan tradisional dengan partisipasi manusia. Tidak dibutuhkan peralatan khusus; imbalan berasal dari tetap aktif dan berkontribusi, seperti terlibat dengan mini-aplikasi atau berbagi sumber daya. Sistem ini menggunakan proof-of-personhood, mendistribusikan token berdasarkan verifikasi dan tingkat aktivitas. Metode ini bertujuan untuk menggunakan energi yang lebih rendah dibandingkan dengan model proof-of-work.
Node mendapatkan token InterLink ($ITL atau $ITLG), dengan imbalan yang terkait dengan kehadiran dan tugas. Node yang tidak aktif menghadapi penalti, termasuk pembakaran token, untuk menjaga kesehatan jaringan. Suatu pemungutan suara DAO baru-baru ini menyetujui mekanisme ini, dengan dukungan 72% dari komunitas. Ini membakar imbalan yang tertunda secara eksponensial untuk node yang dorman, berpotensi memutuskan mereka jika saldo mencapai nol.
Aplikasi InterLink dan Ekosistem yang Lebih Luas
Aplikasi InterLink berfungsi sebagai titik masuk utama. Aplikasi ini mengelola ID, pelacakan token, dan akses ke mini-aplikasi dalam kategori seperti sosial, permainan, dan keuangan. Pengguna dapat berkontribusi pada pelatihan AI dengan menyelesaikan tugas atau membagikan daya komputasi perangkat, sambil menjaga data tetap privat. Dasbor melacak kontribusi ini, menawarkan transparansi.
Pengembang menggunakan Mini-App Development Kit (MDK) untuk membangun dan menerapkan aplikasi. Marketplace memungkinkan penerbitan langsung tanpa persetujuan terpusat, berbeda dengan toko aplikasi tradisional. Alat integrasi seperti InterLink SDK mendukung iOS, Android, dan web, dengan hibah tersedia—hingga 500 juta $ITL—untuk proyek yang berfokus pada AI.
Selain aplikasi, InterLink mengeksplorasi perangkat keras dengan HumanPad, sebuah perangkat yang dapat dikenakan untuk verifikasi di daerah yang kekurangan kamera berkualitas tinggi. Berukuran seperti iPod Shuffle, perangkat ini fokus pada biometrik dan dapat memungkinkan akses keuangan bagi populasi yang tidak memiliki bank. Ekosistem ini juga mencakup elemen DeFi: dompet non-kustodial, pembayaran QR yang mengonversi crypto ke fiat, dan bursa untuk perdagangan spot, bridging, dan perpetuals dengan leverage.
Dasar Teknik: Biometrik, Privasi, dan AI
Dasar teknis InterLink bergantung pada biometrik canggih untuk verifikasi identitas, dipadukan dengan langkah-langkah privasi yang kuat dan proses berbasis AI untuk memastikan keamanan dan skalabilitas. Sistem ini dimulai dengan pengenalan wajah, menggunakan model pembelajaran mendalam seperti jaringan saraf konvolusional (CNNs) dan transformator visi (ViTs) untuk menganalisis pemindaian pengguna. Model-model ini, terinspirasi oleh arsitektur seperti XceptionNet dan EfficientNet, dilatih pada kumpulan data besar gambar nyata dan sintetis. Mereka mendeteksi tanda-tanda halus pemalsuan, seperti tekstur kulit yang tidak alami atau pola kedipan yang tidak teratur.
Untuk rangkaian frame wajah, model deteksi menghitung probabilitas keaslian, pada dasarnya memberikan skor input dari 0 (kemungkinan sintetis) hingga 1 (autentik). Ini melibatkan analisis spasial dari gambar individu dan pemeriksaan temporal antar frame, menggunakan aliran optik untuk mengukur konsistensi gerakan—koherensi yang lebih rendah sering menandai deepfake, karena konten yang dihasilkan AI kesulitan dengan dinamika alami. Analisis spektral lebih lanjut memeriksa pola frekuensi dalam gambar, mengungkap artefak yang umum pada tiruan. Model ini memperbaiki dirinya sendiri dengan meminimalkan kesalahan melalui fungsi kerugian entropi silang biner, yang membandingkan prediksi dengan label yang sebenarnya.
Deteksi keberadaan menambahkan lapisan lain, yang mengharuskan pengguna untuk melakukan tindakan seperti tersenyum atau berkedip untuk mengonfirmasi keberadaan secara waktu nyata. Ini mengatasi gambar statis atau video yang direkam sebelumnya dengan memantau sinyal fisiologis, seperti gerakan mata atau mikro-ekspresi. Semua pemrosesan terjadi secara lokal di perangkat pengguna untuk meminimalkan risiko, dengan hanya fitur terenkripsi yang dikirim untuk verifikasi.
Privasi adalah hal yang utama, yang ditangani melalui data biometrik terenkripsi. Input mentah, seperti pemindaian wajah, diubah menjadi vektor fitur menggunakan model seperti ResNet atau ViTs. Vektor-vektor ini menjalani proses salting dan penghalusan proyeksi acak untuk mendekorelasi komponen, diikuti oleh hashing yang sensitif terhadap lokasi untuk membuat kode biner yang memungkinkan pencocokan tanpa mengungkapkan yang asli. Pembuktian zero-knowledge (ZKPs) kemudian mengikat hash ini menggunakan skema seperti komitmen Pedersen, di mana nilai disembunyikan tetapi dapat dibuktikan. Selama verifikasi, pengguna menghasilkan bukti yang menunjukkan pencocokan tanpa mengekspos data, yang disimpan dalam kolam node terdesentralisasi.
Peningkatan AI memperkuat hal ini: pembelajaran tanpa pengawasan mengekstrak fitur tanpa label, privasi diferensial menambahkan noise untuk mencegah rekonstruksi, dan jaringan adversarial generatif (GANs) menguji terhadap penipuan. Hasilnya adalah enkripsi yang tidak dapat dibalik dan dapat dibatalkan—jika terkompromi, pengguna dapat mendaftar ulang dengan transformasi baru. Desain ini mematuhi GDPR dan CCPA dengan meminimalkan eksposur data dan mendesentralisasi penyimpanan, mengurangi risiko pelanggaran. Ini memungkinkan aplikasi di bidang keuangan untuk onboarding yang aman, kesehatan untuk verifikasi pasien, dan layanan pemerintah seperti pemeriksaan pemilih.
ZKP mendasari banyak ini, memungkinkan bukti pernyataan tanpa mengungkapkan detail. Mereka memenuhi kelengkapan (pernyataan benar meyakinkan verifier), ketepatan (pernyataan salah jarang melakukannya), dan zero-knowledge (tidak ada info tambahan yang bocor). Protokol melibatkan langkah komitmen, tantangan, respons, dan verifikasi. Di InterLink, pengguna membuktikan atribut seperti usia di blockchain melalui zk-SNARKs atau zk-STARKs, yang menawarkan bukti singkat dan keamanan pasca-kuantum. Tantangan termasuk overhead komputasi, yang diatasi dengan optimasi, dan pengaturan tepercaya, dihindari dengan STARKs.
Pembelajaran terfederasi melatih model AI di berbagai perangkat tanpa mengkonsolidasikan data. Dalam pelatihan, perangkat menghitung pembaruan menggunakan embedding yang aman—representasi biometrik yang tidak dapat dibalik—dan hanya mengirimkan gradien kepada agregator, yang merata-ratakan untuk memperbarui model global. Ini mengoptimalkan fungsi kerugian di berbagai sampel terdistribusi, dengan jaminan konvergensi. Teknik seperti pemangkasan model mengurangi beban untuk perangkat mobile, dan pengguna memilih untuk berpartisipasi selama waktu menganggur, mendapatkan imbalan. Mekanisme cadangan mereplikasi data terenkripsi di seluruh node, dengan pemantauan waktu nyata dan failover untuk ketahanan.
Dalam inferensi, perangkat lokal memproses pemindaian baru menjadi embedding dan menjalankan model untuk prediksi, seperti skor keaslian, menjaga data tetap pribadi. Ini menghasilkan latensi rendah, skalabilitas, dan ketahanan, dengan metrik menunjukkan penerimaan palsu di bawah 0,001 dan penolakan di bawah 0,005. Dibandingkan dengan sistem terpusat, ini meningkatkan deteksi penipuan sebesar 20% melalui data yang beragam. Insentif, berdasarkan ukuran sampel dan waktu yang diberikan, telah meningkatkan partisipasi sebesar 40%.
Secara keseluruhan, elemen-elemen ini menciptakan pertahanan berlapis. Kinerja melebihi 90% akurasi pada tolok ukur, dengan pembaruan terfederasi yang memastikan adaptasi terhadap ancaman baru. Meskipun terdapat kerentanan, kombinasi ini secara signifikan meningkatkan biaya serangan, memposisikan InterLink sebagai kerangka identitas yang dapat diskalakan.
Ekonomi Token dan Struktur Keuangan
InterLink menggunakan ekonomi dual-token dengan $ITL dan $ITLG, dirancang untuk memisahkan utilitas dari investasi sambil mendukung kepatuhan dan pertumbuhan ekosistem. $ITL memiliki total pasokan 10 miliar token, dikelola oleh InterLink Foundation sebagai cadangan strategis. Setengah dari ini—5 miliar—dialokasikan untuk pemegang $ITLG, dengan sisanya membantu pertumbuhan dan stabilitas institusional. Token ini fokus pada dukungan jaringan yang lebih luas, seperti funding pengembangan dan kemitraan.
