Les organisations autonomes décentralisées (DAO) sont en train de se développer rapidement et deviennent une force clé pour remodeler la gouvernance mondiale et la distribution des ressources, de plus en plus de modes de pensée et de modèles de conception innovants façonnent l'avenir de la DAO. Cet article est le dernier résultat de recherche de Kevin Owocki, il décrit 69 tendances de conception de DAO pour 2025, ces tendances couvrent tous les aspects de l'intégration de l'IA, de la protection de la vie privée, de la distribution des capitaux à la gouvernance décentralisée. Cet article non seulement fournit des idées pratiques aux concepteurs de DAO, mais aussi suscite plus de discussions et de pratiques sur l'autonomie décentralisée, la gouvernance innovante et le financement des biens publics.
J'ai effectué quelques recherches simples sur les tendances de conception DAO pour l'année 2025 (
J'espère que ces contenus seront utiles aux concepteurs de DAO en 2025 :)
Intégration de l'IA
AI x DAO
AI x DAO désigne l'intégration de l'intelligence artificielle dans les opérations de DAO pour effectuer des tâches telles que la gestion de trésorerie, l'analyse de propositions et la circulation d'informations. Les agents d'IA peuvent traiter de grandes quantités de données et prendre des décisions ou fournir des conseils en fonction de normes prédéfinies et de modèles historiques. Les agents d'IA peuvent fonctionner en continu et sont susceptibles de prendre des décisions plus objectives que les gouverneurs humains.
Assistance à la gouvernance des agents IA
L'IA analyse les modèles de vote, la participation des membres et l'impact des propositions en fournissant des informations claires et basées sur les données, rendant ainsi le processus de gouvernance plus transparent et efficace. L'IA peut également condenser des informations complexes en résumés faciles à comprendre, rendant les mises à jour de la gouvernance plus accessibles à tous les membres et favorisant ainsi la démocratisation de la participation à la gouvernance.
Interrupteur de circuit AI
Le disjoncteur AI est un mécanisme de gouvernance et de contrôle utilisé pour limiter le comportement des systèmes d'IA et prévenir les problèmes potentiels. Ce système peut automatiquement mettre en pause ou limiter les opérations de l'IA en fonction des conditions déclenchantes, garantissant ainsi une application plus sûre de l'IA dans le DAO.
AI mandataire
La délégation d'IA est un type de système d'intelligence artificielle qui peut représenter les détenteurs de jetons pour participer aux décisions de gouvernance. Ils peuvent analyser les propositions, suivre les modèles de vote et prendre des décisions en fonction de critères prédéfinis, ce qui favorise le développement de systèmes de gouvernance plus complexes et automatisés.
L'IA est utilisée pour explorer l'espace
Les agents d'IA améliorent considérablement l'efficacité de l'exploration de l'espace de conception dans des environnements infiniment complexes en générant et en évaluant automatiquement des configurations architecturales diversifiées, accélérant ainsi le processus d'innovation. Grâce à de vastes ensembles de données, des fenêtres contextuelles et des capacités de calcul, l'IA peut optimiser rapidement les solutions de conception à toute heure du jour et de la nuit, identifiant de manière plus efficace les meilleures solutions que les méthodes traditionnelles basées sur le travail humain. Cela accélère non seulement le processus de conception, mais réduit également les coûts liés à l'exploration humaine, ce qui permet d'obtenir des résultats plus innovants et économiques.
Exemple : InfiniteRegen.AI
L'IA est utilisée pour la circulation des flux d'informations
Les IA et les grands modèles de langage (LLM) peuvent simplifier la circulation de l'information au sein des DAO en résumant les discussions ou les contenus des réunions, mettant en évidence les sujets ou points clés, afin que les autres membres puissent s'y référer rapidement. Ils peuvent également analyser les rôles et les intérêts des membres, fournir des informations personnalisées et s'assurer que chaque utilisateur ne reçoive que les mises à jour pertinentes. De plus, les graphiques de connaissances pilotés par l'IA peuvent cartographier les ressources, les discussions et les contributeurs des DAO, permettant ainsi de connecter les bonnes personnes aux bonnes informations au bon moment.
Application de l'IA à l'intégration des nouveaux membres et à la gestion des membres
Les outils d'IA sont utilisés pour simplifier le processus de recrutement dans les DAO, en lisant les CV, en évaluant l'admissibilité des nouveaux membres, voire en suggérant des rôles en fonction des compétences et des antécédents. Cette application réduit les préjugés humains et accélère l'intégration des nouveaux membres dans les DAO.
Répartition des capitaux sur la chaîne AI
Les agents d'IA peuvent allouer de manière rétroactive des capitaux de manière plus efficace en intégrant des données sur les tours de financement passés, les propositions et les indicateurs de performance. Ils peuvent identifier les projets influents mais sous-financés grâce à une analyse avancée et recommander la meilleure allocation de ressources. En automatisant l'examen des propositions et en les classant par ordre de priorité en fonction des objectifs de DAO, l'IA garantit une allocation de fonds à la fois efficace et transparente.
Gestion de l'IA DAO
La surveillance de l'IA par DAO pour assurer l'éthique ou la cohérence de la pratique de l'IA. Cela peut impliquer la recherche sur l'IA pilotée par la communauté et la gouvernance du déploiement, ce qui pourrait finalement conduire à des systèmes d'IA plus sûrs et plus responsables.
Intelligence collective
L'IA est en train d'être testée en tant que connecteur entre les DAO, les agents et les humains, créant ainsi une forme d'intelligence collective où des entités différentes peuvent partager des connaissances, communiquer et coordonner plus efficacement, permettant ainsi des prises de décisions collectives plus efficaces que celles des membres individuels.
Mécanisme financier
Contrat de garantie
Les contrats de garantie assurent que les participants ne participent que s'il y a suffisamment de personnes impliquées pour créer un mécanisme d'action collective coordonnée. Ces contrats aident à résoudre les problèmes de coordination et à promouvoir l'action collective, en particulier pour le financement des biens publics ou l'organisation d'efforts collectifs.
COCM (Cluster Oriented Cluster Matching) Deuxième financement quadratique
L'algorithme réduit la collusion entre les donateurs et renforce le mode de financement quadratique traditionnel en identifiant et en réduisant les comportements de collusion entre les donateurs. Il repose sur l'analyse des attributs ou des comportements partagés pour regrouper les utilisateurs et détecter les groupes coordonnés qui faussent injustement les résultats du financement. En ajustant le financement correspondant pour prendre en compte ces schémas de collusion, le COCM garantit une répartition plus équitable et efficace des ressources aux projets qui bénéficient réellement du soutien de la communauté.
Exemple : Gitcoin Grants Stack
Réserve
La réserve fournit un système de gestion du trésor avec des règles spécifiques, y compris des règles pour l'allocation et les dépenses de fonds. Il peut inclure des limites de dépenses, des exigences d'approbation et des fonctionnalités d'allocation automatique. Ce système aide à maintenir la discipline financière tout en assurant la disponibilité des ressources lorsque cela est nécessaire.
