Decodificando "Los Seis Pequeños Tigres de IA" en el todo de cero uno: de no hacer enormes modelos de más de un billón de parámetros a adentrarse en la zona profunda de ToB del idealismo de AGI.
En el camino de los grandes modelos, hay quienes persiguen el objetivo final de AGI (inteligencia artificial general) y quienes buscan metas comerciales más realistas. Entre las numerosas empresas emergentes, DeepSeek y Lingyi Wanjian son las empresas representativas de estas dos rutas. El 17 de marzo, el fundador y CEO de Lingyi Wanjian, Kai-Fu Lee, expresó esta idea para ilustrar la filosofía de desarrollo actual de la empresa: la intención original de emprender no ha cambiado, y los emprendedores deben respetar las leyes comerciales y regresar a la esencia del negocio.
Así, se convirtió en la primera empresa entre los "Seis Pequeños Tigres de la IA" en abrazar el "Momento DeepSeek": lanzó una plataforma integral de modelos empresariales de Wanzhi y anunció que puede proporcionar soluciones personalizadas para la implementación de DeepSeek a nivel empresarial. Esto se considera una medida de profundización en el camino de transformación hacia la inteligencia B2B de , ya que la empresa cree que 2025 será el año de explosión de la aplicación de modelos grandes en B2B, y que los modelos grandes pasarán de ser una exhibición técnica a una nueva productividad cualitativa.
Modelo de estrategia abierta
"El mayor ajuste que ha hecho Zero One Everything este año es: dejar de aferrarse al modelo Yi, escucharemos los cambios y demandas del mercado, hay muy buenos modelos en el mercado, así como modelos con una buena relación calidad-precio para elegir, por lo que adoptaremos la estrategia de 'modelo abierto'." Dijo Huang Huiwen, COO de Zero One Everything.
La ola de IA provocada por DeepSeek ha barrido el mundo, convirtiéndose en un detonante para que todo se dirija hacia la estrategia de "modelos abiertos". En esta ola, los "Seis Pequeños Tigres de IA", que lograron destacar en la batalla de los cientos de modelos, inevitablemente enfrentan un impacto.
La elección de cero uno de todo es "abrazar" la popularidad de DeepSeek, en lugar de evitarla. El 17 de marzo, la empresa lanzó oficialmente la plataforma integral de modelos empresariales de Wanzhi y anunció que puede ofrecer soluciones personalizadas de implementación de DeepSeek a nivel empresarial.
Según Zero One Everything, como un modelo de código abierto nacional comparable a los modelos de primera categoría de OpenAI, DeepSeek posee capacidades de razonamiento líderes en la industria. Sin embargo, en el proceso de implementar DeepSeek en la industria, la solución empresarial existente "DeepSeek Inside" presenta tres problemas centrales: dificultad de implementación, dificultad de aplicación y dificultad de personalización. Actualmente, en el mercado no se ha formado una solución completa que pueda resolver sistemáticamente estos problemas.
Con la plataforma integral de modelos empresariales de Wanzhi, Zero One Wanzhi lanza soluciones personalizadas de implementación de DeepSeek para clientes empresariales, que abarcan la implementación del modelo DeepSeek, prácticas de aplicación y herramientas de ajuste fino del modelo. Bajo la premisa de garantizar la seguridad de los datos, estas soluciones pueden integrar DeepSeek sin problemas en el sistema comercial de la empresa, apoyando rápidamente la personalización de modelos de la industria y la creación de aplicaciones, permitiendo que el modelo de IA de código abierto se convierta en una solución integral, conforme y segura.
El CEO y principal analista de iiMedia Consulting, Zhang Yi, afirmó a un reportero de "Huaxia Times" que Zero One Wanshi elige ofrecer soluciones a clientes empresariales basadas en DeepSeek, en parte porque el rendimiento del modelo DeepSeek es superior y su concepto y avance son ampliamente aceptados en el mercado. Zero One Wanshi se adapta a la tendencia de la industria para encontrar un mejor punto de entrada al mercado, lo que ayuda a ganar la confianza de los clientes y mejorar su capacidad en el mercado B2B; por otro lado, la apertura de DeepSeek reduce los costos para las empresas, especialmente beneficioso para las pequeñas y medianas empresas. Zero One Wanshi ofrece soluciones sobre esta base, lo que también ayuda a los clientes a reducir costos y garantiza la seguridad de los datos mediante implementaciones localizadas y privatizadas.
