Titre original : "Dans quelques années, vous n'aurez peut-être plus besoin d'aller travailler | Noteman AI Summit Compilation"
**Source du contenu : Le 10 juin 2023, la conférence "IA New Vision, New Potential for Growth" New Business 1000 People organisée par Noteman. **
**Remarque : Non revu par le conférencier. **
Crédit image : Généré par les outils Unbounded AI
Remarque Jun a dit :
Le 10 juin, Noteman a organisé la première conférence sur les nouvelles entreprises « AI New Vision, Growth New Potential » à Guangzhou.
Pour cette conférence, nous avons invité Fu Sheng, PDG de Cheetah Mobile, président d'Orion Star, Yan Yanchun, partenaire de Shengjing Jiacheng Fund et responsable de l'incubateur industriel AIGC, Fang Jun, partenaire de Kuaizhi Lab, partenaire de UWEB Education, Tencent Wang Wei, directeur de Cloud Intelligence Architect, Yang Yang, fondateur de Daodao Research Institute et fondateur d'iPIN, Zhao Fan, partenaire de Shadow Knife RPA, Ke Zhou, fondateur de Noteman, et de nombreux autres leaders de l'industrie ont participé.
Lors de la réunion, des entrepreneurs technologiques bien connus, des leaders de l'IA des principaux fabricants, des experts en conseil stratégique de premier plan et des partenaires écologiques de l'industrie, se sont concentrés sur la révolution de la productivité provoquée par l'IA, les mises à niveau technologiques sous-jacentes, les nouvelles connaissances commerciales, les ajustements de la structure organisationnelle et comment traiter de nombreux sujets brûlants. Topics, pour aborder le sujet majeur "Intégrer l'IA, faire face à l'avenir".
Par exemple, Fu Sheng pense que ChatGPT accélérera l'élimination des travailleurs mentaux en début de carrière ; Yang Yang, fondateur de Daodao Research Institute et fondateur d'iPIN : avec une stratégie, la vie est comme une pendaison ; Zhao Fan, partenaire de Shadow Knife RPA : la concurrence des entreprises dans le futur Ce n'est pas la concurrence des personnes, mais la concurrence des employés numériques ; Ke Zhou, fondateur de Noteman : Chaque grande personne avec un modèle ferme a connu des moments sombres.
Les étincelles de la pensée se heurtent ici, les barrières de la cognition sont brisées ici, et la soif de savoir éclate ici...
Lors de la réunion de milliers de personnes, de nombreux participants ont même exprimé leur émotion : "Après avoir écouté le partage des invités, je ne m'attendais pas à ce que l'IA soit si proche de nos vies."
Ci-dessous, Noteman organise le contenu passionnant de cette réunion pour les lecteurs :
1. Fu Sheng : ChatGPT accélérera l'élimination des travailleurs mentaux élémentaires
Fu Sheng, président-directeur général de Cheetah Mobile, président d'Orion Star
La compréhension sémantique est le couronnement de la technologie de l'intelligence artificielle.
Jetons un coup d'œil au niveau du principe. Il existe deux voies techniques pour la compréhension sémantique : "l'éducation" des réseaux de neurones et "l'auto-apprentissage" des réseaux de neurones.
Réseau neuronal "éducation": Selon la compréhension humaine du langage, la structure grammaticale du réseau neuronal "éducation" et le graphe des connaissances.
Ceci est plus conforme à notre compréhension logique de l'apprentissage des langues, comme les humains apprennent des langues étrangères, et l'effet peut être vu dès le début de l'investissement, de sorte que la plupart des entreprises choisissent cette voie.
Mais le problème est qu'après que le système ait atteint un certain niveau de capacité linguistique (bien inférieur à celui des humains), aussi optimisé soit-il, il reste encore beaucoup de réponses à des questions totalement hors de propos.
Réseau de neurones "auto-apprentissage": laissez le réseau de neurones apprendre suffisamment de textes, et le réseau de neurones découvrira automatiquement les règles entre les textes. Sans support théorique strict (et coûteux), presque seul OpenAI croyait fermement à la deuxième voie (et avait de l'argent), et a finalement réussi.
ChatGPT construit automatiquement un grand modèle avec des centaines de milliards de paramètres en apprenant à partir de textes volumineux, établit une cognition logique de base du monde et génère ainsi une capacité de raisonnement basée sur la logique.
Par conséquent, avant l'émergence de ChatGPT : le système de dialogue ressemble plus à un perroquet, même s'il peut correspondre partiellement au contenu, mais le système ne comprend pas entièrement le sens spécifique.
Après l'émergence de ChatGPT : le système de dialogue est basé sur la compréhension de la sémantique. Bien qu'ils puissent faire des erreurs, ce sont toutes des bêtises "sérieuses".
Pour la première fois, les machines tournent autour des personnes, alors que dans le passé, les personnes tournaient autour des machines.
L'émergence de ChatGPT a entraîné une révolution dans l'interaction et la productivité :
Révolution interactive : L'ère de l'utilisation du langage naturel comme interface interactive est enfin arrivée. L'Internet centré sur les applications se transformera en un Internet intelligent centré sur l'humain, et les gens n'auront guère besoin d'apprendre à utiliser des logiciels.
Révolution de la productivité : le chat n'est qu'une démonstration de la capacité de ChatGPT. L'essence du grand modèle est la logique et la capacité de raisonnement, qui peuvent être utilisées partout où une activité mentale est requise. L'ère de la création et de l'innovation de l'intelligence artificielle est à nos portes.
Ma Huateng avait l'habitude de penser que ChatGPT était une opportunité unique tous les dix ans, mais maintenant il pense que c'est une opportunité unique en un siècle. Parce que ChatGPT a une capacité de raisonnement, c'est l'émergence de l'intelligence générale, c'est-à-dire que lorsque vous branchez l'électricité, il y aura beaucoup plus d'employés.
Les futurs changements de l'industrie?
Guerre nucléaire des plateformes : elle est sur le point de commencer, et une grande entreprise sans super grand modèle ne sera plus une entreprise plateforme ;
Vulgarisation des grands modèles : La vague de frénésie dans la communauté open source va populariser les grands modèles avec des capacités de base ;
L'efficacité est grandement améliorée : la forme organisationnelle de toutes les entreprises va changer et l'efficacité sera grandement améliorée ;
Accompagnement + contenu généré : Tous les horizons seront profondément touchés, et le « contenu généré » remplacera les « informations de lien » ;
Élimination accélérée : les travailleurs mentaux débutants seront rapidement remplacés par l'IA, et les obstacles à la technologie, à l'expérience et à la créativité seront considérablement affaiblis.
Dans le passé, il y avait de petits changements en cinq ans et des changements majeurs en dix ans, mais maintenant il peut y avoir de grands changements en un ou deux ans.
Une fois que le texte peut être généré, la génération d'images et de vidéos sera une évidence. Imaginez que taper une phrase en début de discours ne génère plus un PPT mais un film...
Que doivent faire les individus face à ce changement ?
En ligne : Attitude active, ouverte et apprenante, devenez le moteur de l'IA ;
Hors ligne : Passif, fermé, prouvant qu'il a raison ou qu'il a tort, progressivement remplacé par l'IA.
Que doivent faire les entrepreneurs ?
Étudiez dur : étudiez attentivement ChatGPT et les produits AIGC associés, et ceux qui n'apprennent pas deviendront inévitablement des cochers ;
Maîtrise de la conduite : maîtrise des produits d'intelligence artificielle et devenir un magicien dans la nouvelle ère ;
Maintenez l'enthousiasme : profitez des avantages de la race humaine, maintenez l'enthousiasme, la curiosité et l'imagination, le trou du cerveau est toujours l'avantage à l'heure actuelle ;
Ne vous allongez pas : à l'ère de la révolution de la productivité, dormir est une perte de temps.
2. Yan Yanchun : AIGC apportera 3 nouveaux dividendes structurels
Yan Yanchun, partenaire du fonds Shengjing Jiacheng et directeur de l'incubateur industriel AIGC
L'émergence de ChatGPT a ouvert une super piste de 100 billions de dollars américains. Et l'intelligence artificielle générative AIGC va réinstaller le monde entier, ce qui se traduira par trois nouveaux dividendes structurels :
Nouveau dividende démographique, de 8 milliards d'humains à 210 milliards de nouveaux humains
À l'avenir, tout le monde aura plusieurs avatars, et ChatGPT permettra à 8 milliards d'humains d'obtenir trois types de vie : avatar avatar + humanisation numérique IA + robot humanoïde.