Deepfunding
Deepfunding est une initiative de récompense pour les contributeurs open source, qui répartit les fonds aux contributeurs en amont des projets évalués en valeur par les financeurs, en utilisant un marché basé sur le graphique de dépendance et composé de distributeurs AI ou humains, ainsi qu'un comité de révision aléatoire. Il vise à réduire la charge cognitive des financeurs dans la prise de décision de financement en étendant le jugement humain de haute qualité. Le projet comprend un concours doté d'un prix total de 250 000 dollars américains pour encourager le développement de modèles permettant de pondérer 40 000 dépendances Ethereum identifiées.
Exemple: DeepFunding.Org
Contrat d'incitation directe
Contrat de garantie + Si le projet n'atteint pas l'objectif de financement, les contributeurs sont assurés de recevoir une récompense supplémentaire en guise de remboursement, afin de stimuler la participation et réduire les risques.
Exemple: Boost, Royco
Contrat d'assurance principale
Les contrats intelligents d'incitation directe intègrent directement des mécanismes de récompense dans les contrats intelligents, créant ainsi un système d'incitation automatisé et transparent. Ces systèmes peuvent récompenser des comportements spécifiques, des réalisations ou des contributions sans nécessiter de distribution manuelle. Ils contribuent à la création de structures d'incitation plus efficaces et sans confiance.
Taxe Haberger
Le système fiscal de Haber crée un mécanisme d'enchères continues dans lequel les détenteurs d'actifs doivent fixer un prix de vente et payer des impôts en fonction de ce prix. Cela crée un équilibre entre l'allocation efficace des ressources et une compensation équitable pour les détenteurs actuels. Ce système aide à prévenir l'accumulation de ressources et garantit que les actifs sont utilisés de manière productive.
Preuve d'impact
La fourniture de preuves d'impact fournit des certificats vérifiables pour mesurer et prouver l'impact dans divers domaines. Ces systèmes peuvent suivre et vérifier les contributions, les réalisations et les résultats, aidant ainsi à créer des systèmes d'évaluation de l'impact plus transparents et traçables.
Exemple: EAS
Impact sur les certificats
Un certificat d'impact est un jeton négociable qui représente la preuve de l'impact positif ou de la valeur créée par un individu ou une organisation dans des domaines tels que les biens publics ou les initiatives sociales. Il peut être vendu ou échangé à l'avenir, ce qui permet aux bailleurs de fonds d'encourager les contributions influentes en les récompensant rétroactivement.
Exemple: Hypercerts
Incitation basée sur les KPI
Les incitations basées sur les KPI lient les récompenses à des indicateurs de performance spécifiques et mesurables. Ces systèmes ajustent automatiquement les récompenses en fonction des résultats réalisés. Ils contribuent à la création de structures d'incitation plus objectives et axées sur les performances.
Exemple: Metro
Financement quadratique privé
Le financement quadratique privé combine la technologie de confidentialité et le mécanisme de financement quadratique pour empêcher la collusion. Ce système permet une allocation de financement démocratique tout en protégeant la vie privée des électeurs, ce qui contribue à garantir que les décisions de financement reflètent les véritables préférences de la communauté plutôt que des votes coordonnés.
Exemple: MACI
Flux de trésorerie programmable
Les flux de trésorerie programmables permettent des paiements en continu en temps réel plutôt que des transactions isolées. Cela permet un contrôle plus précis du temps et des conditions de paiement, comme les flux de salaire ou de service. Le système peut ajuster automatiquement le taux de paiement en fonction de différentes conditions ou indicateurs.
Exemple : Drips, Sablier, Superfluid
Liquidité programmable
La liquidité programmable utilise des algorithmes pour gérer automatiquement la cotation et la fourniture de liquidité sur le marché. Dans les protocoles DeFi, ces systèmes peuvent ajuster les paramètres tels que la courbe de prix et la profondeur de la piscine en fonction des conditions du marché et des besoins du protocole. Cette méthode contribue à maintenir un marché stable et une découverte de prix efficace sans nécessiter une intervention humaine constante.
Exemple: Baseline Markets, Cult DAO
Preuve de valeur
La preuve de valeur (PoV) est un mécanisme de consensus proposé par le protocole Thrive pour mesurer et vérifier l'impact réel des contributions à l'écosystème de la blockchain. Il utilise des validateurs experts (appelés "gardien") pour évaluer les contributions selon des critères tels que la qualité du code, les résultats financiers et l'exactitude du contenu. Cela garantit une répartition juste et efficace des fonds et récompense en fonction de la valeur fournie par les contributeurs.
Exemple : Protocole Thrive
Financement quadratique + Courbe de liaison
Le système intègre la distribution démocratique des fonds de deuxième ordre avec le mécanisme de découverte des prix des courbes de liaison. Cette intégration crée un système de financement dynamique capable de répondre aux signaux du marché tout en préservant les éléments démocratiques. Il contribue à équilibrer l'allocation efficace du capital avec les préférences de la communauté.
Exemple: q/acc par giveth
Financement rétrospectif
Le financement rétrospectif récompense la création de valeur après coup plutôt que de financer des travaux prédictifs futurs. Cette approche réduit le risque de financement de travaux inefficaces et crée une incitation plus forte pour les contributions de valeur. Elle contribue à résoudre le problème du financement des biens publics en récompensant la création de valeur prouvée.
Exemple : Optimism Retro Financement, EasyRetroPGF.xyz
Itinéraire de revenus
Le système de routage des revenus distribue automatiquement les revenus à différents parties prenantes ou fins selon des règles ou des formules prédéfinies. Ces systèmes peuvent gérer des schémas de distribution complexes, tels que la distribution en temps réel des revenus entre les contributeurs, le Trésor et les fournisseurs de liquidité, automatisant la réduction des dépenses administratives et garantissant une distribution transparente et prévisible des fonds.
Exemple : RevNets.app
La participation des travailleurs
Le système de participation aux bénéfices du travail attribue la propriété en fonction des contributions au travail plutôt que des investissements en capital. Ces systèmes peuvent suivre et évaluer différents types de contributions, en évaluant leur valeur au fil du temps. Ils contribuent à établir une structure de propriété plus équitable basée sur la création de valeur réelle.
Exemple: Collabberry
Modèle de gouvernance
Compound v2
La gouvernance de Compound v2 a introduit des mécanismes complexes pour gérer les protocoles DeFi, y compris des exécutions différées, des verrous temporels et des délégations. Ce système permet des ajustements réguliers des paramètres et des changements majeurs dans le protocole. Il comprend également des fonctionnalités de sécurité pour prévenir les propositions malveillantes tout en restant flexible.
Exemple : Compound Finance, Uniswap, gouvernance de Gitcoin
Défi contrôlé
Le système de contrôle contestable permet de remettre en question les structures de contrôle existantes dans des conditions définies. Cela crée une responsabilité tout en maintenant la stabilité. Ce système contribue à prévenir la monopolisation du contrôle tout en permettant les changements nécessaires.