Sin embargo, desde que DeepSeek se volvió muy popular, ya hay varios proveedores de infraestructura tanto nacionales como internacionales que se han integrado a DeepSeek y ofrecen servicios de máquinas integradas de DeepSeek, entre los cuales hay grandes empresas. ¿Con qué puede competir Zero One en este contexto como una empresa emergente?
Li Kaifu dijo a un periodista de "Huaxia Times" que la ventaja de Zero One Everything radica en la acumulación de productos. "Tenemos una experiencia completa en el desarrollo de grandes modelos de vanguardia, por lo que tenemos la capacidad de entregar soluciones de grandes modelos en toda la cadena de valor, y tenemos una rica experiencia en cómo ajustar finamente, conectar con bases de datos, realizar entrenamiento de máquinas y hacer la proporción de datos. Este conocimiento sobre grandes modelos puede ser difícil de proporcionar por integradores de sistemas y proveedores de máquinas todo en uno."
En comparación con las grandes empresas, Li Kaifu señaló que, aunque estas también tienen experiencia con grandes modelos, su principal negocio sigue siendo ofrecer servicios en la nube y sus precios son más altos. "Zero One Ten Thousand proporcionará servicios de implementación privada profunda para empresas, en lugar de solo querer vender una solución en la nube a los clientes. Además, nuestro precio es más rentable que el de las grandes empresas."
Es digno de mención que Zero One All Things no está destinado a actuar como proveedor de servicios para conectar el modelo base de DeepSeek con el “último kilómetro” en escenarios verticales. Además de toda la serie de modelos de DeepSeek, la plataforma integral de modelos empresariales de Wanzhi también se adapta a los modelos como Tongyi Qianwen de Alibaba y Yi de Zero One All Things. Además, Huang Huiwen reveló que Zero One All Things no descarta en el futuro integrar mejores modelos y modelos enfocados en diferentes capacidades en soluciones tecnológicas, y convertir rápidamente las capacidades de modelos generales en soluciones prácticas para ToB.
De la idea a la realidad
"Las aspiraciones son abundantes, la realidad es delgada." El estado de ánimo de la mayoría de las empresas emergentes de inteligencia artificial actuales podría describirse con esta frase. La elección de Zero One también se basa en esta realidad, especialmente después de que DeepSeek causara un impacto en las startups.
Huang Huiwen admitió: "Nosotros claramente no haremos modelos gigantes con más de un billón de parámetros, porque no podemos permitirnos. Así que para nosotros, este año es muy importante una cosa: mirar hacia las estrellas y mantener los pies en la tierra. El AGI llegará algún día, y nosotros también estaremos ahí para darle la bienvenida junto con la industria, pero en esta etapa, lo que más nos preocupa es realmente llevar la IA al mercado, para que el mercado no solo cante alabanzas a la IA, sino que realmente pueda utilizarla. Esta es nuestra elección estratégica en esta etapa."
En realidad, desde mayo del año pasado, Zero One Everything ha estado haciendo ajustes para la competencia de modelos a gran escala de 2025: primero, abandonó el entrenamiento del modelo super grande Yi-X-Large, que tenía previsto tener un billón de parámetros, y optó por entrenar un modelo más ligero, el modelo de expertos mixtos (MoE) Yi-Lightning; en enero de este año, los miembros del equipo de preentrenamiento e Infra de Zero One Everything que estaban dispuestos a seguir entrenando modelos de gran cantidad de parámetros, se unieron al "Laboratorio Conjunto de Modelos de Gran Industria" establecido por la empresa y Alibaba Cloud; en febrero, se informaron múltiples cambios internos en Zero One Everything, como el plan de dividir el negocio de personas digitales; en ese momento, la empresa respondió que ajustaría rápidamente los proyectos según el PMF del mercado, lo que incluye aumentar la inversión en algunas áreas de negocio, fomentar que los proyectos con potencial comercial busquen financiamiento independiente, así como cerrar algunos proyectos.
