Se recomienda que, al realizar transacciones relacionadas con AMM, se conecte a la piscina de transacciones privada / RPC privado Nodo, independientemente de la infraestructura de cadena de bloques utilizada, para reducir el riesgo de exposición de transacciones a piscinas públicas.
Artículo escrito por Siyuan H y Dana H
Fuente: YZi Labs
TL;DR
MEV es un tema antiguo al que se enfrenta cada Cadena de bloques, que implica una compleja interacción entre varios roles como usuarios, protocolos DeFi, fundaciones de cadenas públicas, validadores, buscadores, etc. Por lo tanto, este antiguo tema siempre tiene nuevos desarrollos, lo que trae consigo nuevos y interesantes temas de investigación.
¿Cómo se debe diseñar el ecosistema de MEV de una cadena pública? Este es un problema típico de optimización multiobjetivo, sin una respuesta absolutamente correcta. Por lo tanto, al observar la situación actual y el desarrollo futuro del ecosistema de MEV de varias cadenas públicas de Capa 1, se puede desvelar su propuesta de valor y determinar su prioridad en la optimización multiobjetivo.
Las formas de MEV son diversas, y actualmente no hay una definición estándar de MEV malicioso, pero el 'ataque del sándwich' ('sandwich attack') realmente perjudica los intereses de los usuarios comunes. Si la transacción AMM de un usuario es 'sándwiched', deben cumplirse dos condiciones: 1) la transacción es visible para el atacante; 2) el usuario ha establecido una alta tolerancia al deslizamiento, lo que crea oportunidades para el arbitraje. Por lo tanto, para evitar ser 'sándwiched', los usuarios deben: 1) aumentar la privacidad de la transacción tanto como sea posible, o 2) reducir la tolerancia al deslizamiento para disminuir las oportunidades de arbitraje del atacante.
Este artículo analiza la situación actual de MEV y sus planes futuros en varias cadenas públicas, tomando como ejemplo Ethereum, BSC y Solana, y discutiendo las afirmaciones de valor que se reflejan en ellas.
Ethereum prioriza la descentralización
BSC prioriza la protección de la experiencia comercial de los usuarios
Solana prioriza la eficiencia comercial y la competencia del mercado
*Agradecimientos: Gracias al detallado informe de Solana MEV del equipo Helius(@heliuslabs), gracias a la sincera contribución del equipo principal de BNB Chain(@BNBCHAIN), gracias al esfuerzo del equipo #Flashbots, del equipo Jito(@jito_labs) y del equipo EigenPhi (@EigenPhi) en la transparencia de MEV, y a los contribuyentes de datos en Dune(@Dune), la información en este artículo se basa en su minucioso trabajo. Por último, también agradecemos los esfuerzos de equipos como TrustWallet(@TrustWallet), Pancake(@PancakeSwap), GMGN(@gmgnai) en la educación de usuarios y protección de MEV.
MEV - un tema antiguo en constante evolución
El 10 de marzo de 2025, el panel de datos de Jito muestra que el volumen de transacciones de Bundle y Tips en la cadena Solana ha disminuido ligeramente, y algunos usuarios han informado de un aumento en la cantidad de ataques de sandwich en SOL, este fenómeno anormal ha vuelto a generar discusiones sobre el problema de MEV.
En los últimos dos meses, con el aumento del volumen de operaciones en Bloquear (especialmente las operaciones de los usuarios normales de transacciones de meme) en BSC, los usuarios de la comunidad se han quejado del MEV malicioso en BSC (especialmente del ataque de sandwich conocido vulgarmente como 'clip'). Por ello, BSC está intentando reducir drásticamente el tiempo de Bloquear, cambiar el mecanismo de consenso de transacción en cadena, entre otros métodos, para reducir el MEV malicioso y optimizar la experiencia de los usuarios normales.
En Ethereum, el tema de MEV ha sido objeto de atención y debate constante en la comunidad. En marzo de 2025, el investigador anónimo Malik672 propuso un sistema de "Propuesta de Bloquear aleatorio descentralizado" con el objetivo de eliminar MEV a través de la aleatorización del proceso de selección de Bloquear. Este sistema utiliza un algoritmo aleatorio compartido y un mecanismo de tolerancia a fallas bizantinas (BFT) para garantizar que todos los clientes de Ethereum (como Geth y Nethermind) participen en la construcción de Bloquear, en lugar de estar limitados a unos pocos grandes constructores.
MEV no es un fenómeno exclusivo de una cadena pública específica como Solana, Ethereum o BSC, sino un problema complejo que enfrenta todo el ecosistema de la Cadena de bloques. En esencia, MEV es un problema de optimización multiobjetivo, no hay un camino absolutamente correcto. En las redes descentralizadas y distribuidas de la Cadena de bloques, las partes interesadas compiten y cada una tiene una función objetivo que maximizar. Eventualmente, la solución elegida por una cadena refleja su estado espiritual y su orientación de valor.
Fig 1a. Datos de paquetes y consejos de Jito
Fig 1b. Visión general de los datos Jito(2025.3.10)
Según los datos oficiales de Jito, hasta el 9 de marzo de 2025, la cantidad de transacciones Bundle procesadas por Jito se mantuvo entre 13M-20M por día, con un ingreso promedio diario de propinas de aproximadamente 10000-15,000 SOL. Sin embargo, a partir del 9 de marzo, los ingresos promedio diarios de propinas también disminuyeron a alrededor de 8,000 SOL. Aun así, los ingresos de Jito siguen siendo muy sólidos.
Tomamos esto como una oportunidad para reflexionar profundamente sobre la esencia. ¿Por qué los usuarios comunes son atrapados? ¿Por qué eligen Jito? ¿Qué tipo de existencia es realmente MEV para las cadenas públicas? ¿Cuál es la situación actual del MEV para cada cadena pública? ¿Cómo manejar MEV de manera 'correcta'? ¿Cuál es el futuro del MEV para las principales cadenas públicas L1? Comencemos a leer con estas preguntas en mente.
¿Por qué es común la MEV? ¿De dónde viene el 'extractor'?
El motivo por el cual MEV es la causa central de un problema universal en todas las cadenas de bloques es que la mayoría de las cadenas de bloques siguen un patrón de arquitectura similar. Utilizamos un modelo breve para describir este proceso.
Después de que el usuario envíe una instrucción de transacción a través de la billetera, la billetera primero envía la transacción al nodo RPC, que luego reenvía la transacción al Nodo validador en la red de Bloquear, o el propio nodo RPC actúa como validador. Antes de que la transacción se incluya oficialmente en Bloquear, el Validador almacena temporalmente las transacciones recibidas en un área de memoria temporal dentro del Nodo. Esta área de memoria tiene diferentes nombres en diferentes cadenas, como piscina de transacciones (Mempool/TxPool/Tx Queue, etc.). Cuando el Validador tiene el permiso de empaquetar Bloquear, selecciona un cierto número de transacciones de la memoria caché de transacciones y las combina en Bloquear según reglas específicas antes de publicarlas en la red de Bloquear.
