Décoder "AI Six Petits Tigres" de l'Univers Zéro Un : Ne pas faire de méga-modèles de plus de mille milliards de paramètres, passer de l'idéalisme AGI à la zone profonde ToB.
Dans le domaine des grands modèles, certains poursuivent l'objectif ultime de l'AGI (intelligence artificielle générale), tandis que d'autres visent des objectifs de commercialisation plus réalistes. Parmi de nombreuses startups, DeepSeek et Lingyi Wanshu représentent ces deux voies. Le 17 mars, le fondateur et PDG de Lingyi Wanshu, Kai-Fu Lee, a expliqué la philosophie actuelle de développement de l'entreprise avec cette phrase : l'intention d'entreprendre n'a pas changé, les entrepreneurs doivent respecter les lois commerciales et revenir à l'essence du commerce.
Ainsi, Zero One Everything est devenu la première entreprise des "Six Petits Tigres de l'IA" à adopter le "Moment DeepSeek" : elle a lancé une plateforme tout-en-un de modèles d'entreprise Wan Zhih et a annoncé qu'elle pouvait fournir des solutions personnalisées de déploiement DeepSeek pour les entreprises. Cela constitue une mesure d'approfondissement sur la voie de la transformation intelligente To B de Zero One Everything. L'entreprise estime que 2025 sera l'année de l'explosion des applications de grands modèles To B, et que ces modèles passeront d'une démonstration de technologie à une nouvelle productivité de qualité.
Stratégie de modèle ouvert
“Cette année, le plus grand ajustement réalisé par Zero One Everything est que : nous ne sommes plus attachés au modèle Yi, nous écouterons les changements et les besoins du marché. Il existe de très bons modèles sur le marché, ainsi que des modèles très rentables à choisir, c'est pourquoi nous adoptons une stratégie de ‘modèle ouvert’”, a déclaré Huang Huiwen, COO de Zero One Everything.
La vague d'IA déclenchée par DeepSeek a balayé le monde, devenant un déclencheur de la stratégie "modèle ouvert" pour tous les éléments. Dans cette vague, les "six petits tigres de l'IA" qui ont réussi à se démarquer dans la bataille des cent modèles subissent inévitablement des impacts.
Le choix des mille et une choses est "d'embrasser" la chaleur de DeepSeek, et non de l'éviter. Le 17 mars, la société a officiellement lancé la plateforme tout-en-un du modèle d'entreprise Wanzhi et a annoncé qu'elle pouvait fournir des solutions de déploiement personnalisées de DeepSeek de niveau entreprise.
Zero One Wanwu considère que, en tant que modèle open source national rivalisant avec les meilleurs modèles d'OpenAI, DeepSeek possède des capacités de raisonnement de pointe dans l'industrie. Cependant, au cours du processus de mise en œuvre de DeepSeek dans l'industrie, les solutions d'entreprise existantes « DeepSeek Inside » rencontrent généralement trois points de douleur majeurs : la difficulté de déploiement, la difficulté d'application et la difficulté de personnalisation. Actuellement, le marché n'a pas encore développé de solution complète capable de résoudre systématiquement ces problèmes.
Basé sur la plateforme tout-en-un du modèle d'entreprise WanZhi, Zero One WanWu propose en premier lieu aux clients d'entreprise des solutions de déploiement personnalisées pour DeepSeek au niveau entreprise, couvrant le déploiement de modèles DeepSeek, les pratiques d'application et les outils de réglage de modèles. Tout en garantissant la sécurité des données, ces solutions permettent d'intégrer DeepSeek de manière transparente dans le système d'affaires des entreprises, soutenant rapidement la personnalisation des modèles sectoriels et la création d'applications, faisant ainsi des modèles AI open source une véritable solution complète, conforme et sécurisée.
Le PDG et analyste en chef d'iMedia Consulting, Zhang Yi, a déclaré au journaliste du "Huaxia Times" que Zero One Thousand Things choisit de fournir des solutions aux clients d'entreprise basées sur DeepSeek, d'une part parce que les performances du modèle DeepSeek sont supérieures et que son concept et son avancée sont largement acceptés par le marché. Zero One Thousand Things s'adapte à la tendance du secteur pour trouver un meilleur point d'entrée sur le marché, ce qui aide à gagner la confiance des clients et à améliorer sa capacité sur le marché B2B ; d'autre part, l'open source de DeepSeek réduit les coûts pour les entreprises, en particulier pour les PME, Zero One Thousand Things propose des solutions sur cette base, ce qui aide également les clients à réduire leurs coûts et à garantir la sécurité des données grâce à des déploiements localisés et privés.