Actualmente, la estrategia de mercado de Zero One Ten Thousand sigue siendo "enfoque en el B2B nacional, enfoque en el C2C en el extranjero". La empresa considera que el éxito de DeepSeek ha logrado una educación de mercado ToB de significado sustancial para todo el campo de modelos grandes en China. Con la mejora del rendimiento del modelo y la reducción de los costos de inferencia, las aplicaciones de modelos grandes también están logrando reducir costos y aumentar la eficiencia en cada vez más escenarios ToB. Con el apoyo de las empresas líderes, se puede prever que en 2025 el campo ToB de modelos grandes experimentará un nuevo crecimiento.
En el lado del cliente, Huang Huiwen señaló que en el mercado internacional, ciertas categorías de ToC no necesariamente necesitan alcanzar una gran cantidad de usuarios, ya que la conciencia de pago y la disposición a pagar de los usuarios son muy fuertes; Zero One Million ha tenido ingresos en el mercado internacional. En el mercado nacional, las grandes empresas dominan absolutamente el tráfico y los usuarios, lo que hace que el costo de adquisición de clientes sea muy alto. Los productos de IA puramente textuales tienen actualmente dificultades para atraer usuarios mediante la formación de rutas diferenciadas.
En cuanto a los negocios de Infra y de personas digitales de , Huang Huiwen afirmó que seguirán ofreciendo servicios. "Las necesidades de los clientes empresariales son diversas, por lo que condensaremos las diferentes líneas de productos que hemos probado y acumulado en el pasado en módulos funcionales, y los incluiremos en una nueva plataforma integral para ofrecer productos a los clientes."
Sin embargo, para Zero One Everything, la prueba financiera sigue existiendo, y este año la empresa aún no ha revelado ningún dato de financiamiento. Afortunadamente, la monetización comercial ya ha generado ingresos; Li Kaifu había mencionado anteriormente que Zero One Everything tuvo más de 100 millones de ingresos el año pasado, y en cuanto a este año, reveló que los ingresos del primer trimestre ya se acercan a los ingresos anuales del año pasado. "El modelo comercial ToB de Zero One Everything ha sido muy saludable desde el principio, y la plataforma integral de modelos empresariales WanZhi presentada hoy también puede ser un gran complemento."
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Decodificando "Los Seis Pequeños Tigres de IA" en el todo de cero uno: de no hacer enormes modelos de más de un billón de parámetros a adentrarse en la zona profunda de ToB del idealismo de AGI.
En el camino de los grandes modelos, hay quienes persiguen el objetivo final de AGI (inteligencia artificial general) y quienes buscan metas comerciales más realistas. Entre las numerosas empresas emergentes, DeepSeek y Lingyi Wanjian son las empresas representativas de estas dos rutas. El 17 de marzo, el fundador y CEO de Lingyi Wanjian, Kai-Fu Lee, expresó esta idea para ilustrar la filosofía de desarrollo actual de la empresa: la intención original de emprender no ha cambiado, y los emprendedores deben respetar las leyes comerciales y regresar a la esencia del negocio.
Así, se convirtió en la primera empresa entre los "Seis Pequeños Tigres de la IA" en abrazar el "Momento DeepSeek": lanzó una plataforma integral de modelos empresariales de Wanzhi y anunció que puede proporcionar soluciones personalizadas para la implementación de DeepSeek a nivel empresarial. Esto se considera una medida de profundización en el camino de transformación hacia la inteligencia B2B de , ya que la empresa cree que 2025 será el año de explosión de la aplicación de modelos grandes en B2B, y que los modelos grandes pasarán de ser una exhibición técnica a una nueva productividad cualitativa.
Modelo de estrategia abierta
"El mayor ajuste que ha hecho Zero One Everything este año es: dejar de aferrarse al modelo Yi, escucharemos los cambios y demandas del mercado, hay muy buenos modelos en el mercado, así como modelos con una buena relación calidad-precio para elegir, por lo que adoptaremos la estrategia de 'modelo abierto'." Dijo Huang Huiwen, COO de Zero One Everything.
La ola de IA provocada por DeepSeek ha barrido el mundo, convirtiéndose en un detonante para que todo se dirija hacia la estrategia de "modelos abiertos". En esta ola, los "Seis Pequeños Tigres de IA", que lograron destacar en la batalla de los cientos de modelos, inevitablemente enfrentan un impacto.
