Source : "Deep Burning" (ID : shenancaijing), auteur : Jin Yufan
Crédit image : Généré par les outils Unbounded AI
Quel est le sujet le plus chaud en 2023 ? Quel est le sujet le plus discuté parmi les professionnels pendant cette période ?
Il ne fait aucun doute que c'est l'émergence de ChatGPT et les progrès technologiques de l'IA. Bien sûr, les mots qui ont le plus d'impact sur les personnes au travail sont "l'IA remplace l'humain", "1 milliard de travailleurs sont révolutionnés"...
ChatGPT nous a fait entrer dans l'ère de l'IA 2.0. L'IA affecte en effet de nombreuses industries d'une manière qui va au-delà de nos attentes. Les deux principaux sujets qui en découlent sont, qui peut monter dans ce train express AI ? Quels emplois seront "tués" par l'IA ?
Récemment, Shenran Live Studio a invité Bao Aile, co-fondateur et CMO de Lagou Recruitment, et Liang Gongjun, fondateur de Haina AI et ancien consultant technique Microsoft, pour parler de "la concurrence de l'IA, qui est la plus recherchée ?" Un sujet a lancé un dialogue approfondi.
Lagou Recruitment, où travaille Bao Aile, a récemment publié le "Rapport AIGC sur l'offre et la demande de talents du premier trimestre 2023", qui reflète intuitivement les postes les plus recherchés et les augmentations de salaire dans cette série de concours d'IA à partir du niveau des données. Plus précisément, la demande de postes de talents AIGC a augmenté de 42 % d'un mois sur l'autre en mars de cette année, dont 25 % des postes d'ingénieurs en algorithmes AIGC ont un salaire mensuel supérieur à 68 000.
Liang Gongjun était auparavant consultant technique chez Microsoft et a investi dans de nombreuses entreprises d'IA+.À l'heure actuelle, Haina AI, qu'il dirige, a fourni des services d'entretien d'IA à plus de 5 000 grandes et moyennes entreprises.
Les deux invités ont fourni quelques suggestions directionnelles à partir des deux perspectives du marché des talents et du développement technologique.
Faits rapides:
La ville avec la plus grande demande de professions liées à l'IA est Pékin, et les professions les plus recherchées sont les ingénieurs en algorithmes et les chefs de produit IA.
Dans un délai de six mois à un an après qu'une entreprise a annoncé le développement d'un modèle à grande échelle à usage général, la demande d'emploi peut augmenter ; les entreprises engagées dans le développement d'applications dans des domaines verticaux ont déjà une forte demande d'emploi.
Dans les entreprises modèles à grande échelle, les talents interdisciplinaires qui combinent la recherche universitaire et la prestation d'ingénierie sont les plus rares.
La soi-disant crise de 35 ans dans l'industrie Internet sera vouée à l'échec dans l'industrie de l'IA 2.0, en particulier dans le domaine To B.
Dans les cinq à dix prochaines années, l'IA 2.0 "soutiendra" des dizaines de millions de personnes comme l'Internet mobile au cours des dix dernières années.
C'est maintenant la période de dividende de la technologie de l'IA Si vous voulez monter dans la voiture, les six prochains mois à un an sont la période de fenêtre.
La tendance à « remplacer les personnes par l'IA » se propage des sociétés mères aux sociétés de taille et de queue à une vitesse plus rapide.
Voici l'enregistrement en direct, édité par Shenran :
01 Compétition IA : en partant de Pékin, en partant de la "grande usine"
**Shen Ran : Est-ce que la guerre contre le vol de l'IA existe vraiment ? Dans quelle mesure la tendance générale de l'IA affecte-t-elle le marché de l'emploi ? **
Bao Aile : A en juger par les statistiques de recrutement de Lagou, le concours IA est plus axé sur le recrutement de talents techniques, tels que les ingénieurs en algorithmes CV, les ingénieurs en algorithmes de recommandation, et les ingénieurs en algorithmes NLP.
Examinons d'abord les besoins de l'industrie. Parmi les cinq industries avec la plus grande demande d'emplois AIGC, la première est "l'intelligence artificielle", suivie du domaine du contenu et des courtes vidéos, et les autres sont l'industrie financière, les services d'entreprise et les services de données, et la fabrication intelligente. **
Regardez à nouveau la ville. **La ville avec la plus grande demande pour les postes AIGC est Pékin, suivie de Shenzhen, Hangzhou, Shanghai et Guangzhou. **
Il existe en effet de nombreux postes bien rémunérés dans le domaine AIGC.Par exemple, le salaire mensuel des postes d'ingénieur en algorithmes CV, d'ingénieur en algorithmes de recommandation et d'ingénieur en algorithmes NLP est proche de 60k pour 75%; 25% des postes d'ingénieurs en algorithmes AIGC ont un salaire mensuel supérieur à 68 000 ; produits verticaux AIGC Le salaire mensuel du gestionnaire, le 75e centile atteint 59 000, ce qui est beaucoup plus élevé que le niveau de salaire des autres postes de chef de produit.
Bien sûr, la demande de recrutement de ces talents techniques n'est pas une poussée à court terme, mais une existence stable à long terme, et les exigences pour les talents seniors et le niveau de salaire prévu sont très élevés. d'un petit nombre de personnes. .
Ce que nous avons observé en première ligne de l'industrie, c'est que certains projets sur lesquels les investisseurs sont optimistes, et les entreprises qui forment des modèles locaux chinois à grande échelle, sont en effet très populaires. ** Ils se sentent comme l'Internet mobile en 2012, en utilisant une semaine comme une année. Dans l'ensemble, les entreprises qui recrutent actuellement des talents liés à l'IA sont toujours dominées par les principaux fabricants, et il existe également des entreprises de premier plan sporadiques.
**Shen Ran : L'entreprise qui fabrique de grands modèles a-t-elle commencé à arracher les gens ? Quelle est la différence entre les talents que les entreprises de différentes envergures saisissent ? **
Liang Gongjun : Il existe actuellement environ 30 entreprises nationales qui fabriquent de grands modèles à usage général. **Les 10 ou 50 premières personnes des équipes de ces entreprises peuvent choisir d'anciens collègues ou des recommandations internes, après 50 personnes, elles peuvent recruter des chefs de produit et des ingénieurs couche applicative en externe. **
Dans l'environnement de marché actuel, ces entreprises ont obtenu les fonds les plus précieux, allant de dizaines de millions de RMB à des centaines de millions de dollars. Vous pouvez donc prêter attention à ces entreprises, qui peuvent avoir un grand nombre de besoins d'emploi dans les six mois à un an suivant l'annonce du modèle généraliste à grande échelle. Cependant, il s'agit davantage d'une opportunité pour les scientifiques et les meilleurs experts en ingénierie de créer des modèles à grande échelle de bas niveau.
