Les applications AIGC changent profondément notre travail et notre vie, et le design d’intérieur est également profondément affecté. Grâce à des technologies d'IA innovantes, nous sommes en mesure de réimaginer et de concevoir nos espaces intérieurs comme jamais auparavant, ouvrant ainsi de toutes nouvelles possibilités pour l'expérience de vie.
Dans ce numéro d'Unbounded Talk, Jason, le responsable de « Designer's Toolbox », créateur d'AIGC, concepteur d'algorithmes et designer architectural, a été invité à nous laisser découvrir l'application et le mystère de l'IA dans le domaine du design d'intérieur !
Voici le contenu passionnant partagé dans ce domaine :
Points clés – Résumé
Design d'intérieur assisté par l'IA, l'état idéal est que l'IA puisse aider les concepteurs à terminer le processus de conception de 0 à 1. Par exemple, un simple dessin de disposition murale peut générer directement un dessin tridimensionnel avec diverses informations telles que la construction et la décoration de la maison pour les concepteurs via des outils d'IA, formant ainsi un modèle d'informations.
Mais la mise en œuvre concrète sera plus compliquée. En prenant comme exemple le terminal de saisie au début, en plus de la disposition de base des murs et de l'aménagement de l'espace, il y a aussi des éléments tels que les préférences du propriétaire, le budget du projet et même un pavage de sol spécifique, des matériaux de décoration durs, des options de décoration douce, etc. ., dont chacun est différent. type de sortie. Comment mieux combiner ces outils d’IA avec les entrées et sorties ?
Selon le niveau technique, l’aménagement intérieur peut être divisé en 3 étapes différentes :
1. Étape de consultation : Il s'agit d'une étape où la mise en service et la mise en œuvre du plan n'ont pas été finalisées. L'utilisation de grands modèles de langage tels que ChatGPT sera très utile.
2. Conception conceptuelle : les clients espèrent voir à ce stade autant de solutions personnalisées dans différents styles que possible qui répondent à leurs préférences personnelles. Utilisez des outils de dessin d'IA tels que Stable Diffusion pour aider les concepteurs et maximiser l'efficacité du travail.
3. Modélisation conceptuelle : Pour une conversion d'image en modèle 3D, basée sur la scène unique du design d'intérieur, un modèle 3D peut être généré à l'aide d'une simple esquisse plane ou d'un dessin d'implantation, mais il n'a pas encore été réalisé. solution pour une modélisation fine.
4. Approfondissement de la conception : les outils d'IA traditionnels actuels ne peuvent pas très bien aider les concepteurs, et les modèles CAO ou BIM traditionnels peuvent être sélectionnés.
L'équipe de Jason a essayé de créer plusieurs petits outils, en se concentrant principalement sur les premières étapes de la consultation de conception, de la conception conceptuelle et du modèle conceptuel, et a fait quelques tentatives au stade ultérieur du développement de la conception.
Au stade du conseil, pour les entreprises de design, le grand modèle de langage représenté par ChatGPT a une forte généralisation. Mais une fois mises en œuvre au niveau de l'application, les entreprises disposeront de leurs propres bases de données et des exigences correspondantes, qui pourront être organisées dans une bibliothèque de vecteurs, et coopéreront en même temps avec des agents d'IA pour créer une plate-forme interne de marketing ou de récupération de données pour l'entreprise.
Les concepteurs peuvent également utiliser ces petits outils pour mieux organiser leurs propres ressources, les convertir en une base de connaissances vectorielles, puis utiliser l'IA, une méthode de récupération plus efficace, pour améliorer le coût en temps de l'étape de récupération d'informations.
Jason a partagé quelques itinéraires technologiques d'application basés sur l'extension du grand modèle de langage : ingénierie des mots rapides, base de connaissances d'entreprise, agent IA, réglage fin du grand modèle et quatre autres aspects :
**(1) Projet de mot rapide : **Le coût de construction est relativement faible. Basé sur le grand modèle, il peut être contraint en saisissant des mots d'invite, de sorte que ce modèle puisse être utilisé comme outil de conception auxiliaire pour aider le concepteur à terminer certains travaux. Mais à l’heure actuelle, cela peut être plus adapté à certains scénarios moins rigoureux et divergents, comme l’écriture de romans ou la réalisation d’une analyse simple.
