iAgent sécurise 3 M$, lance AGNT et introduira une nouvelle norme ERC-** pour les agents d'IA

iAgent sécurise 3 millions de dollars, lance $AGNT et introduira un nouveau standard ERC-** pour les agents IA Vancouver, Canada, 18 mars 2025, Chainwire

Le paysage de l'intelligence artificielle évolue. Les modèles d'IA traditionnels restent centralisés, s'appuyant sur des données textuelles statiques et un contrôle d'entreprise. iAgent introduit un cadre d'IA décentralisé où les agents d'IA sont formés, possédés et monétisés on-chain en utilisant des données visuelles du monde réel.

Soutenu par un récent investissement de 3 millions de dollars, iAgent a forgé plusieurs partenariats stratégiques avec des projets de premier plan tels que Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum et XAI Games. Avec plus de 700 000 utilisateurs sur sa plateforme AGNTxp, iAgent est à l'avant-garde de l'innovation AI x Gaming x DePIN.

Maintenant, avec TGE en direct, iAgent pose les bases pour que les agents d'IA deviennent un nouvel actif numérique pouvant être formés, validés et échangés de manière transparente.

« L'IA doit être décentralisée, transparente et monétisable. iAgent veille à ce que les modèles d'IA appartiennent à ceux qui les entraînent, et non aux entreprises. » — Jamie Batzorig, co-fondateur d'iAgent.

Hub de produits iAgent : Alimenter l'économie de l'IA

L'écosystème d'iAgent se compose d'une suite de produits interconnectés visant à soutenir le développement, le déploiement et la monétisation de l'IA grâce à un cadre décentralisé. Chaque composant est conçu pour améliorer la vérifiabilité, la scalabilité et l'accessibilité des modèles d'IA dans divers écosystèmes.

Modèle d'apprentissage visuel (VLM) : Formation IA adaptative

Contrairement à l'IA traditionnelle qui repose sur une formation basée sur le texte (LLMs), les Modèles d'Apprentissage Visuel (VLMs) d'iAgent permettent aux agents d'IA d'apprendre à partir de séquences de jeu du monde réel. Cette approche permet à l'IA d'analyser, de stratégiser et de s'adapter de manière dynamique, les rendant plus intelligents et applicables dans des scénarios du monde réel

L'IA alimentée par VLM d'iAgent utilise les interactions réelles des joueurs pour améliorer son adaptabilité, permettant une optimisation continue des performances dans les environnements de jeu compétitifs et d'autres applications :

  • Actuellement en direct pour Counter Strike 2, Off the Grid & Citizen Conflict
  • Les joueurs ont déjà contribué 25 To+ de données de jeu.
  • Plus de 10 000 heures de séquences de jeu enregistrées

Norme des Agents ERC-**: Une Nouvelle Classe d'Actif Numérique AI

**Le standard ERC-*** d'iAgent permettra d'intégrer des agents IA on-chain en tant qu'actifs numériques vérifiables, sécurisés et interopérables. Cela vise à permettre une véritable propriété, des échanges et une utilisation cross-chain sans contrôle centralisé. Tout en renforçant la confiance et la transparence grâce à une authenticité prouvable et à un historique de propriété.

Marché des agents d'IA : L'économie ouverte de l'IA

Le marché des agents IA sert de base à l'écosystème décentralisé d'iAgent, permettant le déploiement, le commerce et la monétisation transparents des modèles IA. Les développeurs peuvent répertorier des agents alimentés par l'IA à la location ou à la vente, tandis que les entreprises et les studios de jeux peuvent acheter ou intégrer des modèles IA adaptés à leurs besoins.

iAgent DEV Hub: Infrastructure d'IA décentralisée

Le iAgent DEV Hub agit comme l'épine dorsale du protocole, offrant aux développeurs et aux chercheurs en IA une suite complète d'outils, de SDK et d'API pour construire et optimiser des modèles d'IA. Il fournit un cadre de validation d'IA sans confiance, en s'appuyant sur des nœuds de vérification on-chain, une intégration de calcul cross-DePIN et un suivi de l'exécution de l'IA

L'IA dans les jeux : la prochaine évolution des agents intelligents

Le jeu offre des données de haute qualité et étiquetées, ce qui en fait un environnement adapté à la formation de modèles d'IA avancés. iAgent introduit des agents d'IA adaptatifs dans les jeux, ce qui facilite :

  • Assistants de jeu alimentés par l'IA - Agents IA qui analysent les mouvements en jeu, fournissent un coaching en temps réel et améliorent les performances des joueurs dans des jeux FPS comme Valorant.
  • PNJ intelligents qui évoluent dynamiquement - PNJ dans les jeux de rôle comme World of Warcraft qui apprennent et s'adaptent aux choix d'un joueur, créant des expériences vraiment immersives.
  • Systèmes de lutte anti-triche et de sécurité AI - AI dans des jeux comme CS2 qui détecte les aimbots et les wallhacks en temps réel, garantissant un jeu équitable.
  • Intelligence artificielle prédictive pour les économies de jeux – modèles d'IA qui suivent les tendances en jeu, aidant les joueurs à optimiser le trading d'actifs dans des jeux comme Diablo 4.

