! [IA descentralizada de Lumoz: Liderando la revolución de la computación de IA para una red global de potencia computacional compartida](https://img.gateio.im/social/ momentos-512118c567d266b6db1f1042dec604e0)
Lumoz Decentralized AI：**
Introducción
Con el rápido avance de la tecnología de IA, el alto costo de los recursos computacionales, los riesgos de seguridad de los datos privados y las limitaciones de la arquitectura centralizada se han convertido en importantes obstáculos para la popularización y la innovación de la IA. El cálculo tradicional de IA depende de servidores centralizados controlados por grandes empresas de tecnología, lo que lleva a la monopolización de la potencia computacional, altos costos para los desarrolladores y una seguridad insuficiente para los datos de los usuarios.
**Lumoz Decentralized AI（LDAI） está liderando una revolución descentralizada en el cálculo de AI. Al combinar tecnología blockchain, algoritmos de prueba de conocimiento cero (ZK) y una arquitectura de cálculo distribuido, ha creado una plataforma de cálculo de AI segura, de bajo costo y altamente eficiente, que cambia completamente las reglas del juego del cálculo de AI tradicional. LDAI permite a los desarrolladores globales acceder de manera justa a modelos de AI de primer nivel y recursos de cálculo, al mismo tiempo que garantiza que la privacidad de los datos no se vea comprometida, lo que ha traído un nuevo cambio de paradigma a la industria de la AI.
En este artículo, exploraremos en profundidad la tecnología central, el diseño arquitectónico y los amplios escenarios de aplicación de LDAI, y analizaremos cómo impulsa a la industria de la IA hacia un futuro más abierto, justo y confiable.
1.¿Qué es Lumoz Decentralized AI (LDAI)?
LDAI es una plataforma de IA basada en una arquitectura descentralizada, diseñada para abordar tres problemas clave en el ecosistema de IA centralizada tradicional: puntos únicos de falla, costos elevados de recursos computacionales y problemas de privacidad de datos. LDAI combina tecnología blockchain y el algoritmo de prueba de conocimiento cero (ZK) para crear una nueva infraestructura de IA confiable.
LDAI, a través de una red descentralizada de nodos, proporciona una arquitectura de computación elástica. Los sistemas de IA tradicionales suelen depender de clústeres de servidores centralizados, una arquitectura que es vulnerable a fallos de un solo punto, lo que resulta en interrupciones del servicio. Sin embargo, LDAI garantiza alta disponibilidad y confiabilidad a través de nodos distribuidos, asegurando un 99.99% de disponibilidad continua del servicio de IA.
LDAI rompe el monopolio de los recursos informáticos y proporciona una potencia informática global y distribuida. A través de la cadena Lumoz, LDAI integra recursos informáticos de varios países, lo que permite a los desarrolladores acceder a los mejores modelos de IA, como Deepseek y LLaMA, a bajo costo o sin costo. Esta democratización de los recursos informáticos ha llevado a la democratización de la innovación tecnológica al liberar el desarrollo de la IA de las limitaciones de los altos costes del hardware.
LDAI resuelve el problema de la privacidad de los datos. A través de algoritmos de cifrado de prueba de conocimiento cero y un protocolo de almacenamiento descentralizado, LDAI asegura que los activos de datos de los usuarios estén protegidos mediante cifrado y que los usuarios siempre tengan soberanía sobre sus propios datos. Este mecanismo de protección de tres capas no solo garantiza la seguridad de los datos, sino que también protege la privacidad de los usuarios, poniendo fin definitivamente a la era de la 'colonización de datos'.
2. Estructura de IA descentralizada Lumoz
El diseño arquitectónico de LDAI refleja completamente la descentralización, la modularidad y la flexibilidad, asegurando que el sistema funcione de manera eficiente en escenarios de computación de alta concurrencia y a gran escala. A continuación se presentan los principales componentes de la arquitectura de LDAI:
2.1 Estructura de la arquitectura
La arquitectura de LDAI se divide en tres niveles principales: capa de aplicación, capa de infraestructura de IA, capa de recursos de cálculo.
Capa de aplicación: Esta capa es responsable de interactuar con las aplicaciones de IA, incluido el entrenamiento de modelos, el ajuste, la inferencia y el pago en cadena. Esta capa proporciona una interfaz API estandarizada que permite a los desarrolladores integrar fácilmente los recursos informáticos de LDAI para crear diversas aplicaciones de IA.
