El 13 de marzo, según los datos de Jinshi, recientemente, WeBank celebró su primer 'Día de apertura a los medios' después de diez años de fundación. En la última década, WeBank ha servido a más de 420 millones de clientes individuales en total y ha tenido más de 5.8 millones de clientes empresariales que solicitaron préstamos. El costo anual de IT por cuenta es de solo 2 yuanes, y el pico diario de transacciones supera los 1.4 mil millones. Actualmente, WeBank está trabajando activamente en la construcción de un paradigma AI nativo y ha entrado en la era nativa de AI. Según se informa, el banco ha establecido capacidades sistematizadas de AI en tres niveles: infraestructura de AI, aplicaciones de AI y gobernanza de AI. En términos de infraestructura, WeBank ha desarrollado una plataforma de ingeniería de AI, Potencia computacional, que permite la asignación flexible, la integración de modelos, la medición de efectividad y la gestión de activos de modelos, y admite la implementación privada de grandes modelos de código abierto como DeepSeek.
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WeBank: ha servido a más de 420 millones de clientes individuales, con un costo de operación de TI anual de solo 2 yuanes por cuenta.
El 13 de marzo, según los datos de Jinshi, recientemente, WeBank celebró su primer 'Día de apertura a los medios' después de diez años de fundación. En la última década, WeBank ha servido a más de 420 millones de clientes individuales en total y ha tenido más de 5.8 millones de clientes empresariales que solicitaron préstamos. El costo anual de IT por cuenta es de solo 2 yuanes, y el pico diario de transacciones supera los 1.4 mil millones. Actualmente, WeBank está trabajando activamente en la construcción de un paradigma AI nativo y ha entrado en la era nativa de AI. Según se informa, el banco ha establecido capacidades sistematizadas de AI en tres niveles: infraestructura de AI, aplicaciones de AI y gobernanza de AI. En términos de infraestructura, WeBank ha desarrollado una plataforma de ingeniería de AI, Potencia computacional, que permite la asignación flexible, la integración de modelos, la medición de efectividad y la gestión de activos de modelos, y admite la implementación privada de grandes modelos de código abierto como DeepSeek.