Écrit par : Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim et Swastik Shrivastava
Compilation: BeWater
Avec la mise en ligne récente des modèles de paramètres Llama 1B et 3B optimisés par Meta pour les scénarios d'application sur les appareils, et la sortie prévue fin octobre de son nouveau produit Apple Intelligence, nous pensons que l'IA périphérique et l'IA sur les appareils seront les sujets majeurs de 2025.
Peri Labs et BeWater ont collaboré pour publier un rapport d'environ 250 pages, couvrant les sujets suivants :
Nécessité de l'IA Edge
Le noyau de l'innovation dans le domaine de l'IA Edge
Pourquoi l'IA Edge a besoin de la technologie de chiffrement
Comprendre le cadre central de l'IA en périphérie
L'état actuel de l'IA Edge et de la technologie de chiffrement
BeWater a traduit ce rapport en chinois, voici un résumé des points clés :
L'essor de l'IA en périphérie
L'IA Edge révolutionne le domaine de l'intelligence artificielle en déplaçant le traitement des données des serveurs cloud centralisés vers les appareils locaux. Cette approche résout les limitations du déploiement traditionnel de l'IA, telles que la latence élevée, les problèmes de confidentialité et les restrictions de bande passante. En effectuant le traitement des données en temps réel sur des appareils tels que les smartphones, les appareils portables et les capteurs de l'internet des objets, l'IA Edge réduit le temps de réponse et sécurise les informations sensibles localement.
Les progrès technologiques matériels et logiciels rendent possible l'exécution de modèles d'IA complexes sur des appareils aux ressources limitées. Des innovations telles que des processeurs de bord dédiés et des techniques d'optimisation de modèles rendent le calcul sur l'appareil plus efficace sans affecter considérablement les performances.
Point 1: La hausse rapide de l'IA a déjà dépassé la loi de Moore.
La loi de Moore indique que le nombre de transistors sur une puce électronique double environ tous les deux ans. Cependant, la hausse de la vitesse des modèles d'IA dépasse désormais celle des améliorations matérielles, ce qui entraîne un écart croissant entre la demande de calcul et l'offre. Cette disparité rend la conception conjointe du matériel et des logiciels indispensable.
Point 2: Les géants de diverses industries intensifient leurs investissements dans l'IA périphérique et adoptent des stratégies différentes.
Les principaux géants de l'industrie investissent massivement dans l'IA périphérique, réalisant ainsi son potentiel de changer radicalement des domaines tels que la santé, la conduite autonome, les robots et les assistants virtuels en fournissant une expérience d'IA instantanée, personnalisée et fiable. Par exemple, Meta a récemment lancé des modèles optimisés pour les appareils périphériques, et Apple Intelligence lancera également sa technologie d'IA périphérique fin octobre.
L'intersection de l'IA Edge et de la technologie de chiffrement
Point 3: La blockchain fournit un mécanisme de confiance sécurisé et décentralisé pour les réseaux d'IA périphériques
Le Bloc bloc, avec son livre de compte immuable, garantit l'intégrité et l'immutabilité des données, ce qui est essentiel dans un réseau de Décentralisation composé d'appareils périphériques. En enregistrant les transactions et les échanges de données off-chain, les appareils périphériques peuvent effectuer des opérations d'authentification et d'autorisation en toute sécurité sans dépendre d'institutions centralisées.
Point 4: Le mécanisme d'incitation économique du chiffrement favorise le partage des ressources et les dépenses en capital
Le déploiement et la maintenance d'un réseau de bord nécessitent des ressources considérables. Le modèle économique de chiffrement ou l'incitation Jeton peuvent encourager les individus et les organisations à contribuer à la capacité de calcul, aux données et autres ressources en offrant des récompenses Jeton, soutenant ainsi la construction et l'exploitation du réseau.
Point 5: Le modèle de finance décentralisée favorise une allocation efficace des ressources
En introduisant des concepts de Finance décentralisée tels que stake, prêt et pool de liquidités, le réseau Edge AI peut établir un marché des ressources de calcul. Les participants peuvent fournir des capacités de calcul en stakeJeton, prêter des ressources excédentaires ou contribuer à un pool commun pour obtenir des récompenses correspondantes. Les smart contracts exécutent automatiquement ces processus, garantissant une répartition juste et efficace des ressources en fonction de l'offre et de la demande, et mettant en place un mécanisme de tarification dynamique dans le réseau.
Point 6: La Décentralisation de Confiance
Dans un réseau d'appareils en Décentralisation, comment établir une confiance sans surveillance centrale est un défi. Dans un réseau de chiffrement, la confiance est réalisée par des moyens mathématiques ; cette confiance basée sur le calcul et les mathématiques est la clé pour faciliter des interactions sans confiance, et actuellement l'IA n'a pas cette caractéristique.
Perspectives futures
En regardant vers l'avenir, il y a encore beaucoup d'opportunités d'innovation dans le domaine de l'IA en périphérie. Nous verrons l'IA en périphérie devenir une partie indispensable de notre vie dans de nombreux scénarios d'application, tels que des assistants d'apprentissage hyper personnalisés, des jumeaux numériques, des voitures autonomes, des réseaux d'intelligence collective et des compagnons IA émotionnels, etc. Nous avons hâte de l'avenir !
