El vicepresidente de ingeniería de OpenAI, Narayanan: la personalización es clave para la implementación de AI en empresas, los modelos o1 y o3 tienen la esperanza de Código abierto
El vicepresidente de ingeniería de OpenAI, Srinivas Narayanan, compartió la importancia del razonamiento de la IA (Reasoning) en una entrevista el 2/12. Él afirmó que la capacidad de razonamiento permite a la IA resolver problemas más complejos, al igual que los seres humanos necesitan reflexionar profundamente para llegar a soluciones cuando se enfrentan a desafíos. Él subrayó que si la IA desarrolla una capacidad de razonamiento más fuerte, podrá manejar trabajos más complejos con alto valor económico, lo que también se alinea con el objetivo de OpenAI de lograr la inteligencia artificial general (AGI).
La era de los agentes de inteligencia artificial está llegando, Operator y Deep Research se unen para atacar juntos
Narayanan dijo que OpenAI ha lanzado recientemente dos agentes de IA, Operator y Deep Research, para ayudar a los usuarios a completar tareas de manera más eficiente.
Operator: Poder realizar operaciones en el navegador, como reservas automáticas y cumplimentación de formularios, etc.
Investigación profunda: ayuda a los usuarios a realizar investigaciones de información más profundas, como el análisis de informes financieros, tendencias industriales, etc., y a resumir rápidamente informes.
Él cree que agentes de IA como este cambiarán el modelo operativo de las empresas, permitiendo que la IA no solo responda preguntas, sino que realmente "haga cosas", aumentando significativamente la productividad.
La inferencia de IA se desarrolla de manera integral desde la medicina hasta las finanzas
Narayanan presenta la aplicación de la tecnología de razonamiento de IA en diversas industrias:
Sector médico: los proveedores de servicios médicos utilizan la inteligencia artificial para analizar los datos de los pacientes y mejorar la eficacia del tratamiento. Los laboratorios nacionales utilizan la inteligencia artificial para investigar la relación entre las mutaciones genéticas y las enfermedades raras.
Industria biofarmacéutica: la inteligencia artificial ayuda a las empresas farmacéuticas a predecir los resultados de los ensayos clínicos, acelerando así el desarrollo de nuevos medicamentos.
Análisis financiero y tributario: la inteligencia artificial se aplica a la organización de datos financieros y al cálculo de impuestos para mejorar la eficiencia en la toma de decisiones.
Estas aplicaciones muestran que la capacidad de razonamiento de la IA ya está empezando a aportar un valor real a las empresas.
DeepSeek rises, and the cost of inference models continues to decline.
Recientemente, la empresa china de inteligencia artificial DeepSeek lanzó el modelo de inferencia R1, que se dice que tiene un costo de entrenamiento de solo unos pocos millones de dólares, lo que demuestra que el costo de los modelos de inteligencia artificial está disminuyendo rápidamente. Al respecto, Narayanan señaló que esta es una tendencia en el desarrollo tecnológico, y OpenAI también continúa reduciendo los costos de los modelos, como los costos de operación de GPT-4o que han disminuido 150 veces en comparación con las versiones anteriores.
Él enfatizó que en el futuro, la IA se volverá más barata y accesible, lo que hará que las empresas puedan utilizarla más fácilmente para resolver diversos problemas.
OpenAI 內部仍在討論是否開源
Cuando se le preguntó si OpenAI planea hacer de código abierto sus modelos de IA como O1, O3, etc., Narayanan dijo que la empresa todavía está debatiendo internamente. Señaló que los clientes empresariales no solo se preocupan por si la IA es de código abierto, sino también por si es fácil de usar, si es rentable, si se puede personalizar, entre otros problemas prácticos.
Actualmente, OpenAI sigue considerando la seguridad del modelo como su principal prioridad y ajustará su estrategia de código abierto según sea necesario en el futuro.
