Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie blockchain et de l'intelligence artificielle, la combinaison de Web3 et de l'IA est devenue l'un des sujets les plus discutés dans le domaine technologique. Cependant, ce nouveau domaine fait encore face à de nombreux défis, y compris la complexité de la fusion technologique, les problèmes de gouvernance liés à l'hégémonie des données, ainsi que la contradiction entre la spéculation du marché et l'ancrage de la valeur.
Dans l'espace organisé par Golden Finance, deux professionnels du secteur : Fondatrice et PDG de LingoAI, Una Wang ; LOYAL Luyao ont mené une discussion approfondie sur "Y a-t-il encore une opportunité pour le récit Web3 + AI ?", en analysant l'état actuel et les orientations futures sous plusieurs dimensions telles que la technologie, l'écosystème et la confiance des utilisateurs. Voici un résumé et une analyse des points de vue clés des invités :
I. Le thème central de la fusion de Web3 et de l'IA : la domination des données et la valeur technologique
1. L'essence de Web3 est de résoudre le problème de la propriété des données.
L'invitée Una a souligné que le concept de Web3 a été proposé il y a 20 ans par le père du Web, Tim Berners-Lee, dont l'objectif principal est de briser le monopole des données de l'ère Web2, permettant aux utilisateurs de véritablement posséder et contrôler leurs données. "Dans le modèle Web2, des plateformes comme Facebook et Douyin monétisent les données des utilisateurs sans répartir les bénéfices aux contributeurs de données. En revanche, Web3, grâce à des protocoles décentralisés, restitue la propriété des données aux utilisateurs et réalise une gouvernance transparente grâce à la technologie blockchain." Elle a souligné que cette transformation peut non seulement résoudre des problèmes de conformité tels que le RGPD, mais aussi fournir des sources de données de haute qualité pour l'IA.
Prenons l'exemple de ChatGPT pour illustrer à quel point l'entraînement des modèles d'IA actuels dépend fortement de la collecte de données par des plateformes centralisées, mais ces données impliquent souvent des abus de la vie privée et des risques de conformité. "Si les utilisateurs peuvent autoriser l'utilisation de leurs données via des protocoles Web3 et en tirer des bénéfices, cela fournirait un écosystème de données conforme et durable pour le développement de l'IA." Elle estime que le point de convergence naturel entre la blockchain et l'IA réside dans le fait que la première résout les problèmes de droit de propriété et de circulation des données, tandis que la seconde nécessite d'énormes quantités de données pour améliorer les capacités des modèles, et la combinaison des deux libérera un potentiel énorme.
2. Écart de l'industrie par rapport à la ligne principale : poursuite excessive de la spéculation financière
Plusieurs invités ont mentionné qu'il existe un grave phénomène de "détournement narratif" dans le domaine du Web3. M. Lu Yao a déclaré sans ambages : "Beaucoup de gens assimilent le Web3 à des cryptomonnaies et à de la spéculation, ignorant sa véritable nature technologique. Le désordre de l'industrie après 2017 a conduit à une situation où les mauvaises monnaies chassent les bonnes, et de nombreux projets se concentrent uniquement sur l'émission de jetons pour encaisser, plutôt que de résoudre de véritables problèmes." Ce comportement à courte vue nuit non seulement à la réputation de l'industrie, mais entraîne également un manque d'applications Web3 véritablement phénoménales.