**Les entreprises qui développent des applications verticales sur le terrain ont désormais un grand nombre de besoins en matière d'emploi. ** Parce que ces entreprises ont toutes été créées au cours des trois à cinq dernières années, elles sont passées par le processus de 0 à 1, mais elles ont également rencontré quelques difficultés. Désormais, à l'ère 2.0, elles inaugureront un développement explosif. Je pense que la Chine pourra "supporter" 10 ou 20 millions de personnes dans les cinq ou dix prochaines années, tout comme l'Internet mobile ces dix dernières années. **
**Shen Ran : Dans cette bataille pour les talents, est-ce que davantage de talents techniques iront aux grandes usines ? Sera-ce mauvais pour les startups ? **
**Liang Gongjun : **Tout d'abord, l'environnement de ces dernières années a fait penser à beaucoup de gens que "les grandes usines peuvent ne pas être stables, et les petites usines peuvent ne pas être instables", et beaucoup de gens n'ont pas une motivation aussi forte pour prendre des risques. De plus, la situation actuelle de l'IA n'est toujours pas claire. Ces deux facteurs n'ont pas encore provoqué un flux massif de talents vers les grandes usines.
Mais après six mois ou un an, lorsque la situation deviendra plus claire, je pense que de plus en plus de grands talents afflueront vers des entreprises représentatives de l'IA 2.0.
Une variable majeure derrière cela est de savoir si ** le grand modèle chinois peut rattraper GPT-3.5, même s'il rattrape jusqu'à 80% des progrès, il peut également promouvoir des applications commerciales à grande échelle dans de nombreux scénarios. **
02 Les personnes qui comprennent à la fois la technologie et les applications sont les plus recherchées
**Shenran : En termes d'emploi, de quel type de talents en IA les entreprises nationales manquent-elles principalement ? **
**Liang Gongjun : **En regardant les CV des 100 premiers membres de l'équipe OpenAI, nous constatons que les personnes qui **ont vraiment joué un rôle énorme sont toutes des experts composés. Ils ont une caractéristique commune : ils peuvent tous les deux faire document de recherche et de sortie (thèse), et peut être livré au projet. **
La traduction populaire signifie qu'elle peut non seulement comprendre les principes de la technologie, mais également envisager divers scénarios d'application et résoudre des problèmes d'ingénierie. Ce genre de talent est le plus rare et le plus cher dans l'entreprise de modélisme généraliste.
**Shenran : Dans la nouvelle vague d'IA, y a-t-il de nouveaux emplois créés ? **
**Bao Aile : **De nombreuses entreprises en Chine effectuent une pré-formation de grands modèles. Je pense qu'il existe des postes de base qui nécessitent encore la participation de personnes, telles que le nettoyage des données et l'étiquetage des données liés à l'IA industrie. Mais ce n'est certainement pas courant.
**Les postes les plus courants et les plus compétitifs sont les ingénieurs en algorithmes, les chefs de produit AIGC, les chefs de produit IA, etc. ** Par exemple, le chef de produit parmi eux doit choisir un champ de subdivision et avoir une compréhension approfondie des scénarios d'utilisation de l'industrie.
**Shen Ran : À l'ère de l'IA 2.0, les personnes possédant des qualifications plus poussées seront-elles de plus en plus recherchées ? La crise dite de 35 ans n'existe-t-elle plus ? **
Bao Aile : Il s'agit en effet d'un nouveau changement dans le domaine de l'AIGC et des anciens postes techniques. Par le passé, on disait souvent qu'il y avait un seuil de 35 ans pour les postes techniques, mais à en juger par la répartition par âge des talents techniques de l'AIGC, les talents de plus de 30 voire 40 ans représentent une part importante. Je crois qu'il y a maintenant un grand nombre de praticiens expérimentés qui dirigent le changement technologique actuel.
Liang Gongjun : Cela dépend de la face B et de la face C. Mon jugement est que, par rapport aux 20 dernières années, l'ère de l'IA 2.0 a une très grande différence. Avant **, le champ To C a été développé en premier, puis a pénétré dans le champ To B. Aujourd'hui, le To C et les champs To B se développent simultanément. **
Dans le domaine du To C, c'est encore la vague de personnes qui est la plus sensible à la perception des consommateurs.
De grands changements auront lieu dans le champ To B. À mon avis, ** le champ To B aura un meilleur flux de trésorerie **. Parce que dans le contexte de la réduction des coûts et de l'augmentation de l'efficacité, les grandes entreprises sont plus disposées à dépenser de l'argent pour l'IA. Pour amener les clients finaux à payer la facture, les talents de l'IA doivent avoir une bonne compréhension de la base de l'IA et avoir une riche expérience de l'industrie.
L'un des changements apportés par cela est que dans le passé, il y avait un phénomène de 35 ans dans le domaine To C, et après 35 ans, ce n'était pas populaire, ** mais dans le domaine To B, mature les praticiens de plus de 35 ans sont plus recherchés. Ayez une compréhension plus approfondie, ayez une meilleure compréhension de l'industrie et soyez plus patient avec les clients**. Ainsi, les 35 ans et plus peuvent aussi trouver leur "deuxième printemps".
03 Talents techniques, vous voulez "monter dans la voiture" maintenant ?
**Shenran : Du point de vue de la couche inférieure de la technologie, quelle est la différence entre cette vague d'IA et le passé ? **
**Liang Gongjun : **La technologie qui peut vraiment avoir un impact majeur sur la société humaine a un cycle de maturité très long, souvent 30 voire 40 ou 50 ans. L'IA est l'une de ces technologies.
Microsoft mène des recherches sur l'IA depuis le début des années 1990, et cela fait 30 ans depuis. Au cours des dernières décennies, nous pouvons l'appeler l'ère 1.0 de l'IA.
