iAgent asegura $3 millones, lanza $AGNT, y presentará un nuevo estándar ERC-** para agentes de IA

Vancouver, Canadá, 18 de marzo de 2025, Chainwire

El panorama de la inteligencia artificial está evolucionando. Los modelos tradicionales de IA siguen siendo centralizados, dependiendo de datos de texto estáticos y control corporativo. iAgent está introduciendo un marco de IA descentralizado donde los agentes de IA se entrenan, poseen y monetizan en cadena utilizando datos visuales del mundo real.

Respaldado por una reciente inversión de $3 millones, iAgent ha forjado varias asociaciones estratégicas con proyectos líderes como Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum y XAI Games. Con más de 700,000 usuarios en su plataforma AGNTxp, iAgent está a la vanguardia de la innovación AI x Gaming x DePIN.

Ahora, con TGE en vivo, iAgent está sentando las bases para que los Agentes de IA se conviertan en un nuevo activo digital que puede ser entrenado, validado e intercambiado de manera transparente.

"AI debería ser descentralizada, transparente y monetizable. iAgent se asegura de que los modelos de IA pertenezcan a quienes los entrenan, no a las corporaciones." — Jamie Batzorig, Cofundador de iAgent.

Hub de productos de iAgent: impulsando la economía de la IA

El ecosistema de iAgent consta de una suite de productos interconectados destinados a apoyar el desarrollo, implementación y monetización de la IA a través de un marco descentralizado. Cada componente está diseñado para mejorar la verificabilidad, escalabilidad y accesibilidad de los modelos de IA en diversos ecosistemas.

Modelo de Aprendizaje Visual (VLM): Entrenamiento de IA Adaptativa

A diferencia de la inteligencia artificial tradicional que depende del entrenamiento basado en texto (LLMs), los Modelos de Aprendizaje Visual (VLMs) de iAgent permiten a los agentes de IA aprender de imágenes de juego del mundo real. Este enfoque permite que la IA analice, elabore estrategias y se adapte dinámicamente, lo que los hace más inteligentes y aplicables en escenarios del mundo real

La IA impulsada por VLM de iAgent utiliza interacciones con jugadores reales para mejorar su adaptabilidad, lo que permite una optimización continua del rendimiento en entornos de juego competitivos y otras aplicaciones:

• Actualmente en vivo para Counter Strike 2, Off the Grid & Citizen Conflict
• Los jugadores ya han contribuido con 25 TB+ de datos de juego.
• Más de 10,000+ horas de metraje de juego grabado

ERC-** Agente Estándar: Una Nueva Clase de Activos Digitales de IA

El estándar ERC-*** de iAgent traerá Agentes de IA a la cadena como activos digitales verificables, seguros e interoperables. Esto tiene como objetivo permitir la verdadera propiedad, el comercio y la utilización entre cadenas sin control centralizado. A la vez que mejora la confianza y la transparencia a través de la autenticidad demostrable y el historial de propiedad.

Mercado de Agentes de IA: La Economía Abierta de la IA

El mercado de agentes de IA sirve como la base del ecosistema descentralizado de iAgent, permitiendo el despliegue, comercio y monetización de modelos de IA de forma fluida. Los desarrolladores pueden enumerar agentes impulsados por IA para alquiler o venta, mientras que las empresas y los estudios de juegos pueden comprar o integrar modelos de IA adaptados a sus necesidades.

iAgent DEV Hub: Infraestructura de IA descentralizada

El iAgent DEV Hub actúa como la columna vertebral del protocolo, ofreciendo a los desarrolladores e investigadores de IA una suite completa de herramientas, SDK y APIs para construir y optimizar modelos de IA. Proporciona un marco de validación de IA sin confianza, aprovechando nodos de verificación en cadena, integración de cómputo cruzado DePIN y seguimiento de ejecución de IA

AI en los videojuegos: la próxima evolución de agentes inteligentes

Los videojuegos ofrecen datos de alta calidad y etiquetados, lo que los convierte en un entorno adecuado para entrenar modelos avanzados de IA. iAgent está introduciendo agentes de IA adaptativos en los videojuegos, facilitando:

• Asistentes de juego con inteligencia artificial: agentes de IA que analizan los movimientos en el juego, proporcionan tutoría en tiempo real y mejoran el rendimiento del jugador en juegos de disparos en primera persona como Valorant.
• NPC inteligentes que evolucionan dinámicamente: NPC en juegos de rol como World of Warcraft que aprenden y se adaptan a las elecciones de un jugador, creando experiencias verdaderamente inmersivas.
• Sistemas de seguridad y anti-trampas de IA: la IA en juegos como CS2 detecta aimbots y wallhacks en tiempo real, garantizando un juego limpio.
• IA predictiva para economías de juegos: modelos de IA que rastrean tendencias en el juego, ayudando a los jugadores a optimizar el comercio de activos en juegos como Diablo 4.

