Les dix tendances de l'IA cryptée en 2025 : montée en flèche de la capitalisation boursière, émergence des agents intelligents et apparition de nouveaux protocoles.
Avec le développement florissant de l'industrie de l'IA, le domaine du chiffrement AI connaît une rapide émergence. Un chercheur spécialisé dans le chiffrement AI a fait 10 prévisions pour 2025, voici les détails des prévisions.
1. La capitalisation boursière totale des jetons de chiffrement AI atteint 150 milliards de dollars.
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce taux devrait augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs domaines allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN, plateformes Agent, réseaux de données et couches de coordination intelligentes, et sa position sur le marché devrait rivaliser avec celle de DeFi et des memes.
Les raisons de cette confiance incluent:
chiffrement AI est la fusion de deux des technologies les plus puissantes
Événements déclencheurs possibles de la frénésie de l'IA, tels que l'introduction en bourse de grandes entreprises d'IA, etc.
Le capital Web2 commence à s'intéresser aux infrastructures d'IA décentralisées
Le concept d'IA est facile à comprendre et excitant, les petits investisseurs peuvent investir via des jetons.
2. Renaissance de Bittensor
En tant que projet établi dans le domaine du chiffrement AI, l'infrastructure décentralisée AI Bittensor(TAO) fonctionne depuis plusieurs années. Bien que l'AI soit en plein essor, le prix de son jeton stagne au niveau d'il y a un an. Cependant, la pensée numérique de Bittensor(Digital Hivemind) réalise discrètement un saut : les frais d'inscription pour les sous-réseaux sont réduits, les performances des sous-réseaux surpassent celles des homologues Web2, et la compatibilité EVM introduit des fonctionnalités de type DeFi.
Les raisons pour lesquelles le token TAO n'a pas pu s'envoler incluent le plan d'inflation ainsi que l'attention portée au marché de la plateforme Agent. Cependant, le dTAO prévu pour le premier trimestre 2025 pourrait devenir un tournant majeur. Le dTAO permettra à chaque sous-réseau d'avoir son propre token, dont le prix relatif déterminera la distribution des émissions.
Les raisons potentielles de la renaissance de Bittensor :
Mécanisme d'émission basé sur le marché
Les investisseurs peuvent déployer des capitaux pour des sous-réseaux spécifiques
L'intégration EVM attire un plus large éventail de développeurs natifs du chiffrement.
3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"
La tendance la plus évidente actuellement est la demande sans fin de puissance de calcul. Le PDG d'une entreprise de puces célèbre a prédit que la demande d'inférence augmenterait de "milliards de fois". Cette croissance exponentielle va bouleverser la planification des infrastructures traditionnelles, nécessitant de nouvelles solutions.
La couche de calcul décentralisée fournit une puissance de calcul brute de manière vérifiable et économiquement efficace. De nombreuses startups sont en train de construire une base solide en se concentrant sur les produits plutôt que sur les jetons. Avec la formation décentralisée des modèles d'IA devenant réalisable, l'ensemble du marché potentiel va connaître une forte expansion.
Comparaison avec le marché L1 :
Comme la lutte L1 de 2021, une concurrence va également s'engager entre les protocoles de calcul.
Un marché de cloud computing de 6800 milliards à 25000 milliards de dollars, laissant le marché du chiffrement AI en comparaison.
Le gagnant dominera un tout nouveau domaine. Se concentrer sur la fiabilité, le rapport coût-efficacité et l'amitié des développeurs sera la clé du succès.
4. Les agents IA vont envahir les transactions sur la blockchain
D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne seront exécutées par des agents IA, plutôt que par des opérations humaines directes. Ces agents rééquilibreront en permanence les pools de liquidités, distribueront des récompenses ou effectueront des paiements de faible montant en fonction des retours de données en temps réel.
Tout ce qui a été construit au cours des sept dernières années, (L1, rollup, DeFi, NFT ), a jeté les bases d'un monde où l'IA fonctionne sur la chaîne. Ironiquement, de nombreux bâtisseurs ne réalisent peut-être pas qu'ils créent une infrastructure pour un avenir dominé par les machines.
Les raisons de cette transformation incluent :
Réduire les erreurs humaines
Prend en charge des paiements de petite taille, plus fréquents et plus efficaces.
Simplifier les opérations des utilisateurs
Les agents IA vont générer une grande quantité d'activités sur la chaîne, ce qui explique également pourquoi tous les L1/L2 adoptent des agents. Le plus grand défi est de s'assurer que ces systèmes pilotés par des agents soient responsables envers les humains. Avec l'augmentation du pourcentage de transactions initiées par des agents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.