Exemple : la recherche de Jeff Strnad
Vote de confiance
Le vote de conviction pondère les votes en fonction de la durée pendant laquelle les électeurs maintiennent leur position, encourageant la réflexion à long terme et réduisant la manipulation des votes. Les électeurs accumulent du poids de vote au fil du temps, qu'ils peuvent appliquer à différentes propositions. Ce système aide à prévenir la spéculation à court terme et encourage une prise de décision plus réfléchie.
Exemple : 1Hive
Arbitrage décentralisée
L'arbitrage décentralisé fournit un système sur chaîne pour résoudre les différends entre les parties. Ces systèmes utilisent généralement des pools d'arbitres et des mesures d'incitation économique pour garantir des décisions justes. Ils contribuent à la construction de systèmes de gouvernance plus solides et auto-améliorants.
Exemple : Kleros
Gouvernance de l'après-décision
La gouvernance de la décision après discussion met l'accent sur les discussions structurées et la construction d'un consensus avant un vote formel. Cette approche contribue à garantir que les décisions sont prises de manière réfléchie et bénéficient d'un large soutien, ce qui permet de prendre de meilleures décisions et de renforcer la cohésion de la communauté.
Exemple : Harmonica, SimScore
Double gouvernance
La double gouvernance crée un système de gouvernance à deux niveaux, établissant des mécanismes et des exigences différents pour différents types de décisions. Cela rend le traitement de différents types de décisions plus efficace. Ce système aide à équilibrer l'efficacité et la sécurité dans la gouvernance.
Exemple : Lido Finance, Optimism double gouvernance (Token House et Citizens House)
EigenGov
EigenGov est le système de gouvernance d'EigenLayer, qui délègue le pouvoir décisionnel à un comité d'experts du domaine, tout en accordant aux détenteurs de jetons EIGEN un droit de veto final. Cette structure garantit l'implication active des acteurs de l'écosystème dans les opérations quotidiennes, tout en maintenant un équilibre entre les insights des experts et la surveillance de la communauté.
Exemple : EigenGov
Consensus holographique
Le consensus holographique crée un système de prise de décision scalable capable de traiter un grand nombre de propositions tout en maintenant la qualité. Ce système utilise divers mécanismes pour filtrer et traiter les propositions de manière efficace, résolvant ainsi les problèmes d'évolutivité des systèmes de gouvernance traditionnels.
Exemple : DAO Stack
Démocratie liquide
La démocratie liquide permet aux électeurs de voter directement ou de déléguer leur droit de vote à d'autres, qui peuvent à leur tour le déléguer. Ce système flexible combine la démocratie directe et la démocratie représentative, ce qui contribue à équilibrer la participation et l'expertise dans la gouvernance.
Nouvelle stratégie de vote
Un mécanisme de vote avancé ne se limite pas seulement à un simple vote pondéré par jetons, mais comprend également divers schémas de pondération (comme le vote quadratique), des exigences de nombre statutaire et des cycles de vote. Ces stratégies peuvent prendre en compte des facteurs tels que la réputation des électeurs, la durée de détention des actions ou les connaissances spécialisées afin d'améliorer la qualité des décisions tout en garantissant une participation équitable.
Exemple : Snapshot Labs
Connecteur On-Chain / Off-Chain
Ces systèmes ont créé des ponts entre la gouvernance en chaîne et les entités juridiques, permettant une structure hybride combinant la blockchain et les cadres juridiques traditionnels. Cela permet aux DAO d'interagir plus efficacement avec le système juridique traditionnel et d'aider les DAO à mieux fonctionner dans le monde réel.
Exemple: BORGs
Gouvernance OP
La gouvernance OP permet l'exécution automatique des actions sans être contestée. Cette méthode réduit les coûts de gouvernance des décisions courantes tout en maintenant la sécurité grâce à un mécanisme de contestation. Il convient particulièrement aux décisions à faible risque et fréquentes.
Vote de réputation
Le vote de réputation est basé sur la réputation accumulée plutôt que la distribution des droits de vote en fonction de la quantité de jetons détenus. La réputation peut être acquise grâce à des contributions, une participation et d'autres comportements positifs. Cette méthode aide à aligner les droits de vote avec l'engagement envers le projet.
Gouvernance basée sur les rôles
La gouvernance basée sur les rôles attribue des permissions et des droits de vote différents aux différents rôles au sein d'un DAO, similaire à l'autorité à différents niveaux dans les organisations traditionnelles. Ce système permet un contrôle plus précis sur qui peut prendre quelles décisions, rendant la gouvernance plus efficace et professionnelle. Les utilisateurs peuvent obtenir ou se voir attribuer des rôles en fonction de leurs contributions, de leurs connaissances spécialisées ou d'autres critères.
Exemple : Protocole Hats
Exécution de règles subjectives
L'exécution de règles subjectives permet une prise de décision humaine lors de l'application des règles, plutôt que de dépendre uniquement d'une exécution mécanique. Cela offre plus de flexibilité et de capacité de perception contextuelle au système de gouvernance, ce qui aide à traiter les situations complexes qui ne peuvent pas être résolues par de simples algorithmes.
Exemple : Q Blockchain
Vote contre les attaques de sorcières
Le mécanisme de vote contre les attaques de sorcières garantit l'équité des votes en empêchant les individus d'obtenir des droits de vote supplémentaires via plusieurs identités. Ces systèmes peuvent utiliser des preuves humaines, des vérifications d'identité ou d'autres méthodes de vérification pour garantir que les résultats des votes reflètent la vraie volonté de la communauté et ne sont pas manipulés artificiellement.
Exemple : Gitcoin Passport, Worldcoin
Gouvernance
La gouvernance a été éliminée du mécanisme de vote traditionnel et remplacée par des règles automatisées et des protocoles prédéfinis. Cette approche réduit les coûts de gouvernance et les risques de manipulation en éliminant les décisions humaines dans les opérations de routine. Le système ressemble plus à une machine distributrice automatique qu'à un système démocratique, avec des règles claires et des résultats prévisibles.
Finance d'information
Vérification factuelle de la décentralisation
Les utilisateurs peuvent miser des jetons pour contester ou vérifier l'exactitude des informations sur la plateforme. Si une affirmation est prouvée comme étant fausse, le challenger sera récompensé, ce qui encourage la communauté à maintenir l'intégrité des informations.
Assurance de nouvelles décentralisée
Une plateforme où les utilisateurs peuvent contribuer ensemble pour assurer l'exactitude des histoires d'actualité. Les journalistes d'investigation ou les vérificateurs de faits peuvent demander des fonds à partir de la cagnotte pour vérifier ou réfuter une histoire. Si l'histoire s'avère fausse, les fonds seront restitués aux contributeurs ; si elle est vérifiée comme étant vraie, le vérificateur recevra une récompense.
Prédiction de la régulation du marché
La gouvernance prédictive consiste à prendre des décisions de gouvernance en prédisant le marché, permettant aux détenteurs de jetons de parier sur les résultats de différentes propositions. Ce mécanisme de décision axé sur le marché peut être plus précis que le vote traditionnel et contribuer à aligner les décisions de gouvernance sur les résultats attendus.