Le 30 novembre 2022, OpenAI a formé le grand modèle GPT-3.5, et a publié ChatGPT pour la première fois, ce qui signifie que l'IA est entrée dans l'ère 2.0, et une application à point unique qui profite au public a inauguré un véritable épanouissement. **
Bien que l'IA se soit également développée dans le passé, elle n'a pas provoqué de véritable explosion. Par exemple, Dans le passé, de nombreux clients achetaient des produits d'IA grâce à un gadget "sens de la technologie", et il leur fallait trois à cinq mois pour découvrir qu'ils avaient encore besoin d'embaucher des personnes spéciales pour "servir" l'IA. En raison d'une fiabilité et d'une validité médiocres et d'effets inefficaces, les clients ne souhaitent pas renouveler pendant longtemps.
Avec l'open source de nombreuses nouvelles bases sous-jacentes dans les pays étrangers et en Chine, divers scénarios d'application C-end et B-end ont émergé à grande échelle. Au cours des six derniers mois, de nouvelles applications ont été lancées presque tous les jours, et l'IA a devenir enfin une technologie accessible à tous. .
Ceux d'entre nous qui font vraiment de la technologie sont toujours très excités, car cela peut être une opportunité majeure qui est rare dans une vie. Comme moi, depuis la sortie de ChatGPT, pendant deux ou trois mois, j'ai regardé diverses nouvelles technologies et développements chaque nuit, et j'étais tellement excité que je ne pouvais pas dormir.
**Shenran : La tendance des entreprises To B à saisir les talents de l'IA deviendra-t-elle plus évidente ? **
**Liang Gongjun :Dans l'environnement actuel, plus l'entreprise est grande, plus elle est stable. Bien sûr, les entreprises craignent également de passer à côté de la grande tendance de l'IA, elles prennent donc également des dispositions, par exemple, en ajoutant plus de personnes ayant une formation en IA au service informatique ; en augmentant le budget pour l'achat de systèmes d'IA en interne.
**Shenran : Dans cette série de tendances en matière d'IA, pour quel type d'entreprise êtes-vous le plus optimiste ? **
** Liang Gongjun : ** Qu'il s'agisse d'un modèle à grande échelle à usage général au niveau de la couche inférieure ou d'un modèle vertical à grande échelle, la concurrence n'est rien de plus que les éléments clés de la puissance de calcul, des algorithmes, des données et de l'infrastructure cloud . Les données sont l'un des plus grands obstacles à l'entrée. Quiconque dispose de données industrielles de haute qualité peut obtenir de plus grands avantages. L'avantage des entreprises chinoises est que dans un marché aussi unifié que la Chine, il y a un énorme avantage dans la quantité de données.
En termes de grand modèle sous-jacent, il y a encore un énorme fossé entre nous et OpenAI aux États-Unis et ses entreprises concurrentes, mais que ce soit Tencent, Ali, Baidu ou Huawei, ils s'efforcent tous de rattraper leur retard, et ils besoin de plus d'encouragements et d'applaudissements.
Quant au modèle industriel des scénarios verticaux, l'industrie devrait être plus confiante. Nous pensons qu'il est très probable qu'il reproduise le développement de l'Internet mobile au cours des dix dernières années, c'est-à-dire que dans les trois à cinq prochaines années, il se classent dans le top 10 ou le top 20. De nombreuses entreprises de la scène verticale AI 2.0 viendront de Chine. **
**Shenran : Pour ceux qui ont une certaine formation technique et qui souhaitent prendre le train de l'IA 2.0, suggérez-vous de vous inscrire maintenant ou d'attendre ? **
**Liang Gongjun : En regardant les choses du point de vue d'un spectateur, si vous avez un jugement ferme, vous ou votre famille avez une capacité relativement forte à résister aux risques, autant vous décider à "prendre dans la voiture" alors que la plupart des gens attendent et voient. **Bien sûr, pour la grande majorité des gens, le meilleur choix est de s'assurer d'abord que leur position est stable.
**Bao Aile : **Je pense que pour les étudiants qui sont préoccupés par les opportunités de l'IA, le point cruel est que **si vous avez l'opportunité d'y participer, vous y êtes peut-être déjà. Ces personnes sont des talents techniques dans l'industrie ; Si vous n'avez pas la possibilité de participer, vous devrez peut-être attendre un peu plus longtemps pour passer au niveau de la candidature afin de voir s'il existe des besoins d'emploi liés à votre expérience de travail antérieure.
04 "Remplacer les gens par l'IA", certains patrons ont déjà commencé
**Shen Ran : Parlons du patron et de l'entreprise en détail, sous la tendance générale de l'IA, la stratégie d'emploi du patron s'est-elle ajustée ? **
**Bao Aile :**Le recruteur peut se résumer en trois états.
Le premier type de patron, ** est aussi la première vague de personnes qui mangent des crabes. Ils ont déjà commencé à couper les personnes inutiles et à appliquer rapidement l'IA **. Par exemple, certaines sociétés de jeux ont licencié l'équipe d'artistes et se sont tournées vers des outils d'IA pour créer de la valeur pour l'entreprise.
Le deuxième type de patrons est prêt à adopter de nouveaux changements, mais au lieu de licencier d'abord des employés, ils ajustent la structure organisationnelle, dans l'espoir de diriger l'équipe pour accélérer l'apprentissage de l'application de l'IA. Comme je le sais, il y a une entreprise qui a formé une équipe d'intelligence artificielle. Le point de vue de ce type de patron est que la future équipe sera comme l'IA, comme des méduses, aura d'abord besoin d'un cerveau, puis étendra d'innombrables tentacules. Les tentacules ne sont pas vraiment importantes, mais le cerveau doit être suffisamment intelligent. **
La troisième catégorie est la majorité au bas de la pyramide restante, qui n'a pas changé du tout. Parce que le concept d'AIGC est relativement chaud dans les cercles des nouvelles technologies et d'Internet, mais il n'a pas pénétré dans un large éventail d'industries traditionnelles, et il est trop tôt pour parler de l'application de l'IA.
**Shenran : Y a-t-il une tendance pour les entreprises à remplacer les humains par l'IA ? **
** Liang Gongjun : ** L'idée de remplacer les gens par l'IA est discutée depuis de nombreuses années. Cette tendance s'accélère en effet maintenant, et elle pénètre des entreprises principales aux entreprises de taille et aux entreprises de queue.