Cependant, depuis le succès fulgurant de DeepSeek, de nombreux fournisseurs d'infrastructures nationaux et internationaux ont commencé à intégrer DeepSeek et à offrir des services d'unités DeepSeek, y compris de grandes entreprises. En tant que startup, sur quoi repose Zero One pour rivaliser avec ces entreprises ?
Li Kaifu a déclaré au journaliste du "Hua Xia Shi Bao" que l'avantage de Zero One Thousand Things réside dans l'accumulation de produits. "Nous avons une expérience complète dans le développement de grands modèles de pointe, donc nous avons la capacité de livrer des solutions de grands modèles sur toute la chaîne. Nous avons une grande expérience en ce qui concerne le réglage fin, la correspondance avec les bases de données, l'entraînement des machines et le dosage des données. Ces connaissances sur les grands modèles peuvent être difficiles à fournir par des intégrateurs de systèmes et des fournisseurs de machines tout-en-un."
Comparé aux grandes entreprises, Li Kaifu a souligné que, bien que ces grandes entreprises aient également de l'expérience avec des modèles de grande taille, leur activité principale reste la fourniture de services cloud, et leurs prix sont relativement élevés. "Zero One Everything fournira aux entreprises des services de déploiement privé en profondeur, et ne se contentera pas de vendre une solution cloud à ses clients. De plus, nos prix sont plus compétitifs que ceux des grandes entreprises."
Il convient de mentionner que Zero One Wàn Wù n'est pas destiné à servir de fournisseur pour relier le modèle de base de DeepSeek aux "dernière mile" des scénarios verticaux. En plus de l'ensemble de modèles de DeepSeek, la plateforme de modèle d'entreprise Wàn Zhì s'adapte également aux modèles de Tongyi Qianwen d'Alibaba et de Yi de Zero One Wàn Wù. De plus, Huang Huiwen a révélé que Zero One Wàn Wù n'exclut pas à l'avenir d'incorporer de meilleurs modèles et des modèles avec des capacités différentes dans ses solutions techniques, et de transformer rapidement les capacités des modèles généraux en solutions concrètes pour le B to B.
De l'idéal à la réalité
"Les idéaux sont riches, la réalité est maigre." L'état d'esprit de la plupart des startups en intelligence artificielle peut sans doute être décrit par cette phrase. Le choix de Zero One est également basé sur cette réalité, surtout après que DeepSeek a causé un choc aux startups.
Huang Huiwen a avoué : « Nous avons clairement décidé de ne plus créer de modèles géants avec plus de mille milliards de paramètres, car nous n'en avons pas les moyens. Donc, pour nous, une chose très importante cette année est de regarder les étoiles tout en restant ancrés dans la réalité. L'AGI viendra un jour, et nous nous préparerons à accueillir l'AGI avec l'industrie, mais pour l'instant, ce qui nous préoccupe le plus, c'est de pouvoir réellement mettre l'IA sur le marché, afin que le marché ne se contente pas de chanter les louanges de l'IA, mais puisse véritablement l'utiliser. C'est notre choix stratégique actuel."
En fait, depuis mai dernier, Zero One Everything a ajusté ses préparatifs pour le concours d'élimination des grands modèles de 2025 : tout d'abord, l'abandon de l'entraînement du modèle super grand Yi-X-Large, qui devait initialement comporter un billion de paramètres, au profit de l'entraînement d'un modèle plus léger MoE (Experts Mixtes) appelé Yi-Lightning ; en janvier de cette année, les membres des équipes de pré-entraînement et d'Infra de Zero One Everything qui souhaitaient continuer à entraîner des modèles super grands ont rejoint le "Laboratoire d'Expérimentation de Grands Modèles Industriels" créé par la société et Alibaba Cloud ; en février, il a été révélé que plusieurs changements internes avaient lieu chez Zero One Everything, comme le projet de séparation de l'activité des personnes numériques. À l'époque, la société a répondu qu'elle ajusterait rapidement les projets en fonction du PMF du marché, y compris le renforcement de l'investissement dans certaines activités, l'encouragement des projets avec un potentiel de commercialisation à se financer de manière indépendante, ainsi que la fermeture de certains projets.