Una a en outre analysé que l’incompréhension du marché à l’égard du Web3 provient de son « trop proche de l’argent ». « La blockchain et les crypto-monnaies sont intrinsèquement financières, mais si elles ne sont considérées que comme des outils spéculatifs, l’industrie tombera dans une boucle. La valeur réelle doit se refléter dans les principaux points sensibles, tels que la résolution du monopole des données et l’amélioration de l’expérience utilisateur grâce à la technologie. ”
II. Les défis de la fusion technologique et les chemins de rupture
1. Le paradoxe de la protection de la vie privée et de la transparence
Lors de la discussion sur les défis techniques de la fusion entre Web3 et l'IA, la protection de la vie privée est devenue un point focal. L'animateur a posé la question : "La transparence de la blockchain et la vie privée des données nécessaires à l'entraînement de l'IA sont en conflit, cela pourrait-il devenir un obstacle à la fusion ?" Una a répondu que cette contradiction peut être résolue par un mécanisme d'autorisation en couches. "Les utilisateurs peuvent choisir de rendre des données non sensibles accessibles pour l'entraînement des modèles d'IA, tandis que les parties impliquant la vie privée sont protégées par des technologies de cryptage. Par exemple, un protocole basé sur des preuves à divulgation nulle de connaissance peut valider l'efficacité des données sans exposer les données originales."
Liu Yao a ajouté que la transparence elle-même est la base de la confiance. "En enregistrant l'ensemble du processus de contribution et d'utilisation des données via la blockchain, cela permet non seulement d'éviter les abus de données, mais aussi d'inciter les utilisateurs à participer. Par exemple, les équipes de projet peuvent encourager les utilisateurs à contribuer des données de haute qualité grâce à un mécanisme de récompense en tokens, et contraindre les comportements malveillants par un système de réputation en chaîne."
2. Le fossé entre la faisabilité technique et la mise en œuvre des scénarios
Bien que les solutions techniques aient pris forme, leur mise en œuvre réelle fait toujours face à des obstacles. Una a souligné : « La plupart des projets combinant Web3 et IA en sont encore au stade conceptuel, manquant de modèles commerciaux clairs et de besoins essentiels des utilisateurs. De nombreux développeurs, cherchant à surfer sur la tendance, intègrent de manière artificielle des fonctionnalités d'IA dans des applications blockchain, ce qui donne plutôt un aspect incohérent. » Elle estime que la clé du succès réside dans la capacité à identifier les cas d'utilisation, comme le partage décentralisé des données médicales et la clarification des droits d'auteur sur le contenu des créateurs.
Lu Yao a pris l’exemple des produits de teneur de marché et a proposé le potentiel d’application de l’IA dans le domaine financier. « Les teneurs de marché traditionnels s’appuient sur des stratégies manuelles, et il existe un risque de manipulation du marché. Si la liquidité est automatiquement fournie par des algorithmes d’IA, combinée à la transparence de la blockchain, l’équité des transactions peut être grandement améliorée. Mais il admet également que ces produits doivent faire l’objet d’une vérification à long terme avant de pouvoir gagner la confiance des utilisateurs. La sécurité des fonds, la stabilité des algorithmes et la conformité sont autant de seuils à franchir. ”
Trois, confiance des utilisateurs et construction de l'écosystème
1. Comment briser la stigmatisation de "Web3 est une arnaque"
Lu Yao part de son expérience personnelle pour souligner la grave crise de confiance à laquelle l'industrie du Web3 est confrontée. "Lorsque je mentionne que je travaille dans le Web3 dans l'industrie traditionnelle, l'interlocuteur pense souvent à des fraudes ou à de la spéculation. Cette stigmatisation provient du développement désordonné des projets précoces et du manque de réglementation." Il appelle les participants de l'industrie à se concentrer davantage sur la valeur des produits plutôt que sur la spéculation à court terme. "Ce n'est qu'en créant des applications qui résolvent véritablement les points de douleur des utilisateurs que nous pourrons inverser la perception extérieure."
Una considère que l'éducation et la prédication sont clés. "De nombreux utilisateurs, voire des professionnels, ne comprennent pas la mission essentielle du Web3. Nous devons sensibiliser le public par la coopération internationale (comme la collaboration avec le Forum de gouvernance de l'Internet des Nations Unies) tout en promouvant des protocoles normalisés et des cadres de gouvernance, afin de réduire le désordre dans l'industrie."