(2) Base de connaissances d'entreprise : le coût sera légèrement plus élevé et certaines équipes de R&D professionnelles sont nécessaires. Il est nécessaire d'avoir une certaine compréhension de la structure interne des connaissances de l'entreprise et d'être capable de les convertir efficacement en une base de connaissances vectorielles pour une récupération facile. Il est très approprié pour le scénario d'application des ventes.
(3) Agent IA : Une compréhension simple est un agent, ou un agent, chaque agent fera une chose pour laquelle il est bon. Grâce aux règles et contraintes définies, ces différents agents peuvent être combinés pour former un workflow complet. Par rapport aux deux premiers, cela nécessite un personnel de R&D qui comprend très bien les scénarios commerciaux.
(4) Affinement du grand modèle : la direction avec le coût le plus élevé, et le coût de la puissance de calcul en représente l'essentiel. Pour les entreprises qui ne s'orientent pas vers l'IA ou Internet, cela ne convient pas pour affiner cette direction, et vous pouvez envisager de coopérer avec les entreprises correspondantes.
Il y a un problème dans la profession de concepteur : il y a beaucoup de spécifications et de données qui doivent être mémorisées.
Face à cette situation, les concepteurs peuvent utiliser l'IA pour créer une plate-forme utilisable sur le Web ou même sur les téléphones mobiles, et saisir les données de conception accumulées au sein de l'entreprise ou personnellement, telles que « Quelles sont les tailles couramment utilisées pour les restaurants ? et ainsi de suite. Le modèle d'IA peut combiner la base de connaissances d'entrée pour produire une réponse très précise. Pour certaines spécifications de conception, l’IA peut également donner aux concepteurs un rappel plus précis.
Étant donné que les grands modèles sont formés sur des données auparavant informatives, leur force réside dans la généralisation. Mais pour les documents internes de l’entreprise, qui n’ont même pas été diffusés sur Internet, ces modèles d’IA ne peuvent pas être consultés avec précision. Par conséquent, il est nécessaire d’utiliser la base de connaissances unique des entreprises ou des individus pour une formation basée sur ces grands modèles afin de mettre en œuvre les scénarios d’application de recherche d’informations.
Cela étend un nouveau scénario d'application, AI agent, qui a des perspectives très prometteuses.
Par exemple, dans un scénario de commerce électronique, il peut réaliser des dialogues questions-réponses avec les clients sous forme de ventes, et peut également effectuer des recherches dans différents outils en arrière-plan pour aider les utilisateurs à récupérer des informations, à générer des plans d'étage, des images. , et même le rendu des modèles.
En fait, générer des plans d'étage, générer des images et générer des modèles de rendu sont trois agents d'IA différents, et chaque flux de travail est responsable de tâches différentes.
Sur la base du grand modèle et du tri professionnel des scénarios commerciaux de l'industrie par les entreprises et les praticiens, ces agents d'IA peuvent être intégrés et combinés dans un système efficace.
Les utilisateurs peuvent saisir différentes informations via cette interface et laisser l'IA recommander différents schémas et combinaisons de meubles, etc. Même la combinaison de meubles proposée par l'IA peut être définie et sélectionnée dans la bibliothèque de produits d'entrée pour véritablement aider les utilisateurs ou les entreprises à intégrer leur propre entreprise avec des scénarios approfondis de l'IA.
Retour sur la scène du design d'intérieur. Le concepteur déterminera d’abord le style de conception, car le style lui-même est très diversifié et les besoins des utilisateurs changent souvent. Dans le même temps, le style lui-même affectera également la composition globale des couleurs de l'intérieur, le choix du mobilier et de la décoration douce, etc. Si le concepteur ne permet pas aux utilisateurs de déterminer le style à un stade précoce, la charge de travail ultérieure sera très lourde.
Par conséquent, lors de la conception dans l'industrie à l'heure actuelle, un plan est déterminé en premier, puis un style est déterminé, qui est plus détaillé. Par conséquent, divers styles sont d'abord formés pour créer un modèle d'IA. Lorsque l'utilisateur apporte un plan d'étage, le concepteur utilise l'outil d'IA Assisted Rendering pour générer et changer rapidement de style.