Par exemple, Karin compte 2 millions d'abonnés sur la plateforme sociale de Snapchat, et il n'y a aucun moyen de répondre à chaque abonné en tête-à-tête, ce qui la fait se sentir mal. Ainsi, elle s'est appuyée sur ChatGPT-4.0 pour générer son propre clone numérique "Karin AI", et a fourni des services de chat au prix d'un dollar par minute.
Chaque vie peut être l'incarnation vivante de chaque être humain ou de chaque marque.
Ce n'est pas seulement un morceau de code publié, il est né dans le métaverse, a grandi dans le métaverse, est une autre vie qui erre dans le métaverse et est un aborigène du métaverse.
Accélérez le bonus de métaverse
① Le métaverse de la consommation reconstruira la cour des personnes et des biens
Le métaverse changera la vie et les habitudes des gens, et changera également la façon dont les marques se connectent émotionnellement avec les consommateurs.
② Métaverse industriel
Accélérez la transformation des usines de fabrication intelligente en usines à lumière noire et réalisez l'impression 3D + des usines numériques intelligentes.
Accélérer le dividende de l'Internet industriel
Par exemple, le géant chinois du commerce électronique transfrontalier SheIn (Xiyin).
En 2022, le GMV de SheIn dépassera les 30 milliards de dollars américains, avec un chiffre d'affaires de 22,7 milliards de dollars américains, un bénéfice net de 700 millions de dollars américains et la dernière valorisation de 70 milliards de dollars américains.
En 7 ans, elle est passée d'une robe de mariée transfrontalière à la plus grande communauté mondiale de l'industrie de la mode rapide. Derrière il s'agit d'atteindre 2 points :
Premièrement, une personnalité aléatoire est requise.
Deuxièmement, répondez rapidement à la chaîne d'approvisionnement. Il ne faut que 5 jours entre la réception de la commande de SheIn, les tissus et la livraison des vêtements à l'entrepôt de SheIn - c'est-à-dire 1 jour pour la production de tissu, 3 jours pour la coupe, la couture et la finition et 1 jour pour le processus secondaire (broderie et impression).
Dans l'ensemble, toutes les industries valent la peine d'être refaites et toutes les applications valent la peine d'être réécrites.
Fang Jun : Faites bon usage de l'IA, la connaissance est à portée de main
Fang Jun, partenaire de Kuaizhi Lab, partenaire de UWEB Education
À en juger par les trois dernières vagues relativement importantes que nous avons connues. Premièrement, il y a la vague d'informatisation. Puis vint la vague du réseautage.
Maintenant, nous sommes arrivés à la troisième vague, la vague de l'intelligence.
Ensuite, regardez notre environnement. Il était une fois, l'informatique était à portée de main. Au cours des années précédentes, l'information était à portée de main.
Dès le début de l'année, la connaissance est à portée de main. Par exemple, les connaissances professionnelles sont à portée de main, les compétences en écriture sont à portée de main et la production d'images est à portée de main...
La vraie tendance technologique est arrivée. ChatGPT a dépassé 1 million d'utilisateurs en seulement 5 jours et atteint 100 millions d'utilisateurs en deux mois. La vitesse dépasse toutes les applications précédentes.
Le tournant est que de fin 2022 à début 2023, l'IA deviendra un produit accessible au public.
Alors, comment l'utiliser ?
En comprenant les principes de base, nous pouvons savoir comment l'utiliser et trouver le point d'entrée.
L'IA générative comprend des modèles d'image et des modèles de langage. Les deux modèles incluent le modèle, le développement et l'application.
L'essence de l'IA générative est de générer du texte et des graphiques. Une vidéo est une image dynamique plus un son. PPT est une combinaison d'images et de texte. et ainsi de suite.
En utilisant l'analogie de la croissance d'une personne, comment le modèle linguistique « grandit-il » ?
Tout d'abord, avant la formation, apprenez beaucoup de connaissances (probabilité).
Ensuite, le texte est complété et le mot suivant est prédit.
Ensuite, le signal invoque la connaissance à travers le signal.
Enfin, répondez aux questions ou exécutez des commandes.
Dans le passé, je vous ai donné des instructions et vous les avez faites. Maintenant, je vais vous donner des instructions et vous saurez quoi faire ensuite.
Alors, comment bien utiliser GPT ? La clé est de maîtriser les compétences nécessaires pour lui poser des questions. Tout d'abord, clarifiez le problème. Deuxièmement, donnez des exemples et répartissez les tâches.
La clé pour utiliser "l'IA générative" est l'invite (demander GPT). Les questions sont divisées en 3 niveaux.
Il y a 3 éléments pour poser des questions GPT : des informations générales détaillées, une description spécifique du problème et des exigences de réponse claires.
Compétences avancées en matière de questionnement : invites avec moins d'échantillons, invites ajustées pour répéter les questions, démonter les tâches et poser des questions étape par étape.
Compétences avancées en matière de questionnement : base de connaissances plug-in, utilisation conjointe avec d'autres outils, plusieurs cycles d'interaction pour accomplir des tâches complexes.
En quoi est-ce bon ? En quoi n'êtes-vous pas doué ? ——Pas doué pour l'information.
Quel gros trou a-t-il ? — hallucinations (non-sens).
La clé à utiliser - Discernement (Est-ce une bonne réponse).
Dans l'autre monde, la connaissance est partout et à portée de main. Avec une bonne utilisation de l'IA, tout le monde peut entrer.
Forum de table ronde sur l'IA (Partie 1) : Lorsque de nouvelles opportunités se présentent, chaque entreprise a sa propre façon de se transformer
Zhan Man, fondateur d'un fonds de capital-investissement : L'intelligence artificielle apporte des opportunités et des défis dans une nouvelle ère. Comment faire face aux changements ? Pouvez-vous nous parler de vos propres idées et de quelques réflexions sur la transformation de l'entreprise ?
Tan Xingxing, fondateur de Fenwei Technology : L'IA évolue très vite, comment les entreprises peuvent-elles construire leurs propres douves ? Où est le cœur de métier ? Doit-on construire son propre fossé ou suivre les changements par petites étapes ? Ce sont des questions que les entreprises doivent considérer clairement.
Yang Jiongwei, fondateur et PDG de Weiling Technology : La puissance de calcul d'aujourd'hui peut aider chaque personne ordinaire.
Fengnian, fondateur de Dianjinshou et président de Broadcasting Media Group : premièrement, chaque entreprise n'est pas seulement une entreprise de commerce électronique, mais doit construire son propre centre de productivité IA. Transition en douceur de l'équipe, ne licenciez pas tout le monde à la fois.
Deuxièmement, l'IA est la première vague d'impact sur l'industrie du contenu, principalement du point de vue du texte, des images et de la vidéo "diffusion en direct". Les organisations de diffusion en direct de courtes vidéos ne peuvent pas du tout échapper à cette vague. Votre expérience actuelle n'est pas bonne. , C'est uniquement parce que vous n'avez pas trouvé la bonne posture, le bon logiciel et la bonne direction. Le modèle de coût de la main-d'œuvre des photographes, des réalisateurs de courts métrages et des présentateurs avec des marchandises sera renversé.
Troisièmement, les petites et moyennes entreprises ne doivent pas toucher aux grands modèles. Elles peuvent essayer de petites innovations de modèles ou des applications à grande échelle dans leurs propres industries. L'application de certaines capacités peut également être réalisée. Le développement et l'application de "cerveaux industriels verticaux" est la participation de la Chine aux grands changements de l'IA.
Quatrièmement, réservez et regroupez à l'avance la propriété intellectuelle et les leaders d'opinion de l'industrie verticale, signez des contrats à l'avance ou associez-les à l'IA pendant une longue période. par IA.
Zhang Wenlong, co-fondateur de Noteman : Chaque fois qu'une nouvelle opportunité se présente, chaque entreprise aura sa propre façon de changer.
Premièrement, le consensus d'équipe est le plus important.
Deuxièmement, l'exécution est très importante et la bonne méthode doit être utilisée.
Troisièmement, chacun doit trouver sa place.
