La responsable de la Fed, Bowman, alerte sur la montée des risques liés à l'IA pour les banques, et appelle à une supervision coordonnée

La vice-présidente de la Réserve fédérale pour la supervision, Michelle Bowman, a exhorté les régulateurs à travailler plus étroitement ensemble alors que les outils d’intelligence artificielle s’intègrent rapidement dans le système bancaire, en avertissant que la même technologie aidant les entreprises à se défendre pourrait aussi être utilisée contre elles.

Lors d’une table ronde du Conseil de surveillance de la stabilité financière sur la cybersécurité et l’intelligence artificielle, Bowman a déclaré que les régulateurs cherchent encore à déterminer « comment mieux superviser » ces technologies en rapide évolution alors que les banques commencent à les intégrer dans leurs opérations principales. Un exemple qu’elle a cité était Mythos, un système avancé développé par Anthropic capable de scanner des logiciels à la recherche de vulnérabilités.

« Mythos d’Anthropic… montre la nature dynamique de cette technologie et à quelle vitesse ses capacités peuvent se développer. »

L’inquiétude, a indiqué Bowman, est simple mais sérieuse : les outils qui aident les banques à repérer les faiblesses de leurs systèmes pourraient tout aussi bien être utilisés par des attaquants pour les exploiter.

Des moyens plus sûrs pour les banques d’adopter l’IA

Dans l’ombre, les régulateurs s’attaquent désormais à une question pratique — savoir si les règles existantes sont suffisantes.

Depuis des années, les banques opèrent selon des cadres de gestion des risques de modèles conçus pour contrôler les systèmes quantitatifs. Mais l’IA, en particulier les modèles génératifs plus récents, ne se comporte pas toujours de manière prévisible. Cela complique leur test, leur surveillance et leur explication — autant de choses que les régulateurs attendent généralement.

Des responsables de la Réserve fédérale, de l’Office of the Comptroller of the Currency et de la Federal Deposit Insurance Corporation travaillent maintenant ensemble sur des orientations destinées à définir des moyens plus sûrs pour les banques d’adopter l’IA, a déclaré Bowman.

L’approche, du moins pour l’instant, privilégie la supervision plutôt que la réglementation stricte — offrant une certaine flexibilité aux banques, mais laissant aussi une incertitude quant à la définition précise des limites.

Les investisseurs en cryptomonnaies perçoivent des effets d’entraînement

Les implications de l’IA ne se limitent pas aux banques. Les investisseurs en actifs numériques surveillent également de près, notamment alors que les flux financiers se déplacent entre secteurs.

L’analyste macro Lyn Alden a averti que l’enthousiasme autour des actions liées à l’IA pourrait éventuellement atteindre un plafond :

« Il se pourrait que les actions liées à l’IA culminent finalement, deviennent tellement énormes qu’elles ne peuvent pas augmenter de manière réaliste davantage. »

Si cela se produit, suggère-t-elle, le capital pourrait se réorienter ailleurs — potentiellement vers des actifs comme le Bitcoin.

Pendant ce temps, l’investisseur Raoul Pal a souligné un thème plus large qui anime à la fois l’IA et la crypto :

« Ce sont tous deux vraiment des effets de réseau. »

Cette dynamique — où la valeur croît avec l’expansion de l’adoption — est une des raisons pour lesquelles ces deux secteurs ont attiré un intérêt intense des investisseurs.

Les États-Unis adoptent une approche réglementaire plus souple

Comparés à l’Europe, les régulateurs américains adoptent encore une approche relativement flexible.

La loi européenne sur l’IA (EU AI Act) impose des exigences strictes pour les systèmes d’IA à haut risque, y compris ceux utilisés dans la finance. Les États-Unis, en revanche, avancent avec plus de prudence, en s’appuyant sur des principes généraux plutôt que sur des règles détaillées — du moins pour l’instant.

Cet écart pourrait avoir des conséquences pour les banques mondiales opérant dans plusieurs juridictions, où les attentes en matière de conformité pourraient commencer à diverger.

Tensions à Washington

Ce qui complique encore la situation, c’est une division politique croissante au sein du gouvernement américain concernant Anthropic lui-même.

Le Département de la Défense des États-Unis a qualifié l’entreprise de risque pour la chaîne d’approvisionnement après qu’elle a refusé d’assouplir les mesures de sécurité sur l’utilisation de son IA, selon Reuters.

En même temps, la Maison Blanche explore des moyens de maintenir l’accès à l’IA de pointe ouvert, permettant potentiellement aux agences de contourner cette désignation. La division met en lumière une tension plus large : comment équilibrer les préoccupations de sécurité nationale avec la volonté de rester compétitif dans l’IA.

Des hauts responsables, dont le secrétaire au Trésor Scott Bessent et le président de la Réserve fédérale Jerome Powell, ont déjà rencontré de grandes banques pour discuter des risques — un signe que la question est prise au sérieux au plus haut niveau.

Chronologie : comment la question a évolué

Début 2026 — Anthropic développe des systèmes avancés d’IA, dont Mythos

Avril 2026 — Pentagon désigne Anthropic comme un risque pour la chaîne d’approvisionnement

Fin avril 2026 — La Maison Blanche rédige des orientations pouvant contourner cette désignation

Avril 2026 — Le Trésor et la Réserve fédérale rencontrent des banques pour évaluer les risques liés à l’IA

1er mai 2026 — Bowman appelle à une supervision coordonnée

La coordination, et non la fragmentation, est la clé

Pour les banques, le défi immédiat est pratique : comment utiliser les outils d’IA sans s’exposer à de nouveaux types de risques.

Pour les régulateurs, le défi est plus large — construire un cadre qui suit le rythme d’une technologie qui évolue plus vite que les règles destinées à la réguler.

Le message de Bowman était clair : la coordination, et non la fragmentation, sera essentielle à mesure que l’IA s’intègre plus profondément dans le système financier.

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