Cet outil aidera les clients à avoir un retour d'information et une expérience rapides dès le début, à augmenter l'efficacité du travail des entreprises et des praticiens, tout en améliorant l'expérience utilisateur et en aidant l'entreprise à développer des affaires.
En outre, la scène du commerce électronique a également besoin de publicité pour des meubles ou des décorations, ou encore d'images de référence pour les clients ou les designers.
Dans ce scénario, les images générées rapidement à l’aide de SD doivent encore être optimisées avant de pouvoir être utilisées. Il peut être combiné avec la tonalité du produit, ou même ajusté en fonction des clients cibles du produit, pour créer un modèle d'IA personnalisé pour répondre à différents scénarios et besoins commerciaux.
En plus d'aider au rendu des concepts, l'IA peut également assister la modélisation. À ce stade, la conception exige que les informations soient précises et réalisables, et de nombreuses chaînes d’approvisionnement seront impliquées.
Tout d’abord, concevez un modèle multimodal, qui peut être simplement compris comme un modèle pouvant être généré par du texte ou de la voix, ou un modèle pouvant être généré par des images, des images, des vidéos, etc. A l’inverse, ce modèle permet également de déduire ces différentes formes d’informations.
La génération d'images IA est un processus à partir de zéro. Par exemple, en utilisant la conception de plusieurs pots de fleurs en forme de V et en utilisant des algorithmes open source, vous pouvez générer différents modèles approximatifs à un stade précoce. Sa forme est relativement précise et peut refléter l'objet Image. structure. Dans le même temps, grâce à d'autres algorithmes d'optimisation traditionnels, ce modèle relativement grossier peut être transformé en un maillage 3D pouvant être à nouveau édité, voire en retopologie.
De cette façon, le concepteur peut générer plusieurs conceptions d'IA en 10 secondes, puis utiliser ce petit outil pour les convertir rapidement en un élément modifiable en 30 secondes, ce qui permettra de gagner beaucoup de temps pour démarrer la modélisation à partir de 0, améliorer le travail du concepteur. efficacité.
Alors, que peut faire l’IA pour approfondir les cartes ?
Peut-être que la technologie open source actuelle n’a aucun moyen de se combiner efficacement avec la mise en œuvre ultérieure du design d’intérieur. Parce que la technologie de dessin dans laquelle l’IA est actuellement douée est toujours basée sur l’espace 2D. La véritable scène du design a des exigences très élevées en termes d’échelle et de précision de l’espace global, ainsi que de nombreux détails.
" Je crois qu'avec la maturité des grands modèles 3D et de la multimodalité, cette efficacité se développera progressivement et deviendra de plus en plus mature. " Jason a déclaré qu'à l'heure actuelle, elle doit encore être combinée avec la technologie traditionnelle pour aider à la fin Approfondissez le dessin.
Le premier scénario d'application est quelque peu similaire au scénario de marketing de l'IA présenté au début, combiné en fonction des matériaux et produits de mobilier internes de l'entreprise. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour produire des images de coûts, mais il y aura des liens de produits correspondants dans cette image. Cela peut être considéré comme l'utilisation d'images d'IA pour convertir les informations qu'elles contiennent en informations sur le produit.
La deuxième scène concerne la migration matérielle. Le design d’intérieur peut être simplement compris comme étant composé d’une couche visuelle, d’une couche géométrique et même d’autres couches plus fines. L’avantage de l’IA est qu’elle peut générer rapidement un espace global avec une atmosphère. Bien que ce type de lumière et d’ombre puisse être inexact, il peut néanmoins nous aider à trouver rapidement la palette de couleurs et la composition de l’espace.
Si les informations contenues dans l'image générée par l'IA peuvent être extraites et transformées dans notre modèle, cela peut accélérer le processus de modélisation du concepteur.
Questions et réponses – Révision
Ruiya : À votre avis, quel sera le premier domaine dans lequel l'IA débarquera dans le travail de design d'intérieur ? S'agit-il d'un rendu créatif de conception ou d'autre chose ?
Jason : Cela doit être la créativité du design, et elle est plus concentrée au début. Nous parlons maintenant de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité, ce qui peut accroître dans une certaine mesure le potentiel d'efficacité des entreprises. Qu'il soit basé sur le marketing en ligne ou sur le dessin rapide basé sur SD, il peut améliorer l'expérience client des clients. Il y a aussi une plus grande chance d’attirer plus de clients.