L'infrastructure AI décentralisée d'iAgent s'étendra au-delà du jeu, créant une économie AI ouverte applicable à travers les industries.

"Le jeu est le premier cas d'utilisation majeur, mais notre infrastructure IA s'étendra à plusieurs secteurs. Les modèles IA seront possédés, monétisés et déployés sur diverses applications du monde réel." - MHL Solutions, conseiller iAgent.

Feuille de route : De la Fondation à l'Économie de l'IA

2023-2024: Établissement du protocole iAgent

  • Développement de modèles d'apprentissage visuel (VLMs) et cadre de propriété de l'IA.
  • Lancement d'AGNTxp, embarquement de plus de 700 000 utilisateurs et génération de plus de 75 000 identités AI.
  • Plateforme de collecte de données IA, accumulant 25+ To+ de données de jeu.
  • Vente de nœuds Genesis pour décentraliser la validation et la vérification des modèles d'IA.

2025: Déploiement et Monétisation de l'IA à grande échelle

Mars 2025:

  • TGE en direct, lançant $AGNT en tant que jeton principal de l'économie de l'IA.
  • Déploiement de la gouvernance on-chain, permettant le staking et le staking liquide.

Avril 2025 :

  • Lancement du marché des agents d'IA, permettant le déploiement, le commerce et la location d'IA.
  • Proposition de norme ERC-** formalisant la propriété et la validation de l'IA.

Mai 2025:

  • AGNT-Hub alimenté par $AGNT.

Juin 2025:

  • Plateforme d'exploration et d'analyse des agents IA, permettant un suivi transparent de l'IA.

T3 2025:

  • Intégration de l'IA alimentée par VLM dans les jeux partenaires de l'écosystème du jeu AAA et indie.
  • Cadre de monétisation des données visuelles, permettant aux utilisateurs de vendre des données de jeu pour entraîner l'IA.

T4 2025:

  • Lancement du testnet du protocole, déploiement de l'infrastructure de calcul d'IA décentralisée.
  • Lancement du mainnet, établissant le protocole iAgent pleinement opérationnel.

AGNT: Avancer les applications pratiques en IA et Blockchain



En tant que cœur de l'écosystème iAgent, AGNT permet:

  • Formation et Trading AI - Les modèles AI peuvent être possédés, vendus et déployés via le marché.
  • Calculer et récompenser - les opérateurs de nœuds GPU sont incités à fournir de la puissance de formation en IA.
  • Monétisation des données visuelles - Les utilisateurs peuvent obtenir AGNT en contribuant à des données étiquetées de haute qualité.
  • Les détenteurs de AGNT façonnent l'évolution de l'infrastructure AI décentralisée d'iAgent.

L'IA devient une classe d'actifs, et iAgent ouvre la voie. L'industrie de l'IA, du jeu et de DePIN devrait passer de 553,7 milliards de dollars aujourd'hui à 2,8 billions de dollars d'ici 2030. iAgent vise à construire l'infrastructure pour cette croissance.

À propos du protocole iAgent

Le modèle d'apprentissage visuel d'iAgent permet aux joueurs de former des agents d'IA personnalisés à partir de leurs séquences de jeu, alimentés par l'informatique décentralisée. En exploitant la technologie de la blockchain, il introduit une nouvelle classe d'actifs numériques, permettant aux utilisateurs de créer, posséder et monétiser leurs agents d'IA dans les jeux.

Fondée par une équipe de choc composée de vétérans de l'industrie et d'innovateurs, l'équipe de direction d'iAgent comprend huit cadres supérieurs avec plus de 20 ans d'expérience cumulée au sein de sociétés du Fortune 500, stimulant la croissance stratégique et l'innovation.

Sur le front technologique, l'équipe se compose de 12 ingénieurs de premier plan en IA et en blockchain, apportant leur expertise de géants mondiaux tels que Bosch, Meta, Airbus et Samsung. Les meilleurs esprits façonnant l'avenir de l'IA x Gaming x DePIN ensemble.

Site Web | Twitter | Télégramme | Discord | Livre blanc | Linktree

Contact

Co-Fondateur & PDG
Jamie Batzorig iAgent Corporation [email protected]

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