De l'incontournable GitHub pour les développeurs, aux jeunes licornes Scale et Cohere, en passant par le très médiatisé Character.ai de cette année, lorsque je recherchais d'excellentes entreprises dans le domaine de l'intelligence artificielle, je voyais souvent deux noms apparaître dans les "premières scène" Investisseurs" - Nat (Nathaniel) Friedman et Daniel Gross.
Depuis 2017, Nat et Daniel ont également lancé un partenariat d'investissement dans le domaine de l'intelligence artificielle et créé une institution appelée AI Grant. Du premier fonds de financement de la recherche universitaire au premier fonds de capital-risque d'aujourd'hui, le modèle de fonctionnement et d'investissement d'AI Grant m'a aidé à "comment être l'un des premiers investisseurs dans le domaine de l'intelligence artificielle qui soit plus utile aux équipes entrepreneuriales". beaucoup d'inspiration et d'inspiration. Ici, j'espère également partager avec vous les histoires de croissance et d'investissement de Nat et Daniel.
Apprécier!
**Einstein était un commis aux brevets travaillant à Berne. Il a beaucoup d’idées que tout le monde trouve folles. **
**Mais souvent, ce sont les « outsiders » qui ont les idées les plus fraîches et les meilleures. **
**Notre objectif est de les trouver et de les financer. **
Deux protagonistes
** Nat Friedman, pionnier de l'Open Source **
「C'est difficile de m'imaginer faire autre chose que fonder une startup. Mais tu ne sais jamais. Je suis ouvert à tout.」
Sur le site personnel, Nat (Nathaniel) Friedman se présente comme suit : ** "J'ai commencé à surfer sur Internet en 1991, et Internet est ma vraie ville natale"** - il n'exagère pas.
Né en 1977, Nat Friedman a appris le développement de logiciels à l'âge de six ans. En 1991, Linus Torvalds, un jeune finlandais de l'autre côté de l'océan, a rendu public Linux. Nat, un jeune citadin de Virginie qui venait tout juste de commencer à surfer sur Internet, l'a rapidement découvert et est devenu un hacker bien connu dans la communauté Linux. avec son cerveau intelligent et sa curiosité infinie—— La communauté open source est ainsi devenue le point de départ de sa carrière et la base d'amitiés étroites.
En 1999, Nat est diplômé du département d'informatique et de mathématiques du MIT. À l'âge de 22 ans, il avait une ferme conviction : il voulait uniquement travailler dans le domaine de l'open source. ** Ainsi, même sans le sou, il rejette toutes les offres d'emploi et vit secrètement sur un vieux canapé rouge puant dans la salle commune d'un dortoir du MIT à cause de l'Internet rapide.
Heureusement, Tim Ney de la Free Software Foundation a contacté à temps et a écrit un chèque de 350 $ à Nat. Demandez-lui de faire n'importe quoi - alors qu'est-ce que Nat a fait avec cet argent ?
En 1996, Nat, qui était encore étudiant en première année d'université, a écrit à l'IRC [1] Sur le réseau LinuxNet, j'ai rencontré Miguel de Icaza, un jeune mexicain qui a abandonné ses études de mathématiques et s'est consacré au développement de logiciels libres. Puis, à l'été 1997, Nat, qui était stagiaire chez Microsoft, a rencontré officiellement Miguel, venu passer un entretien pour un poste dans l'équipe Unix d'Internet Explorer. Cependant, Miguel, qui ne pouvait pas obtenir de visa de travail parce qu'il n'avait pas de diplôme universitaire, n'a pas rejoint Microsoft et a co-initié le projet open source GNOME avec ses amis en août de la même année. En avril 1999, à la veille de **l'obtention de son diplôme, Nat a proposé à Miguel de créer une entreprise pour poursuivre le développement de GNOME, mais ils n'avaient pas d'argent - ** **Le chèque de Tim a beaucoup aidé. **
En octobre 1999, Nat et Miguel ont créé conjointement International GNOME Support (plus tard connu sous le nom de Helix Code) pour développer l'infrastructure et les applications de GNOME. Finalement, la société a été rebaptisée Ximian et a été rachetée par Novell en août 2003.
En réfléchissant à leur première expérience entrepreneuriale, Nat et Miguel écrivent :
"Ximian est composé d'amis partageant les mêmes idées. Nous avons démarré l'entreprise sans aucune expérience en matière d'entrepreneuriat, de gestion ou d'affaires. Nous avons appris sur le tas et avons été conseillés par des amis qui croyaient en notre objectif et se souciaient de notre mission ; 90 % des employés de Ximian sont des contributeurs de la communauté Open Source et des personnes que nous avons rencontrées par courrier ou par IRC ; nous n'avions aucune expérience en gestion, ce qui signifiait que nous rendions toutes les erreurs de gestion de manuels possibles possibles, mais tous nos amis et nos employés nous soutiennent.
** **Après avoir rejoint Novell, Nat était responsable de tous les projets liés à Linux de l'entreprise et a occupé le poste de CTO des projets open source, libérant plus de 6 000 employés des chaînes des systèmes Windows et des suites Office, et s'est tourné vers l'open source SUSE et OpenOffoce. . En 2007, Nat a déménagé à Munich, a lancé le projet SUSE Studio et a quitté l'entreprise après le lancement du produit en 2009, alors qu'il venait également de se marier, "un point de rupture naturel et le moment de trouver quelque chose de nouveau".
A en juger par cette expérience, le modèle de travail des grandes entreprises n'a pas digéré l'âme créative de Nat. David Majda, qui a rejoint SUSE peu après le départ de Nat, a écrit sur son blog : « L'application est moderne, visuellement agréable et facile à utiliser. Elle ne ressemble pas du tout à un produit d'une société Linux. Plutôt à un produit de startup. » capacité étrange à créer une application de première classe m'a convaincu de rejoindre l'entreprise et finalement l'équipe de SUSE Studio. … Après avoir rejoint SUSE, j'étais curieux de savoir quelle était la sauce secrète pour créer ce produit, très rapidement je suis tombé sur le nom de Nat Friedman - le L'ensemble du projet était clairement son idée. Il a convaincu la direction, a constitué une équipe composée des meilleurs développeurs qu'il a pu trouver, l'a dirigé en tant que startup et a construit le produit sur deux ans. Rappelez-vous, il s'agit d'une grande entreprise avec Novell. d'un côté, et les hackers invétérés de la communauté Linux de l'autre, ce n'est pas une chose facile."
Avant de se lancer dans un tour du monde en 2010 avec sa nouvelle épouse, Nat a déclaré : « Une fois nos voyages terminés, ma prochaine étape sera probablement de créer une entreprise aux États-Unis.** Il est difficile d'imaginer autre chose que de créer une entreprise. Que ferais-je** d'autre en dehors d'une startup - mais je ne sais pas exactement ce que je ferais, je suis ouvert à tout."
Le voyage n'a pas tardé à s'arrêter : Novell a été racheté par Attachmate fin avril 2011 et l'équipe dirigée par Miguel a été dissoute début mai. Nat est retourné aux États-Unis, un demi-mois plus tard, le 17 mai, les deux hommes dotés d'une incroyable capacité d'exécution ont de nouveau coopéré pour créer Xamarin et ont continué à exécuter le projet SDK Mono multiplateforme open source abandonné par Attachmate.En 2016, cette société Acquis par Microsoft pour environ 500 millions de dollars.
Après avoir rejoint Microsoft, Nat voulait toujours rester un « entrepreneur ». Au début, il prévoyait de partir après un ou deux ans et de commencer à consacrer du temps aux « activités parallèles » qui l'intéressaient. Au cours de son mandat, en plus d'avoir lancé le projet AI Grant, qui sera décrit en détail plus loin dans cet article, il a également fondé California YIMBY (Yes In My Back Yard), qui se consacre à résoudre la pénurie de logements en Californie.
**Mais il ne lui a pas fallu longtemps pour découvrir que le nouveau PDG de Microsoft, Satya Nadella, était un leader dont il fallait apprendre : un manager ouvert et toujours à la recherche de quelque chose de plus élevé. **En 2017, Nat a envoyé un e-mail à Satya, proposant d'acquérir GitHub. Même si Nat venait tout juste de rejoindre le poste, Satya a quand même réalisé la plus grande acquisition liée aux développeurs de l'histoire une semaine plus tard, et c'était également la plus importante de Microsoft à l'époque. Le dossier d'acquisition à grande échelle lui a été pleinement autorisé.
En 2018, Microsoft a acquis GitHub au milieu de doutes et a nommé Nat, qui « met les développeurs le plus à l'aise »**, au poste de PDG. Dès son premier jour de mandat, Nat a écrit : « Je ne demanderai pas votre confiance, mais je m'engage à gagner votre confiance. » Le résultat n'a pas déçu tout le monde : il a non seulement gardé la plateforme indépendante et neutre, mais il a également maintenu la indépendance et neutralité du développeur. La communauté a acquis une bonne réputation ; a créé le produit vedette GitHub Copilot, qui a continué à étendre l'influence de GitHub ; a également acquis six sociétés, dont NPM, Semmle, Dependabot et PullPanda, ce qui a entraîné une croissance saine des revenus et utilisateurs, et a finalement remis à Microsoft Une bonne feuille de réponses.
Parmi eux, je dois mentionner le processus de construction de GitHub Copilot - c'est aussi la meilleure présentation de la collaboration efficace entre Satya et Nat.
Le 11 juin 2020, OpenAI a publié GPT-3. Nat a été choqué par ses propres capacités et les démonstrations associées et a décidé de faire quelque chose immédiatement à propos de ce modèle. Mais à l’époque, il ne savait pas à quoi cela pouvait servir. Heureusement, le visionnaire Satya a déjà établi une relation de coopération avec OpenAI, ce qui a donné à Nat suffisamment d'espace pour explorer dans l'incertitude.
Bientôt, Nat a trouvé plusieurs développeurs exceptionnels dans la communauté GitHub. Avec la question de "Comment créer un modèle qui fait souvent des erreurs", tout le monde a commencé à explorer dans deux directions : Chatbots et génération de code. Deux mois plus tard, ils ont constaté que l'application directe de GPT-3 à la scène de chat n'était pas suffisante : un modèle trop volumineux entraînait un retard trop important et il était difficile pour les utilisateurs d'aimer vraiment un tel objet de chat ; et le développement a commencé. en février de l'année suivante, Copilot est une autre façon de penser, c'est comme un « petit assistant » assis sur les épaules de l'utilisateur, résolvant les problèmes de l'utilisateur, apparaissant de temps en temps, aidant l'utilisateur à patcher le code, et même à générer une fonction complète - comme un gagnant aléatoire Les machines à sous, tout en permettant aux utilisateurs de les trouver utiles, sont également un peu addictives - le 29 juin 2021, GitHub Copilot a été officiellement publié et a depuis été apprécié par des millions de programmeurs.
Le 3 novembre 2021, Nat a envoyé un email à l'équipe GitHub** "Je continue ma prochaine aventure : apporter un soutien, des conseils aux fondateurs et développeurs qui utilisent la technologie pour créer l'avenir et saisir de grandes opportunités et investissements"** , devenant ainsi un investisseur à temps plein.