Mais le rendu pourrait ne pas devenir courant à l’avenir, car les images AI ou SD sont inexactes en termes de lumière et d’ombres intérieures générées. Sur la base de ces écarts, il y aura des écarts plus importants dans l’effet d’atterrissage.
**Ruiya : Avez-vous envisagé de créer un outil permettant aux utilisateurs finaux C de créer leurs propres dessins de conception d'une manière très simple ? **
Jason : Il est en fait assez difficile de fabriquer un tel produit. Il existe notamment des entreprises du secteur qui se sont accumulées au fil des années, comme Kujiale et Sanweijia, et qui utilisent la technologie de l'IA pour faciliter la fabrication de meilleurs produits dans ce domaine. Je pense que les petites équipes n’ont presque aucune chance à cet égard.
Mais à ce propos, ces produits deviendront certainement de plus en plus simples à l'avenir, et le rôle des concepteurs dans la phase de conception sera considérablement réduit.Je pense que les valeurs fondamentales des concepteurs devront peut-être être transférées à l'avenir. . Il s'agit davantage de savoir comment mieux mettre en œuvre la carte conceptuelle que le propriétaire aime.
**Ruiya : Dans vos observations actuelles, existe-t-il des exemples de conceptions utilisant l'IA qui ont été mises en œuvre ? **
Jason : Si c'est complètement du concept à l'achèvement, je n'ai pas encore vu celui-ci. Mais s'il s'agit d'un rendu de concept assisté par l'IA, le propriétaire peut déterminer le style via le dessin conceptuel et d'autres applications.
**Ruiya : Pensez-vous que l'IA est facilement affectée par les biais de l'ensemble de formation lors de la conception assistée, ce qui entraîne un manque de diversité dans les résultats de conception ? **
Jason : Il doit y avoir une telle situation. Bien que nous ajoutions notre propre modèle de formation d'ensembles de données sur la base du grand modèle. Mais ces cartes de formation elles-mêmes peuvent également être des cartes disponibles sur Internet, et d'autres alchimistes peuvent également les trouver.
Cependant, le problème de l'homogénéisation peut également être affecté par des tendances ou des facteurs de tendance du point de vue de la conception. Sous une certaine tendance, les images sur l'ensemble de l'Internet peuvent être orientées vers ce style.
**Ruiya : Comment les concepteurs peuvent-ils toujours avoir la possibilité de contrôler et d'ajuster le résultat final lors du rendu IA ? **
Jason : Pour un designer, il n'est pas si difficile de contrôler le résultat. Je pense que la difficulté réside dans la question de savoir si le plan imaginé par le concepteur peut répondre aux besoins du propriétaire.
**Rui Ya : Pensez-vous que l'IA va changer notre compréhension de l'esthétique du design ? **
Jason : Certainement. Avec la popularité des outils d’IA, l’esthétique de chacun sera en fait élevée à un niveau supérieur. Par conséquent, dans le cadre de cette tendance, les concepteurs doivent améliorer leur propre esthétique. Dans le même temps, cela augmentera également les exigences d'innovation des concepteurs. L’une des sources d’innovation réside dans le fait que chacun doit changer la manière traditionnelle de rechercher des images de référence pour réaliser du design. Je pense donc que les futurs designers, ou ceux qui veulent devenir des designers haut de gamme, devront changer dans ce sens.
**Ruiya : Grâce à l'itération continue de l'ensemble de formation, pensez-vous qu'à l'avenir, l'IA aura-t-elle la capacité de percevoir et de prédire les besoins et les tendances futurs des utilisateurs ? **
Jason : Oui. Ce que l’IA sait faire, c’est traiter une grande quantité de données pour les résumer et même faire des prédictions.
**Ruiya : Jusqu'à présent, un grand nombre d'architectes d'intérieur traditionnels craignent que l'IA ne remplace leur emploi. Dans cette situation, comment leur expliqueriez-vous que les designers sont irremplaçables en termes de créativité et d’humain ? **
Jason : Le problème du remplacement des concepteurs traditionnels par l'IA est en fait la recherche de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité dans l'ensemble de la société économique. La révolution de l'IA remplace en fait certains des travaux les plus répétitifs et non créatifs.