Aplicaciones y desarrollo futuro de la inteligencia artificial empresarial, centrándose en la personalización y la automatización
Para las necesidades empresariales, Narayanan dijo que OpenAI está desarrollando más soluciones de IA personalizadas, como la tecnología de ajuste fino por refuerzo (Reinforcement Fine-Tuning), que permite a las empresas entrenar modelos de IA exclusivos con cantidades extremadamente pequeñas de datos, con solo decenas de ejemplos.
Él cree que esto cambiará la forma en que las empresas adoptan la IA, permitiendo a diferentes industrias como la atención médica, legal, minorista, etc., desarrollar soluciones de IA personalizadas para sus propias necesidades.
La IA afectará al mundo de la misma manera que la electricidad, requiriendo una infraestructura sólida
Narayanan mencionó que OpenAI está colaborando con grandes empresas para establecer infraestructuras informáticas de IA, como el proyecto "Stargate". Él cree que la IA traerá un impacto similar al descubrimiento de la electricidad, y que en el futuro, los modelos de IA no solo serán más inteligentes, sino también más económicos y más fáciles de aplicar en diversas industrias.
OpenAI tiene una amplia aplicación interna
Narayanan también reveló a la audiencia presente que OpenAI utiliza ampliamente la tecnología de IA para mejorar la eficiencia interna:
Departamento de ingeniería: utilizar AI como asistente de código para ayudar en la corrección de errores y optimización del código.
Finanzas y legal: Utilizando IA para analizar los términos del contrato y reducir los riesgos potenciales.
Soporte al cliente: Responde automáticamente a las preguntas de los clientes a través de la IA para mejorar la eficiencia del servicio.
(Enfrentando el impacto de DeepSeek de código abierto! OpenAI actualiza Model Spec: haciendo hincapié en la personalización y la libertad de pensamiento, lanzando una versión de licencia pública)
Este artículo de OpenAI Vicepresidente de Ingeniería, Narayanan: La personalización es clave para la adopción de la inteligencia artificial por parte de las empresas, y se espera que los modelos o1 y o3 se vuelvan de código abierto. Originalmente apareció en ChainNews ABMedia.
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El vicepresidente de ingeniería de OpenAI, Narayanan: la personalización es clave para la implementación de AI en empresas, los modelos o1 y o3 tienen la esperanza de Código abierto
El vicepresidente de ingeniería de OpenAI, Srinivas Narayanan, compartió la importancia del razonamiento de la IA (Reasoning) en una entrevista el 2/12. Él afirmó que la capacidad de razonamiento permite a la IA resolver problemas más complejos, al igual que los seres humanos necesitan reflexionar profundamente para llegar a soluciones cuando se enfrentan a desafíos. Él subrayó que si la IA desarrolla una capacidad de razonamiento más fuerte, podrá manejar trabajos más complejos con alto valor económico, lo que también se alinea con el objetivo de OpenAI de lograr la inteligencia artificial general (AGI).
La era de los agentes de inteligencia artificial está llegando, Operator y Deep Research se unen para atacar juntos
Narayanan dijo que OpenAI ha lanzado recientemente dos agentes de IA, Operator y Deep Research, para ayudar a los usuarios a completar tareas de manera más eficiente.
Operator: Poder realizar operaciones en el navegador, como reservas automáticas y cumplimentación de formularios, etc.
Investigación profunda: ayuda a los usuarios a realizar investigaciones de información más profundas, como el análisis de informes financieros, tendencias industriales, etc., y a resumir rápidamente informes.
Él cree que agentes de IA como este cambiarán el modelo operativo de las empresas, permitiendo que la IA no solo responda preguntas, sino que realmente "haga cosas", aumentando significativamente la productividad.
La inferencia de IA se desarrolla de manera integral desde la medicina hasta las finanzas
Narayanan presenta la aplicación de la tecnología de razonamiento de IA en diversas industrias:
Sector médico: los proveedores de servicios médicos utilizan la inteligencia artificial para analizar los datos de los pacientes y mejorar la eficacia del tratamiento. Los laboratorios nacionales utilizan la inteligencia artificial para investigar la relación entre las mutaciones genéticas y las enfermedades raras.