Le credo de Nat Friedman En tant qu'humains, nous avons le droit (peut-être notre responsabilité morale) de remodeler l'univers à notre guise - la technologie, voire la connaissance, rend cela possible - nous devrions probablement essayer d'élever le plafond, plutôt que le résultat net
** L'enthousiasme compte ! **- Il est beaucoup plus facile de faire quelque chose qui vous intéresse - Peut-être à cause de cela, il est plus facile de faire de grandes choses que de petites choses - Le progrès nécessite de l'énergie comme apport nécessaire
Agir vite, c'est important - En raison d'un contact plus fréquent avec la réalité, nous apprenons davantage par unité de temps - Agir rapidement nous permet de rester concentrés sur ce qui compte ; pas de temps pour les bêtises - "Lentement est faux" - Une semaine représente 2 % de un an - le temps est le dénominateur
L'hypothèse d'un marché efficace est un mensonge - au mieux, il s'agit d'une perte de données mal révélée - les meilleures choses dans la vie se produisent là où l'EMH se trompe - dans de nombreux cas, la modélisation du monde comme 500 personnes contre 8 milliards de personnes est plus précise - "la plupart des gens sont d'autres personnes"
NOUS EN SAVONS MOINS QUE NOUS LE PENSONS - La crise de la réplication n'est pas une exception - Nous pensons que beaucoup de choses sont fausses - Souvent, nous ne posons même pas les bonnes questions
L'interdiction culturelle de la microgestion est préjudiciable - les grands individus devraient être pleinement habilités à exercer leur jugement - le but n'est pas d'éviter les erreurs ; le but est d'atteindre un niveau d'excellence non pertinent dans une certaine dimension - les inconvénients en valent la peine
Les petites équipes sont meilleures - décisions plus rapides, moins de réunions, plus de plaisir - pas besoin de diviser le travail pour des raisons politiques - pas de place pour la médiocrité (payez également plus !) - grands projets Les projets sont intellectuellement plus faciles à résoudre qu'il n'y paraît - de nombreuses entreprises technologiques sont 2 à 10 fois en sureffectif
** D'où obtenons-nous notre propre dopamine ? **- Les réponses peuvent prédire notre comportement - Il est préférable d'obtenir de la dopamine en améliorant ses propres idées, pas en les validant - Il est acceptable d'obtenir de la dopamine en « faisant bouger les choses »
Nous pouvons faire plus que ce que nous pouvons imaginer- Nous sommes liés par des traditions invisibles- Les lois de la physique sont la seule limite
Génie Daniel Gross
「La partie la plus surprenante de l'expérience était à quel point cela signifiait pour quelqu'un de croire en moi.」
Daniel Gross est sans aucun doute un adolescent talentueux.
Né en 1991, l'année où Nat Friedman a commencé à surfer sur Internet, Daniel a passé les dix-huit premières années de sa vie à Jérusalem jusqu'à ce qu'il obtienne son diplôme d'études secondaires. Dans sa ville natale, Daniel s'est toujours considéré comme une "exception". Il a peu d'amis et aucun enthousiasme pour la vie, mais la programmation est une exception - c'est la seule chose qu'il aime, car dans le monde de la programmation, il obtient un maximum de liberté pour faites ce que vous voulez- la seule limite est votre imagination. **
En 2009, après avoir obtenu son diplôme d'études secondaires, Daniel a été admis à l'Académie Bnei David, une célèbre académie pré-militaire en Israël, mais il n'a toujours pas trouvé d'amis partageant les mêmes intérêts et ses propres objectifs de vie. Peu de temps après, le père de Daniel a republié un article sur Y Combinator (YC), un projet entrepreneurial dans la Silicon Valley. Une collecte de fonds, mais surtout, ce garçon de 18 ans a découvert que YC était peut-être le lieu de rassemblement des « outsiders ». il cherchait — alors, dans un camp militaire israélien désert, il a utilisé un vieux téléphone Nokia pour communiquer avec un ordinateur portable encombrant, a complété l'application YC et a ainsi débloqué un « voyage de vie éclair ».
En 2010, Daniel a réussi l'entretien de YC, est arrivé dans la Silicon Valley* (*Parce que « échapper » au service a violé la loi locale, Daniel n'est jamais retourné en Israël depuis lors)*, a fondé une société appelée Greplin et a développé une application d'assistant personnel. produits - également C'est lors du YC Demo Day que Nat a remarqué ce jeune homme en particulier.
Par la suite, Greplin a reçu deux cycles d'investissement de la part d'institutions d'investissement de premier plan telles que Sequoia Capital, a changé son nom en Cue et a été racheté par Apple pour environ 40 millions de dollars américains en 2013. Daniel est depuis devenu directeur technique d'Apple, responsable de l'apprentissage automatique. le secteur de la recherche - et Daniel venait d'avoir 23 ans, et tout s'est passé si vite.
Du plus jeune fondateur soutenu par YC et Sequoia jusqu'à son rachat par Apple, Daniel croit fermement que la première étape vers le succès est de trouver une communauté composée d'« outsiders », et la deuxième étape est de trouver des « outsiders » qui osent être inconnus. Les « outsiders » qui parient, c'est-à-dire les premiers investisseurs. ** Ainsi, Daniel a commencé à explorer le domaine de l'investissement précoce. Depuis 2013, il a investi successivement dans Uber, GitHub, Coinbase, Instacart, Opendoor, Airtable, Figma, Gusto, Notion, Cruise et d'autres sociétés en tant qu'investisseur individuel. est en effet un brillant bulletin.
Mais Daniel s'est officiellement engagé sur la voie des premiers investissements en janvier 2017 - il a démissionné de tous les autres postes et est revenu à YC en tant que partenaire, non seulement en investissant dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais également en intégrant la technologie de l'intelligence artificielle dans cette institution en juillet 2017. la même année, il rejoint Nat Friedman pour codiriger le projet AI Grant ; en août 2018, il quitte YC et crée Pioneer, qui vise à aider les outsiders du monde entier à démarrer rapidement des projets. [2] « .
Compétences d'auto-réflexion par Daniel Gross La compétence la plus importante que nous pouvons développer est une curiosité naturelle à l'égard de nous-mêmes. Une fois que nous développons l’habitude d’une introspection constante, nous développons une appréciation et une gratitude pour les bonnes et les mauvaises expériences. Je souhaite aborder deux aspects : l'interaction avec les autres et l'interaction avec soi-même.
** INTERACTIONS AVEC D'AUTRES PERSONNES Notre objectif dans la vie ne devrait pas être de gagner un jeu en particulier, mais la somme de tous les jeux. **Pour ce faire, nous devons être bons à travailler avec les autres : nous ne pouvons pas être trop pointus ou nous ne serons jamais invités à revenir dans l'équipe ; nous ne pouvons pas être nerveux ou nous ne produirons jamais rien. .
Lorsque nous interagissons avec notre environnement, des informations sont produites. Nous disons des choses et les gens ont des opinions sur ce que nous disons. Certaines personnes sont insensibles aux réactions des autres, ce qui est une grave erreur, et elles nous jettent de précieuses « données d’entraînement ». Si nous ne recyclons pas nos modèles en fonction de l'apport des masses, nous ne convergerons jamais vers la vérité (proche de la vérité), nous deviendrons ceux qui parlent trop fort ou pas assez, et le groupe social ne cédera pas. nous ont donné la possibilité de coopérer davantage, car ils avaient prédit que nous ne contribuerions pas.
Si nous voulons continuer à être invités à jouer, être un joueur sympathique.
Interaction avec vous-même Nous pouvons tous avoir des objectifs à long et à court terme à atteindre. Il y a des jours où nous nous sentons bien, où notre esprit est clair et où nous faisons de bons progrès, et il y a des jours où nous nous sentons mal – nous avons tous ces jours-là. L’astuce consiste à considérer chaque journée comme une opportunité d’apprendre. Si à un moment donné nous sentons que nous ne sommes pas assez productifs, demandons-nous : pourquoi ? Que faisons-nous de mal? Le déjeuner est-il prêt ? Quelqu'un a dit quelque chose d'agaçant ? Avons-nous reçu de mauvaises nouvelles ?
Assurez-vous d’apprendre de vos réussites, pas seulement de vos échecs. Quels sont les ingrédients courants qui contribuent à une bonne journée ? dors bien? beau temps? Si la météo est un facteur, devrions-nous déménager vers un endroit plus ensoleillé ? etc.
Il convient de noter que les facteurs environnementaux ont parfois retardé les boucles de rétroaction. Par exemple, je constate que ce que je mange affecte mon humeur après environ 96 heures - en m'assurant que nous disposons d'une fenêtre de collecte de données suffisamment large.
Un autre facteur qui m’a beaucoup aidé est la méditation. La méditation, c'est comme installer un débogueur dans votre cerveau. Cela nous permet d'inspecter les valeurs (valeur) immédiatement - et même de les modifier - au lieu de simplement faire mal tourner notre code (esprit).
Je « note » désormais ma journée chaque soir, en essayant de décortiquer ce qui s'est bien passé et ce qui ne s'est pas bien passé. Je suis fasciné par cet acte parce que je vois mes propres progrès. J'espère que tout le monde essaie de s'imposer cette habitude pendant quelques semaines et qu'il l'aime, puis nous deviendrons accros au développement personnel.
Réflexion excessive Une forme extrême d'auto-amélioration est ce que certains appellent une « puce sur l'épaule » et j'en souffre. Je serai trop autocritique. Par exemple, j'ai couru le marathon de New York. Lorsque j'ai franchi la ligne d'arrivée, ma première réaction a été : "Je devrais courir plus vite". J'ai toujours l'impression que je devrais faire mieux.
C'est un propulseur dangereux. Cela peut me faire avancer, mais si ce n’est pas contrôlé, il m’est difficile d’être heureux. Si vous partagez ce trait, forcez-vous à célébrer le succès. Nous pouvons sous-investir dans la création de souvenirs heureux : quand quelque chose de bien arrive, prenez le temps de le célébrer ; faites quelque chose de bizarre et de drôle pour nous en souvenir ; ajoutez une pièce à notre palais de la mémoire. Enfin, assurez-vous de vous entourer d’amis et de membres de votre famille (environnement) qui vous soutiennent et qui vous aideront à vous détendre.
AI Grant, comment voter ?
2017 à 2022 - "Laboratoire d'Intelligence Artificielle Distribuée"
En mars 2016, AlphaGo a battu le meilleur joueur humain de Go, Lee Sedol, dans un jeu. 2017 a ensuite été la fameuse « année du cadre d'apprentissage profond » : la recherche, les produits, l'entrepreneuriat et les investissements dans le domaine de l'intelligence artificielle ont été d'une activité sans précédent. L'article « Attention Is All You Need » a également été publié cette année. Cependant, à cette époque, la technologie était généralement loin de générer véritablement une valeur commerciale et sociale, et la recherche universitaire fondamentale semblait avoir des orientations diverses, mais en réalité elle était introvertie et sans fondement.
Le 12 avril 2017, aigrant.org a été lancé parallèlement à la recrudescence et aux problèmes du secteur.
** **Au début, Nat était le seul à diriger l'intégralité du projet AI Grant. Son idée était très simple : **Comme Tim, offrir la possibilité aux personnes qui "dorment sur le vieux canapé rouge puant" de réaliser leurs rêves. . **
Postuler au programme est simple : remplissez un formulaire de candidature et soyez présélectionné pour recevoir une subvention de 5 000 $* (initialement limitée à cinq)* pour mener des recherches liées aux technologies d'IA open source. L'ensemble du processus ne prend que quelques minutes pour remplir le formulaire, il s'agit de la version 1.0 d'AI Grant.
Alors, pourquoi choisir la « technologie d’intelligence artificielle open source » ? Nat était alors convaincu de deux choses :
Premièrement, l’open source est à la base d’innombrables produits et idées qui ont commencé lorsque les créateurs ont obtenu du code gratuit sur Internet. Avant que l'open source ne soit popularisé, la première étape pour créer quelque chose de nouveau signifie construire ou acheter une infrastructure de base, et avec l'émergence de nouveaux projets open source les uns après les autres, le prix d'entrée continuera de diminuer, se rapprochant de zéro ;
Deuxièmement, l'intelligence artificielle sera à l'avenir la base d'innombrables nouveaux produits, idées et entreprises. De l'automobile à la médecine, en passant par la finance et l'éducation, l'intelligence artificielle suscitera une énorme vague d'innovation dans tous les domaines de la vie. Et combinée à la première, la technologie d'IA open source réduira le coût d'entrée, permettant à davantage de participants, voire à n'importe qui, de participer (mais il faudra quand même payer pour le GPU).