Fang Jun, partenaire de Kuaizhi Lab et UWEB Education Partner : En réponse aux changements apportés par l'IA, nous devons faire attention à ne pas être trop agressifs.
Yan Yanchun, partenaire du Shengjing Jiacheng Fund et responsable de l'incubateur industriel AIGC : Face à la nouvelle ère de l'IA, les entreprises doivent faire deux choses : 1. Faire bon usage des données ; 2. Trouver les bonnes personnes.
Zhan Man, fondateur du fonds de capital-investissement : merci aux enseignants pour leur merveilleux partage, et j'exprime également mon propre point de vue. On peut voir que le consensus actuel sur le pouvoir de la technologie a favorisé la prospérité de Nvidia et de Tesla sur le marché des capitaux. .
Et chaque entreprise dans laquelle nous vivons sous la vague du temps, chacun traverse également la période de transformation de son propre développement, et bien sûr il y aura des périodes de douleur, mais au lieu de se soucier du présent, il vaut mieux accepter les changements et courez dur, et vous trouverez toujours celui qui vous convient.
Wang Wei : Les gens du numérique sont à vos côtés
Wang Wei, directeur de Tencent Cloud Intelligent Architect
Les humains numériques désignent des personnages virtuels qui existent dans l'espace numérique sous forme numérique et qui ont l'apparence, le comportement et les caractéristiques de personnes anthropomorphes ou réelles, également appelés avatars, humains virtuels numériques, humains numériques virtuels, etc.
Les technologies de base des humains numériques comprennent principalement l'infographie, la capture de mouvement, le rendu d'image, l'IA, etc. Les personnes numériques peuvent créer une personnalité plus parfaite et apporter une valeur positive à la marque.
Trois dimensions de la classification humaine numérique
Selon les dimensions des ressources graphiques des personnages, les humains numériques peuvent être divisés en deux catégories : 2D et 3D, et peuvent être divisés en personnes réelles 2D, dessins animés 2D, dessins animés 3D, 3D stylisé, 3D réaliste, 3D super réaliste, 3D high- fidélité, etc. Divers.
Selon la dimension de la conduite, elle peut être divisée en deux types : la conduite humaine et la conduite IA.
Selon les dimensions métier et fonctionnelles, il peut être divisé en trois types : type de contenu/IP, type de service fonctionnel et avatar virtuel.
Trois caractéristiques des humains numériques
Les Sapiens ont une belle peau à l'extérieur et une âme intéressante à l'intérieur.
Il a trois caractéristiques :
L'apparence d'une personne a des caractéristiques de caractère telles que l'apparence, le sexe et la personnalité d'une personne.
Comportement humain, avec la capacité du langage, des expressions faciales et des mouvements du corps.
L'esprit humain a la capacité de reconnaître l'environnement extérieur et de communiquer et d'interagir avec les gens.
Yang Yang : Avec une stratégie, la vie est comme une pendaison
Yang Yang, Fondateur de l'Institut de recherche Daodao, Fondateur d'iPIN
Nous pensons toujours que la vie est difficile, mais pourquoi beaucoup de gens aiment-ils jouer à des jeux ?
Parce qu'il existe des stratégies pour jouer à des jeux, vous vous amuserez à jouer à des jeux, mais il y a toujours des accidents dans la vie, il est difficile d'obtenir les stratégies et de nombreux endroits sont imprévisibles.
Notre utilisation humaine de l'information est divisée en quatre étapes : la perception, la cognition, l'analyse et la prise de décision.
La cognition est divisée en cognition extérieure et cognition intérieure.
Cognition externe, comme écrire des romans, passer des examens, développer des jeux, etc.
La cognition intérieure est la pensée, la psychologie et la pensée. Tels que le traitement de la dépression, l'amélioration de la concentration, la création d'habitudes, la gestion d'équipes, etc.
Cette vague d'IA perce en fait la cognition extérieure et réalise la compréhension du bon sens et du langage humains. L'IA intérieurement consciente ne peut pas être résolue.
Prenons l'exemple de la sélection universitaire des majors, vous ne pouvez pas compter sur l'IA.
Quel type d'aide chaque majeure universitaire a-t-elle pour la croissance humaine ? Cet aspect est difficile à comprendre pour l'IA.
Par exemple, la majeure en philosophie de l'Université de Jilin, après l'obtention du diplôme, le plus est de faire des RH.
Un autre exemple est la majeure sociale et ethnique de la South Central University for Nationalities.Après l'obtention de leur diplôme, la plupart d'entre eux se rendent dans des sociétés Internet pour travailler comme chefs de produit.
Pourquoi existe-t-il un tel phénomène ? C'est le défi cognitif.
En 2019, Yu Minhong m'a dit qu'il sentait qu'il y avait quelque chose qui n'allait pas dans le modèle éducatif chinois. Par exemple, le taux effectif de cours de rattrapage est de 24 %, et les 76 % restants n'ont pas progressé.
Il croit que l'éducation devrait être comme les soins médicaux, diagnostiquer d'abord le problème, puis donner une solution ciblée.
À l'heure actuelle, le niveau de technologie dans l'industrie de l'éducation est extrêmement bas et le jugement des gens est encore à l'ère du "sorcier", il est donc nécessaire de refaire l'éducation avec la technologie.
Avec la médecine de précision de l'IA, nous allons refaire la croissance cognitive et personnaliser les plans de croissance ciblés par l'IA pour tout le monde. Il y a 3 objectifs :
Tout d'abord, reconnaissez avec précision les caractéristiques uniques de chaque personne.
Deuxièmement, à l'aide du diagnostic de l'IA, localisez avec précision le problème d'AT et personnalisez le plan d'amélioration ciblé.
Troisièmement, éveiller la capacité de TA à grandir est plus important que de devenir une excellente machine à tester.
Les étapes spécifiques sont la détection complète, le diagnostic ciblé, la prescription ciblée et la supervision ciblée.
Tant que chacun peut vivre sa propre vie merveilleuse, nous n'avons pas besoin de nous inscrire, mais maintenant nous ne pouvons que nous inscrire.
Avec l'aide de l'IA, nous pouvons concevoir nos propres stratégies de vie. Lorsque vous avez une stratégie de vie, toute votre vie sera sur le crochet.
Par exemple, choisissez une carrière. L'orientation de carrière en or d'une personne comprend 5 points : C, personnalité appropriée ; A, le talent est bon ; M, satisfaction du revenu ; I, goût ; Q, capacité et compétence (valeur d'étude = éducation + compétences).
Si les 5 conditions sont remplies, vous serez heureux. Si aucune des conditions n'est remplie, régénérez rapidement et choisissez à nouveau.
Par conséquent, chacun de nous doit personnaliser la stratégie de croissance AIGC.
7. Zhao Fan, partenaire de Shadow Knife RPA : La concurrence des futures entreprises n'est pas la concurrence des personnes, mais la concurrence des employés numériques
Zhao Fan, partenaire de Shadow Knife RPA
La RPA a déclenché une tendance dans de nombreuses entreprises dans le passé, mais elle a maintenant été éclipsée par ChatGPT.
En tant que robot logiciel, RPA peut libérer considérablement de la main-d'œuvre et peut remplacer les cols blancs pour effectuer des tâches logiques et répétitives. Par exemple, il facilite le rapprochement financier automatique, la collecte automatique pour le marketing, le traitement par lots des commandes pour le service client et le processus d'entrée et de sortie automatique pour les RH.
Nous savons que la concurrence entre les entreprises est essentiellement une concurrence d'efficacité, et la fin est le taux de pénétration de l'efficacité totale du temps des employés de l'entreprise. La source commence par libérer les mains de chacun, et chaque cycle d'itération technique améliorera considérablement l'efficacité.
S'appuyant sur des processus métier clairs, RPA est l'employé numérique de l'entreprise. Dès lors, la compétition des futures entreprises n'est plus une compétition de personnes, mais une compétition d'employés numériques.
Qu'est-ce que "RPA+grand modèle" peut accomplir ?
Cela maximisera la libération de la productivité. Le grand modèle est la tête, et le RPA est le corps et les membres.