Les intervenants les plus rapides sont des entreprises plus importantes, telles que Wal-Mart et SF Express parmi les 500 premières entreprises mondiales. L'émergence de ChatGPT équivaut à une éducation au marché pour ces entreprises leaders, leur permettant d'envisager d'utiliser l'IA pour gagner en efficacité plus rapidement. Le cycle de conversion des clients comme nous a été considérablement raccourci. Cependant, la plupart des entreprises de taille ne sont pas très pressées par la cognition et les actions de l'IA.
**Shenran : Quelles industries remplacent déjà les humains par l'IA ou les machines ? **
**Liang Gongjun : **Comme mentionné dans le plan de promotion de l'emploi du "14e Plan quinquennal", plus il y a "de liens de travail simples et répétitifs et de travaux dangereux, lourds et salissants", plus il est facile d'être remplacé par l'IA ou fortement amélioré par l'IA.
Les données opérationnelles de Haina AI reflètent également cette tendance à la migration des talents.
D'abord, par rapport à la même période l'an dernier, la quantité de main-d'œuvre employée dans l'industrie manufacturière a effectivement diminué de façon significative. Deuxièmement, après l'épidémie, l'industrie des services moyen à haut de gamme se redresse rapidement.Par exemple, le volume de recrutement de Wal-Mart et SF Express a considérablement augmenté par rapport à la même période l'an dernier. C'est-à-dire que la demande de cols bleus de base comme les travailleurs à la chaîne de montage diminuera à l'avenir, et la tendance à remplacer les gens par des machines s'accélère, et la main-d'œuvre libérée migrera rapidement vers le milieu à haut- l'industrie des services finaux. **
05** Comment les talents non techniques peuvent-ils réduire l'anxiété liée à l'IA ? **
**Shenran : Jusqu'à présent, la demande pour les postes liés à l'IA monte-t-elle en flèche, continue-t-elle ou se stabilise-t-elle ? **
Bao Aile : Les salaires de ces postes n'ont pas augmenté du jour au lendemain, mais comme le sujet de l'IA a attiré beaucoup d'attention, de plus en plus de gens ont remarqué : "Donc, ils gagnent tellement d'argent."
Cependant, les talents techniques sont également stratifiés, certains mènent la tendance et d'autres déplacent des briques en bas. Les talents de recherche et développement haut de gamme en IA ont toujours été le meilleur groupe de talents techniques de l'industrie.
Je viens de voir un internaute dire dans la zone des commentaires : "Il s'avère que l'écart de revenu entre tout le monde commence lorsque les arts et les sciences sont divisés en classes." Je pense que c'est le cas.Quand on regarde le salaire global de l'industrie Internet, les talents techniques ont toujours été plus élevés que les autres postes.
**Shen Ran : Les internautes ont-ils encore une chance de « monter dans la voiture » ? **
Liang Gongjun : Je pense que pour les personnes qui travaillaient sur Internet et l'Internet mobile, et les nouveaux diplômés qui souhaitent utiliser l'IA, l'IA 2.0 est une opportunité majeure qui ne se présente qu'une fois dans quelques décennies. Je suggère que nous puissions ouvertement prêter attention à l'IA 2.0, en particulier aux opportunités des scénarios verticaux.
**Si vous voulez "monter dans la voiture", profitez de la période de bonus technologique actuelle. Parce que l'industrie utilisera la nouvelle technologie AI 2.0 pour refaire presque toutes les scènes de la vie et de l'industrie. **
**Shen Ran : En tant qu'étudiant en arts libéraux sans formation technique, je suis inquiet des tendances de l'IA. Quels conseils avez-vous ? **
Bao Aile : Ce type d'anxiété n'est peut-être pas causé par l'IA, mais plutôt par trop de changements externes, et la prévisibilité de votre avenir professionnel sera réduite.
La seule façon de soulager l'anxiété est de faire de vous un talent relativement important, quel que soit le secteur et la position dans lesquels vous vous trouvez. Si vous pouvez être dans le top 10% ou le top 15% par rapport à vos pairs et pairs, alors vous n'avez pas à vous inquiéter, car peu importe comment l'industrie change, même si l'IA "tue" complètement toute la carrière, alors vous En tant que leader, vous devez être le premier à être remarqué lorsque vous allez changer de ligne. **
Liang Gongjun : Tout comme l'émergence de l'électricité, elle est destinée à faire migrer les êtres humains des emplois de base vers des emplois de haut niveau. Avec l'avènement de l'IA, beaucoup de gens penseront "que font les gens ?" En fait, il existe encore de nombreux emplois chaleureux, émotionnels et qui nécessitent de la créativité, tels que les tuteurs dans l'industrie des services haut de gamme, l'industrie des soins aux personnes âgées, et ainsi de suite.
Par exemple, j'utilise ChatGPT depuis environ six mois. Je lui pose quelques questions et cela peut m'aider à rédiger un "brouillon", mais je dois encore le réorganiser. Il ne peut pas fournir un article de très haute qualité. .
**Shen Ran : Enfin, j'ai terminé la diffusion en direct d'aujourd'hui avec une question du public. Quel type de talent est le plus recherché actuellement ? Comment les personnes non techniques deviennent-elles de telles personnes ? **
**Liang Gongjun : **Ne soyez pas soufflé dans des directions différentes par des vents différents, assurez-vous de marquer les "coordonnées" de votre vie, choisissez un domaine et accumulez dans un cycle de dix ans, je crois Si vous pouvez devenir un expert dans votre propre domaine, grand ou petit, alors toutes les nouvelles technologies ne sont que vos outils. En même temps, gardez l'esprit ouvert, adoptez de nouveaux outils, de nouvelles technologies et utilisez-les davantage dans votre travail.
Bao Aile : Tout d'abord, quel que soit votre secteur d'activité, vous devez être passionné par l'apprentissage de nouvelles technologies, avoir une compréhension de base de l'interaction homme-machine et de l'intelligence artificielle, et être capable d'apprendre rapidement. Deuxièmement, votre expérience avec votre industrie est inestimable. Aussi intelligente soit-elle, l'IA doit être appliquée au monde réel en fin de compte. Elle doit servir les clients et créer de la valeur, plutôt que de créer un nouveau monde à partir de zéro.
Il n'y a pas lieu de paniquer ou de s'inquiéter, le vainqueur final à long terme doit avoir une mentalité relativement stable. **La marée de l'IA est inévitable. En ce qui concerne votre secteur, le test est de savoir si vous pouvez devenir une personne capable d'appliquer cet outil plus rapidement et mieux. **
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Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Avec un salaire mensuel de 60 000, quels postes d'IA volent les gens ?