Actuellement, la stratégie de marché de Zero One Everything reste "Axée sur le B2B sur le marché national, axée sur le C2B à l'étranger". L'entreprise estime que le succès de DeepSeek a réalisé une éducation de marché ToB d'une importance significative dans le domaine des grands modèles en Chine. Avec l'amélioration des performances des modèles et la réduction des coûts d'inférence, l'application des grands modèles a également permis de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité dans de plus en plus de scénarios ToB. Avec le soutien des entreprises leaders, on peut s'attendre à ce que le domaine ToB des grands modèles connaisse une nouvelle croissance d'ici 2025.
Dans le secteur B2C, Huang Huiwen a souligné que sur les marchés étrangers, certaines catégories de produits destinées aux consommateurs n'ont pas nécessairement besoin d'une très grande base d'utilisateurs, car la conscience de paiement et la volonté de payer des utilisateurs sont très fortes. Zeron Ten Thousand Things a également toujours eu des revenus sur les marchés étrangers ; tandis qu'en Chine, les grandes entreprises occupent essentiellement la position dominante en matière de trafic et d'utilisateurs, et le coût d'acquisition des clients est très élevé. Les produits d'IA purement textuels ont maintenant du mal à acquérir des utilisateurs en adoptant un parcours différencié.
En ce qui concerne les activités Infra et de personnes numériques de zéro un万物, Huang Huiwen a déclaré qu'elles continueraient à fournir des services. "Les besoins des clients d'entreprise sont variés, donc nous allons condenser les différentes lignes de produits que nous avons essayées et accumulées par le passé en modules fonctionnels, que nous intégrerons sur une nouvelle plateforme tout-en-un à proposer aux clients comme produits."
Cependant, en ce qui concerne Zéro Un Tout, la pression financière existe toujours, et cette année, l'entreprise n'a pas encore divulgué de données de financement. Heureusement, la monétisation commerciale a déjà généré des revenus. Li Kaifu a précédemment déclaré que Zéro Un Tout avait généré plus de 100 millions de revenus l'année dernière. En ce qui concerne cette année, il a révélé que les revenus du premier trimestre étaient proches des revenus totaux de l'année dernière. "Le modèle commercial axé sur le B2B de Zéro Un Tout a été très sain depuis le début, et la plateforme tout-en-un du modèle d'entreprise WanZhi publiée aujourd'hui peut également ajouter une valeur supplémentaire."
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Décoder "AI Six Petits Tigres" de l'Univers Zéro Un : Ne pas faire de méga-modèles de plus de mille milliards de paramètres, passer de l'idéalisme AGI à la zone profonde ToB.
Dans le domaine des grands modèles, certains poursuivent l'objectif ultime de l'AGI (intelligence artificielle générale), tandis que d'autres visent des objectifs de commercialisation plus réalistes. Parmi de nombreuses startups, DeepSeek et Lingyi Wanshu représentent ces deux voies. Le 17 mars, le fondateur et PDG de Lingyi Wanshu, Kai-Fu Lee, a expliqué la philosophie actuelle de développement de l'entreprise avec cette phrase : l'intention d'entreprendre n'a pas changé, les entrepreneurs doivent respecter les lois commerciales et revenir à l'essence du commerce.
Ainsi, Zero One Everything est devenu la première entreprise des "Six Petits Tigres de l'IA" à adopter le "Moment DeepSeek" : elle a lancé une plateforme tout-en-un de modèles d'entreprise Wan Zhih et a annoncé qu'elle pouvait fournir des solutions personnalisées de déploiement DeepSeek pour les entreprises. Cela constitue une mesure d'approfondissement sur la voie de la transformation intelligente To B de Zero One Everything. L'entreprise estime que 2025 sera l'année de l'explosion des applications de grands modèles To B, et que ces modèles passeront d'une démonstration de technologie à une nouvelle productivité de qualité.
Stratégie de modèle ouvert
“Cette année, le plus grand ajustement réalisé par Zero One Everything est que : nous ne sommes plus attachés au modèle Yi, nous écouterons les changements et les besoins du marché. Il existe de très bons modèles sur le marché, ainsi que des modèles très rentables à choisir, c'est pourquoi nous adoptons une stratégie de ‘modèle ouvert’”, a déclaré Huang Huiwen, COO de Zero One Everything.
La vague d'IA déclenchée par DeepSeek a balayé le monde, devenant un déclencheur de la stratégie "modèle ouvert" pour tous les éléments. Dans cette vague, les "six petits tigres de l'IA" qui ont réussi à se démarquer dans la bataille des cent modèles subissent inévitablement des impacts.
