AI+Crypto: Kebangkitan DeepSeek dan Guncangan Pasar

Belakangan ini, perkembangan AI dan cryptocurrency menunjukkan perubahan yang tidak terduga. Kemajuan teknologi AI pertama-tama mengguncang pasar modal tradisional, kemudian juga berdampak pada pasar cryptocurrency.

Pada 27 Januari, model AI besar China DeepSeek melampaui jumlah unduhan ChatGPT di toko aplikasi AS, memicu perhatian luas dari dunia teknologi, investasi, dan media global. Terobosan ini tidak hanya mengisyaratkan kemungkinan perubahan dalam pola teknologi antara Cina dan AS di masa depan, tetapi juga memicu kepanikan singkat di pasar modal AS.

Dampak ini menyebabkan penurunan harga saham yang signifikan di beberapa perusahaan teknologi besar. Harga saham Nvidia, ARM, Broadcom, TSMC, dan perusahaan lainnya semuanya mengalami penurunan lebih dari 4%. Kontrak berjangka Nasdaq 100 bahkan turun 400 poin, berpotensi mencetak penurunan harian terbesar dalam waktu dekat. Diperkirakan, nilai pasar saham AS mungkin menguap lebih dari 1 triliun dolar AS dalam perdagangan hari itu, setara dengan sepertiga dari total nilai pasar cryptocurrency.

Pasar cryptocurrency mengikuti pergerakan pasar saham AS dan mengalami penurunan yang signifikan. Bitcoin turun di bawah 100500 dolar AS, dengan penurunan 24 jam mencapai 4,48%; Ethereum turun di bawah 3200 dolar AS, dengan penurunan 24 jam sebesar 3,83%. Banyak investor merasa bingung dengan penurunan mendadak ini, mungkin mengaitkannya dengan penurunan ekspektasi pemotongan suku bunga oleh Federal Reserve atau faktor makro lainnya.

Kesuksesan DeepSeek memicu ketakutan di pasar karena model pengembangannya yang revolusioner. Berbeda dengan model tradisional yang menghabiskan banyak uang seperti OpenAI dan Meta, DeepSeek hanya membutuhkan waktu kurang dari dua tahun, 200 karyawan, dan biaya kurang dari 10 juta dolar untuk mencapai hasil yang luar biasa. Ini telah memecahkan pemahaman orang tentang perkembangan AI.

Seorang eksekutif perusahaan teknologi berkomentar di media sosial bahwa cerita DeepSeek menunjukkan inovasi disruptif yang khas. Perusahaan tradisional berfokus pada mengoptimalkan proses yang ada, sementara para pengganggu memikirkan kembali pendekatan dasar. DeepSeek mengajukan pertanyaan revolusioner: bagaimana jika kita melakukan ini dengan lebih cerdas, alih-alih menginvestasikan lebih banyak perangkat keras?

Saat ini, biaya pelatihan model AI teratas sangat tinggi, sering kali memerlukan lebih dari 100 juta dolar AS dalam sumber daya komputasi. Namun, DeepSeek mencapai kinerja yang setara atau lebih baik dibandingkan GPT-4 dan Claude dengan hanya 5 juta dolar AS. Mereka secara signifikan mengurangi kebutuhan memori dan biaya dengan metode inovatif, seperti menggunakan angka desimal 8-bit alih-alih 32-bit.

Inovasi ini mengurangi biaya pelatihan dari 100 juta dolar menjadi 5 juta dolar, jumlah GPU yang diperlukan berkurang dari 100.000 menjadi 2.000, dan biaya API turun 95%. Yang lebih penting, DeepSeek memilih jalur sumber terbuka.

Keberhasilan DeepSeek menantang berbagai pandangan tradisional, termasuk pemahaman tentang kemampuan inovasi teknologi Tiongkok, dominasi Silicon Valley di bidang AI, penghalang teknologi OpenAI, serta asumsi bahwa perkembangan AI harus bergantung pada investasi berskala besar.

Sebuah lembaga investasi Amerika berpendapat bahwa DeepSeek merupakan kemenangan sumber terbuka atas sumber tertutup, yang akan mendorong kemakmuran seluruh komunitas sumber terbuka. Meskipun model sumber tertutup seperti OpenAI masih memiliki keunggulannya, kemajuan model sumber terbuka akan memberikan ruang pengembangan yang lebih besar untuk aplikasi hulu.

Para ahli memperkirakan bahwa dalam satu atau dua tahun ke depan, akan ada lebih banyak produk chip pemrosesan yang beragam dan ekosistem aplikasi model bahasa besar yang lebih kaya. Meskipun efisiensi meningkat, permintaan keseluruhan untuk daya komputasi mungkin tidak akan menurun, malah mungkin meningkat karena penyebarannya, fenomena ini dikenal sebagai "paradoks Jevons".