El mercado está esperando el nacimiento de un punto de inflexión innovador.
Escrito por: Haotian
Tomó un poco de tiempo, revisé cuidadosamente el nuevo libro blanco de @Ammo_AI y me sentí muy conmovido. A continuación, comparto algunas inspiraciones:
1）El mercado persigue fundamentalmente que el Agente de IA no se limite a ser una mera herramienta de consulta en modo Copiloto, donde responde a lo que se le pregunta, sino que más bien adopte un modelo de crecimiento acompañante tipo Buddy, capaz de comprender, reflexionar, crear valor de forma proactiva y transmitirlo a las personas. Este es un aspecto clave para elevar al Agente de IA a un nivel narrativo superior;
2）El modelo AI monolítico de la web2 tradicional se originó con el enfoque principal de 'utilitarismo de herramientas', lo que puede resultar en la formación de islas de datos en la colaboración multimodal, dificultando un avance real hacia la inteligencia de nivel superior. Aunque web3 propone la ideología de la autonomía individual de los Agentes de AI, todavía está lejos de lograr el objetivo. Las decisiones autónomas de AI son mucho más complicadas de lo que se imagina. Permitir que AI realice el aprendizaje automático asistido y recomiende rutas, y que las personas refuercen el aprendizaje autónomo de AI a través de retroalimentación, solo así se podrá convertir en la dirección principal de los Agentes de AI en el futuro en un sentido real.
AMMO define un espacio abstracto llamado MetaSpace, de modo que todos los datos alrededor del Agente de IA se pueden desplegar en forma de vectores vectoriales en el espacio, al igual que la cadena de bloques definía originalmente Hash, y luego se crearon todos los protocolos y aplicaciones de la cadena. Esta forma de comenzar con Vector no solo puede servir para web3, sino que también puede ser un estándar de marco adecuado para la multimodalidad web2, y con el sistema de colaboración multimodal MAS encima, puede cambiar la orientación actual de "think tank" de la IA en la dirección académica a una orientación "práctica" a escenarios de aplicación práctica como el trabajo, los juegos y la educación.
4）¿Cómo se puede entender de forma sencilla? Consideramos MetaSpace como un gran centro comercial, cada capa funcional pertenece a un SubSpace, cada área tiene diferentes bases de conocimiento, y el sistema de Buddies es un sistema de asistencia inteligente, donde Goal Buddies selecciona cuidadosamente productos de alta calidad para recomendarte; mientras que User Buddies son más como asistentes personales que pueden ofrecerte soluciones personalizadas según tus hábitos de consumo y presupuesto; AiPP actúa como un mostrador de servicio general, recopilando sugerencias para mejorar la calidad del servicio;
En general, para que el Agente de IA funcione a través de componentes esenciales como MetaSpace+Buddies+AiPP y el sistema de retroalimentación hombre-máquina, acelerando verdaderamente la producción en masa y la implementación práctica del Agente de IA;
El libro blanco muestra más un marco de colaboración multimodal y una idea de implementación de ingeniería para un agente de IA fuera de la cadena, algunas normas de definición en la cadena, incluidos el sistema de identidad ID, el sistema de memoria Memory, el sistema de características Character, la gestión de contexto Context, el sistema de oráculo Oracle, etc., las definiciones de componentes aún necesitan ser exploradas en profundidad (lo que solía llamar el marco estándar general de "cadenaización").
Arriba.
Cabe decir que este es el proyecto más emotivo y pragmático que he visto en los últimos tiempos, la macro arquitectura y las ideas de implementación de aterrizaje e ingeniería de aplicaciones, pero todo el mundo puede tener una sensación de abstracción después de leer lo anterior. Sí, AI Agent todavía está muy lejos de ser realmente popularizado y aplicado a gran escala de lo esperado, pero es cierto que cada vez han llegado más equipos excelentes, también se están preparando algunas soluciones e ideas innovadoras, y el mercado está esperando el nacimiento de una "singularidad" innovadora.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Análisis superficial del White Paper de AMMO: la narrativa del Agente de IA necesita ser actualizada
El mercado está esperando el nacimiento de un punto de inflexión innovador.
Escrito por: Haotian
Tomó un poco de tiempo, revisé cuidadosamente el nuevo libro blanco de @Ammo_AI y me sentí muy conmovido. A continuación, comparto algunas inspiraciones:
1）El mercado persigue fundamentalmente que el Agente de IA no se limite a ser una mera herramienta de consulta en modo Copiloto, donde responde a lo que se le pregunta, sino que más bien adopte un modelo de crecimiento acompañante tipo Buddy, capaz de comprender, reflexionar, crear valor de forma proactiva y transmitirlo a las personas. Este es un aspecto clave para elevar al Agente de IA a un nivel narrativo superior;
2）El modelo AI monolítico de la web2 tradicional se originó con el enfoque principal de 'utilitarismo de herramientas', lo que puede resultar en la formación de islas de datos en la colaboración multimodal, dificultando un avance real hacia la inteligencia de nivel superior. Aunque web3 propone la ideología de la autonomía individual de los Agentes de AI, todavía está lejos de lograr el objetivo. Las decisiones autónomas de AI son mucho más complicadas de lo que se imagina. Permitir que AI realice el aprendizaje automático asistido y recomiende rutas, y que las personas refuercen el aprendizaje autónomo de AI a través de retroalimentación, solo así se podrá convertir en la dirección principal de los Agentes de AI en el futuro en un sentido real.
4）¿Cómo se puede entender de forma sencilla? Consideramos MetaSpace como un gran centro comercial, cada capa funcional pertenece a un SubSpace, cada área tiene diferentes bases de conocimiento, y el sistema de Buddies es un sistema de asistencia inteligente, donde Goal Buddies selecciona cuidadosamente productos de alta calidad para recomendarte; mientras que User Buddies son más como asistentes personales que pueden ofrecerte soluciones personalizadas según tus hábitos de consumo y presupuesto; AiPP actúa como un mostrador de servicio general, recopilando sugerencias para mejorar la calidad del servicio;
En general, para que el Agente de IA funcione a través de componentes esenciales como MetaSpace+Buddies+AiPP y el sistema de retroalimentación hombre-máquina, acelerando verdaderamente la producción en masa y la implementación práctica del Agente de IA;
Arriba.
Cabe decir que este es el proyecto más emotivo y pragmático que he visto en los últimos tiempos, la macro arquitectura y las ideas de implementación de aterrizaje e ingeniería de aplicaciones, pero todo el mundo puede tener una sensación de abstracción después de leer lo anterior. Sí, AI Agent todavía está muy lejos de ser realmente popularizado y aplicado a gran escala de lo esperado, pero es cierto que cada vez han llegado más equipos excelentes, también se están preparando algunas soluciones e ideas innovadoras, y el mercado está esperando el nacimiento de una "singularidad" innovadora.