2. IA hybride et souveraineté des données utilisateurs
Face à la situation actuelle de l'abus des données des utilisateurs dans les applications d'IA, Una propose une solution de "IA hybride". "Les utilisateurs peuvent stocker des données privées localement ou dans un réseau décentralisé, en les autorisant uniquement pour l'utilisation par des agents d'IA spécifiques. Par exemple, les données de santé personnelles sont traitées par une IA locale, tandis que les données publiques (comme les informations météorologiques) peuvent être appelées par des modèles ouverts tels que ChatGPT." Ce modèle protège à la fois la vie privée et tire pleinement parti des capacités de l'IA.
Elle a en outre mentionné que l'écosystème open source favorisera ce processus. "Les modèles open source comme Llama de Meta et DeepSeek abaissent le seuil technique, permettant à davantage de développeurs de participer à la création d'applications d'IA centrées sur l'utilisateur. À l'avenir, chaque utilisateur pourrait avoir son propre assistant IA, ces assistants étant entraînés sur des données personnelles, mais la souveraineté des données restant toujours entre les mains de l'utilisateur."
Quatre, Perspectives d'avenir : Sédimentation technologique et collaboration écologique
1. De la spéculation à la valeur : la règle de survie des porteurs de projet
Pour qu'un projet Web3 survive longtemps, il doit équilibrer l'économie des jetons et la valeur technique. "Les jetons ne doivent pas être uniquement des outils de financement, mais doivent être profondément liés aux fonctions du produit. Par exemple, inciter les utilisateurs à contribuer des données, à participer à la gouvernance ou à échanger des services par le biais de jetons." Il conseille aux investisseurs de prêter attention au parcours de l'équipe et à sa capacité à mettre en œuvre la technologie, plutôt que de poursuivre aveuglément les tendances du marché.
Una indique que "Le succès de ChatGPT est le fruit de décennies d'accumulation technologique, et le Web3 nécessite également de la patience. Les équipes de projet devraient se concentrer sur des scénarios de niche, tels que la réalisation de la circulation des données inter-plateformes par le biais de la blockchain, ou l'utilisation de l'IA pour optimiser l'efficacité d'exécution des contrats intelligents."
2. L'équilibre entre régulation et innovation
Les invités s'accordent à dire que la conformité est un sujet incontournable dans la fusion de Web3 et de l'IA. Una, prenant Singapour comme exemple, a souligné que le gouvernement doit renforcer la protection des investisseurs tout en encourageant l'innovation. "L'incident FTX a révélé la vulnérabilité des échanges centralisés, et à l'avenir, la combinaison de la finance décentralisée (DeFi) et de l'IA pourrait devenir un point de rupture, mais il est nécessaire d'établir un mécanisme d'audit transparent et un cadre d'isolement des risques."
M. Lu Yao a ajouté que la réglementation ne devrait pas être uniforme. « Par exemple, l’algorithme automatisé du teneur de marché peut être surveillé en temps réel grâce à des enregistrements on-chain, ce qui garantit non seulement l’équité, mais fournit également des données à l’appui de la réglementation. La clé est de trouver un équilibre entre l’innovation technologique et la maîtrise des risques. ”
Conclusion : Renforcer ses compétences pendant le marché baissier, attendre l'épanouissement pendant le marché haussier
Que ce soit la révolution de la souveraineté des données proposée par le professeur Una, ou le produit de market maker AI imaginé par Lu Yao, ils doivent tous passer par l'itération technologique et le développement de l'écosystème. La fusion de Web3 et de l'IA n'est pas un monstre hybride, mais une nécessité de l'évolution technologique. Lorsque la domination des données sera brisée et que la souveraineté des utilisateurs sera établie, nous entrerons dans une ère numérique plus équitable et plus intelligente." La réalisation de cette vision nécessite l'engagement et l'exploration de chaque participant.
Lien de rediffusion :
Partie 1 :
Partie 2:
Remarque : Cet article est basé sur une discussion en direct des invités et ne constitue pas un conseil d'investissement. Le marché comporte des risques, les décisions doivent être prises avec prudence.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Le bull run est absent, y a-t-il encore une chance pour le récit Web3+AI ?