Le choix des mille et une choses est "d'embrasser" la chaleur de DeepSeek, et non de l'éviter. Le 17 mars, la société a officiellement lancé la plateforme tout-en-un du modèle d'entreprise Wanzhi et a annoncé qu'elle pouvait fournir des solutions de déploiement personnalisées de DeepSeek de niveau entreprise.
Zero One Wanwu considère que, en tant que modèle open source national rivalisant avec les meilleurs modèles d'OpenAI, DeepSeek possède des capacités de raisonnement de pointe dans l'industrie. Cependant, au cours du processus de mise en œuvre de DeepSeek dans l'industrie, les solutions d'entreprise existantes « DeepSeek Inside » rencontrent généralement trois points de douleur majeurs : la difficulté de déploiement, la difficulté d'application et la difficulté de personnalisation. Actuellement, le marché n'a pas encore développé de solution complète capable de résoudre systématiquement ces problèmes.
Basé sur la plateforme tout-en-un du modèle d'entreprise WanZhi, Zero One WanWu propose en premier lieu aux clients d'entreprise des solutions de déploiement personnalisées pour DeepSeek au niveau entreprise, couvrant le déploiement de modèles DeepSeek, les pratiques d'application et les outils de réglage de modèles. Tout en garantissant la sécurité des données, ces solutions permettent d'intégrer DeepSeek de manière transparente dans le système d'affaires des entreprises, soutenant rapidement la personnalisation des modèles sectoriels et la création d'applications, faisant ainsi des modèles AI open source une véritable solution complète, conforme et sécurisée.
Le PDG et analyste en chef d'iMedia Consulting, Zhang Yi, a déclaré au journaliste du "Huaxia Times" que Zero One Thousand Things choisit de fournir des solutions aux clients d'entreprise basées sur DeepSeek, d'une part parce que les performances du modèle DeepSeek sont supérieures et que son concept et son avancée sont largement acceptés par le marché. Zero One Thousand Things s'adapte à la tendance du secteur pour trouver un meilleur point d'entrée sur le marché, ce qui aide à gagner la confiance des clients et à améliorer sa capacité sur le marché B2B ; d'autre part, l'open source de DeepSeek réduit les coûts pour les entreprises, en particulier pour les PME, Zero One Thousand Things propose des solutions sur cette base, ce qui aide également les clients à réduire leurs coûts et à garantir la sécurité des données grâce à des déploiements localisés et privés.
Cependant, depuis le succès fulgurant de DeepSeek, de nombreux fournisseurs d'infrastructures nationaux et internationaux ont commencé à intégrer DeepSeek et à offrir des services d'unités DeepSeek, y compris de grandes entreprises. En tant que startup, sur quoi repose Zero One pour rivaliser avec ces entreprises ?
Li Kaifu a déclaré au journaliste du "Hua Xia Shi Bao" que l'avantage de Zero One Thousand Things réside dans l'accumulation de produits. "Nous avons une expérience complète dans le développement de grands modèles de pointe, donc nous avons la capacité de livrer des solutions de grands modèles sur toute la chaîne. Nous avons une grande expérience en ce qui concerne le réglage fin, la correspondance avec les bases de données, l'entraînement des machines et le dosage des données. Ces connaissances sur les grands modèles peuvent être difficiles à fournir par des intégrateurs de systèmes et des fournisseurs de machines tout-en-un."
Comparé aux grandes entreprises, Li Kaifu a souligné que, bien que ces grandes entreprises aient également de l'expérience avec des modèles de grande taille, leur activité principale reste la fourniture de services cloud, et leurs prix sont relativement élevés. "Zero One Everything fournira aux entreprises des services de déploiement privé en profondeur, et ne se contentera pas de vendre une solution cloud à ses clients. De plus, nos prix sont plus compétitifs que ceux des grandes entreprises."
Il convient de mentionner que Zero One Wàn Wù n'est pas destiné à servir de fournisseur pour relier le modèle de base de DeepSeek aux "dernière mile" des scénarios verticaux. En plus de l'ensemble de modèles de DeepSeek, la plateforme de modèle d'entreprise Wàn Zhì s'adapte également aux modèles de Tongyi Qianwen d'Alibaba et de Yi de Zero One Wàn Wù. De plus, Huang Huiwen a révélé que Zero One Wàn Wù n'exclut pas à l'avenir d'incorporer de meilleurs modèles et des modèles avec des capacités différentes dans ses solutions techniques, et de transformer rapidement les capacités des modèles généraux en solutions concrètes pour le B to B.