Capa de infraestructura de IA: Esta capa incluye funciones básicas como entrenamiento, ajuste fino, inferencia, etc., y admite la programación eficiente de tareas de IA. La tecnología blockchain desempeña un papel crucial en esta capa, garantizando la estabilidad y transparencia de la ejecución de aplicaciones de IA en entornos descentralizados.
Capa de recursos informáticos: LDAI, a través de la combinación de Lumoz Compute Node y clústeres de cálculo, proporciona capacidad de cálculo descentralizada. Cada nodo de cálculo no solo ofrece servicios de cálculo, sino que también participa en la programación de recursos y asignación de tareas. El diseño de esta capa garantiza la elasticidad y escalabilidad del cálculo de IA.
2.2 Diseño de arquitectura
Los recursos informáticos de LDAI se programan a través de un mecanismo descentralizado de gestión de clústeres. Cada nodo de cómputo trabaja en conjunto a través de la cadena de Lumoz, y los nodos mantienen una comunicación eficiente y el intercambio de recursos a través de un protocolo descentralizado. Esta arquitectura logra las siguientes funciones importantes:
Gestión de nodos: administrar la incorporación o salida de nodos de la red, gestionar las recompensas y penalizaciones de los usuarios
Programación de tareas: las tareas de IA se asignan dinámicamente a diferentes nodos informáticos en función de la carga de los nodos, optimizando así la utilización de los recursos informáticos.
Gestión de modelos: refleje y almacene modelos de puntos de acceso para mejorar la velocidad de los usuarios que se unen a la red e inician la computación del modelo
Comprobación de nodos: El estado de salud y la carga de trabajo de cada nodo en el clúster se pueden monitorear en tiempo real para garantizar la alta disponibilidad y estabilidad del sistema.
Arquitectura central y programación de recursos
La arquitectura central de LDAI se basa en múltiples clústeres de cómputo, cada uno de los cuales consta de varios nodos, que pueden ser no solo dispositivos informáticos de GPU, sino también una combinación de nodos de cómputo y nodos de almacenamiento. Cada nodo funciona de forma independiente, pero colabora a través del mecanismo de programación descentralizado de LDAI para completar el cálculo de tareas. El clúster utiliza algoritmos adaptativos para ajustar los recursos informáticos en tiempo real de acuerdo con la situación de carga para garantizar que la carga de trabajo de cada nodo se mantenga en un nivel óptimo, mejorando así la eficiencia informática general.
LDAI utiliza un sistema de programación inteligente que puede seleccionar automáticamente el nodo óptimo para el cálculo según los requisitos específicos de la tarea, la disponibilidad en tiempo real de los recursos informáticos y otros factores como el ancho de banda de la red. Esta capacidad de programación dinámica garantiza que el sistema pueda adaptarse de manera flexible a tareas de cálculo complejas sin intervención manual.
Implementación eficiente de contenedores y gestión dinámica de recursos
Para mejorar aún más la flexibilidad y la utilización de los recursos computacionales, LDAI utiliza la tecnología de contenedores. Los contenedores pueden implementarse y ejecutarse rápidamente en múltiples entornos informáticos, y pueden ajustar dinámicamente los recursos necesarios según las necesidades de la tarea. A través de la contenerización, LDAI puede desacoplar las tareas de cálculo del hardware subyacente, evitando la fuerte dependencia del hardware en entornos informáticos tradicionales y mejorando la portabilidad y la elasticidad del sistema.
La plataforma de contenedores de LDAI admite la asignación dinámica y la programación de recursos GPU. Específicamente, los contenedores pueden ajustar el uso de recursos GPU según la demanda en tiempo real de la tarea, evitando cuellos de botella computacionales debido a una asignación desigual de recursos. La plataforma de contenedores también admite el equilibrio de carga y el intercambio de recursos entre contenedores, permitiendo el procesamiento concurrente de múltiples tareas mediante algoritmos eficientes de programación de recursos, garantizando al mismo tiempo una distribución justa de recursos computacionales para cada tarea.