En el diseño inicial de la Cadena de bloques, el Validador suele determinar el orden de empaquetado de las transacciones según la altura de la comisión de transacción pagada por el usuario (Tx Fee o Gas Fee), donde una comisión más alta significa que la transacción se procesará primero. Sin embargo, con la aparición de aplicaciones de finanzas descentralizadas (DeFi), especialmente el surgimiento de los Mercados Automatizados (AMM), la clasificación de las transacciones ha generado oportunidades de arbitraje adicionales más allá de las comisiones, lo que ha dado lugar al llamado Valor Extraíble Máximo (MEV, Maximal Extractable Value).
MEV se refiere a las acciones de los mineros o validadores de la Cadena de bloques que obtienen ingresos económicos adicionales de aplicaciones DeFi y similares mediante la reordenación de transacciones, la inserción de transacciones adicionales o la selección selectiva de transacciones específicas. Algunas de estas acciones son maliciosas y perjudiciales para los usuarios comunes. El ejemplo más típico es el 'ataque sándwich'. Este tipo de ataque suele ocurrir en los intercambios descentralizados (DEX) de los proveedores de liquidez automatizados (AMM). Cuando un usuario realiza una transacción en un AMM, el atacante primero presenta una transacción para ejecutarse antes que la del usuario, lo que eleva (o disminuye) el precio del activo, y luego presenta inmediatamente una transacción inversa después de que se completa la transacción del usuario, obteniendo ganancias mediante la manipulación artificial de la diferencia de precios. El espacio de ganancia del ataque sándwich depende del parámetro de 'deslizamiento' (Slippage) establecido en la transacción del usuario, es decir, la proporción de desviación que el usuario permite entre el precio final de la transacción y el precio inicial esperado. Cuanto mayor sea el deslizamiento establecido, mayor será el espacio de ganancia del atacante en el ataque sándwich.
Es importante destacar que un ataque de sándwich exitoso requiere tres premisas necesarias:
Los intercambios de usuarios quedan expuestos en el grupo de intercambios que los atacantes pueden ver, lo que les permite descubrir las transacciones objetivo de antemano
Las transacciones de ataque presentadas por el atacante son exitosamente incluidas por el Validador en el mismo Bloquear ( en la mayoría de los casos ), o en varios Bloqueares consecutivos.
Una vez confirmado y enlazado en el Bloquear, el precio de la transacción del usuario se ve claramente afectado por las transacciones del atacante, es decir, '被夹'
Por lo tanto, para los usuarios comunes, prevenir MEV significa resolver dos problemas centrales:
¿Cómo evitar exponer sus propias transacciones a posibles atacantes (es decir, resolver el problema de la "visibilidad" de las transacciones)?
¿Cómo asegurar que mis transacciones sean empaquetadas por el Validador de manera más rápida y confiable en el Bloquear, reduciendo así la demora y la incertidumbre?
Desde el punto de vista del Validador, esperan maximizar sus propios intereses económicos, lo que se refleja en cómo seleccionar mejor las transacciones de alto valor y capturar más ingresos adicionales generados por MEV.
En este contexto, han surgido gradualmente dos roles especializados en la optimización de MEV dentro del ecosistema de Cadena de bloques: Searcher y Builder.
Searcher es el papel especializado en escanear el grupo de transacciones para descubrir oportunidades potenciales de arbitraje de MEV. Identifican activamente transacciones de alto valor en el grupo de memoria, construyen paquetes de transacciones (Bundle) que incluyen arbitraje, ataques tipo sándwich o liquidaciones, y luego los envían a Builder, a menudo con 'propinas' adicionales (Tips) para garantizar que sus propias transacciones tengan prioridad en el empaquetado.
Builder( existe principalmente en la arquitectura PBS, donde se encarga de filtrar, ordenar y optimizar los paquetes de transacciones presentados por Searcher para formar una estructura de Bloquear con mayor valor y más fácilmente aceptada por el Validador, lo que ayuda al Validador a capturar rápidamente y de manera eficiente los ingresos de MEV.
Los validadores generalmente no rechazan colaborar con los constructores y buscadores, ya que este modelo puede proporcionarles ingresos económicos estables y formar una cadena de distribución de beneficios efectiva. De hecho, este modelo de juego de múltiples partes se ha convertido gradualmente en una parte importante del ecosistema de MEV, impulsando continuamente la optimización y competencia de la infraestructura de MEV.
Cada ecosistema de Cadena de bloques generará diferentes soluciones MEV según sus propias características. Por ejemplo, Jito, ampliamente utilizado en Solana, es una infraestructura optimizada específicamente para abordar el problema de MEV, nacida para encontrar el mejor equilibrio entre Validadores, Buscadores y usuarios.
El ecosistema de MEV de Solana: la eficiencia de las transacciones lidera, el mecanismo Jito da forma al mercado
Jito como mecanismo MEV principal: acelerar las transacciones, los usuarios asumen voluntariamente el costo de MEV
Jito es la principal herramienta de pedidos de transacciones MEV en Solana, el mecanismo central es construir un grupo de transacciones privadas especial (Private Mempool), la transacción del usuario no se expondrá a la red inmediatamente después del envío, sino que se almacenará temporalmente en un entorno privado (Private Mempool), evitando efectivamente la posibilidad de que los atacantes descubran las transacciones del usuario con anticipación y lancen ataques sándwich. Al mismo tiempo, Jito ha introducido un mecanismo de incentivos económicos que permite a los usuarios pagar "propinas" adicionales para incentivar a los validadores a priorizar sus propias transacciones, mejorando así la eficiencia de las transacciones y protegiendo los intereses de los usuarios.
La forma en que MEV de Jito funciona en realidad es que los buscadores (Searchers) envían paquetes de transacciones con propinas a través de los paquetes de Jito, que son priorizados y ejecutados por los validadores. En el último año, Jito ha procesado más de 3 mil millones de paquetes de transacciones, generando un total de más de 3.75 millones de SOL en tarifas de Tips. Solo en el último año, la cantidad y escala de paquetes de transacciones procesados por Jito superan con creces a las herramientas de MEV similares en Ethereum.
La red de Solana tiene un rendimiento relativamente alto, con tiempos de bloque cortos, junto con una gran cantidad de intercambios de Memecoin, las transacciones de MEV en cadena suelen ser de forma 'pequeña y frecuente'. Esta característica hace que las ganancias por arbitraje y ataques de sandwich sean pequeñas por transacción, pero el volumen de transacciones es enorme. Tomando como ejemplo el ataque de sandwich, en la cadena de Solana, el valor promedio extraído por cada ataque es de aproximadamente 0.0425 SOL (alrededor de $8.7), mucho menos que la cantidad por transacción en Ethereum, pero el número total de transacciones es considerable.