Mais quant à ce qu'est l'intelligence artificielle et ce qu'est la recherche liée à la technologie de l'intelligence artificielle, Nat a toujours gardé un esprit ouvert - tout ce qui ressemble à de l'intelligence artificielle ou contribue au domaine - tout comme nous ne pouvons pas définir ce qu'est « l'intelligence artificielle » à l'heure actuelle. Comme le produit original (AI-Native Product), personne ne pouvait définir ce qu'était « l'intelligence artificielle » à cette époque.
Concernant les critères d’examen, Nat en a spécifiquement mentionné deux :
1 Des personnes intelligentes avec des idées intéressantes et utiles au monde ;
est d'accorder une attention particulière aux projets qui semblent absolument impossibles à financer par d'autres moyens. **
Apparemment, Tim et Nat ne sont pas les seuls à vouloir financer l'avenir des jeunes.
Six jours après l'annonce du programme AI Grant, Ann Miura-Ko, partenaire fondatrice du early fund Floodfgate, qui enseigne également à Stanford, l'a rejoint et a fourni cinq places supplémentaires. Elle espère trouver des personnes de type « force principale » grâce à ce plan de financement, c'est-à-dire des personnes qui démarrent avec des projets open source et réaliseront différents types d'exploration et même créeront une entreprise à l'avenir.
Trois jours seulement avant la date limite de candidature pour le premier tour, les entreprises technologiques ont rejoint :
Microsoft fournira à ces dix bénéficiaires 1 000 $ en crédits Azure échangeables contre des machines virtuelles NVIDIA Tesla K80 ;
FloydHub fournira 250 heures d'hébergement NVIDIA Tesla K80, Scale fournira un crédit d'étiquetage manuel des données de 1 000 $ et CrowdFlower fournira également un crédit d'étiquetage manuel des données de 5 000 $.
——Il ne s'agit pas seulement d'une augmentation de la valeur des subventions reçues, en fait, le contenu des subventions est devenu plus pratique, plus facile à distribuer et plus diversifié.
Le premier recrutement AI Grant a été un grand succès. Nat a reçu près de 500 candidatures provenant de 50 pays. Plus de 20 professionnels bénévoles ont sélectionné avec lui les projets et ont finalement sélectionné dix candidats un mois plus tard.
En juin 2017, Daniel Gross, qui a étudié comment investir dans des « étrangers inconnus », a officiellement rejoint Nat, est devenu partenaire du projet et a positionné le projet comme « Laboratoire d'intelligence artificielle distribuée », AI Grant a inauguré un autre itération:
Augmentation du financement des entreprises technologiques fournissant des infrastructures. Sur la base de la période précédente, Google a remplacé Microsoft et offrira à chaque bénéficiaire un crédit de service de machine virtuelle de 20 000 $ US ;
Participation accrue au Réseau. Outre les deux donateurs, Andrej Karpathy, alors directeur de l'intelligence artificielle chez Tesla, a formé avec des chercheurs de Google le groupe d'experts AI Grant. Dans le même temps, comme nous l'avons mentionné plus tôt, de nombreux bénévoles professionnels ont postulé pour rejoindre l'équipe de sélection de Nat, et ils sont également devenus membres du réseau AI Grant, travaillant avec des experts pour aider les chercheurs financés ;
Et malgré l'ajout du CRV du fonds initial, le montant du paiement initial en espèces a été réduit. Pour un premier projet, il est très important d'apprendre à planifier les ressources et à « faire de grandes choses avec peu d'argent » : 2 500 $ était le capital de démarrage requis par la plupart des chercheurs à l'époque.
Depuis lors, le modèle de financement d'AI Grant a été mis à jour de manière itérative. À l'instar des fondateurs investis par Pioneer, les origines des personnes financées ici sont également extrêmement diverses, de l'Afrique aux États-Unis, des lycéens aux chercheurs, bien que c'était autrefois Parce que l'industrie de l'intelligence artificielle est froide, elle doit être publiée sporadiquement.
En 2022, l'AI Grant a financé plus de 50 chercheurs, dont 36 ont reçu un financement intégral en espèces grâce à deux projections. Beaucoup d'entre eux ont également créé leur propre entreprise, dont deux sont devenues des licornes, à savoir Cohere, une grande entreprise de modèles linguistiques valorisée actuellement à 2,2 milliards de dollars américains, et Cresta, une société de centres d'appels intelligents valorisée à 1,6 milliard de dollars américains. dollars, et une autre vidéo Helia, une société de traitement de données en temps réel, a également été acquise avec succès par Scale.
Russell Kaplan, le fondateur d'Helia, a été le premier groupe de bénéficiaires de bourses d'IA. À cette époque, il était sur le point d'obtenir son diplôme de Stanford et étudiait l'utilisation du langage naturel pour guider l'apprentissage par renforcement. Il a construit et open source une plateforme d'apprentissage plus rapide. agent d'apprentissage par renforcement profond (agent) et dans Montezuma's Revenge [3] bat la plupart des autres méthodes. Après avoir obtenu son diplôme, il a d'abord choisi de rejoindre Tesla et a construit le modèle de vision principal de Tesla, HydraNet, un réseau neuronal multitâche à grande échelle, mais moins de deux ans plus tard, il a cofondé avec Ashwin Sreenivas de Palantir et Daniel Berrios de Goldman Sachs. La société de vision par ordinateur Helia, spécialisée dans le traitement en temps réel des données d'informations vidéo, a été vendue à Scale à la fin de l'année suivante.
La même année, les fondateurs de Cohere, Aidan Gomez et Ivan Zhang, qui ont été financés dans le deuxième lot, étaient des anciens élèves de l'Université de Toronto. À cette époque, leur projet de recherche était très dur - utilisant des réseaux de neurones antagonistes génératifs. pour le piratage de mots de passe - qui représentait à l'époque plus de 1 000 candidats. C'est une existence très accrocheuse. Avec le soutien d'AI Grant, les deux hommes ont créé For.ai pour mener des recherches connexes. Deux ans plus tard, Aidan (diplômé en 2023), qui venait d'aller à l'Université d'Oxford pour un doctorat, et Ivan, qui avait abandonné ses études. de l'Université de Toronto, a cofondé Cohere. For.ai est maintenant Cohere For AI, le centre de recherche à but non lucratif au sein de Cohere* (*En passant, juste un jour après l'annonce des membres du premier lot de subventions AI de cette année, Cohere For AI a également lancé son propre programme de subventions de recherche sur l'IA )*.
Parmi eux, Zayd Enam, un immigrant pakistanais qui fut le dernier à recevoir un financement, s'est essayé à l'entrepreneuriat médical sur Internet dans sa ville natale à l'âge de 16 ans. Peu de temps après avoir reçu un financement, il a abandonné ses études de doctorat à Stanford et a lancé une entreprise avec Tim Shi, qui venait d'obtenir un doctorat et a rejoint OpenAI pendant un an, a créé Cresta.
2022-présent - Passage aux « Fonds de capital-risque de démarrage »
Le boom de l'intelligence artificielle reviendra en 2022. Contrairement à la dernière fois, la recherche universitaire dans le domaine est déjà riche et colorée, et l'expérience utilisateur et l'innovation produit qui en découlent ne font que commencer.
Dans une interview, Nat a déclaré : « Daniel et moi avons passé quelques années à jouer avec les modèles GPT et avons été époustouflés par leurs capacités. J'ai eu beaucoup de chance de concevoir et de publier GitHub Copilot. Après cela, j'attends avec impatience une série de nouveaux produits. – parce que peut-être que davantage de personnes suivront le même processus et découvriront que GPT-3 peut faire beaucoup de choses incroyables, puis réfléchiront à la question de savoir si cette capacité peut être ajoutée à différents produits – mais cela ne s'est pas produit. Donc d'ici 2022 À la fin de l'été et au début de l'automne de l'année dernière, nous avons commencé à nous demander : où allaient les gens ? C'est pourquoi nous avons relancé l'IA Grant, appelant les développeurs à agir."
Le 31 août 2022, AI Grant redémarrera, avec un versement beaucoup plus « généreux », et chaque investisseur recevra un investissement en espèces de 250 000 $ US. Il convient de mentionner que bien que Nat ait coopéré avec de nombreuses entreprises technologiques, seul le quota de cloud computing de Microsoft Azure a toujours été promu par Nat -- **de la « technologie d'intelligence artificielle open source » aux « produits axés sur l'IA » en passant par « l'IA ». -premiers produits" -produits natifs", des chercheurs aux entrepreneurs, le coût du GPU est toujours inévitable. **
Image Twitter promotionnelle Nat Friedman 2022
Image Twitter promotionnelle Nat Friedman 2023
En fait, à partir de 2020, bien que Nat et Daniel figurent toujours sur les listes d'investisseurs de diverses entreprises au nom d'investisseurs individuels, ils ont déjà discrètement levé un fonds de capital-risque C2 Investments d'un montant total d'environ 1,1 milliard de dollars américains et deux d'autres investisseurs : les petits fonds CTRY et ND2100 avec un investissement total d'environ 142 millions de dollars américains, et à travers eux, investissent dans des startups liées à l'intelligence artificielle et aux infrastructures. Dans le cadre de la stratégie d'investissement des deux, AI Grant a également officiellement achevé la transformation d'une organisation à but non lucratif en une institution de capital-risque et s'engage à investir dans les premiers produits AI-Native.
En tant qu'investisseurs précoces dans le domaine vertical de l'intelligence artificielle, La stratégie d'investissement de Nat et Daniel est plus pragmatique, et ils ont déployé de gros efforts dans la construction et le support des infrastructures :
Début 2023, Nat a construit nat.dev, une plateforme qui regroupe presque tous les modèles de langage courants sur le marché, permettant d'essayer et de comparer facilement différents modèles de langage ;
En juin 2023, Nat et Daniel ont acquis 2 512 puces de serveur NVIDIA Tesla H100 (d'une valeur d'environ 100 millions de dollars, soit environ la moitié de la taille du supercalculateur interne de NVIDIA) pour former le cluster Andromeda et y investiront. Ouvert aux startups, c'est-à-dire ces petites startups. auront accès à des ressources informatiques que seules les grandes entreprises bien financées peuvent se permettre.
AI-Native Comment voter et pour quoi voter ?
**Une question fondamentale : comment définir Nat et Daniel, et comment filtrer les produits natifs de l'IA ? **
À titre de référence importante, la réponse donnée par le site officiel d'AI Grant est la suivante : « Tout produit qui utilise des modèles d'intelligence artificielle de manière utile ou intéressante. Nous recherchons en particulier des fondateurs techniques et pragmatiques capables de construire de grandes Si vous êtes enthousiasmé par quelque chose que d’autres personnes aiment utiliser et comprenez que créer quelque chose de nouveau ne représente que 1 % de l’idée et 99 % de l’itération, alors nous voulons vous soutenir.
"Tout produit qui exploite un modèle d'IA de manière utile ou intéressante" — encore une fois, le duo l'a gardé ouvert. En fait, bien qu'il n'y ait pas de portée claire, à partir de leurs entretiens, de leurs investissements dans des projets, des membres de AI Grant Batch 1 et même du "Vesuvius Challenge" lancé précédemment, leurs préférences pour les produits d'intelligence artificielle et même leurs attitudes à l'égard de l'utilisation de la technologie peuvent être vues. place.
Sociétés investies par C2 Investments
▌2017｜Réoutiller 🦄️
Localisation - San Francisco, États-Unis
Direction - outils de création sans code pour les logiciels commerciaux dans les entreprises
Fondateur - David Hsu, BSc en philosophie et informatique de l'Université d'Oxford en 2017
Temps d'investissement - 2017 (5 tours d'enchères consécutifs jusqu'en 2022)
Autres investisseurs - Patrick Collison, John Collison, Elad Gil, YC, Sequoia, etc.