La elección de cero uno de todo es "abrazar" la popularidad de DeepSeek, en lugar de evitarla. El 17 de marzo, la empresa lanzó oficialmente la plataforma integral de modelos empresariales de Wanzhi y anunció que puede ofrecer soluciones personalizadas de implementación de DeepSeek a nivel empresarial.
Según Zero One Everything, como un modelo de código abierto nacional comparable a los modelos de primera categoría de OpenAI, DeepSeek posee capacidades de razonamiento líderes en la industria. Sin embargo, en el proceso de implementar DeepSeek en la industria, la solución empresarial existente "DeepSeek Inside" presenta tres problemas centrales: dificultad de implementación, dificultad de aplicación y dificultad de personalización. Actualmente, en el mercado no se ha formado una solución completa que pueda resolver sistemáticamente estos problemas.
Con la plataforma integral de modelos empresariales de Wanzhi, Zero One Wanzhi lanza soluciones personalizadas de implementación de DeepSeek para clientes empresariales, que abarcan la implementación del modelo DeepSeek, prácticas de aplicación y herramientas de ajuste fino del modelo. Bajo la premisa de garantizar la seguridad de los datos, estas soluciones pueden integrar DeepSeek sin problemas en el sistema comercial de la empresa, apoyando rápidamente la personalización de modelos de la industria y la creación de aplicaciones, permitiendo que el modelo de IA de código abierto se convierta en una solución integral, conforme y segura.
El CEO y principal analista de iiMedia Consulting, Zhang Yi, afirmó a un reportero de "Huaxia Times" que Zero One Wanshi elige ofrecer soluciones a clientes empresariales basadas en DeepSeek, en parte porque el rendimiento del modelo DeepSeek es superior y su concepto y avance son ampliamente aceptados en el mercado. Zero One Wanshi se adapta a la tendencia de la industria para encontrar un mejor punto de entrada al mercado, lo que ayuda a ganar la confianza de los clientes y mejorar su capacidad en el mercado B2B; por otro lado, la apertura de DeepSeek reduce los costos para las empresas, especialmente beneficioso para las pequeñas y medianas empresas. Zero One Wanshi ofrece soluciones sobre esta base, lo que también ayuda a los clientes a reducir costos y garantiza la seguridad de los datos mediante implementaciones localizadas y privatizadas.
Sin embargo, desde que DeepSeek se volvió muy popular, ya hay varios proveedores de infraestructura tanto nacionales como internacionales que se han integrado a DeepSeek y ofrecen servicios de máquinas integradas de DeepSeek, entre los cuales hay grandes empresas. ¿Con qué puede competir Zero One en este contexto como una empresa emergente?
Li Kaifu dijo a un periodista de "Huaxia Times" que la ventaja de Zero One Everything radica en la acumulación de productos. "Tenemos una experiencia completa en el desarrollo de grandes modelos de vanguardia, por lo que tenemos la capacidad de entregar soluciones de grandes modelos en toda la cadena de valor, y tenemos una rica experiencia en cómo ajustar finamente, conectar con bases de datos, realizar entrenamiento de máquinas y hacer la proporción de datos. Este conocimiento sobre grandes modelos puede ser difícil de proporcionar por integradores de sistemas y proveedores de máquinas todo en uno."
En comparación con las grandes empresas, Li Kaifu señaló que, aunque estas también tienen experiencia con grandes modelos, su principal negocio sigue siendo ofrecer servicios en la nube y sus precios son más altos. "Zero One Ten Thousand proporcionará servicios de implementación privada profunda para empresas, en lugar de solo querer vender una solución en la nube a los clientes. Además, nuestro precio es más rentable que el de las grandes empresas."
Es digno de mención que Zero One All Things no está destinado a actuar como proveedor de servicios para conectar el modelo base de DeepSeek con el “último kilómetro” en escenarios verticales. Además de toda la serie de modelos de DeepSeek, la plataforma integral de modelos empresariales de Wanzhi también se adapta a los modelos como Tongyi Qianwen de Alibaba y Yi de Zero One All Things. Además, Huang Huiwen reveló que Zero One All Things no descarta en el futuro integrar mejores modelos y modelos enfocados en diferentes capacidades en soluciones tecnológicas, y convertir rápidamente las capacidades de modelos generales en soluciones prácticas para ToB.