Exemple: Butter.money
Connaissance de la valeur dynamique des NFT
La création d'une forme tokenisée de connaissances vérifiées (NFT) voit sa valeur augmenter à mesure que davantage de validateurs indépendants confirment son exactitude et son utilité. Les institutions ou les particuliers peuvent acheter ces NFT pour obtenir la preuve de données de haute qualité ou de connaissances professionnelles.
Impact sur le marché de prédiction des preuves
Un marché de prédiction qui suit et récompense la précision des résultats de prédiction ainsi que l'impact ultérieur des événements. Par exemple, les prévisions sur l'adoption de la technologie peuvent inclure des indicateurs tels que la croissance des utilisateurs ou l'impact économique, générant des ensembles de données plus riches pour soutenir les décisions à long terme.
Système de prêt basé sur la réputation
Dans ce système financier, la capacité d'une personne ou d'une entité à obtenir un prêt et un crédit est déterminée par son score de réputation dynamique mis à jour. Ces scores sont basés sur les commentaires de la communauté et des informations vérifiées.
Tokenization de la recherche de financement
Les chercheurs proposent des projets, et la communauté les finance en achetant des jetons pour ces projets. Le succès et l'impact de la recherche auront une incidence sur la valeur des jetons, maintenant ainsi l'incitation économique en adéquation avec la production de connaissances précieuses.
Infrastructure
Protocole Allo
Le protocole Allo fournit une infrastructure d'allocation de ressources pour les projets Web3. Ce protocole comprend le stockage des métadonnées du projet, la gestion des cycles de financement, l'évaluation des propositions et la fonction d'allocation des ressources, dans le but de normaliser et d'optimiser le processus de financement des projets Web3.
Exemple: Allo
Aragon OSx
Aragon OSx fournit un système d'exploitation mis à jour pour créer et gérer des DAO plus flexibles. Ce système comprend une gestion avancée des autorisations, une architecture de plug-ins et des outils de gouvernance, dans le but de rendre la création et la gestion des DAO plus pratiques, tout en conservant la complexité et la fonctionnalité du système.
Exemple : Projet Aragon
Gestion des actifs inter-chaînes, vote et transfert de jetons
Via le CCIP de Chainlink, les DAO peuvent gérer les actifs du trésor répartis sur plusieurs blockchains, y compris le transfert sécurisé de fonds entre les chaînes ou le déploiement de stratégies de rendement multi-chaînes pour optimiser la croissance du trésor.
Exemple: CCIP
MolochDAO v3
MolochDAO v2 a introduit le 'butin' (loot), c'est-à-dire des droits de vote non transférables, permettant une structure de membres plus flexible ; il a également ajouté la fonctionnalité de soutenir plusieurs jetons ERC-20 détenus par le trésor, dépassant ainsi la limitation à un seul jeton de la v1. De plus, le v2 a introduit la 'retrait forcé' (forced ragequit), qui permet de supprimer les membres inactifs ou malveillants. MolochDAO v2.5 a encore amélioré le v2 en intégrant des 'minions', permettant au DAO d'interagir avec des contrats intelligents externes par le biais d'une proposition unique.
Exemple: MolochDAO
Modules du zodiaque
Le module Zodiac fournit un système de contrat intelligent modulaire qui permet aux DAO d'ajouter ou de modifier des fonctionnalités de gouvernance sans modifier la structure centrale. Ces modules peuvent être combinés comme des blocs de construction pour créer un système de gouvernance personnalisé. La modularité permet aux DAO d'évoluer constamment leur structure de gouvernance au fil du temps sans avoir besoin d'une refonte complète.
Exemple: Safe
Modèle d'organisation
Activité DAOs
Les DAO d'activité se regroupent autour d'activités ou d'objectifs spécifiques, plutôt que d'une gouvernance générale. Ces DAO ont une mission centrée et un mécanisme de gouvernance spécialisé, ce qui leur permet de créer des organisations plus efficaces pour des objectifs spécifiques.
Exemple : PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
Gouvernance composite
La gouvernance composite permet à différents mécanismes de gouvernance de se combiner et d'interagir de manière définie. Cette approche crée des systèmes flexibles qui peuvent s'adapter à divers besoins et situations, aidant ainsi les DAO à construire des systèmes de gouvernance plus complexes et sophistiqués.
Gouvernance modulaire
La gouvernance modulaire permet une structure en couches grâce à la création de sous-DAO et de DAO latéraux, ce qui permet leur fonctionnement semi-indépendant. Cette approche permet une gouvernance plus spécialisée et efficace à différents niveaux tout en maintenant la cohérence globale.
Pods
Dans DAO, les Pods (introduits par Orca) sont de petites équipes autonomes avec des responsabilités spécifiques, visant à améliorer la coordination et la prise de décision au sein de l'organisation. En déléguant les pouvoirs à des sous-groupes gérables et combinables, les Pods permettent une gouvernance décentralisée.
Exemple : Orca
Registre de gestion de soi
Le registre d'auto-gestion est une liste dynamique maintenue conjointement par les contributeurs principaux. Elle permet une mise à jour collective du registre en fonction des changements de rôles et de contributions, ce qui garantit la transparence et l'adaptabilité.
Exemple : Protocol Guild et autres Guilds
Cluster
Dans les DAO, les clusters (introduits par rnDAO) sont des équipes flexibles et axées sur les tâches formées spontanément pour mener à bien des projets ou des missions spécifiques. Ils fonctionnent de manière flexible et autonome, permettant aux contributeurs de collaborer de manière dynamique sans nécessiter de structure hiérarchique formelle.
Exemple: rnDAO
Économie des jetons
Déverrouillage dynamique
Le déverrouillage dynamique crée un calendrier d’acquisition de tokens flexible qui peut être ajusté en fonction de diverses mesures ou conditions. Contrairement à l’acquisition simple basée sur le temps, les tokens peuvent être débloqués en fonction des jalons du projet, des conditions du marché ou du comportement des participants. Cette approche permet d’aligner les incitatifs et de s’adapter à l’évolution des circonstances.
Gouvernance des engagements
Pour participer à la gouvernance, les jetons doivent être verrouillés, ce qui contribue à renforcer le mécanisme d'alignement. Ce système aide à créer un modèle économique de jetons plus durable.
Le re-verrouillage lie les actifs de verrouillage aux droits de gouvernance, renforçant ainsi le lien entre les droits économiques et les droits de vote. Ce mécanisme peut inclure plusieurs façons de gérer les droits de verrouillage et de vote, ce qui contribue à une intégration plus étroite des incitations économiques et de gouvernance.
Distribution de jetons sociaux
Cette méthode repose sur la distribution de jetons en fonction de l'activité sur les réseaux sociaux et de la participation, créant ainsi un modèle de distribution plus organique et basé sur la contribution. Elle tient compte de facteurs tels que la création de contenu, la participation communautaire et les réseaux de confiance, et contribue à aligner la distribution des jetons sur les contributions et l'influence réelles de la communauté.