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Le récit des technologies clés de l'IA Edge en 2025 ?
Écrit par : Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim et Swastik Shrivastava
Compilation: BeWater
Avec la mise en ligne récente des modèles de paramètres Llama 1B et 3B optimisés par Meta pour les scénarios d'application sur les appareils, et la sortie prévue fin octobre de son nouveau produit Apple Intelligence, nous pensons que l'IA périphérique et l'IA sur les appareils seront les sujets majeurs de 2025.
Peri Labs et BeWater ont collaboré pour publier un rapport d'environ 250 pages, couvrant les sujets suivants :
BeWater a traduit ce rapport en chinois, voici un résumé des points clés :
L'essor de l'IA en périphérie
L'IA Edge révolutionne le domaine de l'intelligence artificielle en déplaçant le traitement des données des serveurs cloud centralisés vers les appareils locaux. Cette approche résout les limitations du déploiement traditionnel de l'IA, telles que la latence élevée, les problèmes de confidentialité et les restrictions de bande passante. En effectuant le traitement des données en temps réel sur des appareils tels que les smartphones, les appareils portables et les capteurs de l'internet des objets, l'IA Edge réduit le temps de réponse et sécurise les informations sensibles localement.
Les progrès technologiques matériels et logiciels rendent possible l'exécution de modèles d'IA complexes sur des appareils aux ressources limitées. Des innovations telles que des processeurs de bord dédiés et des techniques d'optimisation de modèles rendent le calcul sur l'appareil plus efficace sans affecter considérablement les performances.
Point 1: La hausse rapide de l'IA a déjà dépassé la loi de Moore.
La loi de Moore indique que le nombre de transistors sur une puce électronique double environ tous les deux ans. Cependant, la hausse de la vitesse des modèles d'IA dépasse désormais celle des améliorations matérielles, ce qui entraîne un écart croissant entre la demande de calcul et l'offre. Cette disparité rend la conception conjointe du matériel et des logiciels indispensable.
Point 2: Les géants de diverses industries intensifient leurs investissements dans l'IA périphérique et adoptent des stratégies différentes.
Les principaux géants de l'industrie investissent massivement dans l'IA périphérique, réalisant ainsi son potentiel de changer radicalement des domaines tels que la santé, la conduite autonome, les robots et les assistants virtuels en fournissant une expérience d'IA instantanée, personnalisée et fiable. Par exemple, Meta a récemment lancé des modèles optimisés pour les appareils périphériques, et Apple Intelligence lancera également sa technologie d'IA périphérique fin octobre.
L'intersection de l'IA Edge et de la technologie de chiffrement
Point 3: La blockchain fournit un mécanisme de confiance sécurisé et décentralisé pour les réseaux d'IA périphériques
Le Bloc bloc, avec son livre de compte immuable, garantit l'intégrité et l'immutabilité des données, ce qui est essentiel dans un réseau de Décentralisation composé d'appareils périphériques. En enregistrant les transactions et les échanges de données off-chain, les appareils périphériques peuvent effectuer des opérations d'authentification et d'autorisation en toute sécurité sans dépendre d'institutions centralisées.
Point 4: Le mécanisme d'incitation économique du chiffrement favorise le partage des ressources et les dépenses en capital
Le déploiement et la maintenance d'un réseau de bord nécessitent des ressources considérables. Le modèle économique de chiffrement ou l'incitation Jeton peuvent encourager les individus et les organisations à contribuer à la capacité de calcul, aux données et autres ressources en offrant des récompenses Jeton, soutenant ainsi la construction et l'exploitation du réseau.
Point 5: Le modèle de finance décentralisée favorise une allocation efficace des ressources
En introduisant des concepts de Finance décentralisée tels que stake, prêt et pool de liquidités, le réseau Edge AI peut établir un marché des ressources de calcul. Les participants peuvent fournir des capacités de calcul en stakeJeton, prêter des ressources excédentaires ou contribuer à un pool commun pour obtenir des récompenses correspondantes. Les smart contracts exécutent automatiquement ces processus, garantissant une répartition juste et efficace des ressources en fonction de l'offre et de la demande, et mettant en place un mécanisme de tarification dynamique dans le réseau.
Point 6: La Décentralisation de Confiance
Dans un réseau d'appareils en Décentralisation, comment établir une confiance sans surveillance centrale est un défi. Dans un réseau de chiffrement, la confiance est réalisée par des moyens mathématiques ; cette confiance basée sur le calcul et les mathématiques est la clé pour faciliter des interactions sans confiance, et actuellement l'IA n'a pas cette caractéristique.
Perspectives futures
En regardant vers l'avenir, il y a encore beaucoup d'opportunités d'innovation dans le domaine de l'IA en périphérie. Nous verrons l'IA en périphérie devenir une partie indispensable de notre vie dans de nombreux scénarios d'application, tels que des assistants d'apprentissage hyper personnalisés, des jumeaux numériques, des voitures autonomes, des réseaux d'intelligence collective et des compagnons IA émotionnels, etc. Nous avons hâte de l'avenir !