Analisis: Kemenangan Trump akan menguntungkan perubahan lingkungan pengawasan industri mata uang kripto di Amerika Serikat Menurut analis, "tokoh terkenal di dunia kripto, Winklevoss brothers, mendukung kampanye Trump dengan menyumbangkan 200 juta dolar dalam bentuk Bitcoin. Hal ini menunjukkan bahwa Trump semakin dianggap sebagai kandidat yang pro inovasi di komunitas kripto dan TradFi." Analisis menunjukkan bahwa kemenangan Trump pada bulan November akan berarti perubahan dalam lingkungan regulasi industri mata uang kripto di Amerika Serikat, menjadi lebih menguntungkan. "Selama kampanye, Trump menunjukkan dukungannya terhadap Bitcoin dan mata uang kripto lainnya, yang berbeda dengan sikap pemerintah yang lebih berhati-hati dan ketat dalam regulasi. Pemerintahan Trump mungkin akan memprioritaskan pembentukan kerangka regulasi yang jelas dan mendukung inovasi, mendorong inovasi dan investasi dalam industri mata uang kripto." Namun, menurut mantan penasihat senior Joe Biden, Moe Vela, audiens debat lebih tertarik pada kandidat yang secara fisik, mental, dan mungkin moral lebih cocok untuk menjadi presiden. "Debat ini lebih tentang perbandingan karakter, demonstrasi gaya kepemimpinan yang berbeda, dan dua orang tua berusia delapan puluh tahun yang mencoba membuktikan keaktifan, energi, dan kelayakan mereka."

Menurut laporan qubit, Beijing Depth Quest Company meluncurkan model besar Open Source MoE domestik pertama DeepSeek MoE, yang sebanding dengan Llama 2-7B dalam kinerja dan menurunkan jumlah perhitungan sebesar 60%. Versi DeepSeek MoE saat ini memiliki 16 miliar parameter, dan jumlah sebenarnya dari parameter yang diaktifkan adalah sekitar 2,8 miliar. Selain itu, tim Depth Seek juga mengungkapkan bahwa ada model DeepSeek MoE versi 145 B yang sedang dikembangkan. Uji coba awal bertahap telah menunjukkan bahwa DeepSeek MoE 145 B memiliki keunggulan signifikan dibandingkan GShard 137 B, sementara mampu mencapai kinerja yang sebanding dengan versi intensif model DeepSeek 67 B dengan upaya komputasi 28,5%.

Menurut sebuah laporan oleh Science and Technology Innovation Board Daily pada tanggal 28 Desember, Wei Wei, wakil presiden MiniMax, sebuah start-up model skala besar China, mengungkapkan pada sub-forum pertemuan perdana Digital China Forum dan Digital Development Forum bahwa mereka akan merilis model skala besar pertama berdasarkan arsitektur MoE (Mixture-of-Experts) di China dalam waktu dekat untuk benchmark OpenAI GPT-4. MoE, yang merupakan singkatan dari Expert Hybrid, adalah teknik Pembelajaran Mendalam yang menggabungkan beberapa model secara langsung bersama-sama untuk mempercepat pelatihan model untuk kinerja prediktif yang lebih baik.

Menurut laporan "Kechuangban Daily" pada 14 Juli, baru-baru ini, beberapa keraguan mulai muncul di Internet. Banyak pengguna mengeluh bahwa GPT-4 OpenAI menjadi kurang kuat. Hasilnya menjadi "lebih malas" dan "lebih bodoh" dibandingkan. Beberapa orang di industri percaya bahwa ini mungkin terkait dengan desain ulang utama sistem OpenAI. Mereka berspekulasi bahwa OpenAI menggunakan model hybrid expert (MoE) untuk membuat keluaran model generatif berkualitas lebih tinggi, biaya lebih rendah, dan respons lebih cepat.