Ce projet avec 50 000 étoiles sur GitHub a encapsulé la logique de sélection de titres de Buffett et Munger dans un Agent — j’y ai passé une nuit à l’étudier, voici mon avis sincère.

Adresse du projet :
【Que fait-il】
18 Agents de maîtres en investissement en même temps : Buffett, Munger, Cathie Wood, Michael Burry, Nassim Taleb, Stanley Druckenmiller… Chacun a sa propre philosophie d’investissement et ses préférences en gestion des risques, donnant des jugements indépendants.
Le dernier « Agent gestionnaire » compile tous les résultats de « disputes » des autres, pour trancher : acheter / vendre / conserver.
Vous pouvez faire des backtests, entrer un ticker, une période, et voir la performance de cette équipe virtuelle sur des données historiques.
Ce n’est pas un jouet. L’architecture est sérieuse.
【Comment j’utilise Claude pour faire quelque chose de similaire】
Je n’ai pas exécuté le code de ce projet, mais cette idée de « plusieurs cadres qui se disputent » avec Claude, je l’utilise déjà.
Comment faire concrètement :
Soumettez la même question à Claude, mais à chaque fois avec un « rôle défini » différent.
Par exemple, pour analyser si une narration vaut la peine d’être parier, je pose trois questions :
Première étape : « Tu es Nassim Taleb, analyse cette narration avec la gestion des risques de queue et le cadre antifragile »
Deuxième étape : « Tu es Cathie Wood, analyse cette narration avec la courbe d’adoption technologique et le cadre d’innovation disruptive »
Troisième étape : « Tu es un hedge fund cynique en position short, cherche tous les failles »
Ensuite, je compare les trois réponses, repère les points communs et divergents, et je me fais une opinion.
Ce n’est pas pour que l’IA me donne la réponse — c’est pour qu’elle joue différents cadres de pensée, me forçant à réfléchir clairement.
Ce workflow, je trouve qu’il est dix fois plus utile que de simplement demander « ça vaut le coup d’investir ? »
【Il faut aussi préciser ses limites】
Ce projet est à but éducatif, ce n’est pas un outil pour le trading réel.
Il utilise des données américaines, pour les crypto-actifs, il faut changer la source de données soi-même.
Plus important encore : la « personnalité » des maîtres est entraînée à partir de données publiques, la véritable intuition de Buffett provient de dizaines d’années de recherches d’entreprises et d’informations privées, cet Agent donne une « simulation de style », pas une « copie de sagesse ».
Mais en y réfléchissant bien — pouvoir transformer ces différents cadres de pensée en outils accessibles à tout moment, c’est déjà suffisant.
【Donc, mon avis est】
L’égalité des capacités de calcul est en train de devenir une réalité, mais cela ne veut pas dire que l’IA prendra en charge vos décisions d’investissement.
Ce qu’elle peut faire, c’est transformer ce qui était réservé aux grandes institutions capables de faire des « tests de pression multi-angle » en un outil accessible à tous.
Vous devez toujours faire votre propre jugement, mais avant cela, vous pouvez entendre plus de voix différentes — ce changement n’est pas négligeable. Si vous êtes intéressé, allez voir 👀
#ai #investing