Fondateur - John Carmack, co-fondateur d'id Software en 1990, programmeur principal sur Commander Keen, Wolfenstein 3D, Doom, Quake et leurs suites ; a rejoint Oculus en 2013, CTO
Calendrier d'investissement - 2022
Autres investisseurs - Patrick Collison, Tobi Lutke, Sequoia, Capital Factory
▌2022｜ElevenLabs
Localisation - Londres, Royaume-Uni
Itinéraire - Clonage et génération de voix
Fondateur - Piotr Dabkowski, diplômé en ingénierie de l'Université d'Oxford en 2016 et diplômé en informatique de l'Université de Cambridge en 2017 ; il a été ingénieur logiciel chez Google Zurich avant de partir créer sa propre entreprise à 2022. Mati Staniszewskiv, diplômée du Département de mathématiques de l'Imperial College, Royaume-Uni, sera stratège de déploiement pour Palantir avant de partir créer une entreprise en 2022
Période d'investissement - 2023 - Autres investisseurs - a16z, SVA, Guillermo Rauch, etc.
▌2023｜Lexica-Localisation-San Francisco, États-Unis-Direction-Outils de recherche et de génération d'images-Fondateur-Sharif Shameem, diplômé de l'Université du Maryland en 2019, a fondé la société de jeux cloud P2P Vectordash dans le même année ; a établi le modèle de langage en 2022 Entreprise d'outils low-code pilotée par Debuild - Il est temps d'investir - 2022 - Autres investisseurs - AI Grant
26 membres du AI Grant Batch 1
Les sociétés membres du premier lot ont non seulement des orientations de produits diverses, mais ont également des origines diverses de fondateurs, notamment des jeunes fraîchement diplômés de l'université (Flair, WOMBO) et des entrepreneurs en série expérimentés (Replicate, Chroma). La plupart de ces produits exceptionnels ont été présentés dans la newsletter précédente. En raison de la longueur de l'article, nous ne décrirons pas chaque entreprise en détail ici, mais nous énumérerons seulement une brève introduction et une URL :
Infrastructure
Replicate – Infrastructure cloud pour les modèles d'apprentissage automatique
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Chroma - Base de données embarquée open source (plus familièrement, mémoire programmable)
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Couche d'application
🔠 Lettres
Perplexité - Outil de recherche
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ValueBase - Outil de modélisation de l'évaluation des actifs pour le gouvernement
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Sameday - Outil de planification de rendez-vous pour les spécialistes du marketing
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Ghostwrite - Outil de rédaction d'e-mails automatisé
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Samaya AI - Plateforme de découverte de connaissances pour les services financiers
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Forefront - Chatbot d'entreprise
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Dust - Assistant pour le travail d'équipe
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Circle Labs - Génération de contacts Discord
🔗(Le site Web est extrêmement grossier, mais je l'aime vraiment !!)
🎨Vision
Lexica.art - Outil de recherche et de génération d'images
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Recraft - outil de génération de graphiques vectoriels et de modèles 3D
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Flair - Outil de conception de contenu de marque (principalement graphiques de produits et de modèles)
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Poly - Outil de génération de texture
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WOMBO - Outil de génération vidéo Lip Sync pour les consommateurs
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Sieve - Plateforme cloud API de traitement, de compréhension et de recherche vidéo
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Vizcom - Outil de génération de dessins d'ingénierie/de conception
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Armes secrètes - Outils vidéo pour l'industrie cinématographique
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Pixelcut - Générateur de photos de produits
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AniML - Outil de génération de vidéos de produits basé sur NeRF
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💻Code
Curseur - outil d'édition de code
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Rowy - Back-end low-code
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🎙️ Voix
Play.ht - Génération de parole et clonage
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♾️ Multimodal et plus
Animato (Call Annie) - chat vidéo avec des personnages virtuels
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Brich - Automatisation des opérations des centres d'appels dans les secteurs à haute conformité
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Minion.ai - Assistant de navigation automatisé* (produit pas encore sorti)*
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Vesuvius Challenge - Intelligence artificielle pour la civilisation humaine
Si les fonds de capital-risque et AI Grant sont l'investissement de Nat et Daniel dans la promotion du progrès du monde des affaires grâce à l'intelligence artificielle, alors les deux et Brent Seales, professeur d'informatique à l'Université du Kentucky et l'un des co-fondateurs de scrollprize .org, sera en 2023. Le Vesuvius Challenge (Vesuvius Challenge), lancé conjointement en mars 2009, est leur exploration de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour promouvoir le développement de la civilisation humaine.
Le défi demandait aux participants de lire deux rouleaux déployés (le papyrus d'Herculanum) qui ont été carbonisés et enfouis sous 20 mètres de terre et de cendres volcaniques à la suite de l'éruption du Vésuve en 79 après JC. Il s'agit sans aucun doute d'une tâche ardue. Le concours s'appuie sur le travail déjà réalisé par le troisième sponsor Brent Seales, en 2015, lorsque lui et son équipe ont utilisé la tomographie à rayons X et la vision par ordinateur pour « lire » l'état carbonisé du dioxyde de carbone trouvé dans la région israélienne de la mer Morte. 'Goldi Scroll – qui présente le texte biblique qu'il contient sans l'ouvrir. Cependant, la lecture du contenu du papyrus d'Herculanum est plus difficile : contrairement à l'encre plus dense utilisée dans les rouleaux d'En Gedi, l'encre d'Herculanum est à base de carbone, tandis que le papyrus est à base de carbone. des rayons.
Dans le même temps, les implications de cette tâche pour l'étude de l'histoire humaine sont tout aussi énormes - en fait, la quantité de littérature ancienne possédée par l'humanité pourrait augmenter si nous pouvions déplier entièrement et lire les 1 814 rouleaux et fragments existants plus du double. Cependant, beaucoup d'entre eux ont été endommagés par un grand nombre de tentatives de dépliage déraisonnables auparavant. À l'exception de certains rouleaux philosophiques grecs, qu'il a fallu des décennies à un moine italien pour déplier et organiser soigneusement, il existe plus de 600 rouleaux qui n'ont pas été dépliés.
Selon le site officiel du concours, le grand prix d'un million de dollars sera décerné à la première équipe qui rendra lisible l'un des parchemins entièrement numérisés avant 23 h 59. Présenté sous la forme d'une image de croquis, le texte est visible et clair, et doit être accompagné d’une description technique détaillée de la manière dont la solution est reproductible et réalisable.
Cependant, il existe une clause supplémentaire dans le concours : « Réduire les hallucinations ». S'il existe un risque de résultats hallucinatoires de la part du modèle de l'équipe, expliquez comment ce risque a été atténué dans la pratique et justifiez pourquoi le demandeur lui-même est convaincu que les résultats qu'il a obtenus sont réels.
**C'est sans aucun doute une bonne opportunité d'utiliser les nouvelles technologies pour percer les anciens secrets de l'humanité. **En plus des nombreux participants, l'augmentation des dons nous montre également l'enthousiasme de divers groupes pour l'utilisation des nouvelles technologies pour promouvoir le développement de la civilisation humaine : quelques jours après la publication du projet, parmi lesquels les frères Collison, fondateur de Stripe, et Tobi, fondateur de Shopify. Près de 20 entrepreneurs, investisseurs et anonymes, dont Matt Mullenweg, fondateur de Lutke et de Wordpress, ont rejoint la liste des donateurs, et le prix en argent du concours a également quadruplé 👇
Il convient également de noter que même lors de la compétition, Nat et Daniel sont des champions de l'esprit open source qui est ancré dans leur cœur. "Tous les organisateurs du Vesuvius Challenge croient fermement à l'open source et au progrès progressif. Nous voulons encourager la construction ouverte et bénéficier à la communauté dans son ensemble - ce qui est souvent inhibé en compétition", peut-on lire sur le site officiel du concours. des prix open source supplémentaires d'une valeur de 2 000 $.
À propos du cycle de développement des produits d'intelligence artificielle
Dans une interview avec Ben Thompson en mars 2023, concernant le cycle de développement des produits d'IA natifs, Nat a avancé ce point de vue : **En raison de l'infrastructure réseau mature, la vitesse de prolifération des produits d'IA sera deux fois plus rapide que celle-là. de la génération précédente de produits Internet, mais nous avons encore besoin de temps pour comprendre à quoi ressemblent les véritables produits natifs d'IA, et pas seulement pour améliorer les flux de travail et les logiciels existants. Ses plusieurs expressions spécifiques intéressantes sont les suivantes (*Je ne pense pas que quiconque puisse prédire l'avenir après deux ans et au-delà, voici juste pour référence) :
Même si les chercheurs s'arrêtent là et n'itèrent plus et n'augmentent plus les fonctions, il nous faudra encore cinq à dix ans pour digérer les capacités du GPT-4 et d'autres modèles avancés et les transformer en produits. Il existe de nombreuses variations et variantes, flux de travail et expériences utilisateur qui doivent être inventés, réinventés ou permutés, et nous ne faisons qu'effleurer la surface, en essayant de regrouper ces fonctionnalités dans les produits existants.
Le système d'exploitation doit être reconstruit autour des capacités de l'intelligence artificielle. Différentes start-up ont démontré que l’intelligence artificielle peut avoir différentes capacités surréalistes, et nous pouvons reconstruire l’intégralité de la plateforme informatique en dix ans. L’état actuel du domaine est que les chercheurs sont à l’avant-garde, et il reste encore beaucoup de travail de digestion à faire au niveau commercial, et il est difficile d’accélérer ce processus.
Les capacités de l'intelligence artificielle ne s'arrêteront pas là, elles continueront à se développer et la tendance de développement des deux dernières années se poursuivra probablement. Ce sont de grands progrès. Ainsi, même si nous disposons d’une conception de produit native pour les capacités d’IA en 2023, nous pourrions nous retrouver confrontés à des capacités et des outils complètement différents en même temps en 2024 – il s’agit d’une toute nouvelle vague de technologie qui prendra du temps à digérer. le produit.
Sur cette base, il a également soulevé une question : si le terrain (l’infrastructure) sur lequel nous marchons a évolué rapidement, sur quoi choisissons-nous de parier ?
Sa réponse a été la suivante : **Pour vraiment exceller dans l’intelligence artificielle aujourd’hui, vous devez en avoir une compréhension plus profonde. **Contrairement à il y a plus de dix ans, créer une entreprise est désormais une chose très courante. L'effet de sélection dans la Silicon Valley diminue. Avec plus de personnes dans le pool, il est encore plus difficile de choisir une bonne direction, notamment l'intelligence artificielle. Une direction populaire, pour tout entrepreneur, démarrer une entreprise dans cette direction sera encore plus difficile.
Mais ne soyez pas trop pessimiste : **Quand avons-nous réellement réalisé qu'Internet était devenu une industrie ? Après l'éclatement de la bulle. **
Écrit à la fin : True AI Grant
Comme mentionné précédemment, « l'expérience d'investissement » de Nat Friedman et Daniel Gross m'a également apporté beaucoup d'inspiration et de motivation. C'est pourquoi, à partir du 1er août, j'ai également lancé notre AI Grant avec mon patron Yusen, mes collègues d'exploitation et de marketing et les partenaires AWS. Bien que le support actuel soit bien moins parfait que celui des deux prédécesseurs de Nat et Daniel, nous espérons grandir en collaboration avec la communauté des développeurs chinois - la méthode d'inscription d'introduction se trouve à la fin de l'article.
Einstein était commis aux brevets. À Berne
Avec des idées que beaucoup pensaient folles
Les étrangers ont souvent les idées les plus étranges et les meilleures
Notre objectif est de les trouver et de les financer.
[1] « IRC » se traduit littéralement par Internet Relay Chat, qui est un protocole de couche application principalement utilisé pour les discussions de groupe, mais il peut également être utilisé pour les discussions de personne à personne.