5. L'émergence des clusters d'agents intelligents
Le concept de groupe d'agents fait référence à la collaboration transparente de micro-agents d'IA pour exécuter des plans ambitieux. La plupart des agents d'IA actuels fonctionnent de manière indépendante, avec très peu d'interactions et une prévisibilité faible. Les groupes d'agents changeront cette situation, permettant aux réseaux d'agents d'IA d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions en collaboration.
Les clusters peuvent coordonner des ressources de calcul distribuées, traiter des informations d'erreur et d'autres tâches complexes. Chaque agent est un expert, exécutant précisément sa tâche. Ces réseaux de clusters produiront une intelligence plus puissante qu'un AI isolé.
Pour que le cluster prospère, des normes de communication universelles sont essentielles. Plusieurs équipes posent les bases de l'émergence du cluster Agent. La décentralisation joue un rôle clé, et la gestion transparente des règles sur la chaîne rend le système plus résilient et adaptable.
6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride humain-machine
Un certain protocole a engagé un Agent IA en tant que stagiaire sur les réseaux sociaux, ce qui préfigure que les Agents IA deviendront de véritables collaborateurs, avec autonomie, responsabilités et même salaire. Des entreprises de divers secteurs testent des équipes hybrides homme-machine.
Avantages de la collaboration avec un agent AI :
Augmentation de la productivité
Établir la confiance par des contrats intelligents
Les normes sociales évoluent constamment
La frontière entre "employé" et "logiciel" commencera à s'estomper en 2025.
7. 99% des agents IA disparaîtront - seuls ceux qui sont utiles pourront survivre
Nous verrons à l'avenir une élimination "darwinienne" entre les agents IA. Faire fonctionner des agents IA nécessite des dépenses en ressources de calcul, et si un agent ne parvient pas à générer suffisamment de valeur pour payer son "loyer", il sera éliminé.
Exemple de jeu de survie Agent :
Crédit carbone IA : identifier l'inefficacité du réseau énergétique et échanger des crédits carbone
Robot d'arbitrage DEX : Utiliser les différences de prix entre les échanges décentralisés
Shitposter sur les réseaux sociaux : bien que cela soit intéressant, cela manque de sources de revenus durables.
Les agents axés sur l'utilité prospéreront, tandis que les agents distraits disparaîtront progressivement. Ce mécanisme d'élimination favorise l'innovation dans l'industrie et incite les développeurs à privilégier l'utilité plutôt que le sensationnalisme.
8. Les données synthétiques dépassent les données humaines
L'IA dépend du développement des données, mais sa demande énorme suscite des inquiétudes quant à l'épuisement des données. Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines.
Avantages des données synthétiques :
Échelle illimitée
Amical pour la vie privée
Personnalisable
La prochaine vague d'IA décentralisée devrait être centrée sur des "laboratoires miniatures", capables de créer des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés pour des cas d'utilisation spécifiques. Ces laboratoires miniatures contourneront habilement les obstacles politiques et réglementaires dans la génération de données.
9. L'entraînement décentralisé est plus pratique
En 2024, certains pionniers ont franchi les limites de la formation décentralisée. Bien que ces modèles aient des performances inférieures par rapport aux modèles de base existants, un changement est prévu pour 2025.
Récemment, une équipe a fait des progrès en réduisant considérablement les besoins de communication entre GPU. Cela signifie qu'il est possible de former de grands modèles sur une bande passante lente, sans infrastructure spécialisée.
Avec les progrès technologiques, les modèles miniatures deviendront plus pratiques et plus efficaces. L'avenir de l'IA ne réside pas dans l'échelle, mais dans le fait de devenir meilleur et plus facile à utiliser. On s'attend à ce que des modèles haute performance capables de fonctionner sur des appareils Edge et même des téléphones mobiles apparaissent bientôt.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ont une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars
Le marché du chiffrement AI est vaste et encore sous-développé, il est peu probable qu'il soit dominé par quelques participants. D'ici la fin de 2025, on prévoit qu'au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI (, qui n'ont pas encore émis de jetons, auront une capitalisation boursière en circulation de plus de 1 milliard de dollars.
L'IA décentralisée en est encore à ses débuts, avec un vivier de talents qui ne cesse de croître. De nouveaux protocoles, modèles de jetons et cadres open source continueront d'émerger. Ces nouveaux acteurs pourraient remplacer les projets existants grâce à des mécanismes d'incitation innovants, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur.
La taille du marché énorme a jeté les bases de l'explosion des projets. Bien que de nombreux projets disparaissent progressivement, quelques-uns pourraient avoir un pouvoir transformationnel. La position dominante des projets leaders pourrait être difficile à maintenir, de nouveaux protocoles de chiffrement IA d'une valeur de 1 milliard de dollars sont sur le point d'émerger, offrant de nombreuses opportunités aux investisseurs avisés.