Les concepteurs créatifs ne peuvent jamais être remplacés par des outils. Si vous êtes un architecte d'intérieur plus technique, il est recommandé d'adopter la technologie de l'IA et d'en apprendre davantage sur ses principes sous-jacents, car aucun profane ne peut assurer la formation de modèles industriels ou le conditionnement d'ensembles de données de haute qualité.
En outre, les concepteurs qui savent communiquer peuvent réellement renforcer leurs propres capacités. Bien sûr, vous devrez peut-être changer votre façon de penser, c'est-à-dire comment utiliser ces outils pour vous aider à mieux trouver plus de clients ou à développer votre propriété intellectuelle ou votre marque personnelle.
Diverses industries parlent de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité. À l'heure actuelle, il n'est pas difficile de réduire les coûts avec l'aide de l'IA. Mais si les outils d’IA sont utilisés pour obtenir une meilleure efficacité, il s’agit d’un autre sujet à long terme, et de nombreuses nouvelles opportunités en découleront également.
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Les applications AIGC changent profondément notre travail et notre vie, et le design d’intérieur est également profondément affecté. Grâce à des technologies d'IA innovantes, nous sommes en mesure de réimaginer et de concevoir nos espaces intérieurs comme jamais auparavant, ouvrant ainsi de toutes nouvelles possibilités pour l'expérience de vie.
Dans ce numéro d'Unbounded Talk, Jason, le responsable de « Designer's Toolbox », créateur d'AIGC, concepteur d'algorithmes et designer architectural, a été invité à nous laisser découvrir l'application et le mystère de l'IA dans le domaine du design d'intérieur !
Points clés – Résumé
Design d'intérieur assisté par l'IA, l'état idéal est que l'IA puisse aider les concepteurs à terminer le processus de conception de 0 à 1. Par exemple, un simple dessin de disposition murale peut générer directement un dessin tridimensionnel avec diverses informations telles que la construction et la décoration de la maison pour les concepteurs via des outils d'IA, formant ainsi un modèle d'informations.
Mais la mise en œuvre concrète sera plus compliquée. En prenant comme exemple le terminal de saisie au début, en plus de la disposition de base des murs et de l'aménagement de l'espace, il y a aussi des éléments tels que les préférences du propriétaire, le budget du projet et même un pavage de sol spécifique, des matériaux de décoration durs, des options de décoration douce, etc. ., dont chacun est différent. type de sortie. Comment mieux combiner ces outils d’IA avec les entrées et sorties ?
1. Étape de consultation : Il s'agit d'une étape où la mise en service et la mise en œuvre du plan n'ont pas été finalisées. L'utilisation de grands modèles de langage tels que ChatGPT sera très utile.
2. Conception conceptuelle : les clients espèrent voir à ce stade autant de solutions personnalisées dans différents styles que possible qui répondent à leurs préférences personnelles. Utilisez des outils de dessin d'IA tels que Stable Diffusion pour aider les concepteurs et maximiser l'efficacité du travail.
3. Modélisation conceptuelle : Pour une conversion d'image en modèle 3D, basée sur la scène unique du design d'intérieur, un modèle 3D peut être généré à l'aide d'une simple esquisse plane ou d'un dessin d'implantation, mais il n'a pas encore été réalisé. solution pour une modélisation fine.
4. Approfondissement de la conception : les outils d'IA traditionnels actuels ne peuvent pas très bien aider les concepteurs, et les modèles CAO ou BIM traditionnels peuvent être sélectionnés.
Au stade du conseil, pour les entreprises de design, le grand modèle de langage représenté par ChatGPT a une forte généralisation. Mais une fois mises en œuvre au niveau de l'application, les entreprises disposeront de leurs propres bases de données et des exigences correspondantes, qui pourront être organisées dans une bibliothèque de vecteurs, et coopéreront en même temps avec des agents d'IA pour créer une plate-forme interne de marketing ou de récupération de données pour l'entreprise.
Les concepteurs peuvent également utiliser ces petits outils pour mieux organiser leurs propres ressources, les convertir en une base de connaissances vectorielles, puis utiliser l'IA, une méthode de récupération plus efficace, pour améliorer le coût en temps de l'étape de récupération d'informations.