Industria biofarmacéutica: la inteligencia artificial ayuda a las empresas farmacéuticas a predecir los resultados de los ensayos clínicos, acelerando así el desarrollo de nuevos medicamentos.
Análisis financiero y tributario: la inteligencia artificial se aplica a la organización de datos financieros y al cálculo de impuestos para mejorar la eficiencia en la toma de decisiones.
Estas aplicaciones muestran que la capacidad de razonamiento de la IA ya está empezando a aportar un valor real a las empresas.
DeepSeek rises, and the cost of inference models continues to decline.
Recientemente, la empresa china de inteligencia artificial DeepSeek lanzó el modelo de inferencia R1, que se dice que tiene un costo de entrenamiento de solo unos pocos millones de dólares, lo que demuestra que el costo de los modelos de inteligencia artificial está disminuyendo rápidamente. Al respecto, Narayanan señaló que esta es una tendencia en el desarrollo tecnológico, y OpenAI también continúa reduciendo los costos de los modelos, como los costos de operación de GPT-4o que han disminuido 150 veces en comparación con las versiones anteriores.
Él enfatizó que en el futuro, la IA se volverá más barata y accesible, lo que hará que las empresas puedan utilizarla más fácilmente para resolver diversos problemas.
OpenAI 內部仍在討論是否開源
Cuando se le preguntó si OpenAI planea hacer de código abierto sus modelos de IA como O1, O3, etc., Narayanan dijo que la empresa todavía está debatiendo internamente. Señaló que los clientes empresariales no solo se preocupan por si la IA es de código abierto, sino también por si es fácil de usar, si es rentable, si se puede personalizar, entre otros problemas prácticos.
Actualmente, OpenAI sigue considerando la seguridad del modelo como su principal prioridad y ajustará su estrategia de código abierto según sea necesario en el futuro.
Aplicaciones y desarrollo futuro de la inteligencia artificial empresarial, centrándose en la personalización y la automatización
Para las necesidades empresariales, Narayanan dijo que OpenAI está desarrollando más soluciones de IA personalizadas, como la tecnología de ajuste fino por refuerzo (Reinforcement Fine-Tuning), que permite a las empresas entrenar modelos de IA exclusivos con cantidades extremadamente pequeñas de datos, con solo decenas de ejemplos.
Él cree que esto cambiará la forma en que las empresas adoptan la IA, permitiendo a diferentes industrias como la atención médica, legal, minorista, etc., desarrollar soluciones de IA personalizadas para sus propias necesidades.
La IA afectará al mundo de la misma manera que la electricidad, requiriendo una infraestructura sólida
Narayanan mencionó que OpenAI está colaborando con grandes empresas para establecer infraestructuras informáticas de IA, como el proyecto "Stargate". Él cree que la IA traerá un impacto similar al descubrimiento de la electricidad, y que en el futuro, los modelos de IA no solo serán más inteligentes, sino también más económicos y más fáciles de aplicar en diversas industrias.
OpenAI tiene una amplia aplicación interna
Narayanan también reveló a la audiencia presente que OpenAI utiliza ampliamente la tecnología de IA para mejorar la eficiencia interna:
Departamento de ingeniería: utilizar AI como asistente de código para ayudar en la corrección de errores y optimización del código.
Finanzas y legal: Utilizando IA para analizar los términos del contrato y reducir los riesgos potenciales.
Soporte al cliente: Responde automáticamente a las preguntas de los clientes a través de la IA para mejorar la eficiencia del servicio.
(Enfrentando el impacto de DeepSeek de código abierto! OpenAI actualiza Model Spec: haciendo hincapié en la personalización y la libertad de pensamiento, lanzando una versión de licencia pública)
Este artículo de OpenAI Vicepresidente de Ingeniería, Narayanan: La personalización es clave para la adopción de la inteligencia artificial por parte de las empresas, y se espera que los modelos o1 y o3 se vuelvan de código abierto. Originalmente apareció en ChainNews ABMedia.