Exemple: Farcaster, Protocole Lens
Plate-forme de lancement de jetons
La plateforme de lancement de jetons fournit une infrastructure pour lancer de nouveaux jetons, y compris des mécanismes de tarification complexes tels que les courbes de liaison. Ces plates-formes offrent généralement des fonctionnalités telles que des lancements équitables, une distribution progressive et la découverte des prix, ce qui contribue à prévenir les problèmes courants tels que la manipulation des prix et la concentration excessive de jetons.
Exemple : Pump.fun
Gouvernance Ve/Gauge
La gouvernance Ve/Gauge combine le vote des jetons verrouillés et la pondération de mesure, créant ainsi un système complexe de distribution de jetons. Pour participer à la gouvernance, les jetons doivent être verrouillés, ce qui renforce encore l'alignement des incitations et contribue à établir un modèle économique de jetons plus durable.
Exemple: Aerodrome, Mode, Puffer, Pendle
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Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
69 tendances de conception DAO en 2025
Auteur : Kevin@owocki
Compilation: Yewlne, Elsa
Préface du traducteur
Les organisations autonomes décentralisées (DAO) sont en train de se développer rapidement et deviennent une force clé pour remodeler la gouvernance mondiale et la distribution des ressources, de plus en plus de modes de pensée et de modèles de conception innovants façonnent l'avenir de la DAO. Cet article est le dernier résultat de recherche de Kevin Owocki, il décrit 69 tendances de conception de DAO pour 2025, ces tendances couvrent tous les aspects de l'intégration de l'IA, de la protection de la vie privée, de la distribution des capitaux à la gouvernance décentralisée. Cet article non seulement fournit des idées pratiques aux concepteurs de DAO, mais aussi suscite plus de discussions et de pratiques sur l'autonomie décentralisée, la gouvernance innovante et le financement des biens publics.
J'ai effectué quelques recherches simples sur les tendances de conception DAO pour l'année 2025 (
J'espère que ces contenus seront utiles aux concepteurs de DAO en 2025 :)
Intégration de l'IA
AI x DAO désigne l'intégration de l'intelligence artificielle dans les opérations de DAO pour effectuer des tâches telles que la gestion de trésorerie, l'analyse de propositions et la circulation d'informations. Les agents d'IA peuvent traiter de grandes quantités de données et prendre des décisions ou fournir des conseils en fonction de normes prédéfinies et de modèles historiques. Les agents d'IA peuvent fonctionner en continu et sont susceptibles de prendre des décisions plus objectives que les gouverneurs humains.
L'IA analyse les modèles de vote, la participation des membres et l'impact des propositions en fournissant des informations claires et basées sur les données, rendant ainsi le processus de gouvernance plus transparent et efficace. L'IA peut également condenser des informations complexes en résumés faciles à comprendre, rendant les mises à jour de la gouvernance plus accessibles à tous les membres et favorisant ainsi la démocratisation de la participation à la gouvernance.
Le disjoncteur AI est un mécanisme de gouvernance et de contrôle utilisé pour limiter le comportement des systèmes d'IA et prévenir les problèmes potentiels. Ce système peut automatiquement mettre en pause ou limiter les opérations de l'IA en fonction des conditions déclenchantes, garantissant ainsi une application plus sûre de l'IA dans le DAO.
La délégation d'IA est un type de système d'intelligence artificielle qui peut représenter les détenteurs de jetons pour participer aux décisions de gouvernance. Ils peuvent analyser les propositions, suivre les modèles de vote et prendre des décisions en fonction de critères prédéfinis, ce qui favorise le développement de systèmes de gouvernance plus complexes et automatisés.
Les agents d'IA améliorent considérablement l'efficacité de l'exploration de l'espace de conception dans des environnements infiniment complexes en générant et en évaluant automatiquement des configurations architecturales diversifiées, accélérant ainsi le processus d'innovation. Grâce à de vastes ensembles de données, des fenêtres contextuelles et des capacités de calcul, l'IA peut optimiser rapidement les solutions de conception à toute heure du jour et de la nuit, identifiant de manière plus efficace les meilleures solutions que les méthodes traditionnelles basées sur le travail humain. Cela accélère non seulement le processus de conception, mais réduit également les coûts liés à l'exploration humaine, ce qui permet d'obtenir des résultats plus innovants et économiques.
Exemple : InfiniteRegen.AI
Les IA et les grands modèles de langage (LLM) peuvent simplifier la circulation de l'information au sein des DAO en résumant les discussions ou les contenus des réunions, mettant en évidence les sujets ou points clés, afin que les autres membres puissent s'y référer rapidement. Ils peuvent également analyser les rôles et les intérêts des membres, fournir des informations personnalisées et s'assurer que chaque utilisateur ne reçoive que les mises à jour pertinentes. De plus, les graphiques de connaissances pilotés par l'IA peuvent cartographier les ressources, les discussions et les contributeurs des DAO, permettant ainsi de connecter les bonnes personnes aux bonnes informations au bon moment.
Les outils d'IA sont utilisés pour simplifier le processus de recrutement dans les DAO, en lisant les CV, en évaluant l'admissibilité des nouveaux membres, voire en suggérant des rôles en fonction des compétences et des antécédents. Cette application réduit les préjugés humains et accélère l'intégration des nouveaux membres dans les DAO.
Les agents d'IA peuvent allouer de manière rétroactive des capitaux de manière plus efficace en intégrant des données sur les tours de financement passés, les propositions et les indicateurs de performance. Ils peuvent identifier les projets influents mais sous-financés grâce à une analyse avancée et recommander la meilleure allocation de ressources. En automatisant l'examen des propositions et en les classant par ordre de priorité en fonction des objectifs de DAO, l'IA garantit une allocation de fonds à la fois efficace et transparente.
La surveillance de l'IA par DAO pour assurer l'éthique ou la cohérence de la pratique de l'IA. Cela peut impliquer la recherche sur l'IA pilotée par la communauté et la gouvernance du déploiement, ce qui pourrait finalement conduire à des systèmes d'IA plus sûrs et plus responsables.
L'IA est en train d'être testée en tant que connecteur entre les DAO, les agents et les humains, créant ainsi une forme d'intelligence collective où des entités différentes peuvent partager des connaissances, communiquer et coordonner plus efficacement, permettant ainsi des prises de décisions collectives plus efficaces que celles des membres individuels.
Mécanisme financier
Les contrats de garantie assurent que les participants ne participent que s'il y a suffisamment de personnes impliquées pour créer un mécanisme d'action collective coordonnée. Ces contrats aident à résoudre les problèmes de coordination et à promouvoir l'action collective, en particulier pour le financement des biens publics ou l'organisation d'efforts collectifs.
L'algorithme réduit la collusion entre les donateurs et renforce le mode de financement quadratique traditionnel en identifiant et en réduisant les comportements de collusion entre les donateurs. Il repose sur l'analyse des attributs ou des comportements partagés pour regrouper les utilisateurs et détecter les groupes coordonnés qui faussent injustement les résultats du financement. En ajustant le financement correspondant pour prendre en compte ces schémas de collusion, le COCM garantit une répartition plus équitable et efficace des ressources aux projets qui bénéficient réellement du soutien de la communauté.