Source : "Deep Burning" (ID : shenancaijing), auteur : Jin Yufan
Quel est le sujet le plus chaud en 2023 ? Quel est le sujet le plus discuté parmi les professionnels pendant cette période ?
Il ne fait aucun doute que c'est l'émergence de ChatGPT et les progrès technologiques de l'IA. Bien sûr, les mots qui ont le plus d'impact sur les personnes au travail sont "l'IA remplace l'humain", "1 milliard de travailleurs sont révolutionnés"...
ChatGPT nous a fait entrer dans l'ère de l'IA 2.0. L'IA affecte en effet de nombreuses industries d'une manière qui va au-delà de nos attentes. Les deux principaux sujets qui en découlent sont, qui peut monter dans ce train express AI ? Quels emplois seront "tués" par l'IA ?
Récemment, Shenran Live Studio a invité Bao Aile, co-fondateur et CMO de Lagou Recruitment, et Liang Gongjun, fondateur de Haina AI et ancien consultant technique Microsoft, pour parler de "la concurrence de l'IA, qui est la plus recherchée ?" Un sujet a lancé un dialogue approfondi.
Lagou Recruitment, où travaille Bao Aile, a récemment publié le "Rapport AIGC sur l'offre et la demande de talents du premier trimestre 2023", qui reflète intuitivement les postes les plus recherchés et les augmentations de salaire dans cette série de concours d'IA à partir du niveau des données. Plus précisément, la demande de postes de talents AIGC a augmenté de 42 % d'un mois sur l'autre en mars de cette année, dont 25 % des postes d'ingénieurs en algorithmes AIGC ont un salaire mensuel supérieur à 68 000.
Liang Gongjun était auparavant consultant technique chez Microsoft et a investi dans de nombreuses entreprises d'IA+.À l'heure actuelle, Haina AI, qu'il dirige, a fourni des services d'entretien d'IA à plus de 5 000 grandes et moyennes entreprises.
Les deux invités ont fourni quelques suggestions directionnelles à partir des deux perspectives du marché des talents et du développement technologique.
Faits rapides:
La ville avec la plus grande demande de professions liées à l'IA est Pékin, et les professions les plus recherchées sont les ingénieurs en algorithmes et les chefs de produit IA.
Dans un délai de six mois à un an après qu'une entreprise a annoncé le développement d'un modèle à grande échelle à usage général, la demande d'emploi peut augmenter ; les entreprises engagées dans le développement d'applications dans des domaines verticaux ont déjà une forte demande d'emploi.
Dans les entreprises modèles à grande échelle, les talents interdisciplinaires qui combinent la recherche universitaire et la prestation d'ingénierie sont les plus rares.
La soi-disant crise de 35 ans dans l'industrie Internet sera vouée à l'échec dans l'industrie de l'IA 2.0, en particulier dans le domaine To B.
Dans les cinq à dix prochaines années, l'IA 2.0 "soutiendra" des dizaines de millions de personnes comme l'Internet mobile au cours des dix dernières années.
C'est maintenant la période de dividende de la technologie de l'IA Si vous voulez monter dans la voiture, les six prochains mois à un an sont la période de fenêtre.
La tendance à « remplacer les personnes par l'IA » se propage des sociétés mères aux sociétés de taille et de queue à une vitesse plus rapide.
Voici l'enregistrement en direct, édité par Shenran :
01 Compétition IA : en partant de Pékin, en partant de la "grande usine"
**Shen Ran : Est-ce que la guerre contre le vol de l'IA existe vraiment ? Dans quelle mesure la tendance générale de l'IA affecte-t-elle le marché de l'emploi ? **
Bao Aile : A en juger par les statistiques de recrutement de Lagou, le concours IA est plus axé sur le recrutement de talents techniques, tels que les ingénieurs en algorithmes CV, les ingénieurs en algorithmes de recommandation, et les ingénieurs en algorithmes NLP.
Examinons d'abord les besoins de l'industrie. Parmi les cinq industries avec la plus grande demande d'emplois AIGC, la première est "l'intelligence artificielle", suivie du domaine du contenu et des courtes vidéos, et les autres sont l'industrie financière, les services d'entreprise et les services de données, et la fabrication intelligente. **
Regardez à nouveau la ville. **La ville avec la plus grande demande pour les postes AIGC est Pékin, suivie de Shenzhen, Hangzhou, Shanghai et Guangzhou. **
Il existe en effet de nombreux postes bien rémunérés dans le domaine AIGC.Par exemple, le salaire mensuel des postes d'ingénieur en algorithmes CV, d'ingénieur en algorithmes de recommandation et d'ingénieur en algorithmes NLP est proche de 60k pour 75%; 25% des postes d'ingénieurs en algorithmes AIGC ont un salaire mensuel supérieur à 68 000 ; produits verticaux AIGC Le salaire mensuel du gestionnaire, le 75e centile atteint 59 000, ce qui est beaucoup plus élevé que le niveau de salaire des autres postes de chef de produit.
Bien sûr, la demande de recrutement de ces talents techniques n'est pas une poussée à court terme, mais une existence stable à long terme, et les exigences pour les talents seniors et le niveau de salaire prévu sont très élevés. d'un petit nombre de personnes. .
Ce que nous avons observé en première ligne de l'industrie, c'est que certains projets sur lesquels les investisseurs sont optimistes, et les entreprises qui forment des modèles locaux chinois à grande échelle, sont en effet très populaires. ** Ils se sentent comme l'Internet mobile en 2012, en utilisant une semaine comme une année. Dans l'ensemble, les entreprises qui recrutent actuellement des talents liés à l'IA sont toujours dominées par les principaux fabricants, et il existe également des entreprises de premier plan sporadiques.
**Shen Ran : L'entreprise qui fabrique de grands modèles a-t-elle commencé à arracher les gens ? Quelle est la différence entre les talents que les entreprises de différentes envergures saisissent ? **
Liang Gongjun : Il existe actuellement environ 30 entreprises nationales qui fabriquent de grands modèles à usage général. **Les 10 ou 50 premières personnes des équipes de ces entreprises peuvent choisir d'anciens collègues ou des recommandations internes, après 50 personnes, elles peuvent recruter des chefs de produit et des ingénieurs couche applicative en externe. **
Dans l'environnement de marché actuel, ces entreprises ont obtenu les fonds les plus précieux, allant de dizaines de millions de RMB à des centaines de millions de dollars. Vous pouvez donc prêter attention à ces entreprises, qui peuvent avoir un grand nombre de besoins d'emploi dans les six mois à un an suivant l'annonce du modèle généraliste à grande échelle. Cependant, il s'agit davantage d'une opportunité pour les scientifiques et les meilleurs experts en ingénierie de créer des modèles à grande échelle de bas niveau.