En resumen, MEV en Solana tiene las siguientes características
Alta frecuencia de transacciones pero baja cantidad por transacción: En el ecosistema de Jito, las transacciones de MEV se basan principalmente en una gran cantidad de transacciones de pequeña cuantía. Por ejemplo, los robots MEV en Solana realizaron 90,445,905 transacciones de arbitraje en 2024, pero el beneficio promedio por transacción fue de solo $1.58 dólares.
Los usuarios están dispuestos a pagar tarifas para mejorar la prioridad de las transacciones: los usuarios de Jito pueden pagar propinas adicionales para obtener el derecho de prioridad en el orden de las transacciones. Por ejemplo, en noviembre de 2024, Jito señaló que en un momento las tarifas aumentaron drásticamente a 60,801 SOL/día, lo que indica que los usuarios están dispuestos a asumir costos MEV más altos cuando el mercado está activo.
La competencia por la carrera afecta el costo del deslizamiento del usuario: en Solana, algunos operadores de alta frecuencia compran tokens a través de bots de Telegram y otras herramientas, a menudo estableciendo una alta tolerancia al deslizamiento para garantizar el éxito de la operación. Esto hace que casi siempre negocien dentro del rango máximo de deslizamiento, lo que equivale a ceder voluntariamente parte del valor a los MEV bots. Los datos muestran que el valor promedio de extracción por transacción de ataque sandwich en Solana es de aproximadamente 0.0425 SOL (8.7 dólares).
Otros mecanismos MEV: esquema de mempool privado fuera de Jito
A pesar de que Jito es la principal herramienta de aceleración de transacciones, no cubre todas las actividades de MEV en Solana, y una solución de Mempool privado se ha convertido en otro importante modelo competitivo.
Mempool privado de DeezNode: Algunos validadores (como DeezNode) ejecutan un Mempool privado que permite a los buscadores evitar a Jito y pagar directamente a los validadores tarifas elevadas para priorizar el empaquetado de transacciones. En los últimos 30 días, el número de ataques de sandwich en este mecanismo ha alcanzado 1,550,000 transacciones, con ganancias totales de 65,880 SOL (aproximadamente 13,430,000 dólares), con una ganancia promedio por transacción de 0.0425 SOL.
Solución anti-sándwich de Paladin-Solana: Algunos Nodos de Solana (que representan el 6% de la cantidad total apostada en la red) están utilizando la solución de Paladin, descartando activamente paquetes de transacciones de ataque de sándwich y proporcionando un mecanismo de compensación a través de la apuesta de tokens PAL, con el objetivo de mejorar la equidad en el orden de las transacciones.
Desde la perspectiva del comportamiento del usuario, los usuarios se centran más en si la transacción se puede completar rápidamente, en lugar de en los detalles del costo de una sola transacción. Especialmente debido a la frecuente aparición de proyectos de tendencia como las monedas meme en el ecosistema de Solana, muchos usuarios tienden a participar rápidamente en 'nuevas emisiones' a través de bots de comercio automatizado, y suelen ignorar o aislar por completo los detalles específicos de la transacción. Normalmente, los usuarios no se preocupan por si el bot se ha integrado con Jito o si la transacción ha sido afectada por un ataque de sandwich MEV.
Por lo tanto, el fenómeno de MEV en Solana también es común y, debido al uso generalizado de operaciones de alta frecuencia y bots automatizados, las actividades de MEV son aún más activas. Actualmente, las soluciones de MEV en el ecosistema de Solana no eliminan completamente el MEV, sino que son un equilibrio dinámico formado por diferentes participantes del mercado (usuarios, bots, validadores, buscadores) en una competencia de intereses y mercado. La existencia de mecanismos como Jito es tanto el resultado de la demanda del mercado como la manifestación de diferentes roles buscando la estrategia de ganancias óptima en el ecosistema de MEV.
Análisis de la situación de MEV en Ethereum: soluciones descentralizadas, compresión del espacio de arbitraje, ballenas dominando el ecosistema DeFi
Como lugar de nacimiento de DeFi, Ethereum ha sido durante mucho tiempo el foco central de atención del problema de MEV (Valor Extraíble Máximo). Para hacer frente a desafíos en cadena como los ataques de sandwich, los investigadores de la Fundación Ethereum no solo han propuesto el modelo de Separación de Propositor-Constructor PBS, sino que también se han comprometido a proteger el ecosistema de Ethereum de los impactos negativos relacionados con MEV a través de una investigación y desarrollo continuos. La Fundación ha colaborado con el proyecto de infraestructura ecológica Flashbots para equilibrar las demandas de las diversas partes a través del modelo PBS. Flashbots ha introducido un mecanismo de subasta transparente y sin permisos, con el objetivo de regular el proceso de extracción de MEV al aumentar la transparencia de la extracción de MEV, al tiempo que garantiza una distribución más justa de los ingresos entre validadores, usuarios y otras partes interesadas.
Según los datos de Flashbots, en 2023, los ingresos de MEV en la red principal de Ethereum superan los $500,000 diarios en promedio. Para 2024, con el rápido desarrollo del ecosistema de capa 2 de Ethereum, algunas oportunidades de transacciones de MEV se desvían. Hasta el momento, los ingresos de MEV en la capa 1 de Ethereum se mantienen estables en alrededor de $300,000 diarios.
Sin embargo, después de 2025, el ecosistema de MEV en Ethereum sigue siendo activo, pero la rentabilidad general muestra una tendencia significativa a la baja. Los datos del 4 de marzo de 2025 muestran que, aunque el volumen de transacciones de ataque de sandwich llegó a $289.76M, representando el 51.56% del volumen total de transacciones de MEV ($561.92M), la ganancia real fue de solo $6,320, lo que equivale al 4.11% del total de ganancias de MEV. Estos datos muestran claramente una disminución significativa en la rentabilidad por transacción de ataque de sandwich. Al mismo tiempo, el costo total de MEV en Ethereum aumentó un 28.36% a $358,850, mientras que los ingresos totales solo aumentaron un 6.90% a $512,660, lo que resultó en una compresión significativa de las ganancias netas a $153,810. Esto indica que, aunque las transacciones de MEV siguen ocurriendo con frecuencia, debido a la intensa competencia y el aumento de costos, junto con la mejora de la infraestructura para prevenir ataques de sandwich, el espacio general de rentabilidad está disminuyendo continuamente.
El estado actual de los sujetos de transacciones de MEV en Ethereum: dominio de instituciones y ballenas
Debido a que las tarifas de Gas en la red de Ethereum L1 son altas, los usuarios minoristas tienden a trasladarse a L2 ) como Base, Arbitrum( u otras cadenas públicas con costos más bajos para transacciones de pequeño valor. Por lo tanto, actualmente, las transacciones de MEV en la red principal de Ethereum están gradualmente concentradas en instituciones, ballenas y creadores de mercado profesionales. Las transacciones de MEV de gran valor demuestran plenamente que Ethereum L1 sigue siendo el centro de liquidez más importante en el espacio DeFi, pero esta alta liquidez también significa que las transacciones de gran valor son más propensas a generar un deslizamiento más alto, lo que brinda oportunidades de arbitraje continuas para los robots de MEV.