Introduction
Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie blockchain et de l'intelligence artificielle, la combinaison de Web3 et de l'IA est devenue l'un des sujets les plus discutés dans le domaine technologique. Cependant, ce nouveau domaine fait encore face à de nombreux défis, y compris la complexité de la fusion technologique, les problèmes de gouvernance liés à l'hégémonie des données, ainsi que la contradiction entre la spéculation du marché et l'ancrage de la valeur.
Dans l'espace organisé par Golden Finance, deux professionnels du secteur : Fondatrice et PDG de LingoAI, Una Wang ; LOYAL Luyao ont mené une discussion approfondie sur "Y a-t-il encore une opportunité pour le récit Web3 + AI ?", en analysant l'état actuel et les orientations futures sous plusieurs dimensions telles que la technologie, l'écosystème et la confiance des utilisateurs. Voici un résumé et une analyse des points de vue clés des invités :
I. Le thème central de la fusion de Web3 et de l'IA : la domination des données et la valeur technologique
1. L'essence de Web3 est de résoudre le problème de la propriété des données.
L'invitée Una a souligné que le concept de Web3 a été proposé il y a 20 ans par le père du Web, Tim Berners-Lee, dont l'objectif principal est de briser le monopole des données de l'ère Web2, permettant aux utilisateurs de véritablement posséder et contrôler leurs données. "Dans le modèle Web2, des plateformes comme Facebook et Douyin monétisent les données des utilisateurs sans répartir les bénéfices aux contributeurs de données. En revanche, Web3, grâce à des protocoles décentralisés, restitue la propriété des données aux utilisateurs et réalise une gouvernance transparente grâce à la technologie blockchain." Elle a souligné que cette transformation peut non seulement résoudre des problèmes de conformité tels que le RGPD, mais aussi fournir des sources de données de haute qualité pour l'IA.
Prenons l'exemple de ChatGPT pour illustrer à quel point l'entraînement des modèles d'IA actuels dépend fortement de la collecte de données par des plateformes centralisées, mais ces données impliquent souvent des abus de la vie privée et des risques de conformité. "Si les utilisateurs peuvent autoriser l'utilisation de leurs données via des protocoles Web3 et en tirer des bénéfices, cela fournirait un écosystème de données conforme et durable pour le développement de l'IA." Elle estime que le point de convergence naturel entre la blockchain et l'IA réside dans le fait que la première résout les problèmes de droit de propriété et de circulation des données, tandis que la seconde nécessite d'énormes quantités de données pour améliorer les capacités des modèles, et la combinaison des deux libérera un potentiel énorme.
2. Écart de l'industrie par rapport à la ligne principale : poursuite excessive de la spéculation financière
Plusieurs invités ont mentionné qu'il existe un grave phénomène de "détournement narratif" dans le domaine du Web3. M. Lu Yao a déclaré sans ambages : "Beaucoup de gens assimilent le Web3 à des cryptomonnaies et à de la spéculation, ignorant sa véritable nature technologique. Le désordre de l'industrie après 2017 a conduit à une situation où les mauvaises monnaies chassent les bonnes, et de nombreux projets se concentrent uniquement sur l'émission de jetons pour encaisser, plutôt que de résoudre de véritables problèmes." Ce comportement à courte vue nuit non seulement à la réputation de l'industrie, mais entraîne également un manque d'applications Web3 véritablement phénoménales.