**Les entreprises qui développent des applications verticales sur le terrain ont désormais un grand nombre de besoins en matière d'emploi. ** Parce que ces entreprises ont toutes été créées au cours des trois à cinq dernières années, elles sont passées par le processus de 0 à 1, mais elles ont également rencontré quelques difficultés. Désormais, à l'ère 2.0, elles inaugureront un développement explosif. Je pense que la Chine pourra "supporter" 10 ou 20 millions de personnes dans les cinq ou dix prochaines années, tout comme l'Internet mobile ces dix dernières années. **
**Shen Ran : Dans cette bataille pour les talents, est-ce que davantage de talents techniques iront aux grandes usines ? Sera-ce mauvais pour les startups ? **
**Liang Gongjun : **Tout d'abord, l'environnement de ces dernières années a fait penser à beaucoup de gens que "les grandes usines peuvent ne pas être stables, et les petites usines peuvent ne pas être instables", et beaucoup de gens n'ont pas une motivation aussi forte pour prendre des risques. De plus, la situation actuelle de l'IA n'est toujours pas claire. Ces deux facteurs n'ont pas encore provoqué un flux massif de talents vers les grandes usines.
Mais après six mois ou un an, lorsque la situation deviendra plus claire, je pense que de plus en plus de grands talents afflueront vers des entreprises représentatives de l'IA 2.0.
Une variable majeure derrière cela est de savoir si ** le grand modèle chinois peut rattraper GPT-3.5, même s'il rattrape jusqu'à 80% des progrès, il peut également promouvoir des applications commerciales à grande échelle dans de nombreux scénarios. **
02 Les personnes qui comprennent à la fois la technologie et les applications sont les plus recherchées
**Shenran : En termes d'emploi, de quel type de talents en IA les entreprises nationales manquent-elles principalement ? **
**Liang Gongjun : **En regardant les CV des 100 premiers membres de l'équipe OpenAI, nous constatons que les personnes qui **ont vraiment joué un rôle énorme sont toutes des experts composés. Ils ont une caractéristique commune : ils peuvent tous les deux faire document de recherche et de sortie (thèse), et peut être livré au projet. **
La traduction populaire signifie qu'elle peut non seulement comprendre les principes de la technologie, mais également envisager divers scénarios d'application et résoudre des problèmes d'ingénierie. Ce genre de talent est le plus rare et le plus cher dans l'entreprise de modélisme généraliste.
**Shenran : Dans la nouvelle vague d'IA, y a-t-il de nouveaux emplois créés ? **
**Bao Aile : **De nombreuses entreprises en Chine effectuent une pré-formation de grands modèles. Je pense qu'il existe des postes de base qui nécessitent encore la participation de personnes, telles que le nettoyage des données et l'étiquetage des données liés à l'IA industrie. Mais ce n'est certainement pas courant.
**Les postes les plus courants et les plus compétitifs sont les ingénieurs en algorithmes, les chefs de produit AIGC, les chefs de produit IA, etc. ** Par exemple, le chef de produit parmi eux doit choisir un champ de subdivision et avoir une compréhension approfondie des scénarios d'utilisation de l'industrie.
**Shen Ran : À l'ère de l'IA 2.0, les personnes possédant des qualifications plus poussées seront-elles de plus en plus recherchées ? La crise dite de 35 ans n'existe-t-elle plus ? **
Bao Aile : Il s'agit en effet d'un nouveau changement dans le domaine de l'AIGC et des anciens postes techniques. Par le passé, on disait souvent qu'il y avait un seuil de 35 ans pour les postes techniques, mais à en juger par la répartition par âge des talents techniques de l'AIGC, les talents de plus de 30 voire 40 ans représentent une part importante. Je crois qu'il y a maintenant un grand nombre de praticiens expérimentés qui dirigent le changement technologique actuel.
Liang Gongjun : Cela dépend de la face B et de la face C. Mon jugement est que, par rapport aux 20 dernières années, l'ère de l'IA 2.0 a une très grande différence. Avant **, le champ To C a été développé en premier, puis a pénétré dans le champ To B. Aujourd'hui, le To C et les champs To B se développent simultanément. **
Dans le domaine du To C, c'est encore la vague de personnes qui est la plus sensible à la perception des consommateurs.
De grands changements auront lieu dans le champ To B. À mon avis, ** le champ To B aura un meilleur flux de trésorerie **. Parce que dans le contexte de la réduction des coûts et de l'augmentation de l'efficacité, les grandes entreprises sont plus disposées à dépenser de l'argent pour l'IA. Pour amener les clients finaux à payer la facture, les talents de l'IA doivent avoir une bonne compréhension de la base de l'IA et avoir une riche expérience de l'industrie.
L'un des changements apportés par cela est que dans le passé, il y avait un phénomène de 35 ans dans le domaine To C, et après 35 ans, ce n'était pas populaire, ** mais dans le domaine To B, mature les praticiens de plus de 35 ans sont plus recherchés. Ayez une compréhension plus approfondie, ayez une meilleure compréhension de l'industrie et soyez plus patient avec les clients**. Ainsi, les 35 ans et plus peuvent aussi trouver leur "deuxième printemps".
03 Talents techniques, vous voulez "monter dans la voiture" maintenant ?
**Shenran : Du point de vue de la couche inférieure de la technologie, quelle est la différence entre cette vague d'IA et le passé ? **
**Liang Gongjun : **La technologie qui peut vraiment avoir un impact majeur sur la société humaine a un cycle de maturité très long, souvent 30 voire 40 ou 50 ans. L'IA est l'une de ces technologies.
Microsoft mène des recherches sur l'IA depuis le début des années 1990, et cela fait 30 ans depuis. Au cours des dernières décennies, nous pouvons l'appeler l'ère 1.0 de l'IA.