Pour les grands modèles, il existe encore des limitations importantes :
1.ChatGPT : avoir une vision du monde, avoir la capacité de raisonnement logique, mais la compréhension est encore limitée ;
GPT4.0 : prend en charge la multimodalité et peut comprendre les images, mais il est principalement utilisé dans le contenu texte et peinture, et doit améliorer les capacités de production et d'atterrissage de nombreux formats ;
RPA grand modèle + couteau d'ombre : capable de comprendre et de déduire et d'utiliser des outils, mais il y a des exigences quant à l'étendue de ce qui peut être fait.
La combinaison de RPA + grand modèle peut étendre la limite de capacité de RPA :
Par exemple, les grands modèles sont doués pour la réflexion et ont la capacité de reconnaître les intentions, le raisonnement logique et les résumés abstraits ; tandis que la RPA est douée pour utiliser des outils et des connexions, et peut gérer un travail régulier et répétitif.
8. Forum de table ronde sur l'IA (Partie 2) : Soyez toujours celui qui utilise les outils d'IA
Kotler China Partner Wang Sai (hôte) : Un jour dans le ciel, un an sur le terrain. Le lancement de ChatGPT au cours des six derniers mois a peut-être provoqué des changements intergénérationnels. Imaginez ce qui arrivera à votre entreprise et à votre industrie dans 500 jours ?
Jia Dayu, fondateur de Zhengyang Public Relations : Tout d'abord, la mentalité des gens va subir un énorme changement.
Par exemple, lorsque nous écrivons des communiqués de presse pour des clients, l'un est écrit par l'IA et l'autre par des humains, mais le client choisit d'écrire par l'IA. Cela montre que beaucoup de travail mental comme la rédaction et les concepteurs seront remplacés.
Si la méthode de production change, le système de cotation changera. Les clients ne vous paieront pas un prix élevé pour des produits qui sont complétés rapidement avec ChatGPT.
Au fur et à mesure que le système de devis change, les produits changent également. Quel est l'avenir de la vente aux clients ? Comment créer plus de valeur pour les clients ?
Ce sont toutes des questions auxquelles il faut réfléchir. Donc, je pense qu'après 500 jours, il y aura des changements bouleversants.
Lu You, PDG de Zhiban Quanyu Technology : Désormais, l'automatisation deviendra de plus en plus pratique.
Premièrement, il y a des points faibles dans le domaine privé, qui nécessite de nombreux employés pour fonctionner. Nous travaillons actuellement sur 10 000 groupes, et maintenant nous n'avons plus besoin de personnes pour le faire avec GPT.
Deuxièmement, utilisez la rédaction pour publier sur Moments et les communautés. Cela nécessite des formateurs d'IA pour former l'IA.
Troisièmement, la barrière des compétences n'est pas si élevée. Par exemple, ceux qui vendent des produits de nutrition ont besoin de nutritionnistes.
Hu Lei, PDG de One Brand Vision : L'IA est déjà une partie importante de notre processus de projet. L'IA est un outil qui nous aide vraiment à réduire les coûts et à augmenter l'efficacité. Notre tri basé sur la marque ne peut pas être remplacé par l'IA. Mais l'IA peut nous aider à trouver des matériaux d'expression visuelle et à libérer l'inspiration.
Soyez toujours celui qui utilise les outils d'IA, pas celui qui est remplacé.
Huang Zhenyu, président de Xiaohuxian Wine Group : Une fois le grand modèle de langage établi, la frontière entre l'homme et la machine disparaît. À l'avenir, chacun de nous pourra former sa propre personne virtuelle pour tenir des réunions et gérer le travail à sa place.
Wang Sai (hôte), partenaire de Kotler Chine : La réduction des coûts et l'augmentation de l'efficacité sont de petites stratégies. En plus de cela, y aura-t-il des changements majeurs, tels que des changements de modèle ?
Jia Dayu, fondateur de Zhengyang Public Relations : N'importe quelle industrie, si vous n'y prêtez pas attention, peut être remplacée. À l'avenir, la main-d'œuvre sera grandement libérée et les experts ayant de l'expérience et de l'aura à la tête seront plus précieux ; tandis que les travailleurs intellectuels du milieu doivent s'adapter rapidement au nouveau cadre de vie pour survivre ; parce qu'ils sont meilleurs au travail avec de grands modèles.
Lu You, PDG de Zhiban Quanyu Technology : Pour l'industrie du vêtement, il est désormais possible de générer directement des modèles humains IA sans modèles.
Hu Lei, PDG de One Brand Vision : Pour l'industrie créative, apprendre à utiliser l'IA est la chose la plus importante. Il y aura certainement des changements en termes de modèles commerciaux et de modèles de production.
Huang Zhenyu, président de Xiaomuxian Wine Group : Le cœur de l'IA est de libérer nos mains, afin que nous ayons le temps de penser à des choses futures, telles que de nouveaux modèles commerciaux, de nouvelles valeurs, etc. Cela changera même la structure organisationnelle, car dans le passé, il s'agissait d'une structure commerciale pyramidale, et l'utilisation de ChatGPT à l'avenir pourrait transformer l'organisation en une structure plate.
Zhang Wenlong, co-fondateur de Noteman : Les facteurs qui modifient la productivité entraîneront des changements dans la division sociale du travail. Marié dans le passé, chauffeur de taxi dans le futur. Dans le même temps, la division sociale du travail a changé, les infrastructures vont aussi changer, les besoins des clients vont aussi changer : les utilisateurs vont choisir des produits et des formes de services plus performants et plus adaptés. Cela obligera le modèle commercial de l'entreprise actuelle à changer.
Ke Zhou : Se transformer est la seule issue à l'avenir
Ke Zhou, Fondateur de Noteman
Peu importe à quelle époque, il y a des gens qui surfent sur les vagues.
Dans la vague de l'ère de l'IA, un groupe de cabinets de praticiens du concept de grand modèle s'est déjà tenu à l'avant-garde. Par exemple, Li Zhifei et Going out to ask, Sam Altman et OpenAI, Huang Renxun et NVIDIA.
Chaque personne avec un grand modèle a vécu des moments sombres.
Ce n'est qu'en croyant au pouvoir de croire et en s'amusant tout en souffrant que nous pouvons être résolus ; ce n'est qu'en acceptant activement les changements et en évoluant de manière proactive que nous pouvons suivre le rythme du temps ; ce n'est qu'en mettant constamment à jour notre cognition et notre apprentissage continu que nous pouvons sortir de l'étroitesse encerclement.
Se transformer est la seule issue pour l'avenir d'une personne.
D'après les fervents praticiens du grand modèle, nous pouvons voir que la capacité la plus importante est la façon dont vous regardez le monde. En même temps, si vous voulez innover, vous devez assumer des risques et des conséquences, ce qui est normal.
L'innovation émerge d'une exploration étape par étape, et il n'y a rien de certain à 100% dans ce monde.
L'IA nous offre une opportunité qui ne se présente qu'une fois par siècle. Les entreprises qui réagissent rapidement utiliseront la technologie de l'IA pour améliorer leur compétitivité, tandis que les entreprises qui ne peuvent pas faire bon usage de l'IA seront confrontées au déclin.
L'IA transforme l'entreprise. Par exemple, en avril, le département des opérations et des achats du siège social de BlueFocus en Chine orientale a annoncé qu'il cesserait complètement d'externaliser indéfiniment les dépenses liées à la conception créative, à la rédaction de programmes, à la rédaction et aux employés à court terme.
L'IA transforme le marketing. Par exemple, Coca-Cola a publié une vidéo publicitaire sur l'IA. Il y a aussi l'exploration de la demande des clients, la création et la diffusion de publicités numériques, les prévisions de ventes, etc. L'intelligence artificielle dans le marketing sera certainement payante.
L'IA change les individus. La méthode d'intégration de l'information, le niveau de compétences personnelles et le mode de cognition ont tous changé.
Le temps d'aujourd'hui est comme lorsque les ordinateurs sont sortis pour la première fois, et tout comme lorsque les smartphones sont sortis pour la première fois, c'est le meilleur moment. Nous sommes tous sur la même ligne de départ en IA.
Chaque industrie et entreprise sera révolutionnée et renaîtra, alors quelles tendances faut-il adopter ?
Tout d'abord, un service client intelligent.
Divisé en trois types : intelligence artificielle, agent intelligent et analyse intelligente.
Deuxièmement, les assistants numériques.
Il y aura cinq niveaux d'assistants IA : les assistants de notification, les assistants FAQ, les assistants contextuels, les assistants personnalisés et les assistants IA dans les organisations automatisées.
