Un phénomène récemment observé dans la communauté de trading attire l'attention : la divergence évidente des performances de certaines crypto-monnaies conceptuelles AI qui ont connu un succès initial. Des memecoins AI lancés simultanément comme $goat, $act, $aixbt ont aujourd'hui une capitalisation boursière tombée à deux ou trois dizaines de millions, avec une vitalité écologique fortement réduite.

En revanche, des projets comme $pippin maintiennent encore une forte popularité, et les raisons derrière cela méritent une analyse approfondie. Selon l’analyse des données on-chain, ces crypto-monnaies à forte activité présentent des caractéristiques évidentes dans leur structure de détention : plus de 80 % de la circulation est concentrée entre une cinquantaine de portefeuilles interconnectés, ce qui confère un contrôle élevé sur le marché au comptant.

Que signifie cette concentration de détention ? Cela indique que le marché, où participent principalement des investisseurs particuliers, est en réalité fermement contrôlé par quelques gros acteurs. Les fluctuations de prix, l’offre de liquidités, voire l’état d’esprit des traders, peuvent être précisément manipulés selon la volonté de ces gros acteurs. Pour les traders utilisant l’effet de levier, le risque associé à ces crypto-monnaies fortement contrôlées est évident — sans une profondeur de marché suffisante comme coussin de sécurité, toute position dans une direction donnée peut rapidement faire face à un risque de liquidation.