Le 30 novembre 2022, OpenAI a formé le grand modèle GPT-3.5, et a publié ChatGPT pour la première fois, ce qui signifie que l'IA est entrée dans l'ère 2.0, et une application à point unique qui profite au public a inauguré un véritable épanouissement. **
Bien que l'IA se soit également développée dans le passé, elle n'a pas provoqué de véritable explosion. Par exemple, Dans le passé, de nombreux clients achetaient des produits d'IA grâce à un gadget "sens de la technologie", et il leur fallait trois à cinq mois pour découvrir qu'ils avaient encore besoin d'embaucher des personnes spéciales pour "servir" l'IA. En raison d'une fiabilité et d'une validité médiocres et d'effets inefficaces, les clients ne souhaitent pas renouveler pendant longtemps.
Avec l'open source de nombreuses nouvelles bases sous-jacentes dans les pays étrangers et en Chine, divers scénarios d'application C-end et B-end ont émergé à grande échelle. Au cours des six derniers mois, de nouvelles applications ont été lancées presque tous les jours, et l'IA a devenir enfin une technologie accessible à tous. .
Ceux d'entre nous qui font vraiment de la technologie sont toujours très excités, car cela peut être une opportunité majeure qui est rare dans une vie. Comme moi, depuis la sortie de ChatGPT, pendant deux ou trois mois, j'ai regardé diverses nouvelles technologies et développements chaque nuit, et j'étais tellement excité que je ne pouvais pas dormir.
**Shenran : La tendance des entreprises To B à saisir les talents de l'IA deviendra-t-elle plus évidente ? **
**Liang Gongjun :Dans l'environnement actuel, plus l'entreprise est grande, plus elle est stable. Bien sûr, les entreprises craignent également de passer à côté de la grande tendance de l'IA, elles prennent donc également des dispositions, par exemple, en ajoutant plus de personnes ayant une formation en IA au service informatique ; en augmentant le budget pour l'achat de systèmes d'IA en interne.
**Shenran : Dans cette série de tendances en matière d'IA, pour quel type d'entreprise êtes-vous le plus optimiste ? **
** Liang Gongjun : ** Qu'il s'agisse d'un modèle à grande échelle à usage général au niveau de la couche inférieure ou d'un modèle vertical à grande échelle, la concurrence n'est rien de plus que les éléments clés de la puissance de calcul, des algorithmes, des données et de l'infrastructure cloud . Les données sont l'un des plus grands obstacles à l'entrée. Quiconque dispose de données industrielles de haute qualité peut obtenir de plus grands avantages. L'avantage des entreprises chinoises est que dans un marché aussi unifié que la Chine, il y a un énorme avantage dans la quantité de données.
En termes de grand modèle sous-jacent, il y a encore un énorme fossé entre nous et OpenAI aux États-Unis et ses entreprises concurrentes, mais que ce soit Tencent, Ali, Baidu ou Huawei, ils s'efforcent tous de rattraper leur retard, et ils besoin de plus d'encouragements et d'applaudissements.
Quant au modèle industriel des scénarios verticaux, l'industrie devrait être plus confiante. Nous pensons qu'il est très probable qu'il reproduise le développement de l'Internet mobile au cours des dix dernières années, c'est-à-dire que dans les trois à cinq prochaines années, il se classent dans le top 10 ou le top 20. De nombreuses entreprises de la scène verticale AI 2.0 viendront de Chine. **
**Shenran : Pour ceux qui ont une certaine formation technique et qui souhaitent prendre le train de l'IA 2.0, suggérez-vous de vous inscrire maintenant ou d'attendre ? **
**Liang Gongjun : En regardant les choses du point de vue d'un spectateur, si vous avez un jugement ferme, vous ou votre famille avez une capacité relativement forte à résister aux risques, autant vous décider à "prendre dans la voiture" alors que la plupart des gens attendent et voient. **Bien sûr, pour la grande majorité des gens, le meilleur choix est de s'assurer d'abord que leur position est stable.
**Bao Aile : **Je pense que pour les étudiants qui sont préoccupés par les opportunités de l'IA, le point cruel est que **si vous avez l'opportunité d'y participer, vous y êtes peut-être déjà. Ces personnes sont des talents techniques dans l'industrie ; Si vous n'avez pas la possibilité de participer, vous devrez peut-être attendre un peu plus longtemps pour passer au niveau de la candidature afin de voir s'il existe des besoins d'emploi liés à votre expérience de travail antérieure.
04 "Remplacer les gens par l'IA", certains patrons ont déjà commencé
**Shen Ran : Parlons du patron et de l'entreprise en détail, sous la tendance générale de l'IA, la stratégie d'emploi du patron s'est-elle ajustée ? **
**Bao Aile :**Le recruteur peut se résumer en trois états.
Le premier type de patron, ** est aussi la première vague de personnes qui mangent des crabes. Ils ont déjà commencé à couper les personnes inutiles et à appliquer rapidement l'IA **. Par exemple, certaines sociétés de jeux ont licencié l'équipe d'artistes et se sont tournées vers des outils d'IA pour créer de la valeur pour l'entreprise.
Le deuxième type de patrons est prêt à adopter de nouveaux changements, mais au lieu de licencier d'abord des employés, ils ajustent la structure organisationnelle, dans l'espoir de diriger l'équipe pour accélérer l'apprentissage de l'application de l'IA. Comme je le sais, il y a une entreprise qui a formé une équipe d'intelligence artificielle. Le point de vue de ce type de patron est que la future équipe sera comme l'IA, comme des méduses, aura d'abord besoin d'un cerveau, puis étendra d'innombrables tentacules. Les tentacules ne sont pas vraiment importantes, mais le cerveau doit être suffisamment intelligent. **
La troisième catégorie est la majorité au bas de la pyramide restante, qui n'a pas changé du tout. Parce que le concept d'AIGC est relativement chaud dans les cercles des nouvelles technologies et d'Internet, mais il n'a pas pénétré dans un large éventail d'industries traditionnelles, et il est trop tôt pour parler de l'application de l'IA.
**Shenran : Y a-t-il une tendance pour les entreprises à remplacer les humains par l'IA ? **
** Liang Gongjun : ** L'idée de remplacer les gens par l'IA est discutée depuis de nombreuses années. Cette tendance s'accélère en effet maintenant, et elle pénètre des entreprises principales aux entreprises de taille et aux entreprises de queue.