Exemple : Gitcoin Grants Stack
La réserve fournit un système de gestion du trésor avec des règles spécifiques, y compris des règles pour l'allocation et les dépenses de fonds. Il peut inclure des limites de dépenses, des exigences d'approbation et des fonctionnalités d'allocation automatique. Ce système aide à maintenir la discipline financière tout en assurant la disponibilité des ressources lorsque cela est nécessaire.
Deepfunding est une initiative de récompense pour les contributeurs open source, qui répartit les fonds aux contributeurs en amont des projets évalués en valeur par les financeurs, en utilisant un marché basé sur le graphique de dépendance et composé de distributeurs AI ou humains, ainsi qu'un comité de révision aléatoire. Il vise à réduire la charge cognitive des financeurs dans la prise de décision de financement en étendant le jugement humain de haute qualité. Le projet comprend un concours doté d'un prix total de 250 000 dollars américains pour encourager le développement de modèles permettant de pondérer 40 000 dépendances Ethereum identifiées.
Exemple: DeepFunding.Org
Contrat de garantie + Si le projet n'atteint pas l'objectif de financement, les contributeurs sont assurés de recevoir une récompense supplémentaire en guise de remboursement, afin de stimuler la participation et réduire les risques.
Exemple: Boost, Royco
Les contrats intelligents d'incitation directe intègrent directement des mécanismes de récompense dans les contrats intelligents, créant ainsi un système d'incitation automatisé et transparent. Ces systèmes peuvent récompenser des comportements spécifiques, des réalisations ou des contributions sans nécessiter de distribution manuelle. Ils contribuent à la création de structures d'incitation plus efficaces et sans confiance.
Le système fiscal de Haber crée un mécanisme d'enchères continues dans lequel les détenteurs d'actifs doivent fixer un prix de vente et payer des impôts en fonction de ce prix. Cela crée un équilibre entre l'allocation efficace des ressources et une compensation équitable pour les détenteurs actuels. Ce système aide à prévenir l'accumulation de ressources et garantit que les actifs sont utilisés de manière productive.
La fourniture de preuves d'impact fournit des certificats vérifiables pour mesurer et prouver l'impact dans divers domaines. Ces systèmes peuvent suivre et vérifier les contributions, les réalisations et les résultats, aidant ainsi à créer des systèmes d'évaluation de l'impact plus transparents et traçables.
Exemple: EAS
Un certificat d'impact est un jeton négociable qui représente la preuve de l'impact positif ou de la valeur créée par un individu ou une organisation dans des domaines tels que les biens publics ou les initiatives sociales. Il peut être vendu ou échangé à l'avenir, ce qui permet aux bailleurs de fonds d'encourager les contributions influentes en les récompensant rétroactivement.
Exemple: Hypercerts
Les incitations basées sur les KPI lient les récompenses à des indicateurs de performance spécifiques et mesurables. Ces systèmes ajustent automatiquement les récompenses en fonction des résultats réalisés. Ils contribuent à la création de structures d'incitation plus objectives et axées sur les performances.
Exemple: Metro
Le financement quadratique privé combine la technologie de confidentialité et le mécanisme de financement quadratique pour empêcher la collusion. Ce système permet une allocation de financement démocratique tout en protégeant la vie privée des électeurs, ce qui contribue à garantir que les décisions de financement reflètent les véritables préférences de la communauté plutôt que des votes coordonnés.
Exemple: MACI
Les flux de trésorerie programmables permettent des paiements en continu en temps réel plutôt que des transactions isolées. Cela permet un contrôle plus précis du temps et des conditions de paiement, comme les flux de salaire ou de service. Le système peut ajuster automatiquement le taux de paiement en fonction de différentes conditions ou indicateurs.
Exemple : Drips, Sablier, Superfluid
La liquidité programmable utilise des algorithmes pour gérer automatiquement la cotation et la fourniture de liquidité sur le marché. Dans les protocoles DeFi, ces systèmes peuvent ajuster les paramètres tels que la courbe de prix et la profondeur de la piscine en fonction des conditions du marché et des besoins du protocole. Cette méthode contribue à maintenir un marché stable et une découverte de prix efficace sans nécessiter une intervention humaine constante.
Exemple: Baseline Markets, Cult DAO
La preuve de valeur (PoV) est un mécanisme de consensus proposé par le protocole Thrive pour mesurer et vérifier l'impact réel des contributions à l'écosystème de la blockchain. Il utilise des validateurs experts (appelés "gardien") pour évaluer les contributions selon des critères tels que la qualité du code, les résultats financiers et l'exactitude du contenu. Cela garantit une répartition juste et efficace des fonds et récompense en fonction de la valeur fournie par les contributeurs.
Exemple : Protocole Thrive
Le système intègre la distribution démocratique des fonds de deuxième ordre avec le mécanisme de découverte des prix des courbes de liaison. Cette intégration crée un système de financement dynamique capable de répondre aux signaux du marché tout en préservant les éléments démocratiques. Il contribue à équilibrer l'allocation efficace du capital avec les préférences de la communauté.
Exemple: q/acc par giveth
Le financement rétrospectif récompense la création de valeur après coup plutôt que de financer des travaux prédictifs futurs. Cette approche réduit le risque de financement de travaux inefficaces et crée une incitation plus forte pour les contributions de valeur. Elle contribue à résoudre le problème du financement des biens publics en récompensant la création de valeur prouvée.
Exemple : Optimism Retro Financement, EasyRetroPGF.xyz
Le système de routage des revenus distribue automatiquement les revenus à différents parties prenantes ou fins selon des règles ou des formules prédéfinies. Ces systèmes peuvent gérer des schémas de distribution complexes, tels que la distribution en temps réel des revenus entre les contributeurs, le Trésor et les fournisseurs de liquidité, automatisant la réduction des dépenses administratives et garantissant une distribution transparente et prévisible des fonds.
Exemple : RevNets.app
Le système de participation aux bénéfices du travail attribue la propriété en fonction des contributions au travail plutôt que des investissements en capital. Ces systèmes peuvent suivre et évaluer différents types de contributions, en évaluant leur valeur au fil du temps. Ils contribuent à établir une structure de propriété plus équitable basée sur la création de valeur réelle.
Exemple: Collabberry
Modèle de gouvernance
La gouvernance de Compound v2 a introduit des mécanismes complexes pour gérer les protocoles DeFi, y compris des exécutions différées, des verrous temporels et des délégations. Ce système permet des ajustements réguliers des paramètres et des changements majeurs dans le protocole. Il comprend également des fonctionnalités de sécurité pour prévenir les propositions malveillantes tout en restant flexible.
Exemple : Compound Finance, Uniswap, gouvernance de Gitcoin
Le système de contrôle contestable permet de remettre en question les structures de contrôle existantes dans des conditions définies. Cela crée une responsabilité tout en maintenant la stabilité. Ce système contribue à prévenir la monopolisation du contrôle tout en permettant les changements nécessaires.