[2] Le terme « Einstein perdu » vient de l'étude de Raj Chetty : malgré des résultats identiques aux tests d'intelligence dans la petite enfance, les enfants issus de familles à revenu élevé (1 %) étaient tout aussi susceptibles d'être des inventeurs que ceux issus de familles à revenu inférieur à la moyenne. Dix fois plus qu'un enfant. "Lost Einstein" a été utilisé par Raj pour désigner un génie à faible revenu qui aurait pu faire de grandes choses s'il en avait eu l'opportunité de la bonne manière.
[3] "Montezuma's Revenge" est un jeu Atari qui représente une large classe de problèmes difficiles du monde réel connus sous le nom de "problèmes d'exploration difficile" dans des environnements avec des retours clairsemés. Autrement dit, les modèles/agents d'intelligence artificielle doivent apprendre des tâches complexes et passer des niveaux. feedback peu nombreux ou trompeurs, il est donc considéré comme un défi d’apprentissage par renforcement.
Liste de référence｜Références
Voir l'original
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
À partir de l'AI Grant, voyez comment Nat Friedman et Daniel Gross ont voté pour la moitié de l'intelligence artificielle américaine
Source originale : Cyber Zen Heart
De l'incontournable GitHub pour les développeurs, aux jeunes licornes Scale et Cohere, en passant par le très médiatisé Character.ai de cette année, lorsque je recherchais d'excellentes entreprises dans le domaine de l'intelligence artificielle, je voyais souvent deux noms apparaître dans les "premières scène" Investisseurs" - Nat (Nathaniel) Friedman et Daniel Gross.
Depuis 2017, Nat et Daniel ont également lancé un partenariat d'investissement dans le domaine de l'intelligence artificielle et créé une institution appelée AI Grant. Du premier fonds de financement de la recherche universitaire au premier fonds de capital-risque d'aujourd'hui, le modèle de fonctionnement et d'investissement d'AI Grant m'a aidé à "comment être l'un des premiers investisseurs dans le domaine de l'intelligence artificielle qui soit plus utile aux équipes entrepreneuriales". beaucoup d'inspiration et d'inspiration. Ici, j'espère également partager avec vous les histoires de croissance et d'investissement de Nat et Daniel.
Apprécier!
**Einstein était un commis aux brevets travaillant à Berne. Il a beaucoup d’idées que tout le monde trouve folles. **
**Mais souvent, ce sont les « outsiders » qui ont les idées les plus fraîches et les meilleures. **
**Notre objectif est de les trouver et de les financer. **
Deux protagonistes
** Nat Friedman, pionnier de l'Open Source **
「C'est difficile de m'imaginer faire autre chose que fonder une startup. Mais tu ne sais jamais. Je suis ouvert à tout.」
Né en 1977, Nat Friedman a appris le développement de logiciels à l'âge de six ans. En 1991, Linus Torvalds, un jeune finlandais de l'autre côté de l'océan, a rendu public Linux. Nat, un jeune citadin de Virginie qui venait tout juste de commencer à surfer sur Internet, l'a rapidement découvert et est devenu un hacker bien connu dans la communauté Linux. avec son cerveau intelligent et sa curiosité infinie—— La communauté open source est ainsi devenue le point de départ de sa carrière et la base d'amitiés étroites.
En 1999, Nat est diplômé du département d'informatique et de mathématiques du MIT. À l'âge de 22 ans, il avait une ferme conviction : il voulait uniquement travailler dans le domaine de l'open source. ** Ainsi, même sans le sou, il rejette toutes les offres d'emploi et vit secrètement sur un vieux canapé rouge puant dans la salle commune d'un dortoir du MIT à cause de l'Internet rapide.
Heureusement, Tim Ney de la Free Software Foundation a contacté à temps et a écrit un chèque de 350 $ à Nat. Demandez-lui de faire n'importe quoi - alors qu'est-ce que Nat a fait avec cet argent ?
En 1996, Nat, qui était encore étudiant en première année d'université, a écrit à l'IRC [1] Sur le réseau LinuxNet, j'ai rencontré Miguel de Icaza, un jeune mexicain qui a abandonné ses études de mathématiques et s'est consacré au développement de logiciels libres. Puis, à l'été 1997, Nat, qui était stagiaire chez Microsoft, a rencontré officiellement Miguel, venu passer un entretien pour un poste dans l'équipe Unix d'Internet Explorer. Cependant, Miguel, qui ne pouvait pas obtenir de visa de travail parce qu'il n'avait pas de diplôme universitaire, n'a pas rejoint Microsoft et a co-initié le projet open source GNOME avec ses amis en août de la même année. En avril 1999, à la veille de **l'obtention de son diplôme, Nat a proposé à Miguel de créer une entreprise pour poursuivre le développement de GNOME, mais ils n'avaient pas d'argent - ** **Le chèque de Tim a beaucoup aidé. **
En octobre 1999, Nat et Miguel ont créé conjointement International GNOME Support (plus tard connu sous le nom de Helix Code) pour développer l'infrastructure et les applications de GNOME. Finalement, la société a été rebaptisée Ximian et a été rachetée par Novell en août 2003.
En réfléchissant à leur première expérience entrepreneuriale, Nat et Miguel écrivent :
"Ximian est composé d'amis partageant les mêmes idées. Nous avons démarré l'entreprise sans aucune expérience en matière d'entrepreneuriat, de gestion ou d'affaires. Nous avons appris sur le tas et avons été conseillés par des amis qui croyaient en notre objectif et se souciaient de notre mission ; 90 % des employés de Ximian sont des contributeurs de la communauté Open Source et des personnes que nous avons rencontrées par courrier ou par IRC ; nous n'avions aucune expérience en gestion, ce qui signifiait que nous rendions toutes les erreurs de gestion de manuels possibles possibles, mais tous nos amis et nos employés nous soutiennent.
**
**Après avoir rejoint Novell, Nat était responsable de tous les projets liés à Linux de l'entreprise et a occupé le poste de CTO des projets open source, libérant plus de 6 000 employés des chaînes des systèmes Windows et des suites Office, et s'est tourné vers l'open source SUSE et OpenOffoce. . En 2007, Nat a déménagé à Munich, a lancé le projet SUSE Studio et a quitté l'entreprise après le lancement du produit en 2009, alors qu'il venait également de se marier, "un point de rupture naturel et le moment de trouver quelque chose de nouveau".
A en juger par cette expérience, le modèle de travail des grandes entreprises n'a pas digéré l'âme créative de Nat. David Majda, qui a rejoint SUSE peu après le départ de Nat, a écrit sur son blog : « L'application est moderne, visuellement agréable et facile à utiliser. Elle ne ressemble pas du tout à un produit d'une société Linux. Plutôt à un produit de startup. » capacité étrange à créer une application de première classe m'a convaincu de rejoindre l'entreprise et finalement l'équipe de SUSE Studio. … Après avoir rejoint SUSE, j'étais curieux de savoir quelle était la sauce secrète pour créer ce produit, très rapidement je suis tombé sur le nom de Nat Friedman - le L'ensemble du projet était clairement son idée. Il a convaincu la direction, a constitué une équipe composée des meilleurs développeurs qu'il a pu trouver, l'a dirigé en tant que startup et a construit le produit sur deux ans. Rappelez-vous, il s'agit d'une grande entreprise avec Novell. d'un côté, et les hackers invétérés de la communauté Linux de l'autre, ce n'est pas une chose facile."
Le voyage n'a pas tardé à s'arrêter : Novell a été racheté par Attachmate fin avril 2011 et l'équipe dirigée par Miguel a été dissoute début mai. Nat est retourné aux États-Unis, un demi-mois plus tard, le 17 mai, les deux hommes dotés d'une incroyable capacité d'exécution ont de nouveau coopéré pour créer Xamarin et ont continué à exécuter le projet SDK Mono multiplateforme open source abandonné par Attachmate.En 2016, cette société Acquis par Microsoft pour environ 500 millions de dollars.
Après avoir rejoint Microsoft, Nat voulait toujours rester un « entrepreneur ». Au début, il prévoyait de partir après un ou deux ans et de commencer à consacrer du temps aux « activités parallèles » qui l'intéressaient. Au cours de son mandat, en plus d'avoir lancé le projet AI Grant, qui sera décrit en détail plus loin dans cet article, il a également fondé California YIMBY (Yes In My Back Yard), qui se consacre à résoudre la pénurie de logements en Californie.
**Mais il ne lui a pas fallu longtemps pour découvrir que le nouveau PDG de Microsoft, Satya Nadella, était un leader dont il fallait apprendre : un manager ouvert et toujours à la recherche de quelque chose de plus élevé. **En 2017, Nat a envoyé un e-mail à Satya, proposant d'acquérir GitHub. Même si Nat venait tout juste de rejoindre le poste, Satya a quand même réalisé la plus grande acquisition liée aux développeurs de l'histoire une semaine plus tard, et c'était également la plus importante de Microsoft à l'époque. Le dossier d'acquisition à grande échelle lui a été pleinement autorisé.
En 2018, Microsoft a acquis GitHub au milieu de doutes et a nommé Nat, qui « met les développeurs le plus à l'aise »**, au poste de PDG. Dès son premier jour de mandat, Nat a écrit : « Je ne demanderai pas votre confiance, mais je m'engage à gagner votre confiance. » Le résultat n'a pas déçu tout le monde : il a non seulement gardé la plateforme indépendante et neutre, mais il a également maintenu la indépendance et neutralité du développeur. La communauté a acquis une bonne réputation ; a créé le produit vedette GitHub Copilot, qui a continué à étendre l'influence de GitHub ; a également acquis six sociétés, dont NPM, Semmle, Dependabot et PullPanda, ce qui a entraîné une croissance saine des revenus et utilisateurs, et a finalement remis à Microsoft Une bonne feuille de réponses.
Parmi eux, je dois mentionner le processus de construction de GitHub Copilot - c'est aussi la meilleure présentation de la collaboration efficace entre Satya et Nat.
Le 11 juin 2020, OpenAI a publié GPT-3. Nat a été choqué par ses propres capacités et les démonstrations associées et a décidé de faire quelque chose immédiatement à propos de ce modèle. Mais à l’époque, il ne savait pas à quoi cela pouvait servir. Heureusement, le visionnaire Satya a déjà établi une relation de coopération avec OpenAI, ce qui a donné à Nat suffisamment d'espace pour explorer dans l'incertitude.
Bientôt, Nat a trouvé plusieurs développeurs exceptionnels dans la communauté GitHub. Avec la question de "Comment créer un modèle qui fait souvent des erreurs", tout le monde a commencé à explorer dans deux directions : Chatbots et génération de code. Deux mois plus tard, ils ont constaté que l'application directe de GPT-3 à la scène de chat n'était pas suffisante : un modèle trop volumineux entraînait un retard trop important et il était difficile pour les utilisateurs d'aimer vraiment un tel objet de chat ; et le développement a commencé. en février de l'année suivante, Copilot est une autre façon de penser, c'est comme un « petit assistant » assis sur les épaules de l'utilisateur, résolvant les problèmes de l'utilisateur, apparaissant de temps en temps, aidant l'utilisateur à patcher le code, et même à générer une fonction complète - comme un gagnant aléatoire Les machines à sous, tout en permettant aux utilisateurs de les trouver utiles, sont également un peu addictives - le 29 juin 2021, GitHub Copilot a été officiellement publié et a depuis été apprécié par des millions de programmeurs.
Le 3 novembre 2021, Nat a envoyé un email à l'équipe GitHub** "Je continue ma prochaine aventure : apporter un soutien, des conseils aux fondateurs et développeurs qui utilisent la technologie pour créer l'avenir et saisir de grandes opportunités et investissements"** , devenant ainsi un investisseur à temps plein.