**(1) Projet de mot rapide : **Le coût de construction est relativement faible. Basé sur le grand modèle, il peut être contraint en saisissant des mots d'invite, de sorte que ce modèle puisse être utilisé comme outil de conception auxiliaire pour aider le concepteur à terminer certains travaux. Mais à l’heure actuelle, cela peut être plus adapté à certains scénarios moins rigoureux et divergents, comme l’écriture de romans ou la réalisation d’une analyse simple.
(2) Base de connaissances d'entreprise : le coût sera légèrement plus élevé et certaines équipes de R&D professionnelles sont nécessaires. Il est nécessaire d'avoir une certaine compréhension de la structure interne des connaissances de l'entreprise et d'être capable de les convertir efficacement en une base de connaissances vectorielles pour une récupération facile. Il est très approprié pour le scénario d'application des ventes.
(3) Agent IA : Une compréhension simple est un agent, ou un agent, chaque agent fera une chose pour laquelle il est bon. Grâce aux règles et contraintes définies, ces différents agents peuvent être combinés pour former un workflow complet. Par rapport aux deux premiers, cela nécessite un personnel de R&D qui comprend très bien les scénarios commerciaux.
(4) Affinement du grand modèle : la direction avec le coût le plus élevé, et le coût de la puissance de calcul en représente l'essentiel. Pour les entreprises qui ne s'orientent pas vers l'IA ou Internet, cela ne convient pas pour affiner cette direction, et vous pouvez envisager de coopérer avec les entreprises correspondantes.
Face à cette situation, les concepteurs peuvent utiliser l'IA pour créer une plate-forme utilisable sur le Web ou même sur les téléphones mobiles, et saisir les données de conception accumulées au sein de l'entreprise ou personnellement, telles que « Quelles sont les tailles couramment utilisées pour les restaurants ? et ainsi de suite. Le modèle d'IA peut combiner la base de connaissances d'entrée pour produire une réponse très précise. Pour certaines spécifications de conception, l’IA peut également donner aux concepteurs un rappel plus précis.
Étant donné que les grands modèles sont formés sur des données auparavant informatives, leur force réside dans la généralisation. Mais pour les documents internes de l’entreprise, qui n’ont même pas été diffusés sur Internet, ces modèles d’IA ne peuvent pas être consultés avec précision. Par conséquent, il est nécessaire d’utiliser la base de connaissances unique des entreprises ou des individus pour une formation basée sur ces grands modèles afin de mettre en œuvre les scénarios d’application de recherche d’informations.
Par exemple, dans un scénario de commerce électronique, il peut réaliser des dialogues questions-réponses avec les clients sous forme de ventes, et peut également effectuer des recherches dans différents outils en arrière-plan pour aider les utilisateurs à récupérer des informations, à générer des plans d'étage, des images. , et même le rendu des modèles.
En fait, générer des plans d'étage, générer des images et générer des modèles de rendu sont trois agents d'IA différents, et chaque flux de travail est responsable de tâches différentes.
Sur la base du grand modèle et du tri professionnel des scénarios commerciaux de l'industrie par les entreprises et les praticiens, ces agents d'IA peuvent être intégrés et combinés dans un système efficace.
Les utilisateurs peuvent saisir différentes informations via cette interface et laisser l'IA recommander différents schémas et combinaisons de meubles, etc. Même la combinaison de meubles proposée par l'IA peut être définie et sélectionnée dans la bibliothèque de produits d'entrée pour véritablement aider les utilisateurs ou les entreprises à intégrer leur propre entreprise avec des scénarios approfondis de l'IA.
Par conséquent, lors de la conception dans l'industrie à l'heure actuelle, un plan est déterminé en premier, puis un style est déterminé, qui est plus détaillé. Par conséquent, divers styles sont d'abord formés pour créer un modèle d'IA. Lorsque l'utilisateur apporte un plan d'étage, le concepteur utilise l'outil d'IA Assisted Rendering pour générer et changer rapidement de style.
Cet outil aidera les clients à avoir un retour d'information et une expérience rapides dès le début, à augmenter l'efficacité du travail des entreprises et des praticiens, tout en améliorant l'expérience utilisateur et en aidant l'entreprise à développer des affaires.
En outre, la scène du commerce électronique a également besoin de publicité pour des meubles ou des décorations, ou encore d'images de référence pour les clients ou les designers.