Una a en outre analysé que l’incompréhension du marché à l’égard du Web3 provient de son « trop proche de l’argent ». « La blockchain et les crypto-monnaies sont intrinsèquement financières, mais si elles ne sont considérées que comme des outils spéculatifs, l’industrie tombera dans une boucle. La valeur réelle doit se refléter dans les principaux points sensibles, tels que la résolution du monopole des données et l’amélioration de l’expérience utilisateur grâce à la technologie. ”
II. Les défis de la fusion technologique et les chemins de rupture
1. Le paradoxe de la protection de la vie privée et de la transparence
Lors de la discussion sur les défis techniques de la fusion entre Web3 et l'IA, la protection de la vie privée est devenue un point focal. L'animateur a posé la question : "La transparence de la blockchain et la vie privée des données nécessaires à l'entraînement de l'IA sont en conflit, cela pourrait-il devenir un obstacle à la fusion ?" Una a répondu que cette contradiction peut être résolue par un mécanisme d'autorisation en couches. "Les utilisateurs peuvent choisir de rendre des données non sensibles accessibles pour l'entraînement des modèles d'IA, tandis que les parties impliquant la vie privée sont protégées par des technologies de cryptage. Par exemple, un protocole basé sur des preuves à divulgation nulle de connaissance peut valider l'efficacité des données sans exposer les données originales."
Liu Yao a ajouté que la transparence elle-même est la base de la confiance. "En enregistrant l'ensemble du processus de contribution et d'utilisation des données via la blockchain, cela permet non seulement d'éviter les abus de données, mais aussi d'inciter les utilisateurs à participer. Par exemple, les équipes de projet peuvent encourager les utilisateurs à contribuer des données de haute qualité grâce à un mécanisme de récompense en tokens, et contraindre les comportements malveillants par un système de réputation en chaîne."
2. Le fossé entre la faisabilité technique et la mise en œuvre des scénarios
Bien que les solutions techniques aient pris forme, leur mise en œuvre réelle fait toujours face à des obstacles. Una a souligné : « La plupart des projets combinant Web3 et IA en sont encore au stade conceptuel, manquant de modèles commerciaux clairs et de besoins essentiels des utilisateurs. De nombreux développeurs, cherchant à surfer sur la tendance, intègrent de manière artificielle des fonctionnalités d'IA dans des applications blockchain, ce qui donne plutôt un aspect incohérent. » Elle estime que la clé du succès réside dans la capacité à identifier les cas d'utilisation, comme le partage décentralisé des données médicales et la clarification des droits d'auteur sur le contenu des créateurs.
Lu Yao a pris l’exemple des produits de teneur de marché et a proposé le potentiel d’application de l’IA dans le domaine financier. « Les teneurs de marché traditionnels s’appuient sur des stratégies manuelles, et il existe un risque de manipulation du marché. Si la liquidité est automatiquement fournie par des algorithmes d’IA, combinée à la transparence de la blockchain, l’équité des transactions peut être grandement améliorée. Mais il admet également que ces produits doivent faire l’objet d’une vérification à long terme avant de pouvoir gagner la confiance des utilisateurs. La sécurité des fonds, la stabilité des algorithmes et la conformité sont autant de seuils à franchir. ”
Trois, confiance des utilisateurs et construction de l'écosystème
1. Comment briser la stigmatisation de "Web3 est une arnaque"
Lu Yao part de son expérience personnelle pour souligner la grave crise de confiance à laquelle l'industrie du Web3 est confrontée. "Lorsque je mentionne que je travaille dans le Web3 dans l'industrie traditionnelle, l'interlocuteur pense souvent à des fraudes ou à de la spéculation. Cette stigmatisation provient du développement désordonné des projets précoces et du manque de réglementation." Il appelle les participants de l'industrie à se concentrer davantage sur la valeur des produits plutôt que sur la spéculation à court terme. "Ce n'est qu'en créant des applications qui résolvent véritablement les points de douleur des utilisateurs que nous pourrons inverser la perception extérieure."
Una considère que l'éducation et la prédication sont clés. "De nombreux utilisateurs, voire des professionnels, ne comprennent pas la mission essentielle du Web3. Nous devons sensibiliser le public par la coopération internationale (comme la collaboration avec le Forum de gouvernance de l'Internet des Nations Unies) tout en promouvant des protocoles normalisés et des cadres de gouvernance, afin de réduire le désordre dans l'industrie."