La infraestructura de inteligencia artificial descentralizada de iAgent se expandirá más allá de los videojuegos, creando una economía de inteligencia artificial abierta aplicable a través de industrias.

“Los juegos son el primer caso de uso importante, pero nuestra infraestructura de IA se extenderá a múltiples sectores. Los modelos de IA serán propiedad, monetizados e implementados en diversas aplicaciones del mundo real.” — Soluciones MHL, Asesor de iAgent.

Hoja de ruta: De la Fundación a la Economía de la IA

2023-2024: Establecimiento del Protocolo iAgent

• Desarrollo de Modelos de Aprendizaje Visual (VLMs) y marco de propiedad de IA.
• Lanzamiento de AGNTxp, incorporación de más de 700,000 usuarios y generación de más de 75,000 identidades de IA.
• Plataforma de recopilación de datos de inteligencia artificial, acumulando más de 25 TB de datos de juego.
• Venta de nodos de Génesis para descentralizar la validación y verificación de modelos de IA.

2025: Escalando la Implementación y Monetización de IA

Marzo de 2025:

• TGE en vivo, lanzando $AGNT como el token principal de la economía de IA.
• Implementación de gobernanza on-chain, permitiendo el staking y el staking líquido.

Abril de 2025:

• Lanzamiento del mercado de agentes de inteligencia artificial, que permite implementar, comerciar y alquilar inteligencia artificial.
• Propuesta estándar de ERC-**, formalizando la propiedad y validación de la inteligencia artificial.

May 2025:

• AGNT-Hub impulsado por $AGNT.

Junio de 2025:

• Plataforma de Exploración y Análisis de Agentes de IA, que permite el seguimiento transparente de la IA.

Q3 2025:

• Integración de la IA impulsada por VLM en los juegos asociados en el ecosistema de juegos AAA e indie.
• Marco de Monetización de Datos Visuales, que permite a los usuarios vender datos de juego para entrenar a la Inteligencia Artificial.

Q4 2025:

• Lanzamiento de la red de prueba del protocolo, implementación de infraestructura de cálculo de inteligencia artificial descentralizada.
• Lanzamiento de Mainnet, estableciendo el Protocolo iAgent completamente operativo.

AGNT: Avanzando Aplicaciones Prácticas en IA y Blockchain



Como núcleo del ecosistema iAgent, AGNT permite:

• Entrenamiento y comercio de IA: los modelos de IA pueden ser adquiridos, vendidos e implementados a través del mercado.
• Los operadores de nodos de GPU reciben incentivos por proporcionar potencia de entrenamiento de IA.
• Monetización de datos visuales: los usuarios pueden obtener AGNT al contribuir con datos etiquetados de alta calidad.
• Los participantes en la gobernanza: los titulares de AGNT dan forma a la evolución de la infraestructura descentralizada de inteligencia artificial de iAgent.

La IA se está convirtiendo en una clase de activos, y iAgent está liderando el camino. La industria de la IA, los videojuegos y DePIN está previsto que crezca de 553,7 mil millones de dólares hoy a 2,8 billones de dólares para 2030. iAgent tiene como objetivo construir la infraestructura para este crecimiento.

Sobre el Protocolo iAgent

El modelo de aprendizaje visual de iAgent permite a los jugadores entrenar agentes de IA personalizados a partir de metraje de su juego, impulsado por computación descentralizada. Al aprovechar la tecnología blockchain, introduce una nueva clase de activos digitales, lo que permite a los usuarios Crear, Poseer y Monetizar sus agentes de IA en los juegos.

Fundado por un equipo de expertos de la industria e innovadores, el equipo directivo de iAgent incluye ocho ejecutivos de nivel C con más de 20 años de experiencia combinada en empresas Fortune 500, impulsando el crecimiento estratégico y la innovación.

En el frente tecnológico, el equipo está formado por 12 ingenieros de IA y blockchain de primer nivel, aportando experiencia de gigantes globales como Bosch, Meta, Airbus y Samsung. Las mejores mentes que dan forma al futuro de AI x Gaming x DePIN juntas.

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Co-Fundador & CEO
Jamie Batzorig
Corporación iAgent
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