Dans ce scénario, les images générées rapidement à l’aide de SD doivent encore être optimisées avant de pouvoir être utilisées. Il peut être combiné avec la tonalité du produit, ou même ajusté en fonction des clients cibles du produit, pour créer un modèle d'IA personnalisé pour répondre à différents scénarios et besoins commerciaux.
Tout d’abord, concevez un modèle multimodal, qui peut être simplement compris comme un modèle pouvant être généré par du texte ou de la voix, ou un modèle pouvant être généré par des images, des images, des vidéos, etc. A l’inverse, ce modèle permet également de déduire ces différentes formes d’informations.
La génération d'images IA est un processus à partir de zéro. Par exemple, en utilisant la conception de plusieurs pots de fleurs en forme de V et en utilisant des algorithmes open source, vous pouvez générer différents modèles approximatifs à un stade précoce. Sa forme est relativement précise et peut refléter l'objet Image. structure. Dans le même temps, grâce à d'autres algorithmes d'optimisation traditionnels, ce modèle relativement grossier peut être transformé en un maillage 3D pouvant être à nouveau édité, voire en retopologie.
Peut-être que la technologie open source actuelle n’a aucun moyen de se combiner efficacement avec la mise en œuvre ultérieure du design d’intérieur. Parce que la technologie de dessin dans laquelle l’IA est actuellement douée est toujours basée sur l’espace 2D. La véritable scène du design a des exigences très élevées en termes d’échelle et de précision de l’espace global, ainsi que de nombreux détails.
" Je crois qu'avec la maturité des grands modèles 3D et de la multimodalité, cette efficacité se développera progressivement et deviendra de plus en plus mature. " Jason a déclaré qu'à l'heure actuelle, elle doit encore être combinée avec la technologie traditionnelle pour aider à la fin Approfondissez le dessin.
Le premier scénario d'application est quelque peu similaire au scénario de marketing de l'IA présenté au début, combiné en fonction des matériaux et produits de mobilier internes de l'entreprise. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour produire des images de coûts, mais il y aura des liens de produits correspondants dans cette image. Cela peut être considéré comme l'utilisation d'images d'IA pour convertir les informations qu'elles contiennent en informations sur le produit.
La deuxième scène concerne la migration matérielle. Le design d’intérieur peut être simplement compris comme étant composé d’une couche visuelle, d’une couche géométrique et même d’autres couches plus fines. L’avantage de l’IA est qu’elle peut générer rapidement un espace global avec une atmosphère. Bien que ce type de lumière et d’ombre puisse être inexact, il peut néanmoins nous aider à trouver rapidement la palette de couleurs et la composition de l’espace.
Si les informations contenues dans l'image générée par l'IA peuvent être extraites et transformées dans notre modèle, cela peut accélérer le processus de modélisation du concepteur.
Questions et réponses – Révision
Ruiya : À votre avis, quel sera le premier domaine dans lequel l'IA débarquera dans le travail de design d'intérieur ? S'agit-il d'un rendu créatif de conception ou d'autre chose ?
Jason : Cela doit être la créativité du design, et elle est plus concentrée au début. Nous parlons maintenant de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité, ce qui peut accroître dans une certaine mesure le potentiel d'efficacité des entreprises. Qu'il soit basé sur le marketing en ligne ou sur le dessin rapide basé sur SD, il peut améliorer l'expérience client des clients. Il y a aussi une plus grande chance d’attirer plus de clients.
Mais le rendu pourrait ne pas devenir courant à l’avenir, car les images AI ou SD sont inexactes en termes de lumière et d’ombres intérieures générées. Sur la base de ces écarts, il y aura des écarts plus importants dans l’effet d’atterrissage.
**Ruiya : Avez-vous envisagé de créer un outil permettant aux utilisateurs finaux C de créer leurs propres dessins de conception d'une manière très simple ? **
Jason : Il est en fait assez difficile de fabriquer un tel produit. Il existe notamment des entreprises du secteur qui se sont accumulées au fil des années, comme Kujiale et Sanweijia, et qui utilisent la technologie de l'IA pour faciliter la fabrication de meilleurs produits dans ce domaine. Je pense que les petites équipes n’ont presque aucune chance à cet égard.