Desde 2025, las ganancias individuales de los ataques de sandwich en el ecosistema de Ethereum han disminuido significativamente, y las razones detrás de esto incluyen:
El aumento de la competencia en el mercado: el número de robots MEV ha aumentado significativamente, lo que ha llevado a una rápida compresión de las ganancias de estrategias de arbitraje simples como los ataques de sandwiches.
Optimización de estrategias para traders institucionales: Muchas instituciones han comenzado a adoptar ampliamente métodos de negociación como el Precio Promedio Ponderado por Tiempo (TWAP) y la Estrategia de Compra Periódica (DCA), reduciendo el tamaño de las operaciones individuales para disminuir la posibilidad de arbitraje por parte de robots MEV.
El uso generalizado de herramientas de defensa contra MEV: mecanismos de transacción como transacciones privadas, emparejamientos rápidos (Subastas Batch), Subastas de Flujo de Órdenes (OFA), etc., se está volviendo cada vez más común, lo que reduce significativamente el espacio para que los traders sean atacados por sandwich attacks o front-running arbitrage.
El futuro de MEV en Ethereum: la evolución de los modelos de arbitraje y la formación gradual de un ecosistema más profesional
Con el desarrollo del ecosistema de capa 2 de Ethereum, cada vez más transacciones DeFi y oportunidades de MEV están siendo desviadas hacia la capa 2, debilitando aún más las oportunidades de MEV en la capa 1. Sin embargo, dado que la capa 1 sigue siendo el principal lugar para actividades DeFi de alta liquidez e institucionales, el MEV no desaparecerá, sino que evolucionará hacia estrategias más complejas. Por ejemplo:
El arbitraje sigue siendo la principal oportunidad de MEV, especialmente en el arbitraje entre L1 y L2.
La liquidación se convierte en un nuevo punto focal, con el crecimiento del mercado de préstamos DeFi, las transacciones de liquidación de gran valor siguen siendo el objetivo perseguido por los robots MEV.
El nuevo mecanismo de MEV, como las Subastas de Flujo de Órdenes (OFA), podría cambiar la forma en que los operadores de MEV obtienen beneficios, haciéndolos más propensos a colaborar directamente con proveedores de liquidez y protocolos en lugar de depender únicamente de los deslizamientos de los contrapartes para obtener ganancias.
En general, el ecosistema de MEV en Ethereum está experimentando un cambio estructural. Desde que se planteó el problema de MEV en Ethereum, se han estado probando diversas soluciones, incluida la propuesta de PBS (Separación Proposer-Builder) y otros enfoques arquitectónicos. Aunque los espacios de ganancias de ataques de sandwich simples y arbitraje frontrunning han sido significativamente reducidos, las estrategias MEV más complejas y especializadas siguen surgiendo y evolucionando. Esto significa que el problema de MEV persistirá a largo plazo en la red principal de Ethereum. Además, la competencia entre los buscadores, los constructores de Bloquear, los validadores, los usuarios y varios proyectos de infraestructura relacionados con MEV (como Flashbots) seguirá en curso a largo plazo, y la competencia en torno a la clasificación de transacciones, la captura de valor y la equidad impulsará la continua evolución del ecosistema MEV.
El ecosistema de MEV de BSC: la rápida creciente actividad en cadena está generando nuevas demandas para la experiencia de transacción, priorizando la protección de la experiencia del usuario.
A pesar de que el problema malicioso de MEV en el ecosistema BSC a menudo recibe atención de la comunidad, ¿cuál es la situación real?
Según los datos mostrados en Dune, a partir de la segunda mitad de 2024, la proporción de ataques de tipo sándwich en todas las transacciones de DEX en la cadena BSC ha ido aumentando gradualmente, superando por primera vez a Ethereum en diciembre de 2024. En general, la mayoría de las transacciones de DEX en BSC y Ethereum no han superado el 8% de ataques de tipo sándwich. Después de alcanzar un pico en febrero de 2025, la proporción de ataques de tipo sándwich en las transacciones de DEX en BSC ha vuelto a caer a alrededor del 4%.
Fig 2. ETH Sandwiched DEX Transaction vs BSC ETH SandWiched DEX Transaction
Entonces, ¿por qué muchos usuarios de BSC siguen experimentando ataques con frecuencia? La razón principal detrás de esto es que recientemente han aparecido muchos tokens populares en BSC, lo que ha provocado un aumento significativo en la actividad de transacciones en la cadena de usuarios a corto plazo, lo que ha llevado a un aumento en la percepción de los ataques MEV.
Para comprender mejor este fenómeno, primero recordemos por qué las transacciones de los usuarios pueden ser objeto de un ataque de sandwich:
Visibilidad del pool de transacciones: una vez que los usuarios colocan sus transacciones en el pool público, los atacantes las descubren y crean transacciones de sandwich.
Configuración de alto deslizamiento de transacción: cuando los usuarios realizan transacciones AMM, establecen una tolerancia al deslizamiento relativamente alta para garantizar la ejecución de la transacción y así proporcionar activamente oportunidades de arbitraje.
Especialmente en períodos de alta frecuencia de negociación de tokens populares, la principal necesidad de los usuarios es completar las operaciones de compra lo más rápido posible para no perderse las tendencias del mercado. Por lo tanto, a menudo establecen un alto nivel de tolerancia al deslizamiento, lo que indirectamente brinda más espacio para ataques de sandwich. Aunque muchas carteras y nodos ofrecen soluciones de protección contra MEV (como piscinas de transacciones privadas o nodos RPC privados), no todos los usuarios eligen estas rutas de transacción privadas. Además de que los usuarios pueden no darse cuenta de la configuración de protección MEV activada, por un lado, las transacciones privadas no aceleran el proceso de empaquetamiento de las transacciones de los usuarios; por otro lado, cuando el volumen de transacciones aumenta, las transacciones en las piscinas públicas son más fáciles de detectar por parte de Validadores o Constructores, y si los usuarios aumentan adecuadamente la tarifa de transacción, pueden acelerar el proceso de empaquetamiento de las transacciones. Por ejemplo, las transferencias de monedas estables o de BNB no suelen necesitar protección adicional contra MEV, y este tipo de transacciones pueden ser más eficientes al utilizar piscinas de transacciones públicas.
Desde una perspectiva de arquitectura técnica, el ecosistema de MEV en BSC es similar al modelo PBS en la red principal de Ethereum, donde el orden de las transacciones es creado por el Builder y finalmente enviado al Validador. Algunos Builders pueden ofrecer servicios de piscina de transacciones privadas (Private Mempool), pero las transacciones en la piscina pública aún pueden ser descubiertas y utilizadas por los buscadores de MEV (Searcher) para construir paquetes de transacciones de ataque. A diferencia del esquema de transacciones privadas en Solana, la piscina de transacciones privadas en BSC no mejora significativamente la prioridad o velocidad de confirmación de las transacciones de los usuarios, sino que simplemente proporciona una función de protección de la privacidad de las transacciones.
