Alex McCullough, un científico de datos de Nueva York, creó paneles en la plataforma Dune y publicó una nueva investigación que rastrea la precisión de Polymarket en diferentes períodos de tiempo, incluidos un mes, una semana, un día, 12 horas y 4 horas antes de la resolución del incidente, y los resultados mostraron que la tasa de precisión de Polymarket fue del 90,5 % en el mes anterior a la resolución del incidente, del 89,2 % hace una semana, del 88,6 % hace un día y del 90,2 % hace 12 horas.4 94,2% hace unas horas.
McCullough indicó que eligió estos rangos de tiempo porque revelan tendencias de datos interesantes. Él mide la precisión según si el precio del mercado supera el 50% y el resultado final es "sí" o "no", excluyendo además los mercados de probabilidades extremas. Además, la precisión de los mercados a largo plazo suele ser más alta, pero no se refleja claramente en la plataforma hasta 4 horas antes de que se resuelva el evento.
A pesar de que Polymarket tiene un rendimiento general excepcional, McCullough señala que el mercado presenta sesgos, incluyendo el efecto de manada, la falta de liquidez y el sesgo de conformidad. Estos factores llevan a los participantes a sobrestimar la probabilidad de que ocurran eventos, lo que resulta en precios de mercado inflados; en última instancia, la frecuencia de resultados «sí» es menor a lo esperado, lo que indica que aunque Polymarket puede predecir en cierta medida la tendencia de los eventos, la fluctuación de precios exacta sigue siendo bastante grande, lo que hace que la probabilidad de ocurrencia resultante de las transacciones finales no pueda ser utilizada con precisión como base para la toma de decisiones.
Declaración: El artículo solo representa las opiniones personales del autor y no refleja las opiniones y posiciones de Blockchain. Todo el contenido y las opiniones son solo para referencia y no constituyen asesoramiento de inversión. Los inversores deben tomar decisiones y realizar transacciones por su cuenta, y el autor y Blockchain no asumirán ninguna responsabilidad por las pérdidas directas o indirectas que puedan resultar de las transacciones de los inversores.
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MICA Diario｜Investigación muestra: la precisión de la plataforma de predicción de cadena de bloques Polymarket alcanza el 90%
Alex McCullough, un científico de datos de Nueva York, creó paneles en la plataforma Dune y publicó una nueva investigación que rastrea la precisión de Polymarket en diferentes períodos de tiempo, incluidos un mes, una semana, un día, 12 horas y 4 horas antes de la resolución del incidente, y los resultados mostraron que la tasa de precisión de Polymarket fue del 90,5 % en el mes anterior a la resolución del incidente, del 89,2 % hace una semana, del 88,6 % hace un día y del 90,2 % hace 12 horas.4 94,2% hace unas horas.
McCullough indicó que eligió estos rangos de tiempo porque revelan tendencias de datos interesantes. Él mide la precisión según si el precio del mercado supera el 50% y el resultado final es "sí" o "no", excluyendo además los mercados de probabilidades extremas. Además, la precisión de los mercados a largo plazo suele ser más alta, pero no se refleja claramente en la plataforma hasta 4 horas antes de que se resuelva el evento.
A pesar de que Polymarket tiene un rendimiento general excepcional, McCullough señala que el mercado presenta sesgos, incluyendo el efecto de manada, la falta de liquidez y el sesgo de conformidad. Estos factores llevan a los participantes a sobrestimar la probabilidad de que ocurran eventos, lo que resulta en precios de mercado inflados; en última instancia, la frecuencia de resultados «sí» es menor a lo esperado, lo que indica que aunque Polymarket puede predecir en cierta medida la tendencia de los eventos, la fluctuación de precios exacta sigue siendo bastante grande, lo que hace que la probabilidad de ocurrencia resultante de las transacciones finales no pueda ser utilizada con precisión como base para la toma de decisiones.
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