Le credo de Nat Friedman En tant qu'humains, nous avons le droit (peut-être notre responsabilité morale) de remodeler l'univers à notre guise - la technologie, voire la connaissance, rend cela possible - nous devrions probablement essayer d'élever le plafond, plutôt que le résultat net
** L'enthousiasme compte ! **- Il est beaucoup plus facile de faire quelque chose qui vous intéresse - Peut-être à cause de cela, il est plus facile de faire de grandes choses que de petites choses - Le progrès nécessite de l'énergie comme apport nécessaire
Agir vite, c'est important - En raison d'un contact plus fréquent avec la réalité, nous apprenons davantage par unité de temps - Agir rapidement nous permet de rester concentrés sur ce qui compte ; pas de temps pour les bêtises - "Lentement est faux" - Une semaine représente 2 % de un an - le temps est le dénominateur
L'hypothèse d'un marché efficace est un mensonge - au mieux, il s'agit d'une perte de données mal révélée - les meilleures choses dans la vie se produisent là où l'EMH se trompe - dans de nombreux cas, la modélisation du monde comme 500 personnes contre 8 milliards de personnes est plus précise - "la plupart des gens sont d'autres personnes"
NOUS EN SAVONS MOINS QUE NOUS LE PENSONS - La crise de la réplication n'est pas une exception - Nous pensons que beaucoup de choses sont fausses - Souvent, nous ne posons même pas les bonnes questions
L'interdiction culturelle de la microgestion est préjudiciable - les grands individus devraient être pleinement habilités à exercer leur jugement - le but n'est pas d'éviter les erreurs ; le but est d'atteindre un niveau d'excellence non pertinent dans une certaine dimension - les inconvénients en valent la peine
Les petites équipes sont meilleures - décisions plus rapides, moins de réunions, plus de plaisir - pas besoin de diviser le travail pour des raisons politiques - pas de place pour la médiocrité (payez également plus !) - grands projets Les projets sont intellectuellement plus faciles à résoudre qu'il n'y paraît - de nombreuses entreprises technologiques sont 2 à 10 fois en sureffectif
** D'où obtenons-nous notre propre dopamine ? **- Les réponses peuvent prédire notre comportement - Il est préférable d'obtenir de la dopamine en améliorant ses propres idées, pas en les validant - Il est acceptable d'obtenir de la dopamine en « faisant bouger les choses »
Nous pouvons faire plus que ce que nous pouvons imaginer- Nous sommes liés par des traditions invisibles- Les lois de la physique sont la seule limite
Génie Daniel Gross
「La partie la plus surprenante de l'expérience était à quel point cela signifiait pour quelqu'un de croire en moi.」
Né en 1991, l'année où Nat Friedman a commencé à surfer sur Internet, Daniel a passé les dix-huit premières années de sa vie à Jérusalem jusqu'à ce qu'il obtienne son diplôme d'études secondaires. Dans sa ville natale, Daniel s'est toujours considéré comme une "exception". Il a peu d'amis et aucun enthousiasme pour la vie, mais la programmation est une exception - c'est la seule chose qu'il aime, car dans le monde de la programmation, il obtient un maximum de liberté pour faites ce que vous voulez- la seule limite est votre imagination. **
En 2009, après avoir obtenu son diplôme d'études secondaires, Daniel a été admis à l'Académie Bnei David, une célèbre académie pré-militaire en Israël, mais il n'a toujours pas trouvé d'amis partageant les mêmes intérêts et ses propres objectifs de vie. Peu de temps après, le père de Daniel a republié un article sur Y Combinator (YC), un projet entrepreneurial dans la Silicon Valley. Une collecte de fonds, mais surtout, ce garçon de 18 ans a découvert que YC était peut-être le lieu de rassemblement des « outsiders ». il cherchait — alors, dans un camp militaire israélien désert, il a utilisé un vieux téléphone Nokia pour communiquer avec un ordinateur portable encombrant, a complété l'application YC et a ainsi débloqué un « voyage de vie éclair ».
En 2010, Daniel a réussi l'entretien de YC, est arrivé dans la Silicon Valley* (*Parce que « échapper » au service a violé la loi locale, Daniel n'est jamais retourné en Israël depuis lors)*, a fondé une société appelée Greplin et a développé une application d'assistant personnel. produits - également C'est lors du YC Demo Day que Nat a remarqué ce jeune homme en particulier.
Par la suite, Greplin a reçu deux cycles d'investissement de la part d'institutions d'investissement de premier plan telles que Sequoia Capital, a changé son nom en Cue et a été racheté par Apple pour environ 40 millions de dollars américains en 2013. Daniel est depuis devenu directeur technique d'Apple, responsable de l'apprentissage automatique. le secteur de la recherche - et Daniel venait d'avoir 23 ans, et tout s'est passé si vite.
Du plus jeune fondateur soutenu par YC et Sequoia jusqu'à son rachat par Apple, Daniel croit fermement que la première étape vers le succès est de trouver une communauté composée d'« outsiders », et la deuxième étape est de trouver des « outsiders » qui osent être inconnus. Les « outsiders » qui parient, c'est-à-dire les premiers investisseurs. ** Ainsi, Daniel a commencé à explorer le domaine de l'investissement précoce. Depuis 2013, il a investi successivement dans Uber, GitHub, Coinbase, Instacart, Opendoor, Airtable, Figma, Gusto, Notion, Cruise et d'autres sociétés en tant qu'investisseur individuel. est en effet un brillant bulletin.
Mais Daniel s'est officiellement engagé sur la voie des premiers investissements en janvier 2017 - il a démissionné de tous les autres postes et est revenu à YC en tant que partenaire, non seulement en investissant dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais également en intégrant la technologie de l'intelligence artificielle dans cette institution en juillet 2017. la même année, il rejoint Nat Friedman pour codiriger le projet AI Grant ; en août 2018, il quitte YC et crée Pioneer, qui vise à aider les outsiders du monde entier à démarrer rapidement des projets. [2] « .
Compétences d'auto-réflexion par Daniel Gross La compétence la plus importante que nous pouvons développer est une curiosité naturelle à l'égard de nous-mêmes. Une fois que nous développons l’habitude d’une introspection constante, nous développons une appréciation et une gratitude pour les bonnes et les mauvaises expériences. Je souhaite aborder deux aspects : l'interaction avec les autres et l'interaction avec soi-même.
** INTERACTIONS AVEC D'AUTRES PERSONNES Notre objectif dans la vie ne devrait pas être de gagner un jeu en particulier, mais la somme de tous les jeux. **Pour ce faire, nous devons être bons à travailler avec les autres : nous ne pouvons pas être trop pointus ou nous ne serons jamais invités à revenir dans l'équipe ; nous ne pouvons pas être nerveux ou nous ne produirons jamais rien. .
Lorsque nous interagissons avec notre environnement, des informations sont produites. Nous disons des choses et les gens ont des opinions sur ce que nous disons. Certaines personnes sont insensibles aux réactions des autres, ce qui est une grave erreur, et elles nous jettent de précieuses « données d’entraînement ». Si nous ne recyclons pas nos modèles en fonction de l'apport des masses, nous ne convergerons jamais vers la vérité (proche de la vérité), nous deviendrons ceux qui parlent trop fort ou pas assez, et le groupe social ne cédera pas. nous ont donné la possibilité de coopérer davantage, car ils avaient prédit que nous ne contribuerions pas.
Si nous voulons continuer à être invités à jouer, être un joueur sympathique.
Interaction avec vous-même Nous pouvons tous avoir des objectifs à long et à court terme à atteindre. Il y a des jours où nous nous sentons bien, où notre esprit est clair et où nous faisons de bons progrès, et il y a des jours où nous nous sentons mal – nous avons tous ces jours-là. L’astuce consiste à considérer chaque journée comme une opportunité d’apprendre. Si à un moment donné nous sentons que nous ne sommes pas assez productifs, demandons-nous : pourquoi ? Que faisons-nous de mal? Le déjeuner est-il prêt ? Quelqu'un a dit quelque chose d'agaçant ? Avons-nous reçu de mauvaises nouvelles ?
Assurez-vous d’apprendre de vos réussites, pas seulement de vos échecs. Quels sont les ingrédients courants qui contribuent à une bonne journée ? dors bien? beau temps? Si la météo est un facteur, devrions-nous déménager vers un endroit plus ensoleillé ? etc.
Il convient de noter que les facteurs environnementaux ont parfois retardé les boucles de rétroaction. Par exemple, je constate que ce que je mange affecte mon humeur après environ 96 heures - en m'assurant que nous disposons d'une fenêtre de collecte de données suffisamment large.
Un autre facteur qui m’a beaucoup aidé est la méditation. La méditation, c'est comme installer un débogueur dans votre cerveau. Cela nous permet d'inspecter les valeurs (valeur) immédiatement - et même de les modifier - au lieu de simplement faire mal tourner notre code (esprit).
Je « note » désormais ma journée chaque soir, en essayant de décortiquer ce qui s'est bien passé et ce qui ne s'est pas bien passé. Je suis fasciné par cet acte parce que je vois mes propres progrès. J'espère que tout le monde essaie de s'imposer cette habitude pendant quelques semaines et qu'il l'aime, puis nous deviendrons accros au développement personnel.
Réflexion excessive Une forme extrême d'auto-amélioration est ce que certains appellent une « puce sur l'épaule » et j'en souffre. Je serai trop autocritique. Par exemple, j'ai couru le marathon de New York. Lorsque j'ai franchi la ligne d'arrivée, ma première réaction a été : "Je devrais courir plus vite". J'ai toujours l'impression que je devrais faire mieux.
C'est un propulseur dangereux. Cela peut me faire avancer, mais si ce n’est pas contrôlé, il m’est difficile d’être heureux. Si vous partagez ce trait, forcez-vous à célébrer le succès. Nous pouvons sous-investir dans la création de souvenirs heureux : quand quelque chose de bien arrive, prenez le temps de le célébrer ; faites quelque chose de bizarre et de drôle pour nous en souvenir ; ajoutez une pièce à notre palais de la mémoire. Enfin, assurez-vous de vous entourer d’amis et de membres de votre famille (environnement) qui vous soutiennent et qui vous aideront à vous détendre.
AI Grant, comment voter ?
2017 à 2022 - "Laboratoire d'Intelligence Artificielle Distribuée"
En mars 2016, AlphaGo a battu le meilleur joueur humain de Go, Lee Sedol, dans un jeu. 2017 a ensuite été la fameuse « année du cadre d'apprentissage profond » : la recherche, les produits, l'entrepreneuriat et les investissements dans le domaine de l'intelligence artificielle ont été d'une activité sans précédent. L'article « Attention Is All You Need » a également été publié cette année. Cependant, à cette époque, la technologie était généralement loin de générer véritablement une valeur commerciale et sociale, et la recherche universitaire fondamentale semblait avoir des orientations diverses, mais en réalité elle était introvertie et sans fondement.
Le 12 avril 2017, aigrant.org a été lancé parallèlement à la recrudescence et aux problèmes du secteur.
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**Au début, Nat était le seul à diriger l'intégralité du projet AI Grant. Son idée était très simple : **Comme Tim, offrir la possibilité aux personnes qui "dorment sur le vieux canapé rouge puant" de réaliser leurs rêves. . **
Postuler au programme est simple : remplissez un formulaire de candidature et soyez présélectionné pour recevoir une subvention de 5 000 $* (initialement limitée à cinq)* pour mener des recherches liées aux technologies d'IA open source. L'ensemble du processus ne prend que quelques minutes pour remplir le formulaire, il s'agit de la version 1.0 d'AI Grant.
Alors, pourquoi choisir la « technologie d’intelligence artificielle open source » ? Nat était alors convaincu de deux choses :
Premièrement, l’open source est à la base d’innombrables produits et idées qui ont commencé lorsque les créateurs ont obtenu du code gratuit sur Internet. Avant que l'open source ne soit popularisé, la première étape pour créer quelque chose de nouveau signifie construire ou acheter une infrastructure de base, et avec l'émergence de nouveaux projets open source les uns après les autres, le prix d'entrée continuera de diminuer, se rapprochant de zéro ;
Deuxièmement, l'intelligence artificielle sera à l'avenir la base d'innombrables nouveaux produits, idées et entreprises. De l'automobile à la médecine, en passant par la finance et l'éducation, l'intelligence artificielle suscitera une énorme vague d'innovation dans tous les domaines de la vie. Et combinée à la première, la technologie d'IA open source réduira le coût d'entrée, permettant à davantage de participants, voire à n'importe qui, de participer (mais il faudra quand même payer pour le GPU).