De la idea a la realidad
"Las aspiraciones son abundantes, la realidad es delgada." El estado de ánimo de la mayoría de las empresas emergentes de inteligencia artificial actuales podría describirse con esta frase. La elección de Zero One también se basa en esta realidad, especialmente después de que DeepSeek causara un impacto en las startups.
Huang Huiwen admitió: "Nosotros claramente no haremos modelos gigantes con más de un billón de parámetros, porque no podemos permitirnos. Así que para nosotros, este año es muy importante una cosa: mirar hacia las estrellas y mantener los pies en la tierra. El AGI llegará algún día, y nosotros también estaremos ahí para darle la bienvenida junto con la industria, pero en esta etapa, lo que más nos preocupa es realmente llevar la IA al mercado, para que el mercado no solo cante alabanzas a la IA, sino que realmente pueda utilizarla. Esta es nuestra elección estratégica en esta etapa."
En realidad, desde mayo del año pasado, Zero One Everything ha estado haciendo ajustes para la competencia de modelos a gran escala de 2025: primero, abandonó el entrenamiento del modelo super grande Yi-X-Large, que tenía previsto tener un billón de parámetros, y optó por entrenar un modelo más ligero, el modelo de expertos mixtos (MoE) Yi-Lightning; en enero de este año, los miembros del equipo de preentrenamiento e Infra de Zero One Everything que estaban dispuestos a seguir entrenando modelos de gran cantidad de parámetros, se unieron al "Laboratorio Conjunto de Modelos de Gran Industria" establecido por la empresa y Alibaba Cloud; en febrero, se informaron múltiples cambios internos en Zero One Everything, como el plan de dividir el negocio de personas digitales; en ese momento, la empresa respondió que ajustaría rápidamente los proyectos según el PMF del mercado, lo que incluye aumentar la inversión en algunas áreas de negocio, fomentar que los proyectos con potencial comercial busquen financiamiento independiente, así como cerrar algunos proyectos.
Actualmente, la estrategia de mercado de Zero One Ten Thousand sigue siendo "enfoque en el B2B nacional, enfoque en el C2C en el extranjero". La empresa considera que el éxito de DeepSeek ha logrado una educación de mercado ToB de significado sustancial para todo el campo de modelos grandes en China. Con la mejora del rendimiento del modelo y la reducción de los costos de inferencia, las aplicaciones de modelos grandes también están logrando reducir costos y aumentar la eficiencia en cada vez más escenarios ToB. Con el apoyo de las empresas líderes, se puede prever que en 2025 el campo ToB de modelos grandes experimentará un nuevo crecimiento.
En el lado del cliente, Huang Huiwen señaló que en el mercado internacional, ciertas categorías de ToC no necesariamente necesitan alcanzar una gran cantidad de usuarios, ya que la conciencia de pago y la disposición a pagar de los usuarios son muy fuertes; Zero One Million ha tenido ingresos en el mercado internacional. En el mercado nacional, las grandes empresas dominan absolutamente el tráfico y los usuarios, lo que hace que el costo de adquisición de clientes sea muy alto. Los productos de IA puramente textuales tienen actualmente dificultades para atraer usuarios mediante la formación de rutas diferenciadas.
En cuanto a los negocios de Infra y de personas digitales de , Huang Huiwen afirmó que seguirán ofreciendo servicios. "Las necesidades de los clientes empresariales son diversas, por lo que condensaremos las diferentes líneas de productos que hemos probado y acumulado en el pasado en módulos funcionales, y los incluiremos en una nueva plataforma integral para ofrecer productos a los clientes."
Sin embargo, para Zero One Everything, la prueba financiera sigue existiendo, y este año la empresa aún no ha revelado ningún dato de financiamiento. Afortunadamente, la monetización comercial ya ha generado ingresos; Li Kaifu había mencionado anteriormente que Zero One Everything tuvo más de 100 millones de ingresos el año pasado, y en cuanto a este año, reveló que los ingresos del primer trimestre ya se acercan a los ingresos anuales del año pasado. "El modelo comercial ToB de Zero One Everything ha sido muy saludable desde el principio, y la plataforma integral de modelos empresariales WanZhi presentada hoy también puede ser un gran complemento."
（Fuente: Huaxia Shibao）
Fuente: Eastmoney
Autor: Hua Xia Shi Bao