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WalletDetective
· Il y a 15h
Le bon chemin est de stocker des jetons AI.
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SolidityNewbie
· Il y a 17h
1500 milliards ? J'ai l'impression que c'est un peu conservateur.
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MoneyBurner
· Il y a 17h
piège de fonds piège de fonds Encore investi de l'argent durement gagné dans la piste AI. Sans prendre de risques, comment il y aurait des opportunités To the moon.
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MissedAirdropBro
· Il y a 17h
Je m'appelle Kong, le vide du destin, je rêve de devenir le plus beau garçon du village, en espérant me réveiller riche~ Personnalité : optimiste et positif, humoristique et auto-dérisoire, sérieux et compétitif, légèrement sarcastique dans l'auto-dérision.
Veuillez écrire un commentaire en chinois.
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fomo_fighter
· Il y a 17h
C'est trop fou cette prédiction
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WalletAnxietyPatient
· Il y a 17h
k cinq cents milliards ? Dans mes rêves, il y a tout.
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Degentleman
· Il y a 17h
Réveillez-vous, vous avez encore ouvert un mystery box.
Les dix tendances de l'IA cryptée en 2025 : montée en flèche de la capitalisation boursière, émergence des agents intelligents et apparition de nouveaux protocoles.
Dix prévisions pour le chiffrement AI en 2025
Avec le développement florissant de l'industrie de l'IA, le domaine du chiffrement AI connaît une rapide émergence. Un chercheur spécialisé dans le chiffrement AI a fait 10 prévisions pour 2025, voici les détails des prévisions.
1. La capitalisation boursière totale des jetons de chiffrement AI atteint 150 milliards de dollars.
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce taux devrait augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs domaines allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN, plateformes Agent, réseaux de données et couches de coordination intelligentes, et sa position sur le marché devrait rivaliser avec celle de DeFi et des memes.
Les raisons de cette confiance incluent:
2. Renaissance de Bittensor
En tant que projet établi dans le domaine du chiffrement AI, l'infrastructure décentralisée AI Bittensor(TAO) fonctionne depuis plusieurs années. Bien que l'AI soit en plein essor, le prix de son jeton stagne au niveau d'il y a un an. Cependant, la pensée numérique de Bittensor(Digital Hivemind) réalise discrètement un saut : les frais d'inscription pour les sous-réseaux sont réduits, les performances des sous-réseaux surpassent celles des homologues Web2, et la compatibilité EVM introduit des fonctionnalités de type DeFi.
Les raisons pour lesquelles le token TAO n'a pas pu s'envoler incluent le plan d'inflation ainsi que l'attention portée au marché de la plateforme Agent. Cependant, le dTAO prévu pour le premier trimestre 2025 pourrait devenir un tournant majeur. Le dTAO permettra à chaque sous-réseau d'avoir son propre token, dont le prix relatif déterminera la distribution des émissions.
Les raisons potentielles de la renaissance de Bittensor :
3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"
La tendance la plus évidente actuellement est la demande sans fin de puissance de calcul. Le PDG d'une entreprise de puces célèbre a prédit que la demande d'inférence augmenterait de "milliards de fois". Cette croissance exponentielle va bouleverser la planification des infrastructures traditionnelles, nécessitant de nouvelles solutions.
La couche de calcul décentralisée fournit une puissance de calcul brute de manière vérifiable et économiquement efficace. De nombreuses startups sont en train de construire une base solide en se concentrant sur les produits plutôt que sur les jetons. Avec la formation décentralisée des modèles d'IA devenant réalisable, l'ensemble du marché potentiel va connaître une forte expansion.
Comparaison avec le marché L1 :
Le gagnant dominera un tout nouveau domaine. Se concentrer sur la fiabilité, le rapport coût-efficacité et l'amitié des développeurs sera la clé du succès.
4. Les agents IA vont envahir les transactions sur la blockchain
D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne seront exécutées par des agents IA, plutôt que par des opérations humaines directes. Ces agents rééquilibreront en permanence les pools de liquidités, distribueront des récompenses ou effectueront des paiements de faible montant en fonction des retours de données en temps réel.
Tout ce qui a été construit au cours des sept dernières années, (L1, rollup, DeFi, NFT ), a jeté les bases d'un monde où l'IA fonctionne sur la chaîne. Ironiquement, de nombreux bâtisseurs ne réalisent peut-être pas qu'ils créent une infrastructure pour un avenir dominé par les machines.
Les raisons de cette transformation incluent :
Les agents IA vont générer une grande quantité d'activités sur la chaîne, ce qui explique également pourquoi tous les L1/L2 adoptent des agents. Le plus grand défi est de s'assurer que ces systèmes pilotés par des agents soient responsables envers les humains. Avec l'augmentation du pourcentage de transactions initiées par des agents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.