Cómputo elástico y escalado automático
La plataforma LDAI también ha introducido un mecanismo de escalado automático. El sistema puede expandir o reducir automáticamente el tamaño del clúster según las fluctuaciones de la demanda de cálculo. Por ejemplo, cuando algunas tareas requieren una gran cantidad de cálculos, LDAI puede iniciar automáticamente más nodos para compartir la carga de cálculo; por el contrario, cuando la carga es baja, el sistema reducirá automáticamente el tamaño del clúster de cálculo para reducir el consumo de recursos innecesario. Esta capacidad de cálculo elástico garantiza que el sistema pueda utilizar eficientemente cada recurso de cálculo frente a tareas de cálculo a gran escala, reduciendo los costos operativos generales.
Altamente personalizado y optimizado
La arquitectura descentralizada de LDAI también tiene una alta capacidad de personalización. Las diferentes aplicaciones de IA pueden requerir configuraciones de hardware y recursos de cálculo diferentes, y LDAI permite a los usuarios personalizar de manera flexible los recursos y la configuración del nodo según sus necesidades. Por ejemplo, algunas tareas pueden requerir cálculos de GPU de alto rendimiento, mientras que otras pueden necesitar una gran cantidad de capacidad de almacenamiento o procesamiento de datos. LDAI puede asignar dinámicamente recursos según estas necesidades para garantizar la ejecución eficiente de las tareas.
Además, la plataforma LDAI también integra un mecanismo de auto-optimización. El sistema continuamente optimiza los algoritmos de programación y las estrategias de asignación de recursos en función de los datos históricos de ejecución de tareas, mejorando así la eficiencia a largo plazo del sistema. Este proceso de optimización es automatizado, sin necesidad de intervención humana, lo que reduce significativamente los costos operativos y mejora la eficiencia en el uso de los recursos informáticos.
3. Lumoz Decentralized AI 应用场景
La arquitectura descentralizada de LDAI le da una variedad de escenarios de aplicación, lo que lo hace tener una amplia gama de potencial de aplicación en múltiples campos. Estos son algunos escenarios de aplicación típicos:
Entrenamiento de modelos de IA
El entrenamiento de modelos de IA generalmente requiere una gran cantidad de recursos de cálculo, y LDAI proporciona una plataforma rentable y escalable a través de nodos de cálculo descentralizados y programación elástica de recursos. En LDAI, los desarrolladores pueden distribuir tareas de entrenamiento a nodos en todo el mundo para optimizar la utilización de recursos y reducir significativamente los costos de adquisición y mantenimiento de hardware.
Ajuste fino y razonamiento
Además del entrenamiento, el ajuste fino y la inferencia de los modelos de IA también requieren una potencia computacional eficiente. Los recursos computacionales de LDAI pueden ajustarse dinámicamente para satisfacer las necesidades en tiempo real de las tareas de ajuste fino e inferencia. En la plataforma LDAI, el proceso de inferencia de los modelos de IA puede realizarse de forma más rápida, garantizando al mismo tiempo alta precisión y estabilidad.
Procesamiento distribuido de datos
La capacidad de almacenamiento descentralizado y cálculo de privacidad de LDAI hace que destaque en el análisis de big data. Las plataformas tradicionales de procesamiento de big data suelen depender de centros de datos centralizados, un modelo que a menudo enfrenta riesgos de cuellos de botella de almacenamiento y filtraciones de privacidad. LDAI, por otro lado, garantiza la privacidad de los datos a través del almacenamiento distribuido y cálculos encriptados, al tiempo que hace que el procesamiento de datos sea más eficiente.
Contratos inteligentes y pagos
LDAI, combinado con la tecnología blockchain, permite a los desarrolladores realizar pagos descentralizados en la plataforma, como el pago de tarifas por tareas informáticas de IA. Este sistema de pago basado en contratos inteligentes garantiza la transparencia y la seguridad de las transacciones y reduce el coste y la complejidad de los pagos transfronterizos.
Desarrollo de aplicaciones de IA
La arquitectura descentralizada de Lumoz también proporciona un fuerte apoyo para el desarrollo de aplicaciones de IA. Los desarrolladores pueden crear y implementar una variedad de aplicaciones de IA en la plataforma informática de Lumoz, desde procesamiento de lenguaje natural (NLP) hasta visión por computadora (CV), todo se puede lograr en la plataforma LDAI de forma transparente.
4. Resumen
Lumoz Decentralized AI, a través de su innovadora arquitectura de computación descentralizada, combina blockchain y tecnología de prueba de conocimiento cero para proporcionar a los desarrolladores de IA de todo el mundo una plataforma segura, transparente y descentralizada. LDAI rompe las barreras de cálculo tradicionales de la IA, permitiendo que cada desarrollador acceda equitativamente a recursos de cálculo de alto rendimiento y proteja la privacidad y seguridad de los datos de los usuarios.
Con el continuo desarrollo de LDAI, sus aplicaciones en el campo de la IA serán más diversas, impulsando la innovación y la difusión de la tecnología de IA a nivel mundial. La plataforma descentralizada de IA de Lumoz será la piedra angular de la sociedad inteligente del futuro, ayudando a los desarrolladores globales a construir un ecosistema de IA más abierto, justo y confiable.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Lumoz Decentralized AI: liderando la revolución de cálculo de IA, construyendo una red global de Potencia computacional compartida
! [IA descentralizada de Lumoz: Liderando la revolución de la computación de IA para una red global de potencia computacional compartida](https://img.gateio.im/social/ momentos-512118c567d266b6db1f1042dec604e0)
Lumoz Decentralized AI：**
Introducción
Con el rápido avance de la tecnología de IA, el alto costo de los recursos computacionales, los riesgos de seguridad de los datos privados y las limitaciones de la arquitectura centralizada se han convertido en importantes obstáculos para la popularización y la innovación de la IA. El cálculo tradicional de IA depende de servidores centralizados controlados por grandes empresas de tecnología, lo que lleva a la monopolización de la potencia computacional, altos costos para los desarrolladores y una seguridad insuficiente para los datos de los usuarios.
**Lumoz Decentralized AI（LDAI） está liderando una revolución descentralizada en el cálculo de AI. Al combinar tecnología blockchain, algoritmos de prueba de conocimiento cero (ZK) y una arquitectura de cálculo distribuido, ha creado una plataforma de cálculo de AI segura, de bajo costo y altamente eficiente, que cambia completamente las reglas del juego del cálculo de AI tradicional. LDAI permite a los desarrolladores globales acceder de manera justa a modelos de AI de primer nivel y recursos de cálculo, al mismo tiempo que garantiza que la privacidad de los datos no se vea comprometida, lo que ha traído un nuevo cambio de paradigma a la industria de la AI.
En este artículo, exploraremos en profundidad la tecnología central, el diseño arquitectónico y los amplios escenarios de aplicación de LDAI, y analizaremos cómo impulsa a la industria de la IA hacia un futuro más abierto, justo y confiable.
1.¿Qué es Lumoz Decentralized AI (LDAI)?
LDAI es una plataforma de IA basada en una arquitectura descentralizada, diseñada para abordar tres problemas clave en el ecosistema de IA centralizada tradicional: puntos únicos de falla, costos elevados de recursos computacionales y problemas de privacidad de datos. LDAI combina tecnología blockchain y el algoritmo de prueba de conocimiento cero (ZK) para crear una nueva infraestructura de IA confiable.
LDAI, a través de una red descentralizada de nodos, proporciona una arquitectura de computación elástica. Los sistemas de IA tradicionales suelen depender de clústeres de servidores centralizados, una arquitectura que es vulnerable a fallos de un solo punto, lo que resulta en interrupciones del servicio. Sin embargo, LDAI garantiza alta disponibilidad y confiabilidad a través de nodos distribuidos, asegurando un 99.99% de disponibilidad continua del servicio de IA.
LDAI rompe el monopolio de los recursos informáticos y proporciona una potencia informática global y distribuida. A través de la cadena Lumoz, LDAI integra recursos informáticos de varios países, lo que permite a los desarrolladores acceder a los mejores modelos de IA, como Deepseek y LLaMA, a bajo costo o sin costo. Esta democratización de los recursos informáticos ha llevado a la democratización de la innovación tecnológica al liberar el desarrollo de la IA de las limitaciones de los altos costes del hardware.
LDAI resuelve el problema de la privacidad de los datos. A través de algoritmos de cifrado de prueba de conocimiento cero y un protocolo de almacenamiento descentralizado, LDAI asegura que los activos de datos de los usuarios estén protegidos mediante cifrado y que los usuarios siempre tengan soberanía sobre sus propios datos. Este mecanismo de protección de tres capas no solo garantiza la seguridad de los datos, sino que también protege la privacidad de los usuarios, poniendo fin definitivamente a la era de la 'colonización de datos'.
2. Estructura de IA descentralizada Lumoz
El diseño arquitectónico de LDAI refleja completamente la descentralización, la modularidad y la flexibilidad, asegurando que el sistema funcione de manera eficiente en escenarios de computación de alta concurrencia y a gran escala. A continuación se presentan los principales componentes de la arquitectura de LDAI:
2.1 Estructura de la arquitectura
La arquitectura de LDAI se divide en tres niveles principales: capa de aplicación, capa de infraestructura de IA, capa de recursos de cálculo.
2.2 Diseño de arquitectura
Los recursos informáticos de LDAI se programan a través de un mecanismo descentralizado de gestión de clústeres. Cada nodo de cómputo trabaja en conjunto a través de la cadena de Lumoz, y los nodos mantienen una comunicación eficiente y el intercambio de recursos a través de un protocolo descentralizado. Esta arquitectura logra las siguientes funciones importantes:
Arquitectura central y programación de recursos
La arquitectura central de LDAI se basa en múltiples clústeres de cómputo, cada uno de los cuales consta de varios nodos, que pueden ser no solo dispositivos informáticos de GPU, sino también una combinación de nodos de cómputo y nodos de almacenamiento. Cada nodo funciona de forma independiente, pero colabora a través del mecanismo de programación descentralizado de LDAI para completar el cálculo de tareas. El clúster utiliza algoritmos adaptativos para ajustar los recursos informáticos en tiempo real de acuerdo con la situación de carga para garantizar que la carga de trabajo de cada nodo se mantenga en un nivel óptimo, mejorando así la eficiencia informática general.
LDAI utiliza un sistema de programación inteligente que puede seleccionar automáticamente el nodo óptimo para el cálculo según los requisitos específicos de la tarea, la disponibilidad en tiempo real de los recursos informáticos y otros factores como el ancho de banda de la red. Esta capacidad de programación dinámica garantiza que el sistema pueda adaptarse de manera flexible a tareas de cálculo complejas sin intervención manual.
Implementación eficiente de contenedores y gestión dinámica de recursos
Para mejorar aún más la flexibilidad y la utilización de los recursos computacionales, LDAI utiliza la tecnología de contenedores. Los contenedores pueden implementarse y ejecutarse rápidamente en múltiples entornos informáticos, y pueden ajustar dinámicamente los recursos necesarios según las necesidades de la tarea. A través de la contenerización, LDAI puede desacoplar las tareas de cálculo del hardware subyacente, evitando la fuerte dependencia del hardware en entornos informáticos tradicionales y mejorando la portabilidad y la elasticidad del sistema.
La plataforma de contenedores de LDAI admite la asignación dinámica y la programación de recursos GPU. Específicamente, los contenedores pueden ajustar el uso de recursos GPU según la demanda en tiempo real de la tarea, evitando cuellos de botella computacionales debido a una asignación desigual de recursos. La plataforma de contenedores también admite el equilibrio de carga y el intercambio de recursos entre contenedores, permitiendo el procesamiento concurrente de múltiples tareas mediante algoritmos eficientes de programación de recursos, garantizando al mismo tiempo una distribución justa de recursos computacionales para cada tarea.
Cómputo elástico y escalado automático
La plataforma LDAI también ha introducido un mecanismo de escalado automático. El sistema puede expandir o reducir automáticamente el tamaño del clúster según las fluctuaciones de la demanda de cálculo. Por ejemplo, cuando algunas tareas requieren una gran cantidad de cálculos, LDAI puede iniciar automáticamente más nodos para compartir la carga de cálculo; por el contrario, cuando la carga es baja, el sistema reducirá automáticamente el tamaño del clúster de cálculo para reducir el consumo de recursos innecesario. Esta capacidad de cálculo elástico garantiza que el sistema pueda utilizar eficientemente cada recurso de cálculo frente a tareas de cálculo a gran escala, reduciendo los costos operativos generales.