Ici, les gens commencent à prendre les devants, et les gens sont les organisateurs, assignant des tâches, et laissant progressivement les assistants diriger, organiser et assigner des tâches.
Troisièmement, les entreprises de la chaîne écologique.
Nous sommes au début d'une vague qui durera des décennies. Face à l'intelligence artificielle, les êtres humains doivent apprendre à admettre leurs propres défauts, et admettre qu'ils ne sont qu'une partie de l'évolution, pas la fin.
Courez, ne ralentissez pas, comme l'a dit Huang Renxun : "Qu'il s'agisse de courir pour se nourrir ou de ne pas être traité comme de la nourriture par les autres, vous ne pouvez souvent pas savoir dans quelle situation vous vous trouvez, mais quoi qu'il arrive, continuez à courir."
*L'article est l'opinion indépendante de l'auteur et ne représente pas la position de Noteman.
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Dans quelques années, vous n'aurez peut-être plus besoin d'aller travailler
Original : Noteman
Titre original : "Dans quelques années, vous n'aurez peut-être plus besoin d'aller travailler | Noteman AI Summit Compilation"
**Source du contenu : Le 10 juin 2023, la conférence "IA New Vision, New Potential for Growth" New Business 1000 People organisée par Noteman. **
**Remarque : Non revu par le conférencier. **
Remarque Jun a dit :
Le 10 juin, Noteman a organisé la première conférence sur les nouvelles entreprises « AI New Vision, Growth New Potential » à Guangzhou.
Pour cette conférence, nous avons invité Fu Sheng, PDG de Cheetah Mobile, président d'Orion Star, Yan Yanchun, partenaire de Shengjing Jiacheng Fund et responsable de l'incubateur industriel AIGC, Fang Jun, partenaire de Kuaizhi Lab, partenaire de UWEB Education, Tencent Wang Wei, directeur de Cloud Intelligence Architect, Yang Yang, fondateur de Daodao Research Institute et fondateur d'iPIN, Zhao Fan, partenaire de Shadow Knife RPA, Ke Zhou, fondateur de Noteman, et de nombreux autres leaders de l'industrie ont participé.
Lors de la réunion, des entrepreneurs technologiques bien connus, des leaders de l'IA des principaux fabricants, des experts en conseil stratégique de premier plan et des partenaires écologiques de l'industrie, se sont concentrés sur la révolution de la productivité provoquée par l'IA, les mises à niveau technologiques sous-jacentes, les nouvelles connaissances commerciales, les ajustements de la structure organisationnelle et comment traiter de nombreux sujets brûlants. Topics, pour aborder le sujet majeur "Intégrer l'IA, faire face à l'avenir".
Par exemple, Fu Sheng pense que ChatGPT accélérera l'élimination des travailleurs mentaux en début de carrière ; Yang Yang, fondateur de Daodao Research Institute et fondateur d'iPIN : avec une stratégie, la vie est comme une pendaison ; Zhao Fan, partenaire de Shadow Knife RPA : la concurrence des entreprises dans le futur Ce n'est pas la concurrence des personnes, mais la concurrence des employés numériques ; Ke Zhou, fondateur de Noteman : Chaque grande personne avec un modèle ferme a connu des moments sombres.
Les étincelles de la pensée se heurtent ici, les barrières de la cognition sont brisées ici, et la soif de savoir éclate ici...
Lors de la réunion de milliers de personnes, de nombreux participants ont même exprimé leur émotion : "Après avoir écouté le partage des invités, je ne m'attendais pas à ce que l'IA soit si proche de nos vies."
Ci-dessous, Noteman organise le contenu passionnant de cette réunion pour les lecteurs :
1. Fu Sheng : ChatGPT accélérera l'élimination des travailleurs mentaux élémentaires
La compréhension sémantique est le couronnement de la technologie de l'intelligence artificielle.
Jetons un coup d'œil au niveau du principe. Il existe deux voies techniques pour la compréhension sémantique : "l'éducation" des réseaux de neurones et "l'auto-apprentissage" des réseaux de neurones.
Réseau neuronal "éducation": Selon la compréhension humaine du langage, la structure grammaticale du réseau neuronal "éducation" et le graphe des connaissances.
Ceci est plus conforme à notre compréhension logique de l'apprentissage des langues, comme les humains apprennent des langues étrangères, et l'effet peut être vu dès le début de l'investissement, de sorte que la plupart des entreprises choisissent cette voie.
Mais le problème est qu'après que le système ait atteint un certain niveau de capacité linguistique (bien inférieur à celui des humains), aussi optimisé soit-il, il reste encore beaucoup de réponses à des questions totalement hors de propos.
Réseau de neurones "auto-apprentissage": laissez le réseau de neurones apprendre suffisamment de textes, et le réseau de neurones découvrira automatiquement les règles entre les textes. Sans support théorique strict (et coûteux), presque seul OpenAI croyait fermement à la deuxième voie (et avait de l'argent), et a finalement réussi.
ChatGPT construit automatiquement un grand modèle avec des centaines de milliards de paramètres en apprenant à partir de textes volumineux, établit une cognition logique de base du monde et génère ainsi une capacité de raisonnement basée sur la logique.
Par conséquent, avant l'émergence de ChatGPT : le système de dialogue ressemble plus à un perroquet, même s'il peut correspondre partiellement au contenu, mais le système ne comprend pas entièrement le sens spécifique.
Après l'émergence de ChatGPT : le système de dialogue est basé sur la compréhension de la sémantique. Bien qu'ils puissent faire des erreurs, ce sont toutes des bêtises "sérieuses".
Pour la première fois, les machines tournent autour des personnes, alors que dans le passé, les personnes tournaient autour des machines.
L'émergence de ChatGPT a entraîné une révolution dans l'interaction et la productivité :
Révolution interactive : L'ère de l'utilisation du langage naturel comme interface interactive est enfin arrivée. L'Internet centré sur les applications se transformera en un Internet intelligent centré sur l'humain, et les gens n'auront guère besoin d'apprendre à utiliser des logiciels.
Révolution de la productivité : le chat n'est qu'une démonstration de la capacité de ChatGPT. L'essence du grand modèle est la logique et la capacité de raisonnement, qui peuvent être utilisées partout où une activité mentale est requise. L'ère de la création et de l'innovation de l'intelligence artificielle est à nos portes.
Ma Huateng avait l'habitude de penser que ChatGPT était une opportunité unique tous les dix ans, mais maintenant il pense que c'est une opportunité unique en un siècle. Parce que ChatGPT a une capacité de raisonnement, c'est l'émergence de l'intelligence générale, c'est-à-dire que lorsque vous branchez l'électricité, il y aura beaucoup plus d'employés.
Les futurs changements de l'industrie?
Guerre nucléaire des plateformes : elle est sur le point de commencer, et une grande entreprise sans super grand modèle ne sera plus une entreprise plateforme ;
Vulgarisation des grands modèles : La vague de frénésie dans la communauté open source va populariser les grands modèles avec des capacités de base ;
L'efficacité est grandement améliorée : la forme organisationnelle de toutes les entreprises va changer et l'efficacité sera grandement améliorée ;
Accompagnement + contenu généré : Tous les horizons seront profondément touchés, et le « contenu généré » remplacera les « informations de lien » ;
Élimination accélérée : les travailleurs mentaux débutants seront rapidement remplacés par l'IA, et les obstacles à la technologie, à l'expérience et à la créativité seront considérablement affaiblis.
Dans le passé, il y avait de petits changements en cinq ans et des changements majeurs en dix ans, mais maintenant il peut y avoir de grands changements en un ou deux ans.
Une fois que le texte peut être généré, la génération d'images et de vidéos sera une évidence. Imaginez que taper une phrase en début de discours ne génère plus un PPT mais un film...
Que doivent faire les individus face à ce changement ?
En ligne : Attitude active, ouverte et apprenante, devenez le moteur de l'IA ;
Hors ligne : Passif, fermé, prouvant qu'il a raison ou qu'il a tort, progressivement remplacé par l'IA.
Que doivent faire les entrepreneurs ?