Por lo tanto, desde el nivel de la cadena pública, realmente resolver el problema malicioso MEV requiere optimizar dos direcciones al mismo tiempo:
Mejorar la privacidad de las transacciones de los usuarios, evitando que las transacciones se expongan en el grupo público, reduciendo así la posibilidad de ataques sandwich;
Mejorar el rendimiento de la cadena de bloques para que las transacciones de los usuarios puedan ser empaquetadas más rápidamente, como acortar el intervalo de generación de bloques, aumentar la capacidad de procesamiento de transacciones y al mismo tiempo reducir la ventana de exposición a ataques.
¿Cómo está resolviendo BSC el problema MEV?
A largo plazo, BSC está tratando de reducir aún más el impacto negativo de MEV en los usuarios a través de actualizaciones técnicas y medidas de optimización de rendimiento en la cadena misma. En el último plan de trabajo, BSC tiene previsto reducir el intervalo de Bloquear a menos de 750 milisegundos, entrando oficialmente en la era de bloques de Sub-segundo. Esto traerá dos beneficios directos:
Mejora de la experiencia del usuario: la velocidad de confirmación de las transacciones de los usuarios es más rápida, lo que reduce el tiempo de exposición de las transacciones en el grupo de transacciones y disminuye el riesgo de ataques de MEV.
Mejorar la seguridad de las transacciones: una confirmación más rápida de las transacciones reduce la probabilidad de fallas comerciales debido a la volatilidad del deslizamiento, y también comprime indirectamente el espacio para el arbitraje de robots MEV.
Por lo tanto, aunque la actividad de MEV en BSC continúa existiendo, su escala en esencia no es significativamente grave en comparación con otras cadenas. El enfoque de desarrollo de la cadena BSC también es muy claro: acortar el intervalo de bloqueo a 750 ms, gradualmente ingresar a la era de sub-segundo, abordar el problema de MEV desde el rendimiento de la cadena y la experiencia del usuario, y mitigar aún más el impacto negativo que causa a los usuarios.
Además de reducir el tiempo de bloqueo, BSC también está explorando activamente la construcción de piscinas de transacciones privadas más completas, como lograr un equilibrio entre los Searcher y Validator basado en el usuario principal a través de tecnologías como TEE.
Resumen
En general, el problema de MEV no es exclusivo de una cadena de bloques específica, sino un desafío de optimización multiobjetivo que todas las cadenas deben enfrentar, y actualmente cada ecosistema ha adoptado diferentes estrategias para buscar un equilibrio entre los intereses de todas las partes:
Solana a través de Jito y otros mecanismos de piscina de transacciones privadas (Private Mempool), reduce la cantidad de transacciones visibles para los atacantes e introduce un mecanismo de tarifas para mejorar la eficiencia de las transacciones.
Ethereum adopts the PBS (Proposer-Builder Separation) system, making MEV competition more market-oriented and transparent.
BSC está mejorando la capacidad de procesamiento de la cadena y acortando los intervalos de bloque para mejorar la experiencia de transacción de los usuarios, reducir el riesgo de exposición de las transacciones en el grupo de transacciones público y disminuir el riesgo de ataques de sandwich.
Para los usuarios comunes, se recomienda conectar preferiblemente a una piscina de transacciones privada / Nodo RPC privado al realizar transacciones relacionadas con AMM, independientemente de la infraestructura de cadena de bloques utilizada, para reducir el riesgo de exposición de transacciones en piscinas públicas y disminuir la probabilidad de ataques MEV.
Referencias
Jito,
Tablero de control de MEV-Boost,
Informe MEV de Solana: Tendencias, Perspectivas y Desafíos, Helius,
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
MEV: Optimización multiobjetivo pendiente de resolver
Artículo escrito por Siyuan H y Dana H
Fuente: YZi Labs
TL;DR
MEV es un tema antiguo al que se enfrenta cada Cadena de bloques, que implica una compleja interacción entre varios roles como usuarios, protocolos DeFi, fundaciones de cadenas públicas, validadores, buscadores, etc. Por lo tanto, este antiguo tema siempre tiene nuevos desarrollos, lo que trae consigo nuevos y interesantes temas de investigación.
¿Cómo se debe diseñar el ecosistema de MEV de una cadena pública? Este es un problema típico de optimización multiobjetivo, sin una respuesta absolutamente correcta. Por lo tanto, al observar la situación actual y el desarrollo futuro del ecosistema de MEV de varias cadenas públicas de Capa 1, se puede desvelar su propuesta de valor y determinar su prioridad en la optimización multiobjetivo.
Las formas de MEV son diversas, y actualmente no hay una definición estándar de MEV malicioso, pero el 'ataque del sándwich' ('sandwich attack') realmente perjudica los intereses de los usuarios comunes. Si la transacción AMM de un usuario es 'sándwiched', deben cumplirse dos condiciones: 1) la transacción es visible para el atacante; 2) el usuario ha establecido una alta tolerancia al deslizamiento, lo que crea oportunidades para el arbitraje. Por lo tanto, para evitar ser 'sándwiched', los usuarios deben: 1) aumentar la privacidad de la transacción tanto como sea posible, o 2) reducir la tolerancia al deslizamiento para disminuir las oportunidades de arbitraje del atacante.
Este artículo analiza la situación actual de MEV y sus planes futuros en varias cadenas públicas, tomando como ejemplo Ethereum, BSC y Solana, y discutiendo las afirmaciones de valor que se reflejan en ellas.
*Agradecimientos: Gracias al detallado informe de Solana MEV del equipo Helius(@heliuslabs), gracias a la sincera contribución del equipo principal de BNB Chain(@BNBCHAIN), gracias al esfuerzo del equipo #Flashbots, del equipo Jito(@jito_labs) y del equipo EigenPhi (@EigenPhi) en la transparencia de MEV, y a los contribuyentes de datos en Dune(@Dune), la información en este artículo se basa en su minucioso trabajo. Por último, también agradecemos los esfuerzos de equipos como TrustWallet(@TrustWallet), Pancake(@PancakeSwap), GMGN(@gmgnai) en la educación de usuarios y protección de MEV.
MEV - un tema antiguo en constante evolución
El 10 de marzo de 2025, el panel de datos de Jito muestra que el volumen de transacciones de Bundle y Tips en la cadena Solana ha disminuido ligeramente, y algunos usuarios han informado de un aumento en la cantidad de ataques de sandwich en SOL, este fenómeno anormal ha vuelto a generar discusiones sobre el problema de MEV.