Exemple : la recherche de Jeff Strnad
Le vote de conviction pondère les votes en fonction de la durée pendant laquelle les électeurs maintiennent leur position, encourageant la réflexion à long terme et réduisant la manipulation des votes. Les électeurs accumulent du poids de vote au fil du temps, qu'ils peuvent appliquer à différentes propositions. Ce système aide à prévenir la spéculation à court terme et encourage une prise de décision plus réfléchie.
Exemple : 1Hive
L'arbitrage décentralisé fournit un système sur chaîne pour résoudre les différends entre les parties. Ces systèmes utilisent généralement des pools d'arbitres et des mesures d'incitation économique pour garantir des décisions justes. Ils contribuent à la construction de systèmes de gouvernance plus solides et auto-améliorants.
Exemple : Kleros
La gouvernance de la décision après discussion met l'accent sur les discussions structurées et la construction d'un consensus avant un vote formel. Cette approche contribue à garantir que les décisions sont prises de manière réfléchie et bénéficient d'un large soutien, ce qui permet de prendre de meilleures décisions et de renforcer la cohésion de la communauté.
Exemple : Harmonica, SimScore
La double gouvernance crée un système de gouvernance à deux niveaux, établissant des mécanismes et des exigences différents pour différents types de décisions. Cela rend le traitement de différents types de décisions plus efficace. Ce système aide à équilibrer l'efficacité et la sécurité dans la gouvernance.
Exemple : Lido Finance, Optimism double gouvernance (Token House et Citizens House)
EigenGov est le système de gouvernance d'EigenLayer, qui délègue le pouvoir décisionnel à un comité d'experts du domaine, tout en accordant aux détenteurs de jetons EIGEN un droit de veto final. Cette structure garantit l'implication active des acteurs de l'écosystème dans les opérations quotidiennes, tout en maintenant un équilibre entre les insights des experts et la surveillance de la communauté.
Exemple : EigenGov
Le consensus holographique crée un système de prise de décision scalable capable de traiter un grand nombre de propositions tout en maintenant la qualité. Ce système utilise divers mécanismes pour filtrer et traiter les propositions de manière efficace, résolvant ainsi les problèmes d'évolutivité des systèmes de gouvernance traditionnels.
Exemple : DAO Stack
La démocratie liquide permet aux électeurs de voter directement ou de déléguer leur droit de vote à d'autres, qui peuvent à leur tour le déléguer. Ce système flexible combine la démocratie directe et la démocratie représentative, ce qui contribue à équilibrer la participation et l'expertise dans la gouvernance.
Un mécanisme de vote avancé ne se limite pas seulement à un simple vote pondéré par jetons, mais comprend également divers schémas de pondération (comme le vote quadratique), des exigences de nombre statutaire et des cycles de vote. Ces stratégies peuvent prendre en compte des facteurs tels que la réputation des électeurs, la durée de détention des actions ou les connaissances spécialisées afin d'améliorer la qualité des décisions tout en garantissant une participation équitable.
Exemple : Snapshot Labs
Ces systèmes ont créé des ponts entre la gouvernance en chaîne et les entités juridiques, permettant une structure hybride combinant la blockchain et les cadres juridiques traditionnels. Cela permet aux DAO d'interagir plus efficacement avec le système juridique traditionnel et d'aider les DAO à mieux fonctionner dans le monde réel.
Exemple: BORGs
La gouvernance OP permet l'exécution automatique des actions sans être contestée. Cette méthode réduit les coûts de gouvernance des décisions courantes tout en maintenant la sécurité grâce à un mécanisme de contestation. Il convient particulièrement aux décisions à faible risque et fréquentes.
Le vote de réputation est basé sur la réputation accumulée plutôt que la distribution des droits de vote en fonction de la quantité de jetons détenus. La réputation peut être acquise grâce à des contributions, une participation et d'autres comportements positifs. Cette méthode aide à aligner les droits de vote avec l'engagement envers le projet.
La gouvernance basée sur les rôles attribue des permissions et des droits de vote différents aux différents rôles au sein d'un DAO, similaire à l'autorité à différents niveaux dans les organisations traditionnelles. Ce système permet un contrôle plus précis sur qui peut prendre quelles décisions, rendant la gouvernance plus efficace et professionnelle. Les utilisateurs peuvent obtenir ou se voir attribuer des rôles en fonction de leurs contributions, de leurs connaissances spécialisées ou d'autres critères.
Exemple : Protocole Hats
L'exécution de règles subjectives permet une prise de décision humaine lors de l'application des règles, plutôt que de dépendre uniquement d'une exécution mécanique. Cela offre plus de flexibilité et de capacité de perception contextuelle au système de gouvernance, ce qui aide à traiter les situations complexes qui ne peuvent pas être résolues par de simples algorithmes.
Exemple : Q Blockchain
Le mécanisme de vote contre les attaques de sorcières garantit l'équité des votes en empêchant les individus d'obtenir des droits de vote supplémentaires via plusieurs identités. Ces systèmes peuvent utiliser des preuves humaines, des vérifications d'identité ou d'autres méthodes de vérification pour garantir que les résultats des votes reflètent la vraie volonté de la communauté et ne sont pas manipulés artificiellement.
Exemple : Gitcoin Passport, Worldcoin
La gouvernance a été éliminée du mécanisme de vote traditionnel et remplacée par des règles automatisées et des protocoles prédéfinis. Cette approche réduit les coûts de gouvernance et les risques de manipulation en éliminant les décisions humaines dans les opérations de routine. Le système ressemble plus à une machine distributrice automatique qu'à un système démocratique, avec des règles claires et des résultats prévisibles.
Finance d'information
Les utilisateurs peuvent miser des jetons pour contester ou vérifier l'exactitude des informations sur la plateforme. Si une affirmation est prouvée comme étant fausse, le challenger sera récompensé, ce qui encourage la communauté à maintenir l'intégrité des informations.
Une plateforme où les utilisateurs peuvent contribuer ensemble pour assurer l'exactitude des histoires d'actualité. Les journalistes d'investigation ou les vérificateurs de faits peuvent demander des fonds à partir de la cagnotte pour vérifier ou réfuter une histoire. Si l'histoire s'avère fausse, les fonds seront restitués aux contributeurs ; si elle est vérifiée comme étant vraie, le vérificateur recevra une récompense.
La gouvernance prédictive consiste à prendre des décisions de gouvernance en prédisant le marché, permettant aux détenteurs de jetons de parier sur les résultats de différentes propositions. Ce mécanisme de décision axé sur le marché peut être plus précis que le vote traditionnel et contribuer à aligner les décisions de gouvernance sur les résultats attendus.
Exemple: Butter.money
La création d'une forme tokenisée de connaissances vérifiées (NFT) voit sa valeur augmenter à mesure que davantage de validateurs indépendants confirment son exactitude et son utilité. Les institutions ou les particuliers peuvent acheter ces NFT pour obtenir la preuve de données de haute qualité ou de connaissances professionnelles.