2. IA hybride et souveraineté des données utilisateurs
Face à la situation actuelle de l'abus des données des utilisateurs dans les applications d'IA, Una propose une solution de "IA hybride". "Les utilisateurs peuvent stocker des données privées localement ou dans un réseau décentralisé, en les autorisant uniquement pour l'utilisation par des agents d'IA spécifiques. Par exemple, les données de santé personnelles sont traitées par une IA locale, tandis que les données publiques (comme les informations météorologiques) peuvent être appelées par des modèles ouverts tels que ChatGPT." Ce modèle protège à la fois la vie privée et tire pleinement parti des capacités de l'IA.
Elle a en outre mentionné que l'écosystème open source favorisera ce processus. "Les modèles open source comme Llama de Meta et DeepSeek abaissent le seuil technique, permettant à davantage de développeurs de participer à la création d'applications d'IA centrées sur l'utilisateur. À l'avenir, chaque utilisateur pourrait avoir son propre assistant IA, ces assistants étant entraînés sur des données personnelles, mais la souveraineté des données restant toujours entre les mains de l'utilisateur."
Quatre, Perspectives d'avenir : Sédimentation technologique et collaboration écologique
1. De la spéculation à la valeur : la règle de survie des porteurs de projet
Pour qu'un projet Web3 survive longtemps, il doit équilibrer l'économie des jetons et la valeur technique. "Les jetons ne doivent pas être uniquement des outils de financement, mais doivent être profondément liés aux fonctions du produit. Par exemple, inciter les utilisateurs à contribuer des données, à participer à la gouvernance ou à échanger des services par le biais de jetons." Il conseille aux investisseurs de prêter attention au parcours de l'équipe et à sa capacité à mettre en œuvre la technologie, plutôt que de poursuivre aveuglément les tendances du marché.
Una indique que "Le succès de ChatGPT est le fruit de décennies d'accumulation technologique, et le Web3 nécessite également de la patience. Les équipes de projet devraient se concentrer sur des scénarios de niche, tels que la réalisation de la circulation des données inter-plateformes par le biais de la blockchain, ou l'utilisation de l'IA pour optimiser l'efficacité d'exécution des contrats intelligents."
2. L'équilibre entre régulation et innovation
Les invités s'accordent à dire que la conformité est un sujet incontournable dans la fusion de Web3 et de l'IA. Una, prenant Singapour comme exemple, a souligné que le gouvernement doit renforcer la protection des investisseurs tout en encourageant l'innovation. "L'incident FTX a révélé la vulnérabilité des échanges centralisés, et à l'avenir, la combinaison de la finance décentralisée (DeFi) et de l'IA pourrait devenir un point de rupture, mais il est nécessaire d'établir un mécanisme d'audit transparent et un cadre d'isolement des risques."
M. Lu Yao a ajouté que la réglementation ne devrait pas être uniforme. « Par exemple, l’algorithme automatisé du teneur de marché peut être surveillé en temps réel grâce à des enregistrements on-chain, ce qui garantit non seulement l’équité, mais fournit également des données à l’appui de la réglementation. La clé est de trouver un équilibre entre l’innovation technologique et la maîtrise des risques. ”
Conclusion : Renforcer ses compétences pendant le marché baissier, attendre l'épanouissement pendant le marché haussier
Que ce soit la révolution de la souveraineté des données proposée par le professeur Una, ou le produit de market maker AI imaginé par Lu Yao, ils doivent tous passer par l'itération technologique et le développement de l'écosystème. La fusion de Web3 et de l'IA n'est pas un monstre hybride, mais une nécessité de l'évolution technologique. Lorsque la domination des données sera brisée et que la souveraineté des utilisateurs sera établie, nous entrerons dans une ère numérique plus équitable et plus intelligente." La réalisation de cette vision nécessite l'engagement et l'exploration de chaque participant.
Lien de rediffusion :
Partie 1 :
Partie 2:
Remarque : Cet article est basé sur une discussion en direct des invités et ne constitue pas un conseil d'investissement. Le marché comporte des risques, les décisions doivent être prises avec prudence.