En los últimos dos meses, con el aumento del volumen de operaciones en Bloquear (especialmente las operaciones de los usuarios normales de transacciones de meme) en BSC, los usuarios de la comunidad se han quejado del MEV malicioso en BSC (especialmente del ataque de sandwich conocido vulgarmente como 'clip'). Por ello, BSC está intentando reducir drásticamente el tiempo de Bloquear, cambiar el mecanismo de consenso de transacción en cadena, entre otros métodos, para reducir el MEV malicioso y optimizar la experiencia de los usuarios normales.
En Ethereum, el tema de MEV ha sido objeto de atención y debate constante en la comunidad. En marzo de 2025, el investigador anónimo Malik672 propuso un sistema de "Propuesta de Bloquear aleatorio descentralizado" con el objetivo de eliminar MEV a través de la aleatorización del proceso de selección de Bloquear. Este sistema utiliza un algoritmo aleatorio compartido y un mecanismo de tolerancia a fallas bizantinas (BFT) para garantizar que todos los clientes de Ethereum (como Geth y Nethermind) participen en la construcción de Bloquear, en lugar de estar limitados a unos pocos grandes constructores.
MEV no es un fenómeno exclusivo de una cadena pública específica como Solana, Ethereum o BSC, sino un problema complejo que enfrenta todo el ecosistema de la Cadena de bloques. En esencia, MEV es un problema de optimización multiobjetivo, no hay un camino absolutamente correcto. En las redes descentralizadas y distribuidas de la Cadena de bloques, las partes interesadas compiten y cada una tiene una función objetivo que maximizar. Eventualmente, la solución elegida por una cadena refleja su estado espiritual y su orientación de valor.
Fig 1a. Datos de paquetes y consejos de Jito
Fig 1b. Visión general de los datos Jito(2025.3.10)
Según los datos oficiales de Jito, hasta el 9 de marzo de 2025, la cantidad de transacciones Bundle procesadas por Jito se mantuvo entre 13M-20M por día, con un ingreso promedio diario de propinas de aproximadamente 10000-15,000 SOL. Sin embargo, a partir del 9 de marzo, los ingresos promedio diarios de propinas también disminuyeron a alrededor de 8,000 SOL. Aun así, los ingresos de Jito siguen siendo muy sólidos.
Tomamos esto como una oportunidad para reflexionar profundamente sobre la esencia. ¿Por qué los usuarios comunes son atrapados? ¿Por qué eligen Jito? ¿Qué tipo de existencia es realmente MEV para las cadenas públicas? ¿Cuál es la situación actual del MEV para cada cadena pública? ¿Cómo manejar MEV de manera 'correcta'? ¿Cuál es el futuro del MEV para las principales cadenas públicas L1? Comencemos a leer con estas preguntas en mente.
¿Por qué es común la MEV? ¿De dónde viene el 'extractor'?
El motivo por el cual MEV es la causa central de un problema universal en todas las cadenas de bloques es que la mayoría de las cadenas de bloques siguen un patrón de arquitectura similar. Utilizamos un modelo breve para describir este proceso.
Después de que el usuario envíe una instrucción de transacción a través de la billetera, la billetera primero envía la transacción al nodo RPC, que luego reenvía la transacción al Nodo validador en la red de Bloquear, o el propio nodo RPC actúa como validador. Antes de que la transacción se incluya oficialmente en Bloquear, el Validador almacena temporalmente las transacciones recibidas en un área de memoria temporal dentro del Nodo. Esta área de memoria tiene diferentes nombres en diferentes cadenas, como piscina de transacciones (Mempool/TxPool/Tx Queue, etc.). Cuando el Validador tiene el permiso de empaquetar Bloquear, selecciona un cierto número de transacciones de la memoria caché de transacciones y las combina en Bloquear según reglas específicas antes de publicarlas en la red de Bloquear.
En el diseño inicial de la Cadena de bloques, el Validador suele determinar el orden de empaquetado de las transacciones según la altura de la comisión de transacción pagada por el usuario (Tx Fee o Gas Fee), donde una comisión más alta significa que la transacción se procesará primero. Sin embargo, con la aparición de aplicaciones de finanzas descentralizadas (DeFi), especialmente el surgimiento de los Mercados Automatizados (AMM), la clasificación de las transacciones ha generado oportunidades de arbitraje adicionales más allá de las comisiones, lo que ha dado lugar al llamado Valor Extraíble Máximo (MEV, Maximal Extractable Value).
MEV se refiere a las acciones de los mineros o validadores de la Cadena de bloques que obtienen ingresos económicos adicionales de aplicaciones DeFi y similares mediante la reordenación de transacciones, la inserción de transacciones adicionales o la selección selectiva de transacciones específicas. Algunas de estas acciones son maliciosas y perjudiciales para los usuarios comunes. El ejemplo más típico es el 'ataque sándwich'. Este tipo de ataque suele ocurrir en los intercambios descentralizados (DEX) de los proveedores de liquidez automatizados (AMM). Cuando un usuario realiza una transacción en un AMM, el atacante primero presenta una transacción para ejecutarse antes que la del usuario, lo que eleva (o disminuye) el precio del activo, y luego presenta inmediatamente una transacción inversa después de que se completa la transacción del usuario, obteniendo ganancias mediante la manipulación artificial de la diferencia de precios. El espacio de ganancia del ataque sándwich depende del parámetro de 'deslizamiento' (Slippage) establecido en la transacción del usuario, es decir, la proporción de desviación que el usuario permite entre el precio final de la transacción y el precio inicial esperado. Cuanto mayor sea el deslizamiento establecido, mayor será el espacio de ganancia del atacante en el ataque sándwich.
Es importante destacar que un ataque de sándwich exitoso requiere tres premisas necesarias:
Por lo tanto, para los usuarios comunes, prevenir MEV significa resolver dos problemas centrales:
Desde el punto de vista del Validador, esperan maximizar sus propios intereses económicos, lo que se refleja en cómo seleccionar mejor las transacciones de alto valor y capturar más ingresos adicionales generados por MEV.
En este contexto, han surgido gradualmente dos roles especializados en la optimización de MEV dentro del ecosistema de Cadena de bloques: Searcher y Builder.
Los validadores generalmente no rechazan colaborar con los constructores y buscadores, ya que este modelo puede proporcionarles ingresos económicos estables y formar una cadena de distribución de beneficios efectiva. De hecho, este modelo de juego de múltiples partes se ha convertido gradualmente en una parte importante del ecosistema de MEV, impulsando continuamente la optimización y competencia de la infraestructura de MEV.
Cada ecosistema de Cadena de bloques generará diferentes soluciones MEV según sus propias características. Por ejemplo, Jito, ampliamente utilizado en Solana, es una infraestructura optimizada específicamente para abordar el problema de MEV, nacida para encontrar el mejor equilibrio entre Validadores, Buscadores y usuarios.