Étudiez dur : étudiez attentivement ChatGPT et les produits AIGC associés, et ceux qui n'apprennent pas deviendront inévitablement des cochers ;
Maîtrise de la conduite : maîtrise des produits d'intelligence artificielle et devenir un magicien dans la nouvelle ère ;
Maintenez l'enthousiasme : profitez des avantages de la race humaine, maintenez l'enthousiasme, la curiosité et l'imagination, le trou du cerveau est toujours l'avantage à l'heure actuelle ;
Ne vous allongez pas : à l'ère de la révolution de la productivité, dormir est une perte de temps.
2. Yan Yanchun : AIGC apportera 3 nouveaux dividendes structurels
L'émergence de ChatGPT a ouvert une super piste de 100 billions de dollars américains. Et l'intelligence artificielle générative AIGC va réinstaller le monde entier, ce qui se traduira par trois nouveaux dividendes structurels :
À l'avenir, tout le monde aura plusieurs avatars, et ChatGPT permettra à 8 milliards d'humains d'obtenir trois types de vie : avatar avatar + humanisation numérique IA + robot humanoïde.
Par exemple, Karin compte 2 millions d'abonnés sur la plateforme sociale de Snapchat, et il n'y a aucun moyen de répondre à chaque abonné en tête-à-tête, ce qui la fait se sentir mal. Ainsi, elle s'est appuyée sur ChatGPT-4.0 pour générer son propre clone numérique "Karin AI", et a fourni des services de chat au prix d'un dollar par minute.
Chaque vie peut être l'incarnation vivante de chaque être humain ou de chaque marque.
Ce n'est pas seulement un morceau de code publié, il est né dans le métaverse, a grandi dans le métaverse, est une autre vie qui erre dans le métaverse et est un aborigène du métaverse.
① Le métaverse de la consommation reconstruira la cour des personnes et des biens
Le métaverse changera la vie et les habitudes des gens, et changera également la façon dont les marques se connectent émotionnellement avec les consommateurs.
② Métaverse industriel
Accélérez la transformation des usines de fabrication intelligente en usines à lumière noire et réalisez l'impression 3D + des usines numériques intelligentes.
Par exemple, le géant chinois du commerce électronique transfrontalier SheIn (Xiyin).
En 2022, le GMV de SheIn dépassera les 30 milliards de dollars américains, avec un chiffre d'affaires de 22,7 milliards de dollars américains, un bénéfice net de 700 millions de dollars américains et la dernière valorisation de 70 milliards de dollars américains.
En 7 ans, elle est passée d'une robe de mariée transfrontalière à la plus grande communauté mondiale de l'industrie de la mode rapide. Derrière il s'agit d'atteindre 2 points :
Premièrement, une personnalité aléatoire est requise.
Deuxièmement, répondez rapidement à la chaîne d'approvisionnement. Il ne faut que 5 jours entre la réception de la commande de SheIn, les tissus et la livraison des vêtements à l'entrepôt de SheIn - c'est-à-dire 1 jour pour la production de tissu, 3 jours pour la coupe, la couture et la finition et 1 jour pour le processus secondaire (broderie et impression).
Dans l'ensemble, toutes les industries valent la peine d'être refaites et toutes les applications valent la peine d'être réécrites.
À en juger par les trois dernières vagues relativement importantes que nous avons connues. Premièrement, il y a la vague d'informatisation. Puis vint la vague du réseautage.
Maintenant, nous sommes arrivés à la troisième vague, la vague de l'intelligence.
Ensuite, regardez notre environnement. Il était une fois, l'informatique était à portée de main. Au cours des années précédentes, l'information était à portée de main.
Dès le début de l'année, la connaissance est à portée de main. Par exemple, les connaissances professionnelles sont à portée de main, les compétences en écriture sont à portée de main et la production d'images est à portée de main...
La vraie tendance technologique est arrivée. ChatGPT a dépassé 1 million d'utilisateurs en seulement 5 jours et atteint 100 millions d'utilisateurs en deux mois. La vitesse dépasse toutes les applications précédentes.
Le tournant est que de fin 2022 à début 2023, l'IA deviendra un produit accessible au public.
Alors, comment l'utiliser ?
En comprenant les principes de base, nous pouvons savoir comment l'utiliser et trouver le point d'entrée.
L'IA générative comprend des modèles d'image et des modèles de langage. Les deux modèles incluent le modèle, le développement et l'application.
L'essence de l'IA générative est de générer du texte et des graphiques. Une vidéo est une image dynamique plus un son. PPT est une combinaison d'images et de texte. et ainsi de suite.
En utilisant l'analogie de la croissance d'une personne, comment le modèle linguistique « grandit-il » ?
Tout d'abord, avant la formation, apprenez beaucoup de connaissances (probabilité).
Ensuite, le texte est complété et le mot suivant est prédit.
Ensuite, le signal invoque la connaissance à travers le signal.
Enfin, répondez aux questions ou exécutez des commandes.
Dans le passé, je vous ai donné des instructions et vous les avez faites. Maintenant, je vais vous donner des instructions et vous saurez quoi faire ensuite.
Alors, comment bien utiliser GPT ? La clé est de maîtriser les compétences nécessaires pour lui poser des questions. Tout d'abord, clarifiez le problème. Deuxièmement, donnez des exemples et répartissez les tâches.
La clé pour utiliser "l'IA générative" est l'invite (demander GPT). Les questions sont divisées en 3 niveaux.
Il y a 3 éléments pour poser des questions GPT : des informations générales détaillées, une description spécifique du problème et des exigences de réponse claires.
Compétences avancées en matière de questionnement : invites avec moins d'échantillons, invites ajustées pour répéter les questions, démonter les tâches et poser des questions étape par étape.
Compétences avancées en matière de questionnement : base de connaissances plug-in, utilisation conjointe avec d'autres outils, plusieurs cycles d'interaction pour accomplir des tâches complexes.
Quels sont ses avantages et ses inconvénients ?
Pourquoi utilisez-vous GPT ? - Actuellement : traitement de texte rapide.
En quoi est-ce bon ? En quoi n'êtes-vous pas doué ? ——Pas doué pour l'information.
Quel gros trou a-t-il ? — hallucinations (non-sens).
La clé à utiliser - Discernement (Est-ce une bonne réponse).
Dans l'autre monde, la connaissance est partout et à portée de main. Avec une bonne utilisation de l'IA, tout le monde peut entrer.
Tan Xingxing, fondateur de Fenwei Technology : L'IA évolue très vite, comment les entreprises peuvent-elles construire leurs propres douves ? Où est le cœur de métier ? Doit-on construire son propre fossé ou suivre les changements par petites étapes ? Ce sont des questions que les entreprises doivent considérer clairement.
Yang Jiongwei, fondateur et PDG de Weiling Technology : La puissance de calcul d'aujourd'hui peut aider chaque personne ordinaire.
Fengnian, fondateur de Dianjinshou et président de Broadcasting Media Group : premièrement, chaque entreprise n'est pas seulement une entreprise de commerce électronique, mais doit construire son propre centre de productivité IA. Transition en douceur de l'équipe, ne licenciez pas tout le monde à la fois.
Deuxièmement, l'IA est la première vague d'impact sur l'industrie du contenu, principalement du point de vue du texte, des images et de la vidéo "diffusion en direct". Les organisations de diffusion en direct de courtes vidéos ne peuvent pas du tout échapper à cette vague. Votre expérience actuelle n'est pas bonne. , C'est uniquement parce que vous n'avez pas trouvé la bonne posture, le bon logiciel et la bonne direction. Le modèle de coût de la main-d'œuvre des photographes, des réalisateurs de courts métrages et des présentateurs avec des marchandises sera renversé.
Troisièmement, les petites et moyennes entreprises ne doivent pas toucher aux grands modèles. Elles peuvent essayer de petites innovations de modèles ou des applications à grande échelle dans leurs propres industries. L'application de certaines capacités peut également être réalisée. Le développement et l'application de "cerveaux industriels verticaux" est la participation de la Chine aux grands changements de l'IA.
Quatrièmement, réservez et regroupez à l'avance la propriété intellectuelle et les leaders d'opinion de l'industrie verticale, signez des contrats à l'avance ou associez-les à l'IA pendant une longue période. par IA.
Zhang Wenlong, co-fondateur de Noteman : Chaque fois qu'une nouvelle opportunité se présente, chaque entreprise aura sa propre façon de changer.
Premièrement, le consensus d'équipe est le plus important.
Deuxièmement, l'exécution est très importante et la bonne méthode doit être utilisée.