Un marché de prédiction qui suit et récompense la précision des résultats de prédiction ainsi que l'impact ultérieur des événements. Par exemple, les prévisions sur l'adoption de la technologie peuvent inclure des indicateurs tels que la croissance des utilisateurs ou l'impact économique, générant des ensembles de données plus riches pour soutenir les décisions à long terme.
Dans ce système financier, la capacité d'une personne ou d'une entité à obtenir un prêt et un crédit est déterminée par son score de réputation dynamique mis à jour. Ces scores sont basés sur les commentaires de la communauté et des informations vérifiées.
Les chercheurs proposent des projets, et la communauté les finance en achetant des jetons pour ces projets. Le succès et l'impact de la recherche auront une incidence sur la valeur des jetons, maintenant ainsi l'incitation économique en adéquation avec la production de connaissances précieuses.
Infrastructure
Le protocole Allo fournit une infrastructure d'allocation de ressources pour les projets Web3. Ce protocole comprend le stockage des métadonnées du projet, la gestion des cycles de financement, l'évaluation des propositions et la fonction d'allocation des ressources, dans le but de normaliser et d'optimiser le processus de financement des projets Web3.
Exemple: Allo
Aragon OSx fournit un système d'exploitation mis à jour pour créer et gérer des DAO plus flexibles. Ce système comprend une gestion avancée des autorisations, une architecture de plug-ins et des outils de gouvernance, dans le but de rendre la création et la gestion des DAO plus pratiques, tout en conservant la complexité et la fonctionnalité du système.
Exemple : Projet Aragon
Via le CCIP de Chainlink, les DAO peuvent gérer les actifs du trésor répartis sur plusieurs blockchains, y compris le transfert sécurisé de fonds entre les chaînes ou le déploiement de stratégies de rendement multi-chaînes pour optimiser la croissance du trésor.
Exemple: CCIP
MolochDAO v2 a introduit le 'butin' (loot), c'est-à-dire des droits de vote non transférables, permettant une structure de membres plus flexible ; il a également ajouté la fonctionnalité de soutenir plusieurs jetons ERC-20 détenus par le trésor, dépassant ainsi la limitation à un seul jeton de la v1. De plus, le v2 a introduit la 'retrait forcé' (forced ragequit), qui permet de supprimer les membres inactifs ou malveillants. MolochDAO v2.5 a encore amélioré le v2 en intégrant des 'minions', permettant au DAO d'interagir avec des contrats intelligents externes par le biais d'une proposition unique.
Exemple: MolochDAO
Le module Zodiac fournit un système de contrat intelligent modulaire qui permet aux DAO d'ajouter ou de modifier des fonctionnalités de gouvernance sans modifier la structure centrale. Ces modules peuvent être combinés comme des blocs de construction pour créer un système de gouvernance personnalisé. La modularité permet aux DAO d'évoluer constamment leur structure de gouvernance au fil du temps sans avoir besoin d'une refonte complète.
Exemple: Safe
Modèle d'organisation
Les DAO d'activité se regroupent autour d'activités ou d'objectifs spécifiques, plutôt que d'une gouvernance générale. Ces DAO ont une mission centrée et un mécanisme de gouvernance spécialisé, ce qui leur permet de créer des organisations plus efficaces pour des objectifs spécifiques.
Exemple : PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
La gouvernance composite permet à différents mécanismes de gouvernance de se combiner et d'interagir de manière définie. Cette approche crée des systèmes flexibles qui peuvent s'adapter à divers besoins et situations, aidant ainsi les DAO à construire des systèmes de gouvernance plus complexes et sophistiqués.
La gouvernance modulaire permet une structure en couches grâce à la création de sous-DAO et de DAO latéraux, ce qui permet leur fonctionnement semi-indépendant. Cette approche permet une gouvernance plus spécialisée et efficace à différents niveaux tout en maintenant la cohérence globale.
Dans DAO, les Pods (introduits par Orca) sont de petites équipes autonomes avec des responsabilités spécifiques, visant à améliorer la coordination et la prise de décision au sein de l'organisation. En déléguant les pouvoirs à des sous-groupes gérables et combinables, les Pods permettent une gouvernance décentralisée.
Exemple : Orca
Le registre d'auto-gestion est une liste dynamique maintenue conjointement par les contributeurs principaux. Elle permet une mise à jour collective du registre en fonction des changements de rôles et de contributions, ce qui garantit la transparence et l'adaptabilité.
Exemple : Protocol Guild et autres Guilds
Dans les DAO, les clusters (introduits par rnDAO) sont des équipes flexibles et axées sur les tâches formées spontanément pour mener à bien des projets ou des missions spécifiques. Ils fonctionnent de manière flexible et autonome, permettant aux contributeurs de collaborer de manière dynamique sans nécessiter de structure hiérarchique formelle.
Exemple: rnDAO
Économie des jetons
Le déverrouillage dynamique crée un calendrier d’acquisition de tokens flexible qui peut être ajusté en fonction de diverses mesures ou conditions. Contrairement à l’acquisition simple basée sur le temps, les tokens peuvent être débloqués en fonction des jalons du projet, des conditions du marché ou du comportement des participants. Cette approche permet d’aligner les incitatifs et de s’adapter à l’évolution des circonstances.
Pour participer à la gouvernance, les jetons doivent être verrouillés, ce qui contribue à renforcer le mécanisme d'alignement. Ce système aide à créer un modèle économique de jetons plus durable.
Exemple: Unichain, gouvernance Arbitrum, Tally Staking
Le re-verrouillage lie les actifs de verrouillage aux droits de gouvernance, renforçant ainsi le lien entre les droits économiques et les droits de vote. Ce mécanisme peut inclure plusieurs façons de gérer les droits de verrouillage et de vote, ce qui contribue à une intégration plus étroite des incitations économiques et de gouvernance.
Cette méthode repose sur la distribution de jetons en fonction de l'activité sur les réseaux sociaux et de la participation, créant ainsi un modèle de distribution plus organique et basé sur la contribution. Elle tient compte de facteurs tels que la création de contenu, la participation communautaire et les réseaux de confiance, et contribue à aligner la distribution des jetons sur les contributions et l'influence réelles de la communauté.
Exemple: Farcaster, Protocole Lens
La plateforme de lancement de jetons fournit une infrastructure pour lancer de nouveaux jetons, y compris des mécanismes de tarification complexes tels que les courbes de liaison. Ces plates-formes offrent généralement des fonctionnalités telles que des lancements équitables, une distribution progressive et la découverte des prix, ce qui contribue à prévenir les problèmes courants tels que la manipulation des prix et la concentration excessive de jetons.
Exemple : Pump.fun
La gouvernance Ve/Gauge combine le vote des jetons verrouillés et la pondération de mesure, créant ainsi un système complexe de distribution de jetons. Pour participer à la gouvernance, les jetons doivent être verrouillés, ce qui renforce encore l'alignement des incitations et contribue à établir un modèle économique de jetons plus durable.
Exemple: Aerodrome, Mode, Puffer, Pendle