Berdasarkan pemantauan 1M AI News, platform asisten AI open-source OpenClaw merilis versi v2026.4.5, yang mencakup sekitar 40 fitur baru dan lebih dari seratus perbaikan, diselesaikan oleh lebih dari 60 kontributor. Ini adalah pembaruan versi besar pertama setelah Anthropic membatasi akses langganan OpenClaw.
Fitur baru yang paling menonjol adalah sistem memori eksperimental “dreaming” (melamun), yang mengintegrasikan memori latar belakang ke dalam tiga tahap kolaboratif: tidur ringan menyaring memori jangka pendek, tidur dalam bertanggung jawab untuk penulisan persisten, tahap REM menemukan keterkaitan dan merumuskan wawasan persisten; ketiga tahap memiliki penjadwalan independen, dapat berjalan otomatis saat tidak ada interaksi, serta dilengkapi antarmuka Dream Diary dan alat debugging. Dalam kode sumber Claude Code yang secara tidak sengaja bocor pada 31 Maret, ternyata ada mekanisme bernama autoDream, yang juga mengintegrasikan, melakukan deduplikasi, dan menghilangkan pertentangan memori secara otomatis saat idle, serta menggunakan arsitektur berlapis yang serupa: indeks selalu dimuat, topik dibaca sesuai kebutuhan, dan riwayat hanya dicari tanpa dimuat.
Yang serupa lainnya adalah optimasi cache prompt. Dalam versi ini, OpenClaw meningkatkan tingkat keberhasilan cache melalui cara-cara seperti pengaturan deterministik definisi alat MCP, menormalisasi sidik jari prompt sistem, serta melepaskan daftar alat inline. Sementara kode sumber yang bocor dari Claude Code menunjukkan bahwa bagian internalnya memakai batas prompt statis/dinamis yang stabil untuk memaksimalkan pemakaian ulang cache; arah optimasi keduanya hampir sama. Boris Cherny, insinyur Claude Code, sendiri juga merupakan salah satu kontributor untuk peningkatan cache pada OpenClaw kali ini.
Namun catatan pengembangan PR terkait OpenClaw menunjukkan bahwa siklus pengembangan fitur-fitur ini jauh lebih awal daripada peristiwa kebocoran; secara rekayasa tidak realistis menyelesaikan pemindahan fitur sebesar itu dalam waktu kurang dari seminggu. Kemungkinan besar, kedua proyek menempuh solusi yang mirip saat menangani masalah yang sama, dan peristiwa kebocoran membuat pihak luar untuk pertama kalinya memiliki kesempatan membandingkan langsung desain internal keduanya.
Pembaruan utama lainnya meliputi: