CoreWeave CEO Michael Intrator lors du NVIDIA GTC a été interviewé par All-in Podcast, partageant son parcours de la transformation d’une société de hedge funds computationnels en un fournisseur d’infrastructures professionnelles, analysant comment ils ont commencé en utilisant le levier GPU pour le financement, puis se sont tournés vers le développement de modèles d’IA professionnels, ainsi que les défis énergétiques actuels liés à l’intelligence artificielle et ses perspectives futures sous l’effet du capital.

Pourquoi CoreWeave est-il passé d’une société minière à un fournisseur d’infrastructures professionnelles ?

L’origine de CoreWeave n’est pas un service cloud traditionnel, mais une société de hedge funds computationnels axée sur le gaz naturel. Au début, l’équipe utilisait des GPU pour miner du Bitcoin et de l’Ethereum. Après l’hiver des cryptomonnaies, ils se sont progressivement tournés vers la fourniture d’infrastructures GPU. CoreWeave a développé plusieurs projets de modélisation de rendu CGI, permettant à ceux qui créent des animations de rendre des images, puis s’est orienté vers le calcul en masse. Entre 2020 et 2021, ils ont commencé à explorer comment utiliser les GPU pour le développement de modèles de réseaux neuronaux.

Intrator indique que la force de l’entreprise réside dans la fourniture de solutions spécialisées, leur niveau de service se situant entre le matériel GPU de NVIDIA et les modèles d’intelligence artificielle. Contrairement à des centres de données massifs comme AWS, CoreWeave ne cherche pas à concurrencer directement ces géants, mais se concentre sur une fourniture efficace et dédiée de ressources de calcul, afin de répondre aux exigences en performance matérielle des développeurs d’IA.

Comment innover dans le financement pour faire face aux coûts d’investissement élevés ?

Face aux coûts élevés d’acquisition de matériel, CoreWeave a innové en proposant un prêt garanti par GPU, liant la structure de la dette à des contrats à long terme avec ses clients. Intrator explique que ce mécanisme garantit que les flux de trésorerie prioritaires couvrent les coûts d’exploitation des centres de données, l’électricité et les intérêts de la dette, le reste étant redistribué à l’entreprise. Cette approche innovante a permis à CoreWeave de lever rapidement environ 35 milliards de dollars en 18 mois, démontrant une forte capacité de gestion financière.

Comment CoreWeave gère-t-il la pénurie de GPU ?

CoreWeave utilise sa position en tant que partenaire stratégique à long terme de NVIDIA pour faire face à la pénurie de GPU. La société peut ainsi déployer en priorité les architectures les plus récentes (comme H100, H200 et GB200) à grande échelle dans la production commerciale. De plus, elle a obtenu d’importants contrats à long terme et a mis en place des mécanismes de financement spécialisés, lui permettant d’acquérir du matériel à une vitesse sans précédent.

La consommation d’énergie des GPU devient la principale limite à l’expansion de l’IA

Intrator souligne qu’une observation clé est que la principale contrainte à l’expansion des infrastructures d’IA n’est plus la capacité des puces, mais l’approvisionnement en électricité. Les GPU haute performance augmentent considérablement la consommation d’énergie des centres de données. CoreWeave rapporte une consommation électrique atteignant 4,5 gigawatts, équivalente à la consommation annuelle de toute la baie de San Francisco. En raison de la densité de puissance requise par les clusters GPU, l’infrastructure traditionnelle ne suffit pas, et l’industrie cherche de nouvelles solutions énergétiques. Pour soutenir leur croissance, les centres de données à l’avenir seront de plus en plus construits près de sources d’énergie propre comme le nucléaire, pour répondre à la croissance irréversible des besoins énergétiques de l’IA et de la robotique.

L’avenir prometteur de l’IA sous l’effet du capital

Intrator indique que l’IA a réduit le seuil d’entrée pour l’exploitation des entreprises. Par exemple, un million de tokens coûtait à l’origine un peu plus de 32 dollars, mais aujourd’hui, un million de tokens ne coûte que 9 cents. Si vous avez une idée brillante, vous pouvez ouvrir un modèle, le programmer, le faire simuler, et créer des choses qui n’ont jamais existé auparavant. L’IA ouvre un tout nouveau domaine, permettant de réaliser des choses auparavant impossibles.

Cette article sur la stratégie de levier GPU de CoreWeave et l’avenir idéal sous l’effet du capital IA a été initialement publié par Chain News ABMedia.

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