De l'idéal à la réalité
"Les idéaux sont riches, la réalité est maigre." L'état d'esprit de la plupart des startups en intelligence artificielle peut sans doute être décrit par cette phrase. Le choix de Zero One est également basé sur cette réalité, surtout après que DeepSeek a causé un choc aux startups.
Huang Huiwen a avoué : « Nous avons clairement décidé de ne plus créer de modèles géants avec plus de mille milliards de paramètres, car nous n'en avons pas les moyens. Donc, pour nous, une chose très importante cette année est de regarder les étoiles tout en restant ancrés dans la réalité. L'AGI viendra un jour, et nous nous préparerons à accueillir l'AGI avec l'industrie, mais pour l'instant, ce qui nous préoccupe le plus, c'est de pouvoir réellement mettre l'IA sur le marché, afin que le marché ne se contente pas de chanter les louanges de l'IA, mais puisse véritablement l'utiliser. C'est notre choix stratégique actuel."
En fait, depuis mai dernier, Zero One Everything a ajusté ses préparatifs pour le concours d'élimination des grands modèles de 2025 : tout d'abord, l'abandon de l'entraînement du modèle super grand Yi-X-Large, qui devait initialement comporter un billion de paramètres, au profit de l'entraînement d'un modèle plus léger MoE (Experts Mixtes) appelé Yi-Lightning ; en janvier de cette année, les membres des équipes de pré-entraînement et d'Infra de Zero One Everything qui souhaitaient continuer à entraîner des modèles super grands ont rejoint le "Laboratoire d'Expérimentation de Grands Modèles Industriels" créé par la société et Alibaba Cloud ; en février, il a été révélé que plusieurs changements internes avaient lieu chez Zero One Everything, comme le projet de séparation de l'activité des personnes numériques. À l'époque, la société a répondu qu'elle ajusterait rapidement les projets en fonction du PMF du marché, y compris le renforcement de l'investissement dans certaines activités, l'encouragement des projets avec un potentiel de commercialisation à se financer de manière indépendante, ainsi que la fermeture de certains projets.
Actuellement, la stratégie de marché de Zero One Everything reste "Axée sur le B2B sur le marché national, axée sur le C2B à l'étranger". L'entreprise estime que le succès de DeepSeek a réalisé une éducation de marché ToB d'une importance significative dans le domaine des grands modèles en Chine. Avec l'amélioration des performances des modèles et la réduction des coûts d'inférence, l'application des grands modèles a également permis de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité dans de plus en plus de scénarios ToB. Avec le soutien des entreprises leaders, on peut s'attendre à ce que le domaine ToB des grands modèles connaisse une nouvelle croissance d'ici 2025.
Dans le secteur B2C, Huang Huiwen a souligné que sur les marchés étrangers, certaines catégories de produits destinées aux consommateurs n'ont pas nécessairement besoin d'une très grande base d'utilisateurs, car la conscience de paiement et la volonté de payer des utilisateurs sont très fortes. Zeron Ten Thousand Things a également toujours eu des revenus sur les marchés étrangers ; tandis qu'en Chine, les grandes entreprises occupent essentiellement la position dominante en matière de trafic et d'utilisateurs, et le coût d'acquisition des clients est très élevé. Les produits d'IA purement textuels ont maintenant du mal à acquérir des utilisateurs en adoptant un parcours différencié.
En ce qui concerne les activités Infra et de personnes numériques de zéro un万物, Huang Huiwen a déclaré qu'elles continueraient à fournir des services. "Les besoins des clients d'entreprise sont variés, donc nous allons condenser les différentes lignes de produits que nous avons essayées et accumulées par le passé en modules fonctionnels, que nous intégrerons sur une nouvelle plateforme tout-en-un à proposer aux clients comme produits."
Cependant, en ce qui concerne Zéro Un Tout, la pression financière existe toujours, et cette année, l'entreprise n'a pas encore divulgué de données de financement. Heureusement, la monétisation commerciale a déjà généré des revenus. Li Kaifu a précédemment déclaré que Zéro Un Tout avait généré plus de 100 millions de revenus l'année dernière. En ce qui concerne cette année, il a révélé que les revenus du premier trimestre étaient proches des revenus totaux de l'année dernière. "Le modèle commercial axé sur le B2B de Zéro Un Tout a été très sain depuis le début, et la plateforme tout-en-un du modèle d'entreprise WanZhi publiée aujourd'hui peut également ajouter une valeur supplémentaire."
（source : Huaxia Times）
Source : Dongfang Caifu Wang
Auteur : Huaxia Shibao