Les intervenants les plus rapides sont des entreprises plus importantes, telles que Wal-Mart et SF Express parmi les 500 premières entreprises mondiales. L'émergence de ChatGPT équivaut à une éducation au marché pour ces entreprises leaders, leur permettant d'envisager d'utiliser l'IA pour gagner en efficacité plus rapidement. Le cycle de conversion des clients comme nous a été considérablement raccourci. Cependant, la plupart des entreprises de taille ne sont pas très pressées par la cognition et les actions de l'IA.
**Shenran : Quelles industries remplacent déjà les humains par l'IA ou les machines ? **
**Liang Gongjun : **Comme mentionné dans le plan de promotion de l'emploi du "14e Plan quinquennal", plus il y a "de liens de travail simples et répétitifs et de travaux dangereux, lourds et salissants", plus il est facile d'être remplacé par l'IA ou fortement amélioré par l'IA.
Les données opérationnelles de Haina AI reflètent également cette tendance à la migration des talents.
D'abord, par rapport à la même période l'an dernier, la quantité de main-d'œuvre employée dans l'industrie manufacturière a effectivement diminué de façon significative. Deuxièmement, après l'épidémie, l'industrie des services moyen à haut de gamme se redresse rapidement.Par exemple, le volume de recrutement de Wal-Mart et SF Express a considérablement augmenté par rapport à la même période l'an dernier. C'est-à-dire que la demande de cols bleus de base comme les travailleurs à la chaîne de montage diminuera à l'avenir, et la tendance à remplacer les gens par des machines s'accélère, et la main-d'œuvre libérée migrera rapidement vers le milieu à haut- l'industrie des services finaux. **
05** Comment les talents non techniques peuvent-ils réduire l'anxiété liée à l'IA ? **
**Shenran : Jusqu'à présent, la demande pour les postes liés à l'IA monte-t-elle en flèche, continue-t-elle ou se stabilise-t-elle ? **
Bao Aile : Les salaires de ces postes n'ont pas augmenté du jour au lendemain, mais comme le sujet de l'IA a attiré beaucoup d'attention, de plus en plus de gens ont remarqué : "Donc, ils gagnent tellement d'argent."
Cependant, les talents techniques sont également stratifiés, certains mènent la tendance et d'autres déplacent des briques en bas. Les talents de recherche et développement haut de gamme en IA ont toujours été le meilleur groupe de talents techniques de l'industrie.
Je viens de voir un internaute dire dans la zone des commentaires : "Il s'avère que l'écart de revenu entre tout le monde commence lorsque les arts et les sciences sont divisés en classes." Je pense que c'est le cas.Quand on regarde le salaire global de l'industrie Internet, les talents techniques ont toujours été plus élevés que les autres postes.
**Shen Ran : Les internautes ont-ils encore une chance de « monter dans la voiture » ? **
Liang Gongjun : Je pense que pour les personnes qui travaillaient sur Internet et l'Internet mobile, et les nouveaux diplômés qui souhaitent utiliser l'IA, l'IA 2.0 est une opportunité majeure qui ne se présente qu'une fois dans quelques décennies. Je suggère que nous puissions ouvertement prêter attention à l'IA 2.0, en particulier aux opportunités des scénarios verticaux.
**Si vous voulez "monter dans la voiture", profitez de la période de bonus technologique actuelle. Parce que l'industrie utilisera la nouvelle technologie AI 2.0 pour refaire presque toutes les scènes de la vie et de l'industrie. **
**Shen Ran : En tant qu'étudiant en arts libéraux sans formation technique, je suis inquiet des tendances de l'IA. Quels conseils avez-vous ? **
Bao Aile : Ce type d'anxiété n'est peut-être pas causé par l'IA, mais plutôt par trop de changements externes, et la prévisibilité de votre avenir professionnel sera réduite.
La seule façon de soulager l'anxiété est de faire de vous un talent relativement important, quel que soit le secteur et la position dans lesquels vous vous trouvez. Si vous pouvez être dans le top 10% ou le top 15% par rapport à vos pairs et pairs, alors vous n'avez pas à vous inquiéter, car peu importe comment l'industrie change, même si l'IA "tue" complètement toute la carrière, alors vous En tant que leader, vous devez être le premier à être remarqué lorsque vous allez changer de ligne. **
Liang Gongjun : Tout comme l'émergence de l'électricité, elle est destinée à faire migrer les êtres humains des emplois de base vers des emplois de haut niveau. Avec l'avènement de l'IA, beaucoup de gens penseront "que font les gens ?" En fait, il existe encore de nombreux emplois chaleureux, émotionnels et qui nécessitent de la créativité, tels que les tuteurs dans l'industrie des services haut de gamme, l'industrie des soins aux personnes âgées, et ainsi de suite.
Par exemple, j'utilise ChatGPT depuis environ six mois. Je lui pose quelques questions et cela peut m'aider à rédiger un "brouillon", mais je dois encore le réorganiser. Il ne peut pas fournir un article de très haute qualité. .
**Shen Ran : Enfin, j'ai terminé la diffusion en direct d'aujourd'hui avec une question du public. Quel type de talent est le plus recherché actuellement ? Comment les personnes non techniques deviennent-elles de telles personnes ? **
**Liang Gongjun : **Ne soyez pas soufflé dans des directions différentes par des vents différents, assurez-vous de marquer les "coordonnées" de votre vie, choisissez un domaine et accumulez dans un cycle de dix ans, je crois Si vous pouvez devenir un expert dans votre propre domaine, grand ou petit, alors toutes les nouvelles technologies ne sont que vos outils. En même temps, gardez l'esprit ouvert, adoptez de nouveaux outils, de nouvelles technologies et utilisez-les davantage dans votre travail.
Bao Aile : Tout d'abord, quel que soit votre secteur d'activité, vous devez être passionné par l'apprentissage de nouvelles technologies, avoir une compréhension de base de l'interaction homme-machine et de l'intelligence artificielle, et être capable d'apprendre rapidement. Deuxièmement, votre expérience avec votre industrie est inestimable. Aussi intelligente soit-elle, l'IA doit être appliquée au monde réel en fin de compte. Elle doit servir les clients et créer de la valeur, plutôt que de créer un nouveau monde à partir de zéro.
Il n'y a pas lieu de paniquer ou de s'inquiéter, le vainqueur final à long terme doit avoir une mentalité relativement stable. **La marée de l'IA est inévitable. En ce qui concerne votre secteur, le test est de savoir si vous pouvez devenir une personne capable d'appliquer cet outil plus rapidement et mieux. **