Mais quant à ce qu'est l'intelligence artificielle et ce qu'est la recherche liée à la technologie de l'intelligence artificielle, Nat a toujours gardé un esprit ouvert - tout ce qui ressemble à de l'intelligence artificielle ou contribue au domaine - tout comme nous ne pouvons pas définir ce qu'est « l'intelligence artificielle » à l'heure actuelle. Comme le produit original (AI-Native Product), personne ne pouvait définir ce qu'était « l'intelligence artificielle » à cette époque.
Concernant les critères d’examen, Nat en a spécifiquement mentionné deux :
1 Des personnes intelligentes avec des idées intéressantes et utiles au monde ;
Apparemment, Tim et Nat ne sont pas les seuls à vouloir financer l'avenir des jeunes.
Six jours après l'annonce du programme AI Grant, Ann Miura-Ko, partenaire fondatrice du early fund Floodfgate, qui enseigne également à Stanford, l'a rejoint et a fourni cinq places supplémentaires. Elle espère trouver des personnes de type « force principale » grâce à ce plan de financement, c'est-à-dire des personnes qui démarrent avec des projets open source et réaliseront différents types d'exploration et même créeront une entreprise à l'avenir.
Trois jours seulement avant la date limite de candidature pour le premier tour, les entreprises technologiques ont rejoint :
Microsoft fournira à ces dix bénéficiaires 1 000 $ en crédits Azure échangeables contre des machines virtuelles NVIDIA Tesla K80 ;
FloydHub fournira 250 heures d'hébergement NVIDIA Tesla K80, Scale fournira un crédit d'étiquetage manuel des données de 1 000 $ et CrowdFlower fournira également un crédit d'étiquetage manuel des données de 5 000 $.
——Il ne s'agit pas seulement d'une augmentation de la valeur des subventions reçues, en fait, le contenu des subventions est devenu plus pratique, plus facile à distribuer et plus diversifié.
Le premier recrutement AI Grant a été un grand succès. Nat a reçu près de 500 candidatures provenant de 50 pays. Plus de 20 professionnels bénévoles ont sélectionné avec lui les projets et ont finalement sélectionné dix candidats un mois plus tard.
En juin 2017, Daniel Gross, qui a étudié comment investir dans des « étrangers inconnus », a officiellement rejoint Nat, est devenu partenaire du projet et a positionné le projet comme « Laboratoire d'intelligence artificielle distribuée », AI Grant a inauguré un autre itération:
Augmentation du financement des entreprises technologiques fournissant des infrastructures. Sur la base de la période précédente, Google a remplacé Microsoft et offrira à chaque bénéficiaire un crédit de service de machine virtuelle de 20 000 $ US ;
Participation accrue au Réseau. Outre les deux donateurs, Andrej Karpathy, alors directeur de l'intelligence artificielle chez Tesla, a formé avec des chercheurs de Google le groupe d'experts AI Grant. Dans le même temps, comme nous l'avons mentionné plus tôt, de nombreux bénévoles professionnels ont postulé pour rejoindre l'équipe de sélection de Nat, et ils sont également devenus membres du réseau AI Grant, travaillant avec des experts pour aider les chercheurs financés ;
Et malgré l'ajout du CRV du fonds initial, le montant du paiement initial en espèces a été réduit. Pour un premier projet, il est très important d'apprendre à planifier les ressources et à « faire de grandes choses avec peu d'argent » : 2 500 $ était le capital de démarrage requis par la plupart des chercheurs à l'époque.
Depuis lors, le modèle de financement d'AI Grant a été mis à jour de manière itérative. À l'instar des fondateurs investis par Pioneer, les origines des personnes financées ici sont également extrêmement diverses, de l'Afrique aux États-Unis, des lycéens aux chercheurs, bien que c'était autrefois Parce que l'industrie de l'intelligence artificielle est froide, elle doit être publiée sporadiquement.
En 2022, l'AI Grant a financé plus de 50 chercheurs, dont 36 ont reçu un financement intégral en espèces grâce à deux projections. Beaucoup d'entre eux ont également créé leur propre entreprise, dont deux sont devenues des licornes, à savoir Cohere, une grande entreprise de modèles linguistiques valorisée actuellement à 2,2 milliards de dollars américains, et Cresta, une société de centres d'appels intelligents valorisée à 1,6 milliard de dollars américains. dollars, et une autre vidéo Helia, une société de traitement de données en temps réel, a également été acquise avec succès par Scale.
Russell Kaplan, le fondateur d'Helia, a été le premier groupe de bénéficiaires de bourses d'IA. À cette époque, il était sur le point d'obtenir son diplôme de Stanford et étudiait l'utilisation du langage naturel pour guider l'apprentissage par renforcement. Il a construit et open source une plateforme d'apprentissage plus rapide. agent d'apprentissage par renforcement profond (agent) et dans Montezuma's Revenge [3] bat la plupart des autres méthodes. Après avoir obtenu son diplôme, il a d'abord choisi de rejoindre Tesla et a construit le modèle de vision principal de Tesla, HydraNet, un réseau neuronal multitâche à grande échelle, mais moins de deux ans plus tard, il a cofondé avec Ashwin Sreenivas de Palantir et Daniel Berrios de Goldman Sachs. La société de vision par ordinateur Helia, spécialisée dans le traitement en temps réel des données d'informations vidéo, a été vendue à Scale à la fin de l'année suivante.
La même année, les fondateurs de Cohere, Aidan Gomez et Ivan Zhang, qui ont été financés dans le deuxième lot, étaient des anciens élèves de l'Université de Toronto. À cette époque, leur projet de recherche était très dur - utilisant des réseaux de neurones antagonistes génératifs. pour le piratage de mots de passe - qui représentait à l'époque plus de 1 000 candidats. C'est une existence très accrocheuse. Avec le soutien d'AI Grant, les deux hommes ont créé For.ai pour mener des recherches connexes. Deux ans plus tard, Aidan (diplômé en 2023), qui venait d'aller à l'Université d'Oxford pour un doctorat, et Ivan, qui avait abandonné ses études. de l'Université de Toronto, a cofondé Cohere. For.ai est maintenant Cohere For AI, le centre de recherche à but non lucratif au sein de Cohere* (*En passant, juste un jour après l'annonce des membres du premier lot de subventions AI de cette année, Cohere For AI a également lancé son propre programme de subventions de recherche sur l'IA )*.
Parmi eux, Zayd Enam, un immigrant pakistanais qui fut le dernier à recevoir un financement, s'est essayé à l'entrepreneuriat médical sur Internet dans sa ville natale à l'âge de 16 ans. Peu de temps après avoir reçu un financement, il a abandonné ses études de doctorat à Stanford et a lancé une entreprise avec Tim Shi, qui venait d'obtenir un doctorat et a rejoint OpenAI pendant un an, a créé Cresta.
2022-présent - Passage aux « Fonds de capital-risque de démarrage »
Le boom de l'intelligence artificielle reviendra en 2022. Contrairement à la dernière fois, la recherche universitaire dans le domaine est déjà riche et colorée, et l'expérience utilisateur et l'innovation produit qui en découlent ne font que commencer.
Dans une interview, Nat a déclaré : « Daniel et moi avons passé quelques années à jouer avec les modèles GPT et avons été époustouflés par leurs capacités. J'ai eu beaucoup de chance de concevoir et de publier GitHub Copilot. Après cela, j'attends avec impatience une série de nouveaux produits. – parce que peut-être que davantage de personnes suivront le même processus et découvriront que GPT-3 peut faire beaucoup de choses incroyables, puis réfléchiront à la question de savoir si cette capacité peut être ajoutée à différents produits – mais cela ne s'est pas produit. Donc d'ici 2022 À la fin de l'été et au début de l'automne de l'année dernière, nous avons commencé à nous demander : où allaient les gens ? C'est pourquoi nous avons relancé l'IA Grant, appelant les développeurs à agir."
Le 31 août 2022, AI Grant redémarrera, avec un versement beaucoup plus « généreux », et chaque investisseur recevra un investissement en espèces de 250 000 $ US. Il convient de mentionner que bien que Nat ait coopéré avec de nombreuses entreprises technologiques, seul le quota de cloud computing de Microsoft Azure a toujours été promu par Nat -- **de la « technologie d'intelligence artificielle open source » aux « produits axés sur l'IA » en passant par « l'IA ». -premiers produits" -produits natifs", des chercheurs aux entrepreneurs, le coût du GPU est toujours inévitable. **
En fait, à partir de 2020, bien que Nat et Daniel figurent toujours sur les listes d'investisseurs de diverses entreprises au nom d'investisseurs individuels, ils ont déjà discrètement levé un fonds de capital-risque C2 Investments d'un montant total d'environ 1,1 milliard de dollars américains et deux d'autres investisseurs : les petits fonds CTRY et ND2100 avec un investissement total d'environ 142 millions de dollars américains, et à travers eux, investissent dans des startups liées à l'intelligence artificielle et aux infrastructures. Dans le cadre de la stratégie d'investissement des deux, AI Grant a également officiellement achevé la transformation d'une organisation à but non lucratif en une institution de capital-risque et s'engage à investir dans les premiers produits AI-Native.
En tant qu'investisseurs précoces dans le domaine vertical de l'intelligence artificielle, La stratégie d'investissement de Nat et Daniel est plus pragmatique, et ils ont déployé de gros efforts dans la construction et le support des infrastructures :
Début 2023, Nat a construit nat.dev, une plateforme qui regroupe presque tous les modèles de langage courants sur le marché, permettant d'essayer et de comparer facilement différents modèles de langage ;
En juin 2023, Nat et Daniel ont acquis 2 512 puces de serveur NVIDIA Tesla H100 (d'une valeur d'environ 100 millions de dollars, soit environ la moitié de la taille du supercalculateur interne de NVIDIA) pour former le cluster Andromeda et y investiront. Ouvert aux startups, c'est-à-dire ces petites startups. auront accès à des ressources informatiques que seules les grandes entreprises bien financées peuvent se permettre.
AI-Native Comment voter et pour quoi voter ?
**Une question fondamentale : comment définir Nat et Daniel, et comment filtrer les produits natifs de l'IA ? **
À titre de référence importante, la réponse donnée par le site officiel d'AI Grant est la suivante : « Tout produit qui utilise des modèles d'intelligence artificielle de manière utile ou intéressante. Nous recherchons en particulier des fondateurs techniques et pragmatiques capables de construire de grandes Si vous êtes enthousiasmé par quelque chose que d’autres personnes aiment utiliser et comprenez que créer quelque chose de nouveau ne représente que 1 % de l’idée et 99 % de l’itération, alors nous voulons vous soutenir.
"Tout produit qui exploite un modèle d'IA de manière utile ou intéressante" — encore une fois, le duo l'a gardé ouvert. En fait, bien qu'il n'y ait pas de portée claire, à partir de leurs entretiens, de leurs investissements dans des projets, des membres de AI Grant Batch 1 et même du "Vesuvius Challenge" lancé précédemment, leurs préférences pour les produits d'intelligence artificielle et même leurs attitudes à l'égard de l'utilisation de la technologie peuvent être vues. place.
Sociétés investies par C2 Investments
▌2017｜Réoutiller 🦄️
Localisation - San Francisco, États-Unis
Direction - outils de création sans code pour les logiciels commerciaux dans les entreprises
Fondateur - David Hsu, BSc en philosophie et informatique de l'Université d'Oxford en 2017
Temps d'investissement - 2017 (5 tours d'enchères consécutifs jusqu'en 2022)
Autres investisseurs - Patrick Collison, John Collison, Elad Gil, YC, Sequoia, etc.