Mais à ce propos, ces produits deviendront certainement de plus en plus simples à l'avenir, et le rôle des concepteurs dans la phase de conception sera considérablement réduit.Je pense que les valeurs fondamentales des concepteurs devront peut-être être transférées à l'avenir. . Il s'agit davantage de savoir comment mieux mettre en œuvre la carte conceptuelle que le propriétaire aime.
**Ruiya : Dans vos observations actuelles, existe-t-il des exemples de conceptions utilisant l'IA qui ont été mises en œuvre ? **
Jason : Si c'est complètement du concept à l'achèvement, je n'ai pas encore vu celui-ci. Mais s'il s'agit d'un rendu de concept assisté par l'IA, le propriétaire peut déterminer le style via le dessin conceptuel et d'autres applications.
**Ruiya : Pensez-vous que l'IA est facilement affectée par les biais de l'ensemble de formation lors de la conception assistée, ce qui entraîne un manque de diversité dans les résultats de conception ? **
Jason : Il doit y avoir une telle situation. Bien que nous ajoutions notre propre modèle de formation d'ensembles de données sur la base du grand modèle. Mais ces cartes de formation elles-mêmes peuvent également être des cartes disponibles sur Internet, et d'autres alchimistes peuvent également les trouver.
Cependant, le problème de l'homogénéisation peut également être affecté par des tendances ou des facteurs de tendance du point de vue de la conception. Sous une certaine tendance, les images sur l'ensemble de l'Internet peuvent être orientées vers ce style.
**Ruiya : Comment les concepteurs peuvent-ils toujours avoir la possibilité de contrôler et d'ajuster le résultat final lors du rendu IA ? **
Jason : Pour un designer, il n'est pas si difficile de contrôler le résultat. Je pense que la difficulté réside dans la question de savoir si le plan imaginé par le concepteur peut répondre aux besoins du propriétaire.
Jason : Certainement. Avec la popularité des outils d’IA, l’esthétique de chacun sera en fait élevée à un niveau supérieur. Par conséquent, dans le cadre de cette tendance, les concepteurs doivent améliorer leur propre esthétique. Dans le même temps, cela augmentera également les exigences d'innovation des concepteurs. L’une des sources d’innovation réside dans le fait que chacun doit changer la manière traditionnelle de rechercher des images de référence pour réaliser du design. Je pense donc que les futurs designers, ou ceux qui veulent devenir des designers haut de gamme, devront changer dans ce sens.
**Ruiya : Grâce à l'itération continue de l'ensemble de formation, pensez-vous qu'à l'avenir, l'IA aura-t-elle la capacité de percevoir et de prédire les besoins et les tendances futurs des utilisateurs ? **
Jason : Oui. Ce que l’IA sait faire, c’est traiter une grande quantité de données pour les résumer et même faire des prédictions.
**Ruiya : Jusqu'à présent, un grand nombre d'architectes d'intérieur traditionnels craignent que l'IA ne remplace leur emploi. Dans cette situation, comment leur expliqueriez-vous que les designers sont irremplaçables en termes de créativité et d’humain ? **
Jason : Le problème du remplacement des concepteurs traditionnels par l'IA est en fait la recherche de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité dans l'ensemble de la société économique. La révolution de l'IA remplace en fait certains des travaux les plus répétitifs et non créatifs.
Les concepteurs créatifs ne peuvent jamais être remplacés par des outils. Si vous êtes un architecte d'intérieur plus technique, il est recommandé d'adopter la technologie de l'IA et d'en apprendre davantage sur ses principes sous-jacents, car aucun profane ne peut assurer la formation de modèles industriels ou le conditionnement d'ensembles de données de haute qualité.
En outre, les concepteurs qui savent communiquer peuvent réellement renforcer leurs propres capacités. Bien sûr, vous devrez peut-être changer votre façon de penser, c'est-à-dire comment utiliser ces outils pour vous aider à mieux trouver plus de clients ou à développer votre propriété intellectuelle ou votre marque personnelle.
Diverses industries parlent de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité. À l'heure actuelle, il n'est pas difficile de réduire les coûts avec l'aide de l'IA. Mais si les outils d’IA sont utilisés pour obtenir une meilleure efficacité, il s’agit d’un autre sujet à long terme, et de nombreuses nouvelles opportunités en découleront également.