El ecosistema de MEV de Solana: la eficiencia de las transacciones lidera, el mecanismo Jito da forma al mercado
Jito como mecanismo MEV principal: acelerar las transacciones, los usuarios asumen voluntariamente el costo de MEV
Jito es la principal herramienta de pedidos de transacciones MEV en Solana, el mecanismo central es construir un grupo de transacciones privadas especial (Private Mempool), la transacción del usuario no se expondrá a la red inmediatamente después del envío, sino que se almacenará temporalmente en un entorno privado (Private Mempool), evitando efectivamente la posibilidad de que los atacantes descubran las transacciones del usuario con anticipación y lancen ataques sándwich. Al mismo tiempo, Jito ha introducido un mecanismo de incentivos económicos que permite a los usuarios pagar "propinas" adicionales para incentivar a los validadores a priorizar sus propias transacciones, mejorando así la eficiencia de las transacciones y protegiendo los intereses de los usuarios.
La forma en que MEV de Jito funciona en realidad es que los buscadores (Searchers) envían paquetes de transacciones con propinas a través de los paquetes de Jito, que son priorizados y ejecutados por los validadores. En el último año, Jito ha procesado más de 3 mil millones de paquetes de transacciones, generando un total de más de 3.75 millones de SOL en tarifas de Tips. Solo en el último año, la cantidad y escala de paquetes de transacciones procesados por Jito superan con creces a las herramientas de MEV similares en Ethereum.
La red de Solana tiene un rendimiento relativamente alto, con tiempos de bloque cortos, junto con una gran cantidad de intercambios de Memecoin, las transacciones de MEV en cadena suelen ser de forma 'pequeña y frecuente'. Esta característica hace que las ganancias por arbitraje y ataques de sandwich sean pequeñas por transacción, pero el volumen de transacciones es enorme. Tomando como ejemplo el ataque de sandwich, en la cadena de Solana, el valor promedio extraído por cada ataque es de aproximadamente 0.0425 SOL (alrededor de $8.7), mucho menos que la cantidad por transacción en Ethereum, pero el número total de transacciones es considerable.
En resumen, MEV en Solana tiene las siguientes características
Otros mecanismos MEV: esquema de mempool privado fuera de Jito
A pesar de que Jito es la principal herramienta de aceleración de transacciones, no cubre todas las actividades de MEV en Solana, y una solución de Mempool privado se ha convertido en otro importante modelo competitivo.
Desde la perspectiva del comportamiento del usuario, los usuarios se centran más en si la transacción se puede completar rápidamente, en lugar de en los detalles del costo de una sola transacción. Especialmente debido a la frecuente aparición de proyectos de tendencia como las monedas meme en el ecosistema de Solana, muchos usuarios tienden a participar rápidamente en 'nuevas emisiones' a través de bots de comercio automatizado, y suelen ignorar o aislar por completo los detalles específicos de la transacción. Normalmente, los usuarios no se preocupan por si el bot se ha integrado con Jito o si la transacción ha sido afectada por un ataque de sandwich MEV.
Por lo tanto, el fenómeno de MEV en Solana también es común y, debido al uso generalizado de operaciones de alta frecuencia y bots automatizados, las actividades de MEV son aún más activas. Actualmente, las soluciones de MEV en el ecosistema de Solana no eliminan completamente el MEV, sino que son un equilibrio dinámico formado por diferentes participantes del mercado (usuarios, bots, validadores, buscadores) en una competencia de intereses y mercado. La existencia de mecanismos como Jito es tanto el resultado de la demanda del mercado como la manifestación de diferentes roles buscando la estrategia de ganancias óptima en el ecosistema de MEV.
Análisis de la situación de MEV en Ethereum: soluciones descentralizadas, compresión del espacio de arbitraje, ballenas dominando el ecosistema DeFi
Como lugar de nacimiento de DeFi, Ethereum ha sido durante mucho tiempo el foco central de atención del problema de MEV (Valor Extraíble Máximo). Para hacer frente a desafíos en cadena como los ataques de sandwich, los investigadores de la Fundación Ethereum no solo han propuesto el modelo de Separación de Propositor-Constructor PBS, sino que también se han comprometido a proteger el ecosistema de Ethereum de los impactos negativos relacionados con MEV a través de una investigación y desarrollo continuos. La Fundación ha colaborado con el proyecto de infraestructura ecológica Flashbots para equilibrar las demandas de las diversas partes a través del modelo PBS. Flashbots ha introducido un mecanismo de subasta transparente y sin permisos, con el objetivo de regular el proceso de extracción de MEV al aumentar la transparencia de la extracción de MEV, al tiempo que garantiza una distribución más justa de los ingresos entre validadores, usuarios y otras partes interesadas.
Según los datos de Flashbots, en 2023, los ingresos de MEV en la red principal de Ethereum superan los $500,000 diarios en promedio. Para 2024, con el rápido desarrollo del ecosistema de capa 2 de Ethereum, algunas oportunidades de transacciones de MEV se desvían. Hasta el momento, los ingresos de MEV en la capa 1 de Ethereum se mantienen estables en alrededor de $300,000 diarios.
Sin embargo, después de 2025, el ecosistema de MEV en Ethereum sigue siendo activo, pero la rentabilidad general muestra una tendencia significativa a la baja. Los datos del 4 de marzo de 2025 muestran que, aunque el volumen de transacciones de ataque de sandwich llegó a $289.76M, representando el 51.56% del volumen total de transacciones de MEV ($561.92M), la ganancia real fue de solo $6,320, lo que equivale al 4.11% del total de ganancias de MEV. Estos datos muestran claramente una disminución significativa en la rentabilidad por transacción de ataque de sandwich. Al mismo tiempo, el costo total de MEV en Ethereum aumentó un 28.36% a $358,850, mientras que los ingresos totales solo aumentaron un 6.90% a $512,660, lo que resultó en una compresión significativa de las ganancias netas a $153,810. Esto indica que, aunque las transacciones de MEV siguen ocurriendo con frecuencia, debido a la intensa competencia y el aumento de costos, junto con la mejora de la infraestructura para prevenir ataques de sandwich, el espacio general de rentabilidad está disminuyendo continuamente.
El estado actual de los sujetos de transacciones de MEV en Ethereum: dominio de instituciones y ballenas
Debido a que las tarifas de Gas en la red de Ethereum L1 son altas, los usuarios minoristas tienden a trasladarse a L2 ) como Base, Arbitrum( u otras cadenas públicas con costos más bajos para transacciones de pequeño valor. Por lo tanto, actualmente, las transacciones de MEV en la red principal de Ethereum están gradualmente concentradas en instituciones, ballenas y creadores de mercado profesionales. Las transacciones de MEV de gran valor demuestran plenamente que Ethereum L1 sigue siendo el centro de liquidez más importante en el espacio DeFi, pero esta alta liquidez también significa que las transacciones de gran valor son más propensas a generar un deslizamiento más alto, lo que brinda oportunidades de arbitraje continuas para los robots de MEV.