Troisièmement, chacun doit trouver sa place.
Fang Jun, partenaire de Kuaizhi Lab et UWEB Education Partner : En réponse aux changements apportés par l'IA, nous devons faire attention à ne pas être trop agressifs.
Yan Yanchun, partenaire du Shengjing Jiacheng Fund et responsable de l'incubateur industriel AIGC : Face à la nouvelle ère de l'IA, les entreprises doivent faire deux choses : 1. Faire bon usage des données ; 2. Trouver les bonnes personnes.
Zhan Man, fondateur du fonds de capital-investissement : merci aux enseignants pour leur merveilleux partage, et j'exprime également mon propre point de vue. On peut voir que le consensus actuel sur le pouvoir de la technologie a favorisé la prospérité de Nvidia et de Tesla sur le marché des capitaux. .
Et chaque entreprise dans laquelle nous vivons sous la vague du temps, chacun traverse également la période de transformation de son propre développement, et bien sûr il y aura des périodes de douleur, mais au lieu de se soucier du présent, il vaut mieux accepter les changements et courez dur, et vous trouverez toujours celui qui vous convient.
Les humains numériques désignent des personnages virtuels qui existent dans l'espace numérique sous forme numérique et qui ont l'apparence, le comportement et les caractéristiques de personnes anthropomorphes ou réelles, également appelés avatars, humains virtuels numériques, humains numériques virtuels, etc.
Les technologies de base des humains numériques comprennent principalement l'infographie, la capture de mouvement, le rendu d'image, l'IA, etc. Les personnes numériques peuvent créer une personnalité plus parfaite et apporter une valeur positive à la marque.
Selon les dimensions des ressources graphiques des personnages, les humains numériques peuvent être divisés en deux catégories : 2D et 3D, et peuvent être divisés en personnes réelles 2D, dessins animés 2D, dessins animés 3D, 3D stylisé, 3D réaliste, 3D super réaliste, 3D high- fidélité, etc. Divers.
Selon la dimension de la conduite, elle peut être divisée en deux types : la conduite humaine et la conduite IA.
Selon les dimensions métier et fonctionnelles, il peut être divisé en trois types : type de contenu/IP, type de service fonctionnel et avatar virtuel.
Les Sapiens ont une belle peau à l'extérieur et une âme intéressante à l'intérieur.
Il a trois caractéristiques :
L'apparence d'une personne a des caractéristiques de caractère telles que l'apparence, le sexe et la personnalité d'une personne.
Comportement humain, avec la capacité du langage, des expressions faciales et des mouvements du corps.
L'esprit humain a la capacité de reconnaître l'environnement extérieur et de communiquer et d'interagir avec les gens.
Nous pensons toujours que la vie est difficile, mais pourquoi beaucoup de gens aiment-ils jouer à des jeux ?
Parce qu'il existe des stratégies pour jouer à des jeux, vous vous amuserez à jouer à des jeux, mais il y a toujours des accidents dans la vie, il est difficile d'obtenir les stratégies et de nombreux endroits sont imprévisibles.
Notre utilisation humaine de l'information est divisée en quatre étapes : la perception, la cognition, l'analyse et la prise de décision.
La cognition est divisée en cognition extérieure et cognition intérieure.
Cognition externe, comme écrire des romans, passer des examens, développer des jeux, etc.
La cognition intérieure est la pensée, la psychologie et la pensée. Tels que le traitement de la dépression, l'amélioration de la concentration, la création d'habitudes, la gestion d'équipes, etc.
Cette vague d'IA perce en fait la cognition extérieure et réalise la compréhension du bon sens et du langage humains. L'IA intérieurement consciente ne peut pas être résolue.
Prenons l'exemple de la sélection universitaire des majors, vous ne pouvez pas compter sur l'IA.
Quel type d'aide chaque majeure universitaire a-t-elle pour la croissance humaine ? Cet aspect est difficile à comprendre pour l'IA.
Par exemple, la majeure en philosophie de l'Université de Jilin, après l'obtention du diplôme, le plus est de faire des RH.
Un autre exemple est la majeure sociale et ethnique de la South Central University for Nationalities.Après l'obtention de leur diplôme, la plupart d'entre eux se rendent dans des sociétés Internet pour travailler comme chefs de produit.
Pourquoi existe-t-il un tel phénomène ? C'est le défi cognitif.
En 2019, Yu Minhong m'a dit qu'il sentait qu'il y avait quelque chose qui n'allait pas dans le modèle éducatif chinois. Par exemple, le taux effectif de cours de rattrapage est de 24 %, et les 76 % restants n'ont pas progressé.
Il croit que l'éducation devrait être comme les soins médicaux, diagnostiquer d'abord le problème, puis donner une solution ciblée.
À l'heure actuelle, le niveau de technologie dans l'industrie de l'éducation est extrêmement bas et le jugement des gens est encore à l'ère du "sorcier", il est donc nécessaire de refaire l'éducation avec la technologie.
Avec la médecine de précision de l'IA, nous allons refaire la croissance cognitive et personnaliser les plans de croissance ciblés par l'IA pour tout le monde. Il y a 3 objectifs :
Tout d'abord, reconnaissez avec précision les caractéristiques uniques de chaque personne.
Deuxièmement, à l'aide du diagnostic de l'IA, localisez avec précision le problème d'AT et personnalisez le plan d'amélioration ciblé.
Troisièmement, éveiller la capacité de TA à grandir est plus important que de devenir une excellente machine à tester.
Les étapes spécifiques sont la détection complète, le diagnostic ciblé, la prescription ciblée et la supervision ciblée.
Tant que chacun peut vivre sa propre vie merveilleuse, nous n'avons pas besoin de nous inscrire, mais maintenant nous ne pouvons que nous inscrire.
Avec l'aide de l'IA, nous pouvons concevoir nos propres stratégies de vie. Lorsque vous avez une stratégie de vie, toute votre vie sera sur le crochet.
Par exemple, choisissez une carrière. L'orientation de carrière en or d'une personne comprend 5 points : C, personnalité appropriée ; A, le talent est bon ; M, satisfaction du revenu ; I, goût ; Q, capacité et compétence (valeur d'étude = éducation + compétences).
Par conséquent, chacun de nous doit personnaliser la stratégie de croissance AIGC.
7. Zhao Fan, partenaire de Shadow Knife RPA : La concurrence des futures entreprises n'est pas la concurrence des personnes, mais la concurrence des employés numériques
La RPA a déclenché une tendance dans de nombreuses entreprises dans le passé, mais elle a maintenant été éclipsée par ChatGPT.
En tant que robot logiciel, RPA peut libérer considérablement de la main-d'œuvre et peut remplacer les cols blancs pour effectuer des tâches logiques et répétitives. Par exemple, il facilite le rapprochement financier automatique, la collecte automatique pour le marketing, le traitement par lots des commandes pour le service client et le processus d'entrée et de sortie automatique pour les RH.
Nous savons que la concurrence entre les entreprises est essentiellement une concurrence d'efficacité, et la fin est le taux de pénétration de l'efficacité totale du temps des employés de l'entreprise. La source commence par libérer les mains de chacun, et chaque cycle d'itération technique améliorera considérablement l'efficacité.
S'appuyant sur des processus métier clairs, RPA est l'employé numérique de l'entreprise. Dès lors, la compétition des futures entreprises n'est plus une compétition de personnes, mais une compétition d'employés numériques.
Qu'est-ce que "RPA+grand modèle" peut accomplir ?
Cela maximisera la libération de la productivité. Le grand modèle est la tête, et le RPA est le corps et les membres.
Pour les grands modèles, il existe encore des limitations importantes :
1.ChatGPT : avoir une vision du monde, avoir la capacité de raisonnement logique, mais la compréhension est encore limitée ;
GPT4.0 : prend en charge la multimodalité et peut comprendre les images, mais il est principalement utilisé dans le contenu texte et peinture, et doit améliorer les capacités de production et d'atterrissage de nombreux formats ;
RPA grand modèle + couteau d'ombre : capable de comprendre et de déduire et d'utiliser des outils, mais il y a des exigences quant à l'étendue de ce qui peut être fait.
La combinaison de RPA + grand modèle peut étendre la limite de capacité de RPA :
Par exemple, les grands modèles sont doués pour la réflexion et ont la capacité de reconnaître les intentions, le raisonnement logique et les résumés abstraits ; tandis que la RPA est douée pour utiliser des outils et des connexions, et peut gérer un travail régulier et répétitif.