Altamente personalizado y optimizado
La arquitectura descentralizada de LDAI también tiene una alta capacidad de personalización. Las diferentes aplicaciones de IA pueden requerir configuraciones de hardware y recursos de cálculo diferentes, y LDAI permite a los usuarios personalizar de manera flexible los recursos y la configuración del nodo según sus necesidades. Por ejemplo, algunas tareas pueden requerir cálculos de GPU de alto rendimiento, mientras que otras pueden necesitar una gran cantidad de capacidad de almacenamiento o procesamiento de datos. LDAI puede asignar dinámicamente recursos según estas necesidades para garantizar la ejecución eficiente de las tareas.
Además, la plataforma LDAI también integra un mecanismo de auto-optimización. El sistema continuamente optimiza los algoritmos de programación y las estrategias de asignación de recursos en función de los datos históricos de ejecución de tareas, mejorando así la eficiencia a largo plazo del sistema. Este proceso de optimización es automatizado, sin necesidad de intervención humana, lo que reduce significativamente los costos operativos y mejora la eficiencia en el uso de los recursos informáticos.
3. Lumoz Decentralized AI 应用场景
La arquitectura descentralizada de LDAI le da una variedad de escenarios de aplicación, lo que lo hace tener una amplia gama de potencial de aplicación en múltiples campos. Estos son algunos escenarios de aplicación típicos:
Entrenamiento de modelos de IA
El entrenamiento de modelos de IA generalmente requiere una gran cantidad de recursos de cálculo, y LDAI proporciona una plataforma rentable y escalable a través de nodos de cálculo descentralizados y programación elástica de recursos. En LDAI, los desarrolladores pueden distribuir tareas de entrenamiento a nodos en todo el mundo para optimizar la utilización de recursos y reducir significativamente los costos de adquisición y mantenimiento de hardware.
Ajuste fino y razonamiento
Además del entrenamiento, el ajuste fino y la inferencia de los modelos de IA también requieren una potencia computacional eficiente. Los recursos computacionales de LDAI pueden ajustarse dinámicamente para satisfacer las necesidades en tiempo real de las tareas de ajuste fino e inferencia. En la plataforma LDAI, el proceso de inferencia de los modelos de IA puede realizarse de forma más rápida, garantizando al mismo tiempo alta precisión y estabilidad.
Procesamiento distribuido de datos
La capacidad de almacenamiento descentralizado y cálculo de privacidad de LDAI hace que destaque en el análisis de big data. Las plataformas tradicionales de procesamiento de big data suelen depender de centros de datos centralizados, un modelo que a menudo enfrenta riesgos de cuellos de botella de almacenamiento y filtraciones de privacidad. LDAI, por otro lado, garantiza la privacidad de los datos a través del almacenamiento distribuido y cálculos encriptados, al tiempo que hace que el procesamiento de datos sea más eficiente.
Contratos inteligentes y pagos
LDAI, combinado con la tecnología blockchain, permite a los desarrolladores realizar pagos descentralizados en la plataforma, como el pago de tarifas por tareas informáticas de IA. Este sistema de pago basado en contratos inteligentes garantiza la transparencia y la seguridad de las transacciones y reduce el coste y la complejidad de los pagos transfronterizos.
Desarrollo de aplicaciones de IA
La arquitectura descentralizada de Lumoz también proporciona un fuerte apoyo para el desarrollo de aplicaciones de IA. Los desarrolladores pueden crear y implementar una variedad de aplicaciones de IA en la plataforma informática de Lumoz, desde procesamiento de lenguaje natural (NLP) hasta visión por computadora (CV), todo se puede lograr en la plataforma LDAI de forma transparente.
4. Resumen
Lumoz Decentralized AI, a través de su innovadora arquitectura de computación descentralizada, combina blockchain y tecnología de prueba de conocimiento cero para proporcionar a los desarrolladores de IA de todo el mundo una plataforma segura, transparente y descentralizada. LDAI rompe las barreras de cálculo tradicionales de la IA, permitiendo que cada desarrollador acceda equitativamente a recursos de cálculo de alto rendimiento y proteja la privacidad y seguridad de los datos de los usuarios.
Con el continuo desarrollo de LDAI, sus aplicaciones en el campo de la IA serán más diversas, impulsando la innovación y la difusión de la tecnología de IA a nivel mundial. La plataforma descentralizada de IA de Lumoz será la piedra angular de la sociedad inteligente del futuro, ayudando a los desarrolladores globales a construir un ecosistema de IA más abierto, justo y confiable.