Desde 2025, las ganancias individuales de los ataques de sandwich en el ecosistema de Ethereum han disminuido significativamente, y las razones detrás de esto incluyen:
El futuro de MEV en Ethereum: la evolución de los modelos de arbitraje y la formación gradual de un ecosistema más profesional
Con el desarrollo del ecosistema de capa 2 de Ethereum, cada vez más transacciones DeFi y oportunidades de MEV están siendo desviadas hacia la capa 2, debilitando aún más las oportunidades de MEV en la capa 1. Sin embargo, dado que la capa 1 sigue siendo el principal lugar para actividades DeFi de alta liquidez e institucionales, el MEV no desaparecerá, sino que evolucionará hacia estrategias más complejas. Por ejemplo:
En general, el ecosistema de MEV en Ethereum está experimentando un cambio estructural. Desde que se planteó el problema de MEV en Ethereum, se han estado probando diversas soluciones, incluida la propuesta de PBS (Separación Proposer-Builder) y otros enfoques arquitectónicos. Aunque los espacios de ganancias de ataques de sandwich simples y arbitraje frontrunning han sido significativamente reducidos, las estrategias MEV más complejas y especializadas siguen surgiendo y evolucionando. Esto significa que el problema de MEV persistirá a largo plazo en la red principal de Ethereum. Además, la competencia entre los buscadores, los constructores de Bloquear, los validadores, los usuarios y varios proyectos de infraestructura relacionados con MEV (como Flashbots) seguirá en curso a largo plazo, y la competencia en torno a la clasificación de transacciones, la captura de valor y la equidad impulsará la continua evolución del ecosistema MEV.
El ecosistema de MEV de BSC: la rápida creciente actividad en cadena está generando nuevas demandas para la experiencia de transacción, priorizando la protección de la experiencia del usuario.
A pesar de que el problema malicioso de MEV en el ecosistema BSC a menudo recibe atención de la comunidad, ¿cuál es la situación real?
Según los datos mostrados en Dune, a partir de la segunda mitad de 2024, la proporción de ataques de tipo sándwich en todas las transacciones de DEX en la cadena BSC ha ido aumentando gradualmente, superando por primera vez a Ethereum en diciembre de 2024. En general, la mayoría de las transacciones de DEX en BSC y Ethereum no han superado el 8% de ataques de tipo sándwich. Después de alcanzar un pico en febrero de 2025, la proporción de ataques de tipo sándwich en las transacciones de DEX en BSC ha vuelto a caer a alrededor del 4%.
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Fig 2. ETH Sandwiched DEX Transaction vs BSC ETH SandWiched DEX Transaction
Entonces, ¿por qué muchos usuarios de BSC siguen experimentando ataques con frecuencia? La razón principal detrás de esto es que recientemente han aparecido muchos tokens populares en BSC, lo que ha provocado un aumento significativo en la actividad de transacciones en la cadena de usuarios a corto plazo, lo que ha llevado a un aumento en la percepción de los ataques MEV.
Para comprender mejor este fenómeno, primero recordemos por qué las transacciones de los usuarios pueden ser objeto de un ataque de sandwich:
Especialmente en períodos de alta frecuencia de negociación de tokens populares, la principal necesidad de los usuarios es completar las operaciones de compra lo más rápido posible para no perderse las tendencias del mercado. Por lo tanto, a menudo establecen un alto nivel de tolerancia al deslizamiento, lo que indirectamente brinda más espacio para ataques de sandwich. Aunque muchas carteras y nodos ofrecen soluciones de protección contra MEV (como piscinas de transacciones privadas o nodos RPC privados), no todos los usuarios eligen estas rutas de transacción privadas. Además de que los usuarios pueden no darse cuenta de la configuración de protección MEV activada, por un lado, las transacciones privadas no aceleran el proceso de empaquetamiento de las transacciones de los usuarios; por otro lado, cuando el volumen de transacciones aumenta, las transacciones en las piscinas públicas son más fáciles de detectar por parte de Validadores o Constructores, y si los usuarios aumentan adecuadamente la tarifa de transacción, pueden acelerar el proceso de empaquetamiento de las transacciones. Por ejemplo, las transferencias de monedas estables o de BNB no suelen necesitar protección adicional contra MEV, y este tipo de transacciones pueden ser más eficientes al utilizar piscinas de transacciones públicas.
Desde una perspectiva de arquitectura técnica, el ecosistema de MEV en BSC es similar al modelo PBS en la red principal de Ethereum, donde el orden de las transacciones es creado por el Builder y finalmente enviado al Validador. Algunos Builders pueden ofrecer servicios de piscina de transacciones privadas (Private Mempool), pero las transacciones en la piscina pública aún pueden ser descubiertas y utilizadas por los buscadores de MEV (Searcher) para construir paquetes de transacciones de ataque. A diferencia del esquema de transacciones privadas en Solana, la piscina de transacciones privadas en BSC no mejora significativamente la prioridad o velocidad de confirmación de las transacciones de los usuarios, sino que simplemente proporciona una función de protección de la privacidad de las transacciones.
Por lo tanto, desde el nivel de la cadena pública, realmente resolver el problema malicioso MEV requiere optimizar dos direcciones al mismo tiempo:
¿Cómo está resolviendo BSC el problema MEV?
A largo plazo, BSC está tratando de reducir aún más el impacto negativo de MEV en los usuarios a través de actualizaciones técnicas y medidas de optimización de rendimiento en la cadena misma. En el último plan de trabajo, BSC tiene previsto reducir el intervalo de Bloquear a menos de 750 milisegundos, entrando oficialmente en la era de bloques de Sub-segundo. Esto traerá dos beneficios directos:
Por lo tanto, aunque la actividad de MEV en BSC continúa existiendo, su escala en esencia no es significativamente grave en comparación con otras cadenas. El enfoque de desarrollo de la cadena BSC también es muy claro: acortar el intervalo de bloqueo a 750 ms, gradualmente ingresar a la era de sub-segundo, abordar el problema de MEV desde el rendimiento de la cadena y la experiencia del usuario, y mitigar aún más el impacto negativo que causa a los usuarios.
Además de reducir el tiempo de bloqueo, BSC también está explorando activamente la construcción de piscinas de transacciones privadas más completas, como lograr un equilibrio entre los Searcher y Validator basado en el usuario principal a través de tecnologías como TEE.
Resumen
En general, el problema de MEV no es exclusivo de una cadena de bloques específica, sino un desafío de optimización multiobjetivo que todas las cadenas deben enfrentar, y actualmente cada ecosistema ha adoptado diferentes estrategias para buscar un equilibrio entre los intereses de todas las partes:
Para los usuarios comunes, se recomienda conectar preferiblemente a una piscina de transacciones privada / Nodo RPC privado al realizar transacciones relacionadas con AMM, independientemente de la infraestructura de cadena de bloques utilizada, para reducir el riesgo de exposición de transacciones en piscinas públicas y disminuir la probabilidad de ataques MEV.
Separación entre proponente y constructor,