8. Forum de table ronde sur l'IA (Partie 2) : Soyez toujours celui qui utilise les outils d'IA
Jia Dayu, fondateur de Zhengyang Public Relations : Tout d'abord, la mentalité des gens va subir un énorme changement.
Par exemple, lorsque nous écrivons des communiqués de presse pour des clients, l'un est écrit par l'IA et l'autre par des humains, mais le client choisit d'écrire par l'IA. Cela montre que beaucoup de travail mental comme la rédaction et les concepteurs seront remplacés.
Si la méthode de production change, le système de cotation changera. Les clients ne vous paieront pas un prix élevé pour des produits qui sont complétés rapidement avec ChatGPT.
Au fur et à mesure que le système de devis change, les produits changent également. Quel est l'avenir de la vente aux clients ? Comment créer plus de valeur pour les clients ?
Ce sont toutes des questions auxquelles il faut réfléchir. Donc, je pense qu'après 500 jours, il y aura des changements bouleversants.
Lu You, PDG de Zhiban Quanyu Technology : Désormais, l'automatisation deviendra de plus en plus pratique.
Premièrement, il y a des points faibles dans le domaine privé, qui nécessite de nombreux employés pour fonctionner. Nous travaillons actuellement sur 10 000 groupes, et maintenant nous n'avons plus besoin de personnes pour le faire avec GPT.
Deuxièmement, utilisez la rédaction pour publier sur Moments et les communautés. Cela nécessite des formateurs d'IA pour former l'IA.
Troisièmement, la barrière des compétences n'est pas si élevée. Par exemple, ceux qui vendent des produits de nutrition ont besoin de nutritionnistes.
Hu Lei, PDG de One Brand Vision : L'IA est déjà une partie importante de notre processus de projet. L'IA est un outil qui nous aide vraiment à réduire les coûts et à augmenter l'efficacité. Notre tri basé sur la marque ne peut pas être remplacé par l'IA. Mais l'IA peut nous aider à trouver des matériaux d'expression visuelle et à libérer l'inspiration.
Soyez toujours celui qui utilise les outils d'IA, pas celui qui est remplacé.
Huang Zhenyu, président de Xiaohuxian Wine Group : Une fois le grand modèle de langage établi, la frontière entre l'homme et la machine disparaît. À l'avenir, chacun de nous pourra former sa propre personne virtuelle pour tenir des réunions et gérer le travail à sa place.
Wang Sai (hôte), partenaire de Kotler Chine : La réduction des coûts et l'augmentation de l'efficacité sont de petites stratégies. En plus de cela, y aura-t-il des changements majeurs, tels que des changements de modèle ?
Jia Dayu, fondateur de Zhengyang Public Relations : N'importe quelle industrie, si vous n'y prêtez pas attention, peut être remplacée. À l'avenir, la main-d'œuvre sera grandement libérée et les experts ayant de l'expérience et de l'aura à la tête seront plus précieux ; tandis que les travailleurs intellectuels du milieu doivent s'adapter rapidement au nouveau cadre de vie pour survivre ; parce qu'ils sont meilleurs au travail avec de grands modèles.
Lu You, PDG de Zhiban Quanyu Technology : Pour l'industrie du vêtement, il est désormais possible de générer directement des modèles humains IA sans modèles.
Hu Lei, PDG de One Brand Vision : Pour l'industrie créative, apprendre à utiliser l'IA est la chose la plus importante. Il y aura certainement des changements en termes de modèles commerciaux et de modèles de production.
Huang Zhenyu, président de Xiaomuxian Wine Group : Le cœur de l'IA est de libérer nos mains, afin que nous ayons le temps de penser à des choses futures, telles que de nouveaux modèles commerciaux, de nouvelles valeurs, etc. Cela changera même la structure organisationnelle, car dans le passé, il s'agissait d'une structure commerciale pyramidale, et l'utilisation de ChatGPT à l'avenir pourrait transformer l'organisation en une structure plate.
Zhang Wenlong, co-fondateur de Noteman : Les facteurs qui modifient la productivité entraîneront des changements dans la division sociale du travail. Marié dans le passé, chauffeur de taxi dans le futur. Dans le même temps, la division sociale du travail a changé, les infrastructures vont aussi changer, les besoins des clients vont aussi changer : les utilisateurs vont choisir des produits et des formes de services plus performants et plus adaptés. Cela obligera le modèle commercial de l'entreprise actuelle à changer.
Peu importe à quelle époque, il y a des gens qui surfent sur les vagues.
Dans la vague de l'ère de l'IA, un groupe de cabinets de praticiens du concept de grand modèle s'est déjà tenu à l'avant-garde. Par exemple, Li Zhifei et Going out to ask, Sam Altman et OpenAI, Huang Renxun et NVIDIA.
Chaque personne avec un grand modèle a vécu des moments sombres.
Ce n'est qu'en croyant au pouvoir de croire et en s'amusant tout en souffrant que nous pouvons être résolus ; ce n'est qu'en acceptant activement les changements et en évoluant de manière proactive que nous pouvons suivre le rythme du temps ; ce n'est qu'en mettant constamment à jour notre cognition et notre apprentissage continu que nous pouvons sortir de l'étroitesse encerclement.
Se transformer est la seule issue pour l'avenir d'une personne.
D'après les fervents praticiens du grand modèle, nous pouvons voir que la capacité la plus importante est la façon dont vous regardez le monde. En même temps, si vous voulez innover, vous devez assumer des risques et des conséquences, ce qui est normal.
L'innovation émerge d'une exploration étape par étape, et il n'y a rien de certain à 100% dans ce monde.
L'IA nous offre une opportunité qui ne se présente qu'une fois par siècle. Les entreprises qui réagissent rapidement utiliseront la technologie de l'IA pour améliorer leur compétitivité, tandis que les entreprises qui ne peuvent pas faire bon usage de l'IA seront confrontées au déclin.
L'IA transforme l'entreprise. Par exemple, en avril, le département des opérations et des achats du siège social de BlueFocus en Chine orientale a annoncé qu'il cesserait complètement d'externaliser indéfiniment les dépenses liées à la conception créative, à la rédaction de programmes, à la rédaction et aux employés à court terme.
L'IA transforme le marketing. Par exemple, Coca-Cola a publié une vidéo publicitaire sur l'IA. Il y a aussi l'exploration de la demande des clients, la création et la diffusion de publicités numériques, les prévisions de ventes, etc. L'intelligence artificielle dans le marketing sera certainement payante.
L'IA change les individus. La méthode d'intégration de l'information, le niveau de compétences personnelles et le mode de cognition ont tous changé.
Le temps d'aujourd'hui est comme lorsque les ordinateurs sont sortis pour la première fois, et tout comme lorsque les smartphones sont sortis pour la première fois, c'est le meilleur moment. Nous sommes tous sur la même ligne de départ en IA.
Chaque industrie et entreprise sera révolutionnée et renaîtra, alors quelles tendances faut-il adopter ?
Tout d'abord, un service client intelligent.
Divisé en trois types : intelligence artificielle, agent intelligent et analyse intelligente.
Deuxièmement, les assistants numériques.
Il y aura cinq niveaux d'assistants IA : les assistants de notification, les assistants FAQ, les assistants contextuels, les assistants personnalisés et les assistants IA dans les organisations automatisées.
Ici, les gens commencent à prendre les devants, et les gens sont les organisateurs, assignant des tâches, et laissant progressivement les assistants diriger, organiser et assigner des tâches.
Troisièmement, les entreprises de la chaîne écologique.
Nous sommes au début d'une vague qui durera des décennies. Face à l'intelligence artificielle, les êtres humains doivent apprendre à admettre leurs propres défauts, et admettre qu'ils ne sont qu'une partie de l'évolution, pas la fin.
Courez, ne ralentissez pas, comme l'a dit Huang Renxun : "Qu'il s'agisse de courir pour se nourrir ou de ne pas être traité comme de la nourriture par les autres, vous ne pouvez souvent pas savoir dans quelle situation vous vous trouvez, mais quoi qu'il arrive, continuez à courir."
*L'article est l'opinion indépendante de l'auteur et ne représente pas la position de Noteman.