▌2022｜ Passionné
Localisation - San Francisco, États-Unis
Orientation - Intelligence Générale Artificielle (AGI)
Fondateur - John Carmack, co-fondateur d'id Software en 1990, programmeur principal sur Commander Keen, Wolfenstein 3D, Doom, Quake et leurs suites ; a rejoint Oculus en 2013, CTO
Calendrier d'investissement - 2022
Autres investisseurs - Patrick Collison, Tobi Lutke, Sequoia, Capital Factory
Localisation - Londres, Royaume-Uni
Itinéraire - Clonage et génération de voix
Fondateur - Piotr Dabkowski, diplômé en ingénierie de l'Université d'Oxford en 2016 et diplômé en informatique de l'Université de Cambridge en 2017 ; il a été ingénieur logiciel chez Google Zurich avant de partir créer sa propre entreprise à 2022. Mati Staniszewskiv, diplômée du Département de mathématiques de l'Imperial College, Royaume-Uni, sera stratège de déploiement pour Palantir avant de partir créer une entreprise en 2022
Période d'investissement - 2023 - Autres investisseurs - a16z, SVA, Guillermo Rauch, etc.
▌2023｜Lexica-Localisation-San Francisco, États-Unis-Direction-Outils de recherche et de génération d'images-Fondateur-Sharif Shameem, diplômé de l'Université du Maryland en 2019, a fondé la société de jeux cloud P2P Vectordash dans le même année ; a établi le modèle de langage en 2022 Entreprise d'outils low-code pilotée par Debuild - Il est temps d'investir - 2022 - Autres investisseurs - AI Grant
Les sociétés membres du premier lot ont non seulement des orientations de produits diverses, mais ont également des origines diverses de fondateurs, notamment des jeunes fraîchement diplômés de l'université (Flair, WOMBO) et des entrepreneurs en série expérimentés (Replicate, Chroma). La plupart de ces produits exceptionnels ont été présentés dans la newsletter précédente. En raison de la longueur de l'article, nous ne décrirons pas chaque entreprise en détail ici, mais nous énumérerons seulement une brève introduction et une URL :
Infrastructure
Replicate – Infrastructure cloud pour les modèles d'apprentissage automatique
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Chroma - Base de données embarquée open source (plus familièrement, mémoire programmable)
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Couche d'application
🔠 Lettres
Perplexité - Outil de recherche
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ValueBase - Outil de modélisation de l'évaluation des actifs pour le gouvernement
🔗
Sameday - Outil de planification de rendez-vous pour les spécialistes du marketing
🔗
Ghostwrite - Outil de rédaction d'e-mails automatisé
🔗
Samaya AI - Plateforme de découverte de connaissances pour les services financiers
🔗
Forefront - Chatbot d'entreprise
🔗
Dust - Assistant pour le travail d'équipe
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Circle Labs - Génération de contacts Discord
🔗 (Le site Web est extrêmement grossier, mais je l'aime vraiment !!)
🎨Vision
Lexica.art - Outil de recherche et de génération d'images
🔗
Recraft - outil de génération de graphiques vectoriels et de modèles 3D
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Flair - Outil de conception de contenu de marque (principalement graphiques de produits et de modèles)
🔗
Poly - Outil de génération de texture
🔗
WOMBO - Outil de génération vidéo Lip Sync pour les consommateurs
🔗
Sieve - Plateforme cloud API de traitement, de compréhension et de recherche vidéo
🔗
Vizcom - Outil de génération de dessins d'ingénierie/de conception
🔗
Armes secrètes - Outils vidéo pour l'industrie cinématographique
🔗
Pixelcut - Générateur de photos de produits
🔗
AniML - Outil de génération de vidéos de produits basé sur NeRF
🔗
💻Code
Curseur - outil d'édition de code
🔗
Rowy - Back-end low-code
🔗
🎙️ Voix
Play.ht - Génération de parole et clonage
🔗
♾️ Multimodal et plus
Animato (Call Annie) - chat vidéo avec des personnages virtuels
🔗
Brich - Automatisation des opérations des centres d'appels dans les secteurs à haute conformité
🔗
Minion.ai - Assistant de navigation automatisé* (produit pas encore sorti)*
🔗
Vesuvius Challenge - Intelligence artificielle pour la civilisation humaine
Si les fonds de capital-risque et AI Grant sont l'investissement de Nat et Daniel dans la promotion du progrès du monde des affaires grâce à l'intelligence artificielle, alors les deux et Brent Seales, professeur d'informatique à l'Université du Kentucky et l'un des co-fondateurs de scrollprize .org, sera en 2023. Le Vesuvius Challenge (Vesuvius Challenge), lancé conjointement en mars 2009, est leur exploration de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour promouvoir le développement de la civilisation humaine.
Le défi demandait aux participants de lire deux rouleaux déployés (le papyrus d'Herculanum) qui ont été carbonisés et enfouis sous 20 mètres de terre et de cendres volcaniques à la suite de l'éruption du Vésuve en 79 après JC. Il s'agit sans aucun doute d'une tâche ardue. Le concours s'appuie sur le travail déjà réalisé par le troisième sponsor Brent Seales, en 2015, lorsque lui et son équipe ont utilisé la tomographie à rayons X et la vision par ordinateur pour « lire » l'état carbonisé du dioxyde de carbone trouvé dans la région israélienne de la mer Morte. 'Goldi Scroll – qui présente le texte biblique qu'il contient sans l'ouvrir. Cependant, la lecture du contenu du papyrus d'Herculanum est plus difficile : contrairement à l'encre plus dense utilisée dans les rouleaux d'En Gedi, l'encre d'Herculanum est à base de carbone, tandis que le papyrus est à base de carbone. des rayons.
Selon le site officiel du concours, le grand prix d'un million de dollars sera décerné à la première équipe qui rendra lisible l'un des parchemins entièrement numérisés avant 23 h 59. Présenté sous la forme d'une image de croquis, le texte est visible et clair, et doit être accompagné d’une description technique détaillée de la manière dont la solution est reproductible et réalisable.
Cependant, il existe une clause supplémentaire dans le concours : « Réduire les hallucinations ». S'il existe un risque de résultats hallucinatoires de la part du modèle de l'équipe, expliquez comment ce risque a été atténué dans la pratique et justifiez pourquoi le demandeur lui-même est convaincu que les résultats qu'il a obtenus sont réels.
**C'est sans aucun doute une bonne opportunité d'utiliser les nouvelles technologies pour percer les anciens secrets de l'humanité. **En plus des nombreux participants, l'augmentation des dons nous montre également l'enthousiasme de divers groupes pour l'utilisation des nouvelles technologies pour promouvoir le développement de la civilisation humaine : quelques jours après la publication du projet, parmi lesquels les frères Collison, fondateur de Stripe, et Tobi, fondateur de Shopify. Près de 20 entrepreneurs, investisseurs et anonymes, dont Matt Mullenweg, fondateur de Lutke et de Wordpress, ont rejoint la liste des donateurs, et le prix en argent du concours a également quadruplé 👇
À propos du cycle de développement des produits d'intelligence artificielle
Dans une interview avec Ben Thompson en mars 2023, concernant le cycle de développement des produits d'IA natifs, Nat a avancé ce point de vue : **En raison de l'infrastructure réseau mature, la vitesse de prolifération des produits d'IA sera deux fois plus rapide que celle-là. de la génération précédente de produits Internet, mais nous avons encore besoin de temps pour comprendre à quoi ressemblent les véritables produits natifs d'IA, et pas seulement pour améliorer les flux de travail et les logiciels existants. Ses plusieurs expressions spécifiques intéressantes sont les suivantes (*Je ne pense pas que quiconque puisse prédire l'avenir après deux ans et au-delà, voici juste pour référence) :
Même si les chercheurs s'arrêtent là et n'itèrent plus et n'augmentent plus les fonctions, il nous faudra encore cinq à dix ans pour digérer les capacités du GPT-4 et d'autres modèles avancés et les transformer en produits. Il existe de nombreuses variations et variantes, flux de travail et expériences utilisateur qui doivent être inventés, réinventés ou permutés, et nous ne faisons qu'effleurer la surface, en essayant de regrouper ces fonctionnalités dans les produits existants.
Le système d'exploitation doit être reconstruit autour des capacités de l'intelligence artificielle. Différentes start-up ont démontré que l’intelligence artificielle peut avoir différentes capacités surréalistes, et nous pouvons reconstruire l’intégralité de la plateforme informatique en dix ans. L’état actuel du domaine est que les chercheurs sont à l’avant-garde, et il reste encore beaucoup de travail de digestion à faire au niveau commercial, et il est difficile d’accélérer ce processus.
Les capacités de l'intelligence artificielle ne s'arrêteront pas là, elles continueront à se développer et la tendance de développement des deux dernières années se poursuivra probablement. Ce sont de grands progrès. Ainsi, même si nous disposons d’une conception de produit native pour les capacités d’IA en 2023, nous pourrions nous retrouver confrontés à des capacités et des outils complètement différents en même temps en 2024 – il s’agit d’une toute nouvelle vague de technologie qui prendra du temps à digérer. le produit.
Sur cette base, il a également soulevé une question : si le terrain (l’infrastructure) sur lequel nous marchons a évolué rapidement, sur quoi choisissons-nous de parier ?
Sa réponse a été la suivante : **Pour vraiment exceller dans l’intelligence artificielle aujourd’hui, vous devez en avoir une compréhension plus profonde. **Contrairement à il y a plus de dix ans, créer une entreprise est désormais une chose très courante. L'effet de sélection dans la Silicon Valley diminue. Avec plus de personnes dans le pool, il est encore plus difficile de choisir une bonne direction, notamment l'intelligence artificielle. Une direction populaire, pour tout entrepreneur, démarrer une entreprise dans cette direction sera encore plus difficile.
Mais ne soyez pas trop pessimiste : **Quand avons-nous réellement réalisé qu'Internet était devenu une industrie ? Après l'éclatement de la bulle. **
Écrit à la fin : True AI Grant
Comme mentionné précédemment, « l'expérience d'investissement » de Nat Friedman et Daniel Gross m'a également apporté beaucoup d'inspiration et de motivation. C'est pourquoi, à partir du 1er août, j'ai également lancé notre AI Grant avec mon patron Yusen, mes collègues d'exploitation et de marketing et les partenaires AWS. Bien que le support actuel soit bien moins parfait que celui des deux prédécesseurs de Nat et Daniel, nous espérons grandir en collaboration avec la communauté des développeurs chinois - la méthode d'inscription d'introduction se trouve à la fin de l'article.
Einstein était commis aux brevets. À Berne
Avec des idées que beaucoup pensaient folles
Les étrangers ont souvent les idées les plus étranges et les meilleures
Notre objectif est de les trouver et de les financer.
[1] « IRC » se traduit littéralement par Internet Relay Chat, qui est un protocole de couche application principalement utilisé pour les discussions de groupe, mais il peut également être utilisé pour les discussions de personne à personne.
[2] Le terme « Einstein perdu » vient de l'étude de Raj Chetty : malgré des résultats identiques aux tests d'intelligence dans la petite enfance, les enfants issus de familles à revenu élevé (1 %) étaient tout aussi susceptibles d'être des inventeurs que ceux issus de familles à revenu inférieur à la moyenne. Dix fois plus qu'un enfant. "Lost Einstein" a été utilisé par Raj pour désigner un génie à faible revenu qui aurait pu faire de grandes choses s'il en avait eu l'opportunité de la bonne manière.
[3] "Montezuma's Revenge" est un jeu Atari qui représente une large classe de problèmes difficiles du monde réel connus sous le nom de "problèmes d'exploration difficile" dans des environnements avec des retours clairsemés. Autrement dit, les modèles/agents d'intelligence artificielle doivent apprendre des tâches complexes et passer des niveaux. feedback peu nombreux ou trompeurs, il est donc considéré comme un défi d’apprentissage par renforcement.
Liste de référence｜Références