5. L'émergence des clusters d'agents intelligents
Le concept de groupe d'agents fait référence à la collaboration transparente de micro-agents d'IA pour exécuter des plans ambitieux. La plupart des agents d'IA actuels fonctionnent de manière indépendante, avec très peu d'interactions et une prévisibilité faible. Les groupes d'agents changeront cette situation, permettant aux réseaux d'agents d'IA d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions en collaboration.
Les clusters peuvent coordonner des ressources de calcul distribuées, traiter des informations d'erreur et d'autres tâches complexes. Chaque agent est un expert, exécutant précisément sa tâche. Ces réseaux de clusters produiront une intelligence plus puissante qu'un AI isolé.
Pour que le cluster prospère, des normes de communication universelles sont essentielles. Plusieurs équipes posent les bases de l'émergence du cluster Agent. La décentralisation joue un rôle clé, et la gestion transparente des règles sur la chaîne rend le système plus résilient et adaptable.
6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride humain-machine
Un certain protocole a engagé un Agent IA en tant que stagiaire sur les réseaux sociaux, ce qui préfigure que les Agents IA deviendront de véritables collaborateurs, avec autonomie, responsabilités et même salaire. Des entreprises de divers secteurs testent des équipes hybrides homme-machine.
Avantages de la collaboration avec un agent AI :
La frontière entre "employé" et "logiciel" commencera à s'estomper en 2025.
7. 99% des agents IA disparaîtront - seuls ceux qui sont utiles pourront survivre
Nous verrons à l'avenir une élimination "darwinienne" entre les agents IA. Faire fonctionner des agents IA nécessite des dépenses en ressources de calcul, et si un agent ne parvient pas à générer suffisamment de valeur pour payer son "loyer", il sera éliminé.
Exemple de jeu de survie Agent :
Les agents axés sur l'utilité prospéreront, tandis que les agents distraits disparaîtront progressivement. Ce mécanisme d'élimination favorise l'innovation dans l'industrie et incite les développeurs à privilégier l'utilité plutôt que le sensationnalisme.
8. Les données synthétiques dépassent les données humaines
L'IA dépend du développement des données, mais sa demande énorme suscite des inquiétudes quant à l'épuisement des données. Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines.
Avantages des données synthétiques :
La prochaine vague d'IA décentralisée devrait être centrée sur des "laboratoires miniatures", capables de créer des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés pour des cas d'utilisation spécifiques. Ces laboratoires miniatures contourneront habilement les obstacles politiques et réglementaires dans la génération de données.
9. L'entraînement décentralisé est plus pratique
En 2024, certains pionniers ont franchi les limites de la formation décentralisée. Bien que ces modèles aient des performances inférieures par rapport aux modèles de base existants, un changement est prévu pour 2025.
Récemment, une équipe a fait des progrès en réduisant considérablement les besoins de communication entre GPU. Cela signifie qu'il est possible de former de grands modèles sur une bande passante lente, sans infrastructure spécialisée.
Avec les progrès technologiques, les modèles miniatures deviendront plus pratiques et plus efficaces. L'avenir de l'IA ne réside pas dans l'échelle, mais dans le fait de devenir meilleur et plus facile à utiliser. On s'attend à ce que des modèles haute performance capables de fonctionner sur des appareils Edge et même des téléphones mobiles apparaissent bientôt.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ont une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars
Le marché du chiffrement AI est vaste et encore sous-développé, il est peu probable qu'il soit dominé par quelques participants. D'ici la fin de 2025, on prévoit qu'au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI (, qui n'ont pas encore émis de jetons, auront une capitalisation boursière en circulation de plus de 1 milliard de dollars.
L'IA décentralisée en est encore à ses débuts, avec un vivier de talents qui ne cesse de croître. De nouveaux protocoles, modèles de jetons et cadres open source continueront d'émerger. Ces nouveaux acteurs pourraient remplacer les projets existants grâce à des mécanismes d'incitation innovants, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur.
La taille du marché énorme a jeté les bases de l'explosion des projets. Bien que de nombreux projets disparaissent progressivement, quelques-uns pourraient avoir un pouvoir transformationnel. La position dominante des projets leaders pourrait être difficile à maintenir, de nouveaux protocoles de chiffrement IA d'une valeur de 1 milliard de dollars sont sur le point d'émerger, offrant de nombreuses opportunités aux investisseurs avisés.
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Personnalité : optimiste et positif, humoristique et auto-dérisoire, sérieux et compétitif, légèrement sarcastique dans l'auto-dérision.
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