$ITLG, dengan total suplai 100 miliar, mewakili partisipasi manusia yang aktif. Delapan puluh persen diperuntukkan bagi penambang Human Node, yang memberikan penghargaan kepada pengguna terverifikasi atas kontribusi jaringan seperti aktivitas dan berbagi sumber daya. Sisa 20% membiayai insentif, termasuk hibah untuk pengembang dan program komunitas. Pemegang dapat memperoleh $ITL hanya dengan memegang $ITLG, tanpa perlu konversi, mendorong keterlibatan jangka panjang.
Struktur ini mendukung komponen DeFi, seperti ITLX Exchange untuk pertukaran spot, jembatan lintas rantai, dan perdagangan berjangka dengan leverage hingga 100x. Pembayaran QR memungkinkan konversi crypto-ke-fiat, memudahkan adopsi oleh pedagang. Klarifikasi terbaru dalam dokumentasi proyek menyoroti pemisahan ini untuk memastikan kepatuhan regulasi, dengan $ITLG diposisikan untuk penggunaan dunia nyata seperti distribusi bantuan di daerah yang tidak memiliki bank.
Alokasi mendorong inklusivitas, dengan imbalan penambangan berdasarkan proof-of-personhood daripada perangkat keras. Ini terkait dengan visi yang lebih luas tentang UBI yang didanai AI, di mana token mendistribusikan nilai kepada peserta yang terverifikasi. Sementara rincian tentang vesting atau pembakaran berkembang, ekonomi mengutamakan keadilan, dengan pemerintahan komunitas memengaruhi penyesuaian.
Peta Jalan: Dari Peluncuran ke Skala Global
Rencana lima tahun InterLink dimulai dengan produk inti pada tahun 2025: ID, aplikasi, rantai, SDK, dompet, dan bursa. Ini menargetkan 10 juta pengguna terverifikasi, model wajah terbaik NIST, dan listing token di bursa utama. Kartu InterLink untuk pembayaran bertujuan untuk menjangkau tiga juta pengguna.
Pada 2026, fokus beralih ke agen AI, LLM milik, dan komunitas pengembang. Persiapan untuk pencatatan di bursa saham AS mencakup audit dan kepatuhan SEC. Ekspansi token mengincar puluhan juta melalui inisiatif UBI di 180 negara.
Mulai 2027, tujuan mencakup satu miliar pengguna, memposisikan sebagai jaringan mini-app teratas, dan $ITLG sebagai standar pembayaran untuk bantuan di daerah yang kurang terlayani. Infrastruktur bertujuan untuk menangani 100 miliar verifikasi, menggantikan metode KYC tradisional.
Tonggak terbaru termasuk kemitraan dengan Google dan AWS, serta kampanye komunitas seperti bounty dan kontes video untuk meningkatkan keterlibatan. Proyek ini menekankan pentingnya mendengarkan umpan balik, dengan pembaruan seperti fitur obrolan untuk interaksi waktu nyata.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Apa itu InterLink?
InterLink adalah jaringan blockchain yang memverifikasi pengguna manusia nyata melalui pemindaian wajah biometrik dan deteksi kehadiran, mencegah bot dan akun duplikat.
Bagaimana InterLink memverifikasi identitas tanpa menyimpan data pribadi?
InterLink menggunakan vektor fitur terenkripsi, bukti pengetahuan nol, dan pembelajaran terfederasi untuk memverifikasi pengguna sambil menjaga data biometrik tetap pribadi dan di luar rantai.
Apa peran Node Manusia dalam InterLink?
Node Manusia adalah pengguna terverifikasi yang mendapatkan token dengan tetap aktif dan berkontribusi pada jaringan alih-alih menggunakan perangkat keras penambangan.
Apa perbedaan antara token $ITL dan $ITLG?
$ITL mendukung pertumbuhan jaringan dan kepatuhan, sementara $ITLG memberikan imbalan untuk partisipasi pengguna. Mereka memiliki fungsi yang terpisah dan tidak dapat ditukar secara langsung.
Melihat ke Depan
InterLink mengatasi masalah nyata dalam kepercayaan digital, mulai dari bot hingga privasi. Desain yang berfokus pada manusia dapat mendukung aplikasi Web3 yang lebih adil, tetapi skala biometrik secara global melibatkan hambatan seperti akses perangkat dan variasi regulasi. Target ambisius—satu miliar pengguna—akan menguji pelaksanaan.
Seiring dengan evolusi blockchain, proyek seperti ini menyoroti pergeseran menuju partisipasi yang terverifikasi. Pembaca yang tertarik untuk bergabung dapat mengunduh aplikasi atau menjelajahi buku putih untuk rincian. Apakah ini akan membentuk ulang identitas di Web3 masih harus dilihat, tetapi kerangka kerja ini menyediakan jalur